• 제목/요약/키워드: 공간데이터 구축

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Design and Implementation of a Spatial Database System Using Shareware DBMS based on Linux (Linuz 기반 Shareware DBMS를 이용한 공간 데이터베이스 시스템의 설계 및 구현)

  • 윤재관;장염승;한기준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.65-67
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    • 2000
  • 최근 들어 지리 정보 시스템(GIS)의 사용이 점차 다방면화되고, 점차적으로 다양한 계층의 사용자가 접근을 하게 되면서 뛰어난 성능의 지리 정보 시스템이 점차적으로 요구되고 있다. 그러나, 이러한 고성능의 지리 정보 시스템의 사용은 고가의 운영체제와 지리 정보 시스템을 요구하고 있기 때문에 일반적인 형태의 서비스에는 쉽게 사용되기 어렵다. 본 논문에서는 저가의 시스템 비용으로 지리 정보 시스템을 구축하기 위해 점차적으로 많이 사용되고 있는 저가의 안정적인 시스템인 Linux 환경에서 경량급이면서 성능이 뛰어난 Shareware DBMS를 사용하여 공간 데이터베이스 시스템을 설계 및 구현한다. 본 논문에서 제안하는 공간 데이터베이스 시스템은 사용자 응용 프로그램이나 WEB 인터페이스에서 본 시스템에 접근하기 위한 인터페이스 관리자, 요청된 질의를 처리하기 위한 질의 관리자, 공간 데이터의 획득 및 공유를 위한 수입/지출 관리자, 공간 데이터를 처리하기 위한 공간 연산 관리자, 공간데이타에 대한 Collection을 처리하기 위한 Collection 관리자, 그리고 공간 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 관리자로 구성된다.

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Improving Image Matching using LIDAR Data (라이다데이터를 이용한 영상정합의 개선)

  • Min, Seong-Hong;Yoo, Byoung-Min;Lee, Im-Pyeong
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.171-172
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    • 2008
  • 본 연구는 영상정합의 주요 과정에 라이다데이터를 적용하여 자동정합의 효율성 및 결과의 신뢰도를 제고하기 위한 전략 및 방법을 개발하는 것을 목표로 하였다. 라이다데이터를 이용하여 영역기반정합에서 검색초기값의 결정과 정합결과에 대한 신뢰도 평가를 개선하였다. 제안된 방법은 중해상도 항공 디지털 영상과 동시에 관측된 라이다데이터에 적용하여 검증하였다. 본 연구의 결과는 현존하는 상업용 디지틸영상정합자동화 프로그램의 정합성능을 개선하는 것에 기여하며, 향후 실시간공간정보제계 구축의 밑거름을 마련한다.

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The Efficient Public Private Partnerships for the Geospatial Data (공간정보데이터의 효율적인 민관 파트너쉽 방안 - 서울시 추진사례를 중심으로 -)

  • Koh, June-Hwan;Kim, Moon-Gie
    • Spatial Information Research
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    • v.20 no.2
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    • pp.71-79
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    • 2012
  • This paper is based on the research in the field of geospatial data that Seoul Government has initially promoted with private companies. In order to introduce the knowhow which has obtained through the cooperation between Seoul government and Private companies, several useful and practical materials will be offered in this paper. As for the cooperation on geospatial data, government and private companies should form a consultative group to find the way of improvement and the legal and regulatory details should be summited to related institutions. This paper will offer a proposal about how to improve and invigorate the present system, also, it will help to look for an effective proposal about budget reductions on the geospatial data which Seoul government propelled with private companies through continuous cooperation. Useful guide about how to solve the difficulties due to the imcomplete of legislations and closed institutions provided by Seoul Government will also be mentioned in this paper.

An Integrated Framework for Data Quality Management of Traffic Data Warehouses (고품질 데이터를 지원하는 교통데이터 웨어하우스 구축 기법)

  • Hwang, Jae-Il;Park, Seung-Yong;Nah, Yun-Mook
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.10 no.4
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    • pp.89-95
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    • 2008
  • In this paper, we propose an integrated techniques for managing data quality in traffic data warehousing environments. We describe how to collect and construct the traffic data warehouses from the operational databases, such as FTMS and ARTIS. We explain how to configure the traffic data warehouses efficiently. Also, we propose a quality management techniques to provide high quality traffic data for various analytical transactions. Proposed techniques can contribute in providing high quality traffic data to the traffic related users and researcher, thus reducing data preprocessing and evaluation cost.

