• Title/Summary/Keyword: 공간네트워크분석

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3D Adjacency Spatial Query using 3D Topological Network Data Model (3차원 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 이용한 3차원 인접성 공간질의)

  • Lee, Seok-Ho;Park, Se-Ho;Lee, Ji-Yeong
    • Spatial Information Research
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    • v.18 no.5
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    • pp.93-105
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    • 2010
  • Spatial neighborhoods are spaces which are relate to target space. A 3D spatial query which is a function for searching spatial neighborhoods is a significant function in spatial analysis. Various methodologies have been proposed in related these studies, this study suggests an adjacent based methodology. The methodology of this paper implements topological data for represent a adjacency via using network based topological data model, then apply modifiable Dijkstra's algorithm to each topological data. Results of ordering analysis about an adjacent space from a target space were visualized and considered ways to take advantage of. Object of this paper is to implement a 3D spatial query for searching a target space with a adjacent relationship in 3D space. And purposes of this study are to 1)generate adjacency based 3D network data via network based topological data model and to 2)implement a 3D spatial query for searching spatial neighborhoods by applying Dijkstra's algorithms to these data.

The Spatial Networks and Network Factors of the Internet Display Advertising Industry in Korea (한국 인터넷 디스플레이 광고산업의 공간 네트워크와 네트워크 형성요인)

  • Rhee, Ji-Won
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.15 no.2
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    • pp.274-291
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    • 2012
  • Since the advent of the internet as representative of the development of information communication technology (ICT), information transfer forms have changed rapidly these days. In the new techno-economic paradigms, I would ultimately consider how spatial structures of a knowledge-based service industry have been altered dynamically. To delve into this background, this study conducts an empirical case study of the internet advertising industry, particularly, among the whole advertising industry. Therefore, the primary objective of this study is to identify dynamic characteristics of spatial networks among actors for knowledge creation in Korea's internet advertising industry. In addition, it also is to analyze the formative elements of spatial networks which would have an influence on constructing the space of new economic activities. There are multilateral approaches. This research is classified into types of actors such as inter-firm, intra-firm, and firm-customer, and categorized according to spatial ranges such as local, regional, global levels. In the meanwhile, formative factors of the spatial networks could draw a conclusion from two aspects: inter-firm networks in the process of business in the internet advertising industry, and individual networks in the nonoccupational aspect. Accordingly, the results of this study suggest that actors' networks of two perspectives would make mutually complementary relationships and create new relational spaces in the digital economy.

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한국계 벤처 네트워크 활성화를 통한 벤처기업 해외진출 촉진방안 중국.인도.이스라엘계 민족적 네트워크 모델과의 비교분석

  • 한창혁;배종태
    • Proceedings of the Technology Innovation Conference
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    • 2002.02a
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    • pp.237-268
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    • 2002
  • 실리콘밸리는 보이지 않는 인적 네트워크(Human Network)로 움직인다. 실리콘밸리내 핵심정보와 세상 돌아가는 진짜 이야기는 인종별, 대학출신별, 출신기업별 소그룹 네트워크를 통해서만 이루어진다. 본 연구에서는 실리콘밸리라고 하는 창조적 공간과의 연결고리 강화를 통해 미래기회를 선점하기 위한 수단으로서 $\ulcorner$한국계 벤처 네트워크$\lrcorner$ 를 촉진하는 방안에 대해 살펴보고자 한다. 본 연구에서는 중국, 인도, 이스라엘 등 각 민족별 네트워크가 본국과 실리콘밸리간에 어떠한 협력관계를 보이고 있는가를 조사.분석한 후, 여러가지 가설을 도출하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 각 민족별 역사적 이민과정 및 배경에 따라 네트워크의 특성이 달라진다. 둘째, 본국의 산업발전 정도에 따라 본국과 실리콘밸리내 네트워크간의 관계가 달라진다. 셋째, 본국의 정책적 의지가 얼마나 강하냐에 따라 네트워크 활동의 강도도 달라진다. 넷째, 연구모형 인자간의 흐름방향에 따라 본국과 실리콘밸리 간의 역할 관계가 다르게 나타난다. 아울러 본 연구에서는 각 민족별 네트워크의 특성을 비교 분석한 후, 한국계 벤처 네트워크의 모델도 함께 제시하였다. 끝으로 본 연구의 관찰 및 분석을 바탕으로, 한국계 Global Network 발전방안에 대한 정책적인 제안을 제시하였다.

