• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.668-670
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• 2000

병렬 VOD서버를 구성하기 위해서는 서버의 확장성과 서버 결함의 복구문제 등이 충분히 고려되어야 한다. 본 논문에서는 서버의 확장성을 고려한 병렬 VOD서버를 설계한다. 또 기존의 병렬 VOD서버에 새로운 서버가 추가될 경우 부하 불균형 문제를 방지하기 위한 데이터 분배 방법을 고려한다. 이 문제를 해결하기 위해서 로드밸런스를 유지하면서, 서버에 저장되어 있는 최소한의 데이터만을 이동시킴으로써 각 서버의 사용 가능한 디스크 공간을 조정하는 스트라이핑 방법을 제시한다. 그리고 제시한 스트라이핑 방법을 모의 실험을 통해 분석한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2009.04a
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• pp.372-378
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• 2009

고충건물 피난경로의 제연시스템은 일반적으로 급기가압방식이 널리 쓰인다. 그러나 국내에서 널리 쓰이는 부속실 단독 가압방식은 공간용적이 너무 작아 차압을 형성하고 유지하는 문제와 방연풍속을 형성하는 문제 사이에 늘 불균형이 존재한다. 또한 거실 출입문을 여닫는 데 지장이 없는 차압 하에서도 계단실 출입문은 차압에 밀려 제대로 닫히지 않는 경우가 있을 수 있다. 이런 측면을 역학적으로 검토하고, 과압 해소방식을 제안한다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.13 no.2
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• pp.19-42
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• 1995

1980년대 후기부터 교통정책의 우선 목표는 지역경제성장 자체가 교통문제를 스스로 해결할 수 있도록 하기 위하여 종래의 관리 중시의 정책은 다시 토지이용 정책으로 변화를 초래하엿다. 오늘날 대도시는 개개 졍제활동 주체들의 동적인 경제 행태에근거하여 분산구조를 띠고 있다. 이러한 동적인 경제행태에 미치는 요소들은 교통체계와 토지이용과 상호연관성의 연구에 필수적인 지가, 인구분포, 통행행태등이다. 그러나 전통적인 단핵도시 모형은 대도시의 분산구조형태의 동적인 과정을 설명하는데는 한계가 있다. 본 연구는 대도시의 변천과정을-도심 및 부심의 출현·소멸현상-설명함으로써 도시교통정책 필수적인 입지와 통행패턴에 대한 새로운 동태적 이론의 기초를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 지역경제 성장과 도시공간구조와의 동태적관계를 통합하는 토지이용과 교통의 연속 모형을 개발·응용하였다. 개발된 모형에서는 교통량에 따른 교통비용, 도시공간구조로 인한 외부효과들, 경제활동주체들의 비동질성, 이주비용, 그리고 집적 이익등이 매기마다 내생적으로 결정되어 대도시의 공간구조 변화를 설명한다. 경제 호라동주체들간의 ? 호물리적 교류는 소득 증대에 의하여 경제구조가 변함에 따라 새로이 결정된다. 가상적 도시와 자료를 가지고 실험한 결과 비동질적인 경제주체들의 불균형적 성장이 장기적으로 도시구조에 영향을 미치며, 기본적인 경제행위에 따라 장기동태적인 과정을 통하여나타나는 도시의 분산구조형태의 중요성을 보여주고 있다. 또한 교통비용의 변화에 따른 민감도분석을 통하여 모형의 실용성을 검정하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.7
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• pp.1457-1467
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• 2015

Depending on the type of Tx-Rx pairs, VHF Data Exchange System (VDES) for maritime communication is expected to employ the different frequency channels. Load imbalance between the different channels turns out to be a critical problem for the multi-hop communication using Ad-hoc Self-Organizing TDMA (ASO-TDMA) MAC protocol, which has been proposed to provide the connectivity between land station and remote ship stations. In order to handle the inter-channel load imbalance problem, we consider a model of the stochastic geomety in this paper. After analyzing the spatial reuse efficiency in each hop region by the given model, we show that the resource utility can be maximized by balancing the inter-channel traffic load with optimal resource allocation in each hop region.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.46-46
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• 2022

유기물의 복잡한 혼합물인 CDOM(Colored or Chromophoric Dissolved Organic Matter)은 하천 내 BOD(Biological Oxygen Demand), COD(Chemical Oxygen Demand) 및 유기 오염물질과 상당한 관련이 있다. CDOM은 가시광선 영역에서 빛을 흡수하는 성질을 가지고 있으며, 최근 원격감지 기술로 CDOM을 모니터링하기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 백제보 상류 23km 구간에서 3년(2016~2018) 중 13일의 초분광영상을 활용하여 머신러닝 기반 CDOM을 추정 알고리즘을 개발하고자 한다. 초분광영상은 400~970 nm의 범위의 4 nm 간격 127개 대역의 분광해상도와 2 m의 공간해상도를 가진 항공기 탑재 AsiaFENIX 초분광 센서를 통해 수집하였으며 CDOM은 Millipore polycarbonate filter (𝚽47, 0.2 ㎛)에서 여과된 CDOM 샘플 자료를 200~800 nm의 흡수계수 스펙트럼으로 추출하여 사용하였다. CDOM 값은 전체기간 동안 2.0~11.0 m^-1의 값 분포를 보였으며 5 m^-1이상의 고농도 구간 자료개수가 전체 153개 샘플자료 중 21개로 불균형하다. 따라서 ADASYN(Adaptive Synthesis Sampling Approach)의 oversampling 방법으로 생성된 합성 데이터를 사용하여 원본 데이터의 소수계층 데이터 불균형을 해결하고 모델 예측 성능을 개선하고자 하였다. 생성된 합성 데이터를 입력변수로 하여 ANN(Artificial Neural Netowk)을 활용한 CDOM 예측 알고리즘을 구축하였다. ADASYN 기법을 통한 합성 데이터는 관측된 데이터의 불균형을 해결하여 기계학습 모델의 CDOM 탐지 성능을 향상시킬 수 있으며, 저수지 내 유기 오염물질 관리를 위한 설계를 지원하는데 사용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.2
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• pp.667-675
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• 2021

