• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.32 no.4_1
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• pp.319-326
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• 2014

The accurate geo-referencing processes that apply ground control points is prerequisite for effective end use of HRSI (High-resolution satellite imagery). Since the conventional control point acquisition by human operator takes long time, demands for the automated matching to existing reference data has been increasing its popularity. Among many options of reference data, the airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) data shows high potential due to its high spatial resolution and vertical accuracy. Additionally, it is in the form of 3-dimensional point cloud free from the relief displacement. Recently, a new matching method between LiDAR data and HRSI was proposed that is based on the image projection of whole LiDAR data into HRSI domain, however, importing and processing the large amount of LiDAR data considered as time-consuming. Therefore, we wmotivated to ere propose a local LiDAR chip generation for the HRSI geo-referencing. In the procedure, a LiDAR point cloud was rasterized into an ortho image with the digital elevation model. After then, we selected local areas, which of containing meaningful amount of edge information to create LiDAR chips of small data size. We tested the LiDAR chips for fully-automated geo-referencing with Kompsat-2 and Kompsat-3 data. Finally, the experimental results showed one-pixel level of mean accuracy.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.37 no.3
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• pp.199-208
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• 2019

As the number of available satellites increases and technology advances, image information outputs are becoming increasingly diverse and a large amount of data is accumulating. In this study, we propose a change detection method for high-resolution satellite images that uses transfer learning and a deep learning network to overcome the limit caused by insufficient training data via the use of pre-trained information. The deep learning network used in this study comprises convolutional layers to extract the spatial and spectral information and convolutional long-short term memory layers to analyze the time series information. To use the learned information, the two initial convolutional layers of the change detection network are designed to use learned values from 40,000 patches of the ISPRS (International Society for Photogrammertry and Remote Sensing) dataset as initial values. In addition, 2D (2-Dimensional) and 3D (3-dimensional) kernels were used to find the optimized structure for the high-resolution satellite images. The experimental results for the KOMPSAT-3A (KOrean Multi-Purpose SATllite-3A) satellite images show that this change detection method can effectively extract changed/unchanged pixels but is less sensitive to changes due to shadow and relief displacements. In addition, the change detection accuracy of two sites was improved by using 3D kernels. This is because a 3D kernel can consider not only the spatial information but also the spectral information. This study indicates that we can effectively detect changes in high-resolution satellite images using the constructed image information and deep learning network. In future work, a pre-trained change detection network will be applied to newly obtained images to extend the scope of the application.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.53 no.1
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• pp.111-115
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• 2015

To produce patterns with high resolution in gravure printing, it is important to increase ink transfer ratio. The ink which has higher affinity with substrate can be transferred more from the roll to the substrate due to the good wettability between ink and substrate. However, it is difficult to evaluate the affinity between the substrate and the ink which is viscoelastic in nature. In this study, we suggest a practical method to evaluate the interfacial interaction between the ink