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공간데이터마이닝에서의 유전자알고리즘을 이용한 예측방법연구

  • 김효정;강한구;강창완
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.95-97
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    • 2001
  • 공간자료의 예측문제에 있어 전통적 예측방법인 크리깅방법과 최근 통계적문제 적용되기 시작한 신경망분석방법 간의 비교를 사례연구를 통해 행하였다. 일반적으로 크리깅에 의한 선형예측은 공간자료에 대한 일반적 통계모형으로서 간주되어 왔다. 한편 예측문제에 있어 뉴럴네트워크에 기초한 비모수적 방법이 관심의 대상이 되고 있으며 특히 대용량 자료의 경우 데이터마이닝 기법의 한 분야로 널리 사용되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 공간 자료의 예측에 있어 유전자 알고리즘을 신경망분석 모형을 결합하여 기존의 크리깅방법과의 예측력을 비교한다.

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Design and implementation of a connectivity analyzer for the hybrid vehicular network (하이브리드 차량 네트워크를 위한 연결성 분석기의 설계 및 구현)

  • Lee, Junh-Hoon;Kim, Cheol-Min;Kwon, Sang-Cheol
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.10 no.3
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    • pp.45-54
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    • 2008
  • This paper designs and Implements a connectivity analyzer for the hybrid vehicular network based on the real-life movement history data achieved from the Taxi telematics system currently in operation, aiming at providing a useful guideline and information to build a telematics network. The simulator traces the location of each vehicle, sets the vehicle type, either gateway or normal, decides whether it can be connected to a mobile gateway, keeps track of status of the vehicle, and calculates the duration of disconnected state. With this analysis considering the transmission range and gateway ratio, we can decide the cost-effective number of mobile gateways having both cellular and ad-hoc network interfaces, and buffer space requirement based on the measured disconnection time and message generation ratio.

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(디지털 콘텐츠 공유행위의 동기부여요인 연구 )

  • Jung, Jung-Ho
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02b
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    • pp.753-760
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    • 2006
  • 초고속 인터넷망의 보급으로 멀티미디어 환경에서의 디지털 콘텐츠 생산 및 유통은 시간적, 공간적 제약을 뛰어 넘어 다방면으로 활성화되고 있다. 네트워크 구조에서의 파일전송기술에 의해 디지털 콘텐츠는 인터넷 공간에서 역학적인 사회적 관계을 맺은 사용자에 의해 공유되고 있으며, 공급과 수요의 증가로 불법 콘텐츠 시장이 육성되어 저작권에 대한 법적인 이슈가 날로 첨예화 되고 있다. 본 연구는 네트워크 환경에서 사회적 연결망을 기반으로 한 사용자의 콘텐츠 공유 행위에 대한 심리적 요인를 분석함으로써, 사용자간의 관계 조명 및 상호작용과 콘텐츠 공유의 동기부여요인 대해 논의해 보고자 한다. 이를 위한 첫번째로 현재 인터넷 시장의 디지털 콘텐츠 공유현황 분석이 선행되었고, 두번째로 가상공간에서의 커뮤니케이션은 사회적 관계형성이란 관점에서 사용자간의 공유 행위를 정리하였으며, 마지막으로 공유 행위자의 심리적 욕구를 아브라함 매슬로우(Abraham H. Maslow) 욕구단계설을 근간으로 하여 재조명하였다. 이는 네트워크 구조에서의 콘텐츠 생산에 활성화를 위하여 다각적인 측면으로 접근하였으며, 향후 정법화된 디지털 콘텐츠 시장 조성을 위한 가이드로 제시하고자 한다.

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Visualizing Geographical Contexts in Social Networks

  • Lee, Yang-Won;Kim, Hyung-Joo
    • Spatial Information Research
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    • v.14 no.4 s.39
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    • pp.391-401
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    • 2006
  • We propose a method for geographically enhanced representation of social networks and implement a Web-based 3D visualization of geographical contexts in social networks. A renovated social network graph is illustrated by using two key components: (i) GWCMs (geographically weighted centrality measures) that reflect the differences in interaction intensity and spatial proximity among nodes and (ii) MSNG (map-integrated social network graph) that incorporates the GWCMs and the geographically referenced arrangement of nodes on a choroplethic map. For the integrated 3D visualization of the renovated social network graph, we employ X3D (Extensible 3D), a standard 3D authoring tool for the Web. An experimental case study of regional R&D collaboration provides a visual clue to geographical contexts in social networks including how the social centralization relates to spatial centralization.

