• Title/Summary/Keyword: 공간면적

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GEOMETRICAL SURFACE DATA FOR A KOREAN ADULT

  • CheolSooSon
    • Journal of the Korean housing association
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    • v.6 no.2
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    • pp.87-90
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    • 1995
  • 이 연구의 목적은 복사공간에서 한국 성인을 위한 기하학적 표면 데이터 파일을 만드는데 있다. 특히, 이 논문에서는 한국 성인의 기하학적 표면 데이터 파일을 만들기 위해, 컴퓨터화된 인간 마네킨과 프로그램을 사용한다. 이 데이터 파일은 3012개 삼각형의 x, y, 그리고 z 좌표로 구성되어 있다. 이 기하학적 표면 데이터는 한국 성인의 표면력, 투사면적, 그리고 형태 계수를 구하는데 중요한 자료이다.

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중공의 87경제동향과 88전망

  • Korea Petroleum Association
    • Korea Petroleum Association Journal
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    • no.3 s.85
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    • pp.48-52
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    • 1988
  • 정치적인 이유로 인해 이제까지 대외비로 취급되어 오던 중공에 관한 자료들이 한국 ㆍ중공간 관계개선 무드를 타고 하나씩 베일이 벗겨지고 있다. 10억7천만명의 인구와 9,597㎢의 면적을 가진 거대한 대륙 중공은 어떤 나라인가. 최근 홍콩을 통해 밝혀진 중공경제당국의 공식보고서를 바탕으로 최근의 경제동향과 전망을 알아본다. <편집자 주>

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금속 공간층의 깊이에 따른 Metal-oxide-nitride-oxide-silicon 플래시 메모리 소자의 전기적 특성

  • Lee, Sang-Hyeon;Kim, Gyeong-Won;Yu, Ju-Hyeong;Kim, Tae-Hwan
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.08a
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    • pp.228-228
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    • 2011
  • 낮은 공정비용과 높은 집적도를 가지는 플래시 메모리 소자에 대한 휴대용기기에 응용가능성때문에 연구가 필요하다. 플래시 메모리 중에서도 질화막에 전하를 저장하는 전하 포획 플래시 메모리 소자는 기존의 부유 게이트 플래시 메모리 소자에 비해 공정의 단순하고 비례축소에 용이하며 인접 셀 간의 간섭에 강하다는 장점으로 많은 관심을 갖게 되었다. 소자의 크기가 작아짐에 따라 전하 포획 플래시 메모리 소자 역시 인접 셀 간의 간섭현상과 단채널 효과가 문제를 해결할 필요가 있다. 본 연구에서는 인접 셀 간의 간섭을 최소화 시키기 위하여 metal-oxide-nitride-oxide-silicon (MONOS) 플래시 메모리 소자에 bit-line 방향으로 금속 공간층을 삽입할 구조를 사용하였으며 금속 공간층의 깊이에 따른 전기적 성질을 비교하였다. 게이트 길이는 30 nm, 금속 공간층의 깊이를 채널 표면에서부터 4 nm~12 nm까지 변화하면서 TCAD 시뮬레이션 툴인 Sentaurus를 사용하여 전기적 특성을 계산하였다. 금속 공간층의 깊이가 채널표면에 가까워 질수록 fringing field가 증가하여 드레인 전류가 증가하였고, 금속 공간층의 전기적 차폐로 인해 인접 셀의 간섭현상도 감소하였다. 금속 공간층이 표면에 가까이 위치할수록 전하 저장층을 감싸는 면적이 증가하여 coupling ratio가 높아지기 때문에 subthreshold swing 특성이 향상되었으나, 금속 누설전류가 증가하였다.

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Analyzing Influence Factors of Foodservice Sales by Rebuilding Spatial Data : Focusing on the Conversion of Aggregation Units of Heterogeneous Spatial Data (공간 데이터 재구축을 통한 음식업종 매출액 영향 요인 분석 : 이종 공간 데이터의 집계단위 변환을 중심으로)

  • Noh, Eunbin;Lee, Sang-Kyeong;Lee, Byoungkil
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.35 no.6
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    • pp.581-590
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    • 2017
  • This study analyzes the effect of floating population, locational characteristics and spatial autocorrelation on foodservice sales using big data provided by the Seoul Institute. Although big data provided by public sector is growing recently, research difficulties are occurred due to the difference of aggregation units of data. In this study, the aggregation unit of a dependent variable, sales of foodservice is SKT unit but those of independent variables are various, which are provided as the aggregation unit of Korea National Statistical Office, administration dong unit and point. To overcome this problem, we convert all data to the SKT aggregation unit. The spatial error model, SEM is used for analysing spatial autocorrelation. Floating population, the number of nearby workers, and the area of aggregation unit effect positively on foodservice sales. In addition, the sales of Jung-gu, Yeongdeungpo-gu and Songpa-gu are less than that of Gangnam-gu. This study provides implications for further study by showing the usefulness and limitations of converting aggregation units of heterogeneous spatial data.

A Comparison of Household Workspace Between Traditional Waga and Choga in Jeju - Focused on the Housing Authorized as Historical Preservation Units - (제주도 전통 와가(瓦家)와 초가(草家)의 가사노동공간에 관한 비교 연구 - 민속자료로 지정된 가옥을 중심으로 -)

  • 이정림;김봉애
    • Journal of the Korean Home Economics Association
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    • v.40 no.5
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    • pp.25-37
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    • 2002
  • The purpose of this study is to give basic information in comparison of workspace of traditional housing between traditional Waga and Choga in Jeju. The subjects of this study are six Waga (roofing tee system), authorized as Jeju Folklore Materials and five Choga (roofing thatch system), authorized as National Major Folklore Materials. The results of this study were as follows. 1. Household workspaces in Waga were separated by three places: Jungji, Chatbang, and Gopang. In Choga, it was separated by two places, Jungji and Gopang. 2 As a number of Jungji, Waga had one, which meant that two or more generations shared the kitchen facilities. Choga, it had one or two Jungji, which meant that each generation used different kitchen facilities. 3. functional space of division Waga was specific. So, meal preparation was done in Jungji, and dining was done in Chatpang. However, in Choga, both meal preparation and dining were done in Jungji. 4. The sequence of space, in the JungjiGeriBulDong style, which Jungji was located in the detached building, showed that the circulation directs: Gopang->Sangbang->Chatbang->Madang->Jungji. AnGeriJungji style, which Jungji was located in the main building, showed that the circulation directs: Gopang->Sangbang(->Chatbang)->Jungji. 5. In the size ratio of household workspace to whole size of the house, Waga occupied 30%, and Choga occupied 21%.

Experimental Comparative Analysis of Terrestrial Lidar Data and Cadastral Data for the Calculation of the Slope Area of Highland Agriculture Region (고랭지 농업지역의 경지면적 산출을 위한 지상라이다 데이터와 지적성과의 실험적 비교 분석)

  • Lee, Ho-Hyun;Lee, Jung-Il;Oh, Min-Kyun;Lee, Kyung-Do
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.46 no.2
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    • pp.137-153
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    • 2016
  • The price of agricultural products has changed from year to year, the m ajor c ause o f price fluctuation is the imbalance of supply and demand. Materials which are mainly used in korean cabbage production volume is the forecast model, using the cadastral result, slope calculation is impossible to achieved. For this reason, this implies the drastic decrease of prices and the prediction of supply and demand of field crops that is cultivated in a highland slope area, this situation is being repeated. Therefore, the target area of this research is the slopes of high land, by using 2D and 3D Lidar data for the analysis of the cultivated area. Experiment was carried out in the same area to compare the data differences. The rate of change in the area of slope is quantitatively increasing presented by the regression model. An alternative methodology that can improve the reliability of the calculated slope area using 2D is through cadastral map.

주거 지역을 고려한 홍수피해 예상인구 추정

  • Kim, Yong-Jeon;Kim, Ji-Sung;Shin, Hyoung-Sub;Kim, Won;Park, Yong-Woon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.816-816
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    • 2012
  • 최근 우리나라는 기후변화와 이상기후 현상 등의 영향으로 홍수에 대한 위험이 커지고 있다. 홍수에 의해 발생하는 인명 및 재산피해를 최소화하기 위해서는 구조적 및 비구조적 대책 등을 통한 치수정책 수립이 필요하며, 대표적인 비구조적 대책으로는 홍수위험지도(flood hazard map) 제작 등이 있다. 홍수위험지도는 홍수시 침수범위, 침수심 등의 정보를 지도상에 표시하고 있으므로 홍수피해가 발생가능한 공간적 범위를 나타내는 것이다. 홍수위험지도는 침수정보 뿐만 아니라 대피로, 대피처 등 홍수시 피난정보도 함께 나타낼 수 있으므로 홍수발생시 인명 피해를 최소화하기 위하여 활용될 수 있다. 또한 홍수피해 예상범위를 미리 추정할 수 있으므로 피해가능 지역의 특성을 고려하여 구조적 치수계획 수립의 적절한 기준을 제시할 수 있다. 즉, 침수 가능지구 내의 사회적, 경제적, 문화적 중요도를 평가함으로써 지역 특성을 고려한 선택적 홍수방어에 활용될 수 있는 것이다. 본 연구에서는 이러한 중요도 중 홍수피해 예상인구에 대한 현실적인 계산 방법을 제안하고자 한다. 홍수가 발생하여 침수가 예상되는 지역에서 사람이 실제 거주하는 면적을 고려하는 방법은 토지등기부의 지목을 활용하는 것이다. 토지지목은 토지의 종류를 사용목적에 따라 구분한 명칭이며,"측량, 수로조사 및 지적에 관한 법률" 제67조에서 전 답 과수원 목장용지 임야 광천지 염전 대(垈) 공장용지 학교용지 주차장 주유소용지 창고용지 도로 철도용지 제방(堤防) 하천 구거(溝渠) 유지(溜池) 양어장 수도용지 공원 체육용지 유원지 종교용지 사적지 묘지 잡종지 등 28가지 항목으로 구분된다. 여기서 대(垈) 지목은 영구적 건축물 중 주거 사무실 등의 부지를 의미하므로 상주인구가 거주하는 지역으로 가정할 수 있다. 침수가 예상되는 지역에서 대(垈) 지목의 면적을 고려하여 계산된 인구수와 단순 면적비로 계산된 인구수를 비교한 결과, 도시화의 비율이 높은 지역일수록 단순 면적비에 비해 인구수가 높게 계산되었고, 농경지 및 산지가 발달된 지역일수록 단순 면적비에 비해 인구수가 낮게 계산되었다. 따라서 침수가 예상되는 지역의 인구수를 예측할 경우 토지지목 중 대(垈) 지목의 면적을 고려하여 계산하는 것이 보다 합리적인 홍수피해 예상인구를 계산하는 방법으로 판단된다.

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Extraction of Snowmelt Parameters using NOAA AVHRR and GIS Technique for 5 River Basins in South Korea (NOAA AVHRR 영상 및 GIS 기법을 이용한 국내 5대강 유역의 융설 매개변수 추출)

  • Shin, Hyung-Jin;Park, Geun-Ae;Kim, Seong-Joon
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.23 no.2
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    • pp.119-124
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    • 2007
  • The few observed data related snowmelt was the major cause of difficulty in extracting snowmelt factors such as snow cover area, snow depth and depletion curve. Remote sensing technology is very effective to observe a wide area. Although many researchers have used remote sensing for snow observation, there were a few discussions on the characteristics of spatial and temporal variation. Snow cover maps were derived from NOAA AVHRR images for the winter seasons from 1997 to 2006. Distributed snow depth was mapped by overlapping between snow cover maps and interpolated snowfall maps from 69 meteorological observation stations. Model parameters (Snow Cover Area: SCA, snow depth, Snow cover Depletion Curve: SDC) building for 5 major watersheds in South Korea. Especially SDC is important parameter of snowmelt model.

Analysis of Rent-Free Determinants : Evidence from Seoul Office Market (오피스 렌트프리 결정요인 분석 : 서울시를 중심으로)

  • Han, Gwang-Ho;Kwon, Hee-Jae;Ro, Seung-Han
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.49 no.1
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    • pp.5-15
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    • 2019
  • This study is to review methodological limitations of previous studies, propose Tobit Model as an analysis model. We model used annual rent-free as dependent variable and considering to contract characteristics and building characteristics as independent variable. We model was consisted to the three model as follow: Basic model, Time control model, Quadratic model. As a result of the analysis, existing variables revealed through previous studies such as contract period, contract area, total floor area, and building age were all statistically significant. These results were robust when considering time effects. Also, floor area and annual rent-free was quadratic relationship by inverse U shape. This result provide to methodological contribution for related research. Also, provide to more accurate information for participants in seoul office market.

Development and Application of Automatic Rainfall Field Tracking Methods for Depth-Area-Duration Analysis (DAD 분석을 위한 자동 강우장 탐색기법의 개발 및 적용)

  • Kim, Yeon Su;Song, Mi Yeon;Lee, Gi Ha;Jung, Kwan Sue
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.47 no.4
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    • pp.357-370
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    • 2014
  • This study aims to develop a rainfall field tracking method for depth-area-duration (DAD) analysis and assess whether the proposed tracking methods are able to properly estimate the maximum average areal rainfall (MAAR) within the study area during a rainfall period. We proposed three different rainfall field tracking algorithms (Box-tracking, Point-tracking, Advanced point-tracking) and then applied them to the virtual rainfall field with 1hr duration and also compared DAD curves of each method. In addition, we applied the three tracking methods and a traditional GIS-based tool to the typhoon 'Nari' rainfall event of the Yongdam-Dam watershed and then assess applicability of the proposed methods for DAD analysis. The results showed that Box-tracking was much faster than the other two tracking methods in terms of searching for the MAAR but it was impossible to describe rainfall spatial pattern during its tracking processes. On the other hand, both Point-tracking and Advanced point-tracking provided the MAAR by considering the spatial distribution of rainfall fields. In particular, Advanced point-tracking estimated the MAAR more accurately than Point-tracking in the virtual rainfall field, which has two rainfall centers with similar depths. The proposed automatic rainfall field tracking methods can be used as effective tools to analyze DAD relationship and also calculate areal reduction factor.