• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.12
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• pp.97-103
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• 2020

The proposed system is composed of two parts, an AI physical fitness measurement part and an AI physical fitness management part. In the AI fitness measurement part, a guide to physical fitness measurement and accurate calculation of the measured value are performed through deep learning-based pose recognition. Based on these measurements, the AI fitness management part designs personalized exercise programs and provides them to dedicated smart applications. To guide the measurement posture, the posture of the subject to be measured is photographed through a webcam and the skeleton line is extracted. Next, the skeletal line of the learned preparation posture is compared with the extracted skeletal line to determine whether or not it is normal, and voice guidance is provided to maintain the normal posture.

• 월간산업보건
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• s.233
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• pp.51-64
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• 2007

• 월간산업보건
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• s.222
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• pp.60-73
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• 2006

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 2002.10a
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• pp.303.2-303
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• 2002

• Journal of the Korean Physical Therapy Association
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• v.11 no.2
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• pp.83-91
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• 1990

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.443-444
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• 2015

본 연구에서는 GX 프로그램의 하나인 스피닝 운동을 모델로 사용자의 골격을 추적하여 강사 아바타와의 동작 일치율을 판단하고, 스피닝 운동 중 감성을 분석하여 사용자에게 맞춤형 운동을 추천한다. 또한 현장감과 몰입감 증대를 위해 바람, 조명, 진동 등 다양한 실감효과를 제공하는 스포테인먼트 스피닝 시스템을 개발하고, 가정에서 원격지의 사용자와의 경연 서비스를 제공할 수 있는 실감 체험형 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.143-143
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• 2017

산업이 고도화됨에 따라 자동화 기계 및 로봇에 의해 대량 생산 되는 품목과 달리, 작업 절차의 비정형성, 비연속성 등으로 인해 여전히 농업에 많은 인력이 투입되고 있다. 국제노동기구에 따르면, 세계 인력의 절반이 농업 인력에 해당하고 작업 중 부상이나 사망 등으로 인해 가장 위험한 직업군 중 하나에 해당하는 것으로 나타났다. 시설 재배 농업의 경우, 노동집약적인 온실 내 작업 특성상 잘못된 자세로 작업하거나 지나친 작업량 등으로 인해 작업자에게 근골격계 질환이 발생할 수 있다. 근골격계 질환으로 인해 작업효율이 감소하거나 생산비용의 증가로 이어질 수 있으며, 농가 수익에 손실이 발생할 수 있다. 이에 본 연구에서는 현행 시설 재배 농업에서 사용되는 레일 전동 작업차를 이용하여 작업자가 토마토를 수확할 때의 신체에 대한 농작업의 부하를 평가하고자 하였다. 작업차를 이용한 주요 작업 절차는 작물로부터 과실 수확, 과실 상자에 과실 투입, 빈 과실 상자와 가득 찬 과실 상자의 교대, 작업차 위의 과실 상자를 운반용 파레트에 하역하는 순서로 이루어지는 것을 확인하였다. 비디오장비로 촬영된 일련의 농작업 과정을 OWAS, RULA, REBA와 같은 체크리스트형 인간공학적 작업 부하 평가 도구를 이용하여 평가한 결과, 기존 레일 전동 작업차를 이용한 농작업의 근골격계 질환 유발 가능성을 확인하였다. 동작별 위험성을 토대로 근골격계 질환 유발 가능성이 높아 개선이 필요한 농작업 동작을 선정하였다. 선정된 동작은 실험실 내 환경에서 피실험자를 통한 모의 동작의 생체 신호 계측을 통해 신체 부하 정도를 정량적으로 측정할 수 있으며, 보조가 필요한 신체 부위를 특정하거나 안전성 확보가 필요한 동작에 대한 증거가 될 수 있다. 본 연구를 통해 향후 토마토 온실 내 신선도 유지를 위한 레일 전동 작업차의 개발에 작업자의 안전과 효율성 향상을 위한 인간공학적 설계를 적용할 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.3
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• pp.155-161
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• 2021

We surveyed 27 workplaces and 1897 workers and analyzed the correlation between Personal characteristics of workers and Musculoskeletal Symptoms. The presence or absence of Symptoms of Musculoskeletal Disease in workers was based on The Management Target or higher in accordance with the guidelines for The Investigation of Harmful Factors in Musculoskeletal Burdened Work of the Korea Occupational Safety and Health Agency. Personal characteristics were divided into age, work load, housework burden, work experience, leisure type, gender, and marital status. In the survey, correlations were investigated through binominal logistic regression analysis for rank variables of work load, household burden, and work experience, and the significance of the results was confirmed by crosstabulation and chi-square analysis for other nominal variables. And in the case of other variables, there was a slight trend, but it was confirmed that it was not statistically significant. As a result, We confirmed that the incidence rate of Musculoskeletal Disease Symptoms increased as the age of the workers was lower, the higher the workload and housework, if they were women, if they did not engage in leisure activities. However, considering that the results of this study are slightly different as a result of comparing the results of other studies, the data of this study can be used as rough indicators for the prevention of musculoskeletal disorders, but additional research is needed before using it as quantitative indicators.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2012.05a
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• pp.1309-1310
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• 2012

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2010.05a
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• pp.1387-1388
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• 2010