Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.1
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pp.66-73
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2007
일반 투자안의 의사결정에서와 마찬가지로 산업설비의 경제성 분석에서도 가장 중요한 결정 요소 중의 하나가 설비의 생존곡선 추정이다. 설비의 자산 가치가 감소하는 원인은 여러 가지가 있으나, 여러 원인 중 물리적 훼손이 과거의 산업설비에서는 가장 중요한 원인이었으므로 기존의 생존모형 분석에서는 lows 생존곡선을 이용하여 설비의 생존곡선을 추정하였다. 그러나 새로운 기술상의 변화로 인한 첨단 생산시스템의 설비교체 분석 시에는 적합지 않다. 따라서, 본 연구에서 제안된 혼합형 Weibull 함수를 이용하여 설비의 폐기 형태를 추정함으로써 설비들의 실제적인 생존곡선을 정확하게 파악할 수 있다.
Objective: Evaluation of individual growth is important in orthodontics. The aim of this study was to develop a convenient software that can evaluate current growth status and predict further growth. Methods: Stature data of 2 to 20 year-old Koreans (4893 boys and 4987 girls) were extracted from a nationwide data. Age-sex-specific continuous functions describing percentile growth curves were constructed using natural cubic spline function (NCSF). Then, final stature prediction algorithm was developed and its validity was tested using longitudinal series of stature measurements on randomly selected 200 samples. Various accuracy measurements and analyses of errors between observed and predicted stature using NCSF growth curves were performed. Results: NCSF growth curves were shown to be excellent models in describing reference percentile stature growth curie over age. The prediction accuracy compared favorably with previous prediction models, even more accurate. The current prediction models gave more accurate results in girls than boys. Although the prediction accuracy was high, the error pattern of the validation data showed that in most cases, there were a lot of residuals with the same sign, suggestive of autocorrelation among them. Conclusion: More sophisticated growth prediction algorithm is warranted to enhance a more appropriate goodness of model fit for individual growth.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.4
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pp.327-335
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2014
Current volume tables might underestimate or overestimate the volumes of individual trees in a specific region because the tables were made using the data from broad regions within South Korea. Therefore, to solve this problem, this study was conducted to develop local stem volume tables reflecting the local growth pattern and properties using stem taper equations in the regions of Hongcheon and Yeongju. We developed the local stem volume table for Pinus densiflora, which is the widely planted species in South Korea. To derive the most suitable taper equation for estimating the stem volume of region, three models of Max & Burkhart, Kozak and Parresol et al. were applied and their fitness were statistically analyzed by using the Fitness Index, Bias, and Standard Error of Bias. The result showed that there is a significant difference among the three models, and the Fitness Index of the Kozak model was highest compared to the other models. Therefore, the Kozak model was chosen for generating stem taper equation and stem volume tables for P. densiflora. The result from the developed stem volume tables of each region was compared to the current stem volume tables with driven by the data of tree growth obtained throughout the nation. The result showed that there is a significant difference (0.000< ${\alpha}=0.05$) in two regions, Hongcheon and Yeongju, and also there is a significant difference (0.000< ${\alpha}=0.05$) between the two regions.
Yu, Ji Soo;Park, Dong-Hyeok;Ahn, Jae-Hyun;Kim, Tea-Woong
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.215-215
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2017
NRCS-CN 방법은 총 강우량으로부터 유출량을 계산하는 방법으로, 국내에서는 설계홍수량 산정 시 NRCS-CN 방법의 사용을 권장하고 있다. CN값은 토지이용 및 피복, 토양특성, 수문학적 조건(AMC)에 따른 함수로 결정할 수 있으나, 보통의 경우 미국의 National Engineering Handbook (NEH-4)에서 제시한 표를 활용한다. 그러나, 우리나라의 토지피복 및 토지이용 현황은 미국과 다르기 때문에 현실 조건을 반영한 조정이 필요함에도 불구하고, 충분한 관측 자료가 확보되지 않아 이러한 조정이 어려운 실정이다. NRCS-CN 방법에서는 결과 값이 총 강수량보다 CN에 크게 의존적이기 때문에 부정확한 CN 값의 산정은 큰 오차를 야기할 수 있다. 또한 소유역에서는 초기손실량이 설계홍수량 산정에 큰 영향을 미치지만 우리나라는 초기손실률을 20%의 고정된 값을 일괄적으로 적용하고 있으며, 이는 제주도와 같은 특수한 투수성 지층에서는 적합하지 않다는 지적을 받아왔다. 여러 선행연구에서 강수량과 CN 사이에는 특정 관계식이 존재하며, 고정된 CN 값이 아닌 강수량에 따라 변화하는 값을 적용하는 것이 기존의 NRCS-CN 방법보다 더 정확한 결과를 나타낸다는 것이 확인된 바 있다. 본 연구에서는 NRCS-CN 방법의 CN 값과 초기손실률을 유역에 적합하게 개선하기 위해서 기존의 NRCS-CN 모형에 점근 유출곡선지수방법(Asymptotic CN Regression Method)을 통해 산정된 CN값과 각기 다른 초기손실률(0.01, 0.05, 0.10, 0.20, 0.40)을 적용하여 개선된 총 8개의 모형을 한강 권역 소유역에 적용하였다. RMSE, MAE 및 R-square 등의 지표를 이용하여 모형 검정을 수행하였으며, 최적의 모형 및 미개변수를 선정하였다. 그 결과 기존의 NRCS-CN 방법보다 점근 유출곡선지수방법을 적용했을 때 더 작은 오차를 나타내는 것을 확인하였으며, 대부분의 유역에서 0.01 또는 0.05 등 기존보다 더 작은 초기손실률을 채택 시 실측값과 가장 적은 오차를 나타냈다.
