• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.3
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• pp.311-321
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• 2017

Principal component analysis is a popular statistical method to reduce the dimension of the high dimensional climate data and to extract meaningful climate patterns. Based on the principal component analysis, we can further apply a regression approach for the linear prediction of future climate, termed as principal component regression (PCR). In this paper, we develop a new PCR method based on the regularized principal component analysis for spatial data proposed by Wang and Huang (2016) to account spatial feature of the climate data. We apply the proposed method to temperature prediction in the East Asia region and compare the result with conventional PCR results.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.69-70
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• 2010

우리나라의 경우 시계열적인 토지 이용의 변화특성에 대한 경향 및 유형의 분석과 예측에 관련한 연구는 그 중요성에도 불구하고 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 서울시 강남구의 구축한 시계열 데이터를 바탕으로 가로체계와 토지이용 자료를 사용하여 강남구 공간구조의 시계열 공간구조변화의 패턴분석을 목적으로 한다. 또한 토지이용 변화과정을 함께 비교분석한다. 강남구는 70년대 초부터 개발로 인해 많이 변화해온 지역이다. 이를 고려하여 60,70,80,90년의 시계열별 공간구문론을 도입하여 축선도(Axial map)를 통해 정량적 분석을 한다. 향후 도로의 접근성 측면에서의 토지이용변화 예측모델 방법론과 연계가 이루어진다면 공간변화를 효과적으로 추정할 수 있을 것이라 기대한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.5 no.5
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• pp.389-394
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• 2004

In this paper, according to characteristics of flash memory, a memory recycling method is proposed in order to decrease the necessary cost preventing performance degradation at the same time, In order to optimize the demanding costs, the new approach partitions the search space of flash memory segments into K segment groups, A method for memory space allocation, in addition, is proposed in order to satisfy the goal of even wearing over the total memory space, The optimized configuration of the proposed method is achieved through experiments, The fact that the newly proposed methods outperform the existing approaches regarding cost and performance is evaluated by simulations, Furthermore the experimental results demonstrate that the memory allocation method affects even wearing in great deal.

• Korean Architects
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• no.2 s.382
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• pp.60-66
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• 2001

우리나라 주거양식의 근대화는 단순히 전통한옥에서 현대의 주택, 아파트로의 교체가 아니라 일련의 연속적인 변화과정 속에서 시대를 살아온 사람들의 생활양식과 문화를 담고 있다고 볼 수 있다. '주택이란 삶을 담는 그릇'이라는 표현에서 볼 수 있듯이 주택이란 거주자의 가치관을 포함한 주생활양식과의 대응 속에서 주거환경의 질적 향상이 이루어질 수 있다. 따라서 주거양식의 변화에 관한 연구 또한 이러한 삶과 문화에 대응하는 방향으로 이루어져야 바람직할 것이다. 이상의 배경 하에 과거 전통주택에서부터 근대화 이후의 여러 주택유형에 이르기까지 다양한 유형을 포함한 우리 나라 주택이 가지는 공간구조의 변천을 시대적으로 조망하고자 하였다. 이를 위하여, 전통사회의 양반주택, 도시형한옥, 표준주택, 일반단독주택, 작가주택, 아파트에 이르는 다양한 주택유형을 포함하여 총 104개의 주택평면을 대상으로 공간구조의 변화에 대한 분석을 실시하였다. 또한 다양한 주택유형들이 보여주는 공간구조와 그 통시적 변화를 객관적이고 계량적인 방법론을 이용하여 관찰하고자 공간구문론의 분석방법을 이용하여 주택형식에 따른 기능적 형상학을 뛰어넘는 사회학적 형태학의 관점에서 우리나라 주거의 변천과정을 고찰하고자 한다. 상기한 바와 같이 개개의 주택형식에 대한 고려보다는 시대적 상황과 배경을 설명해주는데 용이한 대상을 중심으로 전반적인 변화의 양상과 그러한 변화에 내재한 사회적 동인과 배경을 파악하고 이해하고자 하였다.

• Review of KIISC
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• v.14 no.1
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• pp.107-122
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• 2004

세계 각 국은 산업 및 정보의 의존성에 의해 모든 정보를 한눈에 볼 수 있는 시대로 변모하였으며, 사이버 공간 그 자체가 정치, 경제사회, 문화 등의 기본적인 생활 공간으로 자리 매김하고 있다. 따라서 사이버 공간을 보호하지 않을 경우 안정된 정보사회 구축은 불가능하다. 특히, 정보보호의 대상이 특정 국가적인 정보 보안에 국한되지 않고 기업 및 사회의 정보 등으로 확대되고 있어, 국가적으로 국가 안보뿐만 아니라 개인의 정보보호를 위한 새로운 제도와 조치가 절실히 요구되는 시점이다. 따라서 본 고에서는 복합 기능을 갖는 정보보호 제품의 보호 프로파일 개발을 위한 기반 연구로 요구되는 대체 평가 방법론에 대해 고찰해 보고자한다. 특히 북미를 중심으로 표준화가 진행 중에 있는 CEM을 기준으로, 영국을 중심으로 유럽의 적합성 표준으로 추진 중에 있는 SCT와 ISO/IEC에서 제시되고 있는 적합성 테스트 방법론인 ISO/IEC 9496 및 보증 프레임워크인 ISO/IEC 15443에 대한 자체 취약성 분석을 수행하고 자각의 평가 방법론간의 상호 연관성과 비교 분석을 통해 복합 기능을 갖는 정보보호 제품의 보호 프로파일 개발의 가이드라인을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.33 no.2
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• pp.47-59
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• 2017

The purpose of this study is to examine various definitions of urban heat island and to analyze the characteristics and differences of each methodology by applying each methodology for deriving the heat island region to Seoul. The definition of the heat island is divided into the atmospheric heat island and the surface heat island according to the utilized temperature data. The methodology for deriving the heat island area differs depending on the comparison method and the spatial extent of the analysis. As a result of analyzing each methodology for Seoul city, it was confirmed that the heat island area of Seoul is different according to temperature data. Also, it is confirmed that the distribution range of the heat island area is different according to the spatial range of analysis. This shows that even if the heat island area is analyzed for the same space and the same view point, the heat island area is derived differently according to each methodology. This study can be used as a basic study to solve the urban heat island problem in the future.