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A study on the application of LSMS object-oriented classification based on GIS (GIS 기반 LSMS 객체지향 분류 적용 연구)

  • Han Yong Lee;Jong Woo Jung;Hye Won Jeong;Chung Dea Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.408-408
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    • 2023
  • 하천공간은 하도, 사주, 식생, 하천구조물 등에 대한 특성을 지니고 있으며, 현장조사를 통해 하천공간에 대한 자료를 분석하여 기초자료를 생산한다. 기존에는 현장에서 육안조사나 지상에서 사진촬영, 스케치방법으로 하천공간특성에 대한 조사를 수행하였으나, 지상에서 조사한 자료은 하천특성에 대한 물리적·공간적 특성을 파악하기 어렵고 자료의 활용성이 낮은 한계점이 존재한다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 GIS 및 RS 기술을 활용한 고도화된 첨단조사 기술 및 장비가 도입되어 활용되고 있다. 본 연구에서는 하천공간특성을 GIS 기반으로 객체지향 분류 적용 연구와 분류 항목에 따른 공간분석 연구를 수행하였다. 연구를 위한 대상지역은 섬진강권역의 지석천 유역 하류부에 위치하고 있는 지석천 친수공원을 대상으로 선정하였다. 대상지역의 고해상도 항공영상을 수집 및 정합한 후 QGIS에서 제공하는 Orfeo ToolBox(OTB)의 LSMS(Large Scale Mean-Shift) 기법으로 정합한 항공영상의 객체지향 영상분할을 실시하여 벡터 레이어를 생성하였고, 하천공간특성에 따른 항목을 선정하여 각 항목의 영역에 대한 선별을 통해 훈련데이터를 생성하였다. 훈련데이터는 랜덤 포레스트를 이용하여 각 항목에 대한 자동 분류를 확인하였으며, 하천공간특성의 정량적 평가를 위해 분류된 각 항목별 공간분석을 통해 면적, 위치정보(위도, 경도, 표고)를 산정하였다. 분석 결과, 하천공간특성을 GIS 기반의 벡터 레이어와 각 항목에 대한 정량적 분석을 통해 하천공간의 DB를 구축하였다. 이와 같이 하천공간 DB 구축을 통해 전국 하천관리체계를 위한 기초자료를 구축하고자 하였다.

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A Study of IndoorGML Automatic Generation using IFC - Focus on Primal Space - (IFC를 이용한 IndoorGML 데이터 자동 생성에 관한 연구 - Primal Space를 중심으로 -)

  • Nam, Sang Kwan;Jang, Hanme;Kang, Hye Young;Choi, Hyun Sang;Lee, Ji Yeong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.38 no.6
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    • pp.623-633
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    • 2020
  • As the time spent in indoor space has increased, the demand for services targeting indoor spaces also continues to increase. To provide indoor spatial information services, the construction of indoor spatial information should be done first. In the study, a method of generation IndoorGML, which is the international standard data format for Indoor space, from existing BIM data. The characteristics of IFC objects were investigated, and objects that need to be converted to IndoorGML were selected and classified into objects that restrict the expression of Indoor space and internal passages. Using the proposed method, a part of data set provided by the BIMserver github and the IFC model of the 21st Century Building in University of Seoul were used to perform experiments to generate PrimalSpaceFeatures of IndoorGML. As a result of the experiments, the geometric information of IFC objects was represented completely as IndoorGML, and it was shown that NavigableBoundary, one of major features of PrimalSpaceFeatures in IndoorGML, was accurately generated. In the future, the proposed method will improve to generate various types of objects such as IfcStair, and additional method for automatically generating MultiLayeredGraph of IndoorGML using PrimalSpaceFeatures should be developed to be sure of completeness of IndoorGML.

Reserch On The Fundamental Technology To Utilization Of Platform To Providing Mobile Underground Geospatial Infomation Map (모바일용 지하공간통합지도 제공 플랫폼 활용을 위한 기반 기술 연구)