Park, Je-Jin;Lee, Sang-Ha;Park, Kwang-Won;Ha, Tae-Jun
International Journal of Highway Engineering
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v.10
no.2
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pp.125-133
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2008
Achieving consistent geometric design is an important goal in highway design to ensure obtaining safe, economical and smooth traffic operation. Most evaluation of consistency is based on 'speed change' in speed profile. According to literature, the speed depends on geometric elements, speed on tangent section prior to a curve, and background around roads. Especially, the radius is the most main element mentioned in various literature. Therefore, this paper shows two ways of calculating horizontal radius on real road, that is, three-dimensional road. First of all, the radius of horizontal curve is calculated based on physical method. The calculated radius contains not only superelevation but also longitudinal grade while the current minimum radius is calculated by considering superelevation and side friction according to the point-mass equation. Secondly, the problem of composed curves with distorted appearance by overlaying sag or crest vertical alignment has been known. To quantify the extent of distortion effects, the method of calculation of real seen so called 'Perspective Radius' is developed. The paper presents the perspective radius and recommended perspective radius.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1982.07a
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pp.87-88
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1982
본 연구는 중소하천유역에 있어서 미국토양보유국(V.S. Soil Conservation Service)의 SCS방법과 $\Phi$-Index 방법과를 비교하면서 유효유량을 산정하고 또한 설계수문곡선의 첨두유량을 산정하는 데 목적을 두고 있다. 낙동강유역에 속한 신천유역은 UNESCO의 주관아래 국제수문개발계획 대표시험유역으로 채택되었던 유역으로서 그 중요성이 크다고 생각하여 SCS방법의 통용을 위하여 토양군의 분류에 따른 토지이용 및 처리상태와 토양의 분류, 토양의 종류 등을 파악하여 유출수를 구하였다. 그리고 주요호우의 총우량-유효우량 관계자료에 의한 평균유출수와 비교해본 결과 SCS방법의 유출수가 적게 나타났으며, 신천유역의 5개시측소의 강우자료로부터 $\Phi$-Index법에 의한 유효우량과도 비교하였다. 한편 설계수문곡선의 첨두유량은 SCS법, Chow법, 및 Mockus법과 비교해 본 결과 SCS방법 중 무차원수문곡선에 의한 SCS단위도법이 실측치에 가장 가까운 적합성을 보여 주었다.
Background:Liquid nitrogen freezing techniques have already met with widespread success in biology and medicine as a means of long-term storage for cells and tissues. The use of cryoprotectants such as glycerol and dimethylsulphoxide to prevent ice crystal formation, with carefully controlled rates of freezing and thawing, allows both structure and viability to be retained almost indefinitely. Cryopreservation of various tissues has various con-trolled rates of freezing. Material and Method: To find the optimal freezing curve and the chamber temperature, we approached the thermodynamic calculation of tissues in two ways. One is the direct calculation method. We should know the thermophysical characteristics of all components, latent heat of fusion, area, density and volume, etc. This kind of calculation is so sophisticated and some variables may not be determined. The other is the indirect calculation method. We performed the tissue freezing with already used freezing curve and we observed the actual freezing curve of that tissue. And we modified the freezing curve with several steps of calculation, polynomial regression analysis, time constant calculation, thermal response calculation and inverse calculation of chamber temperature. Result: We applied that freezing program on mesenchymal stem cell, chondrocyte, and osteoblast. The tissue temperature decreased according to the ideal freezing curve without temperature rising. We did not find any differences in survival. The reason is postulated to be that freezing material is too small and contains cellular components. We expect the significant difference in cellular viability if the freezing curve is applied on a large scale of tissues. Conclusion: This program would be helpful in finding the chamber temperature for the ideal freezing curie easily.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.94-94
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2015
기후변화와 변동으로 인한 기상이변이 갈수록 심각해지고 발생 빈도도 잦아짐에 따라 현재의 배수관련 사회기반시설(Drainage Infrastructure)이 이런 문제에 대처할 준비가 잘되어 있는지에 대해 의문점이 제기되고 있다. 현재의 배수관련 사회기반시설의 설계는 이른바 정상성(stationarity)이라는 가정 하에 강우의 강도(Intensity), 지속기간(Duration), 빈도(Frequency)의 관계를 나타내는 I-D-F 곡선을 주로 이용하기 때문에 기후변화로 인한 극치사상(extremes)의 유의한 변화를 나타낼 수가 없다는 한계점을 가지고 있다. 그러나 기후변화는 극한기후(climatic extremes)의 특성을 비정상성(nonstationarity)이라 일컫는 개념으로 바꾸고 있기 때문에 배수관련 기반구조 설계(Drainage Infrastructuredesign)의 기본 가정의 하나인 강우 통계 매개변수의 정상성은 기후변화의 시대에는 더는 유효하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 비정상성을 고려하여 조건부 GEV 분포를 이용하여 지속시간별 확률강우량 과비정상성 I-D-F 곡선식을 유도하였다. 또한, 분포형 홍수유출모형인 S-RAT(Spatial Runoff Assessment Tool)을 이용하여 강우강도의 증가가 설계 최대유량(design peak flows)에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과 지속기간별 차이는 있었지만 고빈도로 갈수록 전반적으로 현행 I-D-F 곡선이 실질적으로 극한강수를 과소평가하고 있으며 정상성 I-D-F 곡선 작성 방법이 기후변화의 배수관련 기반구조물의 능력설계에 적합지 않을 수도 있음을 제시하였다.
It is quite that we have to estimate the derivative of the regression function. The Bezier curve, rarely known to statisticians, is very popular in computer graphics area. In this paper, we use nonparametric method via the Bezier curve, and apply this method to real data set. This method seems to be very easy to compute and can be easily applied to other smoothing techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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