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Indoor Localization Technique for Intelligent Robotic Space (지능형 로봇 공간을 위한 실내 측위기술)

  • Ahn, H.S.;Lee, J.Y.;Yu, W.P.;Han, K.S.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.22 no.2 s.104
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    • pp.48-57
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    • 2007
  • 본 고에서 다루고자 하는 지능형 로봇 공간(intelligent robotic space)은 이동성(mobility), 조작성(manipulability)으로 대표되는 로봇의 독특한 기능을 분산센싱, 분산처리환경을 구축하여 고기능화함으로써 자연스러운 이동, 조작기능의 구현이 가능한 공간으로 정의할 수 있다. 이는 개념적으로 가상 공간(virtual space), 추론 공간(semantic space), 물리 공간(physical space)으로 구성된다. 가상 공간은 로봇-센서간 융합을 통한 환경지도 작성 및 표현을 위한 플랫폼 기술이고 추론 공간은 로봇 및 로봇과 연동된 사람이나 사물의 상태 해석을 위한 객체 모델 기술이다. 물리 공간은 지능형이동성과 로봇 조작 능력의 향상을 위한 지능형 하드웨어 공간이다. 본 고에서는 물리공간에서 가장 핵심적인 이슈인 실내 측위기술에 대해서 알아본다. 측위기술은 사람이나 사물의 위치를 정밀하게 결정하여 로봇이 인간과 공존할 수 있도록 안정적이고 신뢰성 있는 측위 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 지능형 로봇을 위한 측위기술은 크게 무선 센서네트워크 기반의 광역(coarse) 위치 결정과 RFID 및 로봇 비전(vision)을 기반으로 하는 정밀(fine) 위치 결정으로 나뉘어진다. 본 고에서는 Wi-Fi, ZigBee, UWB를 이용하는 무선 센서네트워크 기반의 실내 위치 측정에 관한 연구 개발 동향을 분석하고 각각의 기술이 가지는 장단점을 비교한다.

An Analysis of Urban Network in Seoul Metropolitan Area by Interaction Indices (상호작용 지수를 이용한 수도권 도시 네트워크 분석)

  • Yi, Bongjo;Yim, Seokhoi
    • Journal of the Korean association of regional geographers
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    • v.20 no.1
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    • pp.30-48
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    • 2014
  • Relying on the interaction indices - dominance index, relative strength index and entropy index, this paper analyzes the structural features of urban network in the Seoul metropolitan area with the flows of commuting, business, and freight. Analytical results show that the Seoul metropolitan urban system is vertical, size-dependent, one-way, and the highest city-dominant network rather than horizontal, size-neutral, two-way, complementary one. The network of freight flow is a little bit more symmetrical than the networks of commuting and business. However, the interaction with Seoul is still determinant in all aspects of hierarchical structure, relative strength, and symmetry of flow.

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Navigable Space-Relation Model for Indoor Space Analysis (실내 공간 분석을 위한 보행 공간관계 모델)

  • Lee, Seul-Ji;Lee, Ji-Yeong
    • Spatial Information Research
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    • v.19 no.5
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    • pp.75-86
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    • 2011
  • Three-dimensional modeling of cities in the real-world is an essential task for city planning and decision-making. And many three-dimensional city models are being developed with the development of wireless Internet and location-based services that identify the location of users and provide the information increases for consumers. Especially, in case of urban areas of Korea, indoor space modeling as well as outdoor is needed due to the high-rise buildings densities. Also location-based services should be provided through spatial analysis such as the shortest path based on a space model. Many studies of three-dimensional city models are feature models. In a feature model, space is represented by combining primitives, and relationships among spaces are represented only if shared primitives are detected. So relationships between complex three-dimensional objects in space is difficult to be defined through the feature models. In this study, Navigable space-relation model(NSRM) is developed, which is topological data model for efficient representation of spatial relationships between objects based on the network structure.