The purpose of this study is as follows: First, to analyze the spatial structure of Jeju by analyzing the rate of parking demand and supply; Second, to determine the parking service imbalance between regions; and third, to elucidate the causes of this spatial structural parking service imbalance and provide effective measures. Due to the rapid population and tourism growth, Jeju is suffering from traffic congestion and serious parking problems. For this, the ways to efficiently utilize the existing parking spaces were identified through spatial structure analysis based on the parking demand and supply in the Jeju area. As short-term policy, the following changes were proposed: switching to small-scale eup or myeon blocks of parking space, use of shared parking system, and repairing side streets in residential areas. As mid-to-long-term policy, it is linked to other means of transportation as follows: parking demand management policy through modal share by reorganizing public transportation routes or expanding traffic facilities; securing park-and-ride lots; and different parking pricing for different time periods. To implement these policies, each area of the public sector, private sector, and private-public partnership should develop the bond of sympathy by areas and participants.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.440-443
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• 2024

한의학의 증상을 파악하는 한의 변증 진단에서 혀의 형태와 색상을 파악하는 것에서 설질과 설태의 색상을 파악하는 것이 핵심이다. 혀 촬영 장치로 촬영하더라도 조명의 빛 종류와 빛 강도, 위치에 따라 컬러가 변환됨에 따라 혀 취득장치의 컬러교정이 필요하다. 컬러교정을 하지만, 오버피팅, 측정 오류와 노이즈 또는 색상 공간의 불균형으로 컬러의 왜곡이 발생할 수 있다. 이 연구에서는 24개의 patch 중에서 오류를 최소화할 수 있는 patch를 선정하는 최적화의 방법을 제시하려 하였다. 24개 patch 중 몇 개의 선택한 patch의 평균값을 구하여, 기준 값으로 변환시키는 변환 행렬을 구하고, 교정 값을 구하고, 교정된 24 patch 값의 평균과 기준 값과의 오차를 구하여 최소가 되는 변환 행렬을 구하였다. 이 방법은 컬러 챠트의 개수를 줄여 장치의 부피를 줄이는데 활용될 수 있다. 또한 이 방법은 외부의 빛이 차단된 촬영장치에서 활용되었지만, 조명조건이 안정된 개방된 공간에서도 스마트폰을 이용하여 촬영하는데 활용 가능할 것으로 예상된다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.55 no.4
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• pp.67-87
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• 2021

Public library accessibility directly affects library usage, and the disproportionate distribution of accessibility is a decisive factor limiting the equitable provision of library services. In this regard, this study analyzed the spatial accessibility of public libraries in Busan and identified the factors affecting accessibility of public libraries using spatial regression analysis. As a results of the analysis, the accessibility of public libraries in the Busan showed large deviations by region. Also, spatial distribution of public libraries had no correlation with the settled population and use of public transportation, and location of public libraries was inefficient, in terms of social equity. The results of this study will assist to understand the spatial accessibility of public libraries in Busan, to identify factors that affect the accessibility. Moreover, this study is expected to be utilized as fundamental data for releasing disparities of the spatial accessibility and selecting new location of public library in Busan.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.24 no.2
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• pp.64-77
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• 2021

The purpose of this study is to examine the spatial distribution of highly educated human capital and to identify key factors affecting their spatial distribution. We analyzed the spatial concentration and inequality using Gini's coefficient and exploratory spatial data analysis and identified the economic and amenity factors to affect the spatial concentration of highly educated human capital using spatial regression model. The findings show that the spatial pattern of highly educated human capital is concentrated, imbalanced, and clustered in Capital region and part of Chungcheong and Gangwon region. The spatial concentration were more affected by economic factor than by amenity factors. This study provides some implication on the regional economic strategies to attract the human capital.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.5
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• pp.217-228
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• 2023

Video instance segmentation is an intelligent visual task with high complexity because it not only requires object instance segmentation for each image frame constituting a video, but also requires accurate tracking of instances throughout the frame sequence of the video. In special, human instance segmentation in drama videos has an unique characteristic that requires accurate tracking of several main characters interacting in various places and times. Also, it is also characterized by a kind of the class imbalance problem because there is a significant difference between the frequency of main characters and that of supporting or auxiliary characters in drama videos. In this paper, we introduce a new human instance datatset called MHIS, which is built upon drama videos, Miseang, and then propose a novel video data augmentation method, CDVA, in order to overcome the data imbalance problem between character classes. Different from the previous video data augmentation methods, the proposed CDVA generates more realistic augmented videos by deciding the optimal location within the background clip for a target human instance to be inserted with taking rich spatio-temporal context embedded in videos into account. Therefore, the proposed augmentation method, CDVA, can improve the performance of a deep neural network model for video instance segmentation. Conducting both quantitative and qualitative experiments using the MHIS dataset, we prove the usefulness and effectiveness of the proposed video data augmentation method.