• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
• /
• 한국방송공학회 2009년도 추계학술대회
• /
• pp.173-176
• /
• 2009

본 논문에서는 영상 정보와 오디오 정보 분석을 이용하여 TV 골프 방송 프로그램에서 중요 이벤트 구간을 검출하고 요약 하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 입력되는 TV 골프 동영상을 영상 신호와 오디오 신호로 분리한 후에, 연속적인 오디오 스트림을 내용 기반의 오디오 구간으로 분류한 뒤 오디오 이벤트 구간을 검출하고, 이와 병렬적으로 영상정보에서 선수들의 플레이 장면을 검출한다. 플레이 장면 검출에 있어서는 방송 환경이나 날씨 등의 변화하는 다양한 조건에 대해 플레이 장면에 대한 오프라인 모델과 함께 경기 내에서 발생한 온라인 모델에 대한 학습을 혼합 적용함으로써 검출 성능을 높였다. 오디오 신호로부터 관중들의 박수소리와 스윙 사운드를 통해 검출된 오디오 이벤트와 플레이 장면은 이벤트 장면 검출 및 요약본 생성을 위해 사용된다. 제안된 알고리즘은 멀티 모달 정보를 이용하여 이벤트 구간 검출을 수행함으로써 중요 이벤트 구간 검출의 정확도를 높일 수 있었고, 검출된 이벤트 구간에 대한 요약본 생성을 통해 골프 경기를 시청하는 사용자가 원하는 부분을 빠르게 브라우징하여 시청하는 것이 가능하여 높은 사용자 만족도를 얻을 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제7권11호
• /
• pp.1540-1549
• /
• 2004

본 논문에서는 은닉 마코프 모델을 이용하여 골프 비디오의 시멘틱한 이벤트들을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 목적은 하이라이트에 기반한 비디오의 색인 및 요약을 용이하도록 이벤트들을 식별하고 분류하는 것이다. 제안된 알고리즘은 먼저 골프 비디오의 분석을 통하여 4개의 이벤트를 정의하고, 각 이벤트를 구성하는 상태를 이용하여 HMM 모델을 설계한다. 또한 각 이벤트의 HMM을 구성하는 파라메타를 구하기 위해 MPEG-7 시각 기술자에 기반한 10개의 시각 정보 특징들을 이용한다. 실험 결과 제안된 방법은 다양한 골프 이벤트들을 식별하는데 있어 양호한 성능의 검출 결과를 보여 주고 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
• /
• pp.985-987
• /
• 2015

본 연구에서는 정보통신 기반 체계적이고 효율적인 스포츠 이벤트 운영지원을 위한 온톨로지 기반 스포츠 이벤트 운영 정보 및 지식의 통합관리 방법을 제안하였다. 사용자에게 스포츠이벤트 운영관련 정보 및 지식에 대한 맞춤형 정보제공과 체계적인 정보 및 지식의 저장/관리를 위하여, 스포츠 이벤트의 라이프사이클과 핵심운영프로세스를 분석하였으며, 이를 근거로 지식체계 및 객관적 개념 온톨로지를 구축하였다. 또한 본 연구에서 제안하는 온톨로지 기반 지식 서비스를 골프 대회 운영지원에 적용하기 위한 지식 서비스 시스템 설계하였다.

• 한국음향학회지
• /
• 제28권7호
• /
• pp.674-679
• /
• 2009

본 논문은 골프 동영상에 포함된 오디오 정보로부터 검출된 이벤트 사운드 구간과 골프 선수이름이 포함된 음성구간을 결합하여 선수별 이벤트 구간을 검색하는 방식을 제안한다. 전체적인 시스템은 동영상으로부터 분할된 오디오 스트림으로부터 잡음제거, 오디오 구간분할, 음성 인식 등의 과정을 통한 자동색인 모듈과 사용자가 텍스트로 입력한 선수 이름을 발음열로 변환하고, 색인된 데이터베이스에서 질의된 선수 이름과 상응하는 음성구간과 연결되는 이벤트 구간을 찾아주는 검색 모듈로 구성된다. 선수이름 검색을 위해서 본 논문에서는 음소 기반, 단어 기반, 단어와 음소를 결합한 하이브리드 방식을 적용한 선수별 이벤트 구간 검색결과를 비교하였다.

• 방송공학회논문지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.96-106
• /
• 2002

본 논문에서는 최근 증가하는 TV 골프 경기의 하이라이트 부분을 요약하기 위해 시청자가 관심을 갖는 주요 이벤트를 시각 특징정보들을 이용하여 자동 추출할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 본 알고리즘은 4단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 입력된 비디오의 샷 (Shot) 및 키 프레임 (Key Frame)을 구하여 데이터베이스화하는 구조를 분석하고, 두 번째 단계에서는 이들 정보를 이용하여 하위 레벨의 특징정보를 추출한다. 세 번째 단계에서는 특징 전보들을 통합하여 샷의 의미를 부여하여, 이벤트 구성 요소들과 정합시킨다. 네 번째 단계에서는 사전에 정의된 추론 규칙과 시간 정보를 이용하여 구성 요소들을 통합하여 이벤트를 결정한다. 본 연구에서는 하위 레벨의 특징 정보를 상호 호환성과 재사용성이 가능하도록 MPEG-7 비주얼 특징 정보를 사용하였다 TV-Anytime의 하이라이트/이벤트 스키마(schema)를 이용하여 검출된 이벤트들로 구성된 요약문을 XML 문서로 작성하였다. 제안 알고리즘의 성능을 검사하기 위해 비디오 자동 요약 시스템과 브라우징을 제작하여 실험하였으며 평균 80%의 검색 율과 정확도를 얻었다.

• 한국운동역학회지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.167-177
• /
• 2009

본 연구의 목적은 골프화 개발에 있어 골프화 종류에 따른 기능성 검증을 위해 골프 스윙 시 골프화 종류별 3차원 동작분석을 통하여 골프화가 골프 스윙에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 연구대상은 골프 프로 자격증을 소지한 경력 10년 이상인 프로골퍼 5명으로 착용 골프화 사이즈가 270mm이었다. 스윙 동작 분석을 위해 Motion Analysis사(Santa Rosa CL USA)의 3차원 동작분석 시스템 및 EVaRT 4.2 소프트웨어를 사용하여 변인 값들을 분석하였다. 드라이버 스윙동작 중 어드레스(El), 탑(E2), 임팩트(E3), 피니쉬(E4)시의 각 이벤트 간의 구간(P1, P2, P3) 변인 값을 분석하여 스윙 구간별 시간, 최대속도, 신체이동 속도, 양발 분절의 속도, 발목의 뒤틀림 각도에 대한 조사를 실시하여 골프화의 종류와 수행능력의 연관성에 대하여 알아보았다. 실험결과 골프화 Type C의 경우 어드레스에서 탑까지의 시간이 가장 짧게 나타나 어드레스 시 안정성을 향상시켜 줄 것으로 사료된다. 또한 좌우 골프화의 최대 속도 신체중심 이동 최대 속도 좌우 발의 최대 속도의 경우도 골프화 Type C의 속도가 가장 빠르게 나타났으며 신체의 중심을 빠르게 하고 발의 회전력을 증가시켜 임팩트 시 다른 골프화보다 큰 힘을 전달할 수 있을 것으로 사료된다.