• Information Systems Review
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• v.20 no.2
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• pp.63-85
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• 2018

Emerging hotspot and trendy areas are formed into alleys and blocks with the help of viral effects among social network services (SNS) users called "Golmogleo." These users search for every corner of the alleys to share and promote their own favorite places through SNS. An analysis of hot places is limited if it is only based on macroeconomic indicators such as commercial area data published by national organizations, large-scale visiting facilities, and commuter figures. Careful analyses based on consumers' actual activities are needed. This study develops a "social big data analysis methodology" using Instagram data, which is one of the most popular SNSs suitable to identify recent consumer trends. We build a spatial analysis model using Local Moran's I. Results show that our model identifies new trend zones on the basis of posting data in Instagram, which are not included in the commercial information prepared by national organizations. The proposed analysis methodology enables better identification of the latest trend areas formulated by SNS user activities. It also provides practical information for start-ups, small business owners, and alley merchants for marketing purposes. This analytical methodology can be applied to future studies on social big data analysis.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.15 no.3
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• pp.13-22
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• 2012

The spatial structure analysis using the existing space syntax has a weakness only to apply the road factor. Hence, it is necessary to perform a new spatial structure analysis considering the regional characteristics factor as well as the road factor. The purpose of this study is to propose a modified spatial structure analysis which adopts road and regional characteristics factors using the existing space syntax and GIS and then to apply it to the spatial structure analysis of the urbanized areas in Hapdeok town. For the new analysis, the experts' survey has been conducted to derive the spatial structure factors of the area and their relative weights. Specifically, it drew the road factor as well as the regional characteristics factors such as road, district, land value, and building density. This study shows that the existing spatial structure analysis considering only the road factor does not reflect the actual spatial structure but the modified spatial structure analysis considering the road factor and the regional characteristics factors more accurately analyzes the spatial structure of Hapdeok town. Hapdeok is not an area where road networks were developed along main development axis and its centrality was changed, but an area where road networks were developed by effectiveness and equity and its centrality was changed by downtown decline. The towns like Hapdeok is more suitable for applying the modified spatial structure analysis method considering the regional characteristics factors. Further research is required for selecting characteristics factors and appropriate parameters in the modified spatial structure analysis. Further case studies await in other cities for conducting its verification.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.338-338
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• 2017

하천기본계획, 생태하천 복원사업, 또는 하천재해예방 사업 등에 의해 수행되는 하천정비사업은 홍수재해예방, 생태하천 복구 등 여러 목적에 의해 시행되고 있다. 특히 최근 이루어지는 하천정비사업은 공원, 캠핑장, 주차장 등 시민들에게 다양한 편의시설을 제공하기 위한 친수공간으로 조성되고 있다. 이러한 하천구역 내의 친수공간 조성은 홍수주의보 및 홍수경보에 대응하는 유량에 비해 상대적으로 적은 유량에도 침수피해가 발생함으로써 중소규모의 유량에 대한 홍수위험도도 함께 증가시켰다. 친수공간 및 교량하부도로 등 저수위에 대한 홍수취약구간의 홍수정보를 취득하기 위해서는 해당 위험지점의 수위관측을 통해 위험상황을 실시간으로 모니터링 하는 것이 홍수피해에 대비하고 대응하기 위한 가장 확실한 방법이다. 하지만, 예산과 인력 등의 문제로 인해 모든 지점에 대해 수위관측을 실시하여 홍수예보시스템에 의해 홍수예측정보를 제공하기에는 현실적으로 한계가 있다. 따라서 친수공간에서의 홍수피해를 최소화하기 위해, 각 친수공간의 지형정보가 인근의 홍수예보지점 또는 수위관측소 지점과 어떠한 연관성을 갖는지 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 1차원 수리해석 모형을 통해 원거리에 위치한 수위관측 및 홍수정보를 이용하여 하천구역내 위치한 친수공간에 대한 침수위험도를 분석하기 위한 방법론을 제시하고자 하였다. 즉, 원거리에 위치한 수위관측소의 수위 및 유량 정보를 활용하여 수위관측이 이루어지 않는 지점의 침수정보를 예측하기 위한 방법론을 제시하고자 한다. 낙동강 하류부에 대해 제시한 방법론에 의해 목표로 하는 친수공간에 대한 유량별 수위에 대한 침수도표를 작성하였다. 본 방법론과 이에 의해 작성된 친수공간의 침수도표는 취약구간에 대한 각 수위별 침수정보를 제공하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.4
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• pp.99-125
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• 2007

Recently, as the development of Ubiquitous Smart Space (USS) such as U-City is proliferating, preparing a development methodology dedicated to USS characteristics has become one of the crucial issues to increase the productivity of the USS projects. However, since the legacy development methodologies such as traditional UML do not consider the critical components of ubiquitous computing space such as context-awareness, service oriented architecture and multi-agent communication, they are not optimized for USS analysis and design. Hence, the purpose of this paper is to propose a USS-sophisticated development methodology. To do so, a hybrid approach, BPR-USS for space reengineering and UML-USS by amending UML with corresponding toolkit based on StarUML has been implemented. To show the feasibility of the approach described in this paper, an illustrative example with an actual USS development project for a multiplex space in Seoul is shown.