  • LEE, Tae-Hyung;KIM, Hyun-Woo
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.23 no.4
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    • pp.173-183
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    • 2020
  • In the midst of the aging of underground facilities in urban areas and anxiety about road excavation safety accidents, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport began to build Underground Geospatial Infomation Map from 2015 as part of the 「ground subsidence prevention measures」 and efficient use of underground spaces. So, the scope is spreading every year. The current Underground Geospatial Infomation Map information is web-based and is operated in a desktop environment, so it is true that there are some limitations in its use in a field environment such as an excavation construction site. The Underground Geospatial Infomation Map, built and operated in a web-based environment, is a large-scale 3D data. Therefore, in order to service by transmitting data to the field without delay, it is necessary to lighten the Underground Geospatial Infomation Map data. In addition, the current Underground Geospatial Infomation Map is not unified in data formats such as 3DS and COLLADA, and the coordinate system method is also different in relative coordinates and absolute coordinates. In this study, by analyzing domestic and overseas prior research and technical use cases, a mobile Underground Geospatial Infomation Map data format and a lightweight method were presented, and a technology development was conducted to create a mobile underground space integration map in the presented format. In addition, the weight reduction rate was tested by applying 3D data compression technology so that data can be transmitted quickly in the field, and technology was developed that can be used by decompressing 3D data compressed in the field. finally, it aims to supplement the technology experimentally developed in this study and conduct additional research to produce it as software that can be used in the excavation site and use it.

System Implementation Plan for Applying Spatial Information to Road Occupation Permit Administrative Works (도로점용허가 행정업무에 공간정보 활용을 위한 시스템 구축방안)

  • Youn, Junhee;Kim, Changyoon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.6
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    • pp.4208-4215
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    • 2015
  • Most of the administrative works are executed based on the address. Therefore, spatial information is an essential factor for administrative works. So far, many systems, which apply spatial information to administrative works, have been implemented. However, there is little approach to apply spatial information to road occupation permit works. In this paper, we introduce system implementation plan for applying spatial information to road occupation permit administrative works. System implementation plan includes work analysis, applying scenarios extraction, system function extraction, and datamart construction plans. First, work processes and activities are defined based on the analysis of work handbook. Also, activities are displayed in diagram. Second, scenarios applying spatial information to road occupation permit works are extracted. Third, we derive service functions for system, which realize work processes and applying scenarios. Finally, spatial information datamart construction plan is established. Proposed system implementation plan in this research includes application architecture and part of data architecture. For implementing the system, plan for hardware and software architecture should be studied.

Analysis of Building Object Detection Based on the YOLO Neural Network Using UAV Images (YOLO 신경망 기반의 UAV 영상을 이용한 건물 객체 탐지 분석)

  • Kim, June Seok;Hong, Il Young
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.39 no.6
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    • pp.381-392
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    • 2021
  • In this study, we perform deep learning-based object detection analysis on eight types of buildings defined by the digital map topography standard code, leveraging images taken with UAV (Unmanned Aerial Vehicle). Image labeling was done for 509 images taken by UAVs and the YOLO (You Only Look Once) v5 model was applied to proceed with learning and inference. For experiments and analysis, data were analyzed by applying an open source-based analysis platform and algorithm, and as a result of the analysis, building objects were detected with a prediction probability of 88% to 98%. In addition, the learning method and model construction method necessary for the high accuracy of building object detection in the process of constructing and repetitive learning of training data were analyzed, and a method of applying the learned model to other images was sought. Through this study, a model in which high-efficiency deep neural networks and spatial information data are fused will be proposed, and the fusion of spatial information data and deep learning technology will provide a lot of help in improving the efficiency, analysis and prediction of spatial information data construction in the future.

Web service based Distributed Medical Data Management (웹 서비스 기반의 분산 의료 데이터 관리)

  • Kim, Jeu-Young;Kim, Yoon-Hee;Youn, Chan-Hyun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.339-343
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    • 2007
  • 최근의 의료 데이터는 대용량의 디지털 이미지로 생산된다. 이러한 대용량 이미지를 처리하기 위해서는 많은 처리 능력과 대량의 데이터 저장 공간이 필요하다. 현재 각 병원에서 생산되는 의료 이미지는 개별적으로 구축되어있는 PACS[3]에 저장하고 관리한다. 이러한 의료 환경속에서 대량의 데이터 저장공간 확보뿐 아니라 환자들의 중복 검사 방지, 의료 연구를 위한 풍부한 데이터 제공을 위해 각 병원의 의료 데이터를 통합하고 접근하기 위한 방법의 필요성이 증대되고 있는 상황이다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 그리드 컴퓨팅 기술을 도입하여 고효율의 처리 능력과 풍부한 데이터 저장 공간을 제공하고자 하였으며, 원격의 사용자가 지역적 데이터에 접근할 수 있도록 하는 데이터 관리 서비스를 웹서비스로 제공하는 방법에 대해 제시하였다. 또한, 프로토타입을 설계, 구현하여 실제 가능성에 대해 확인하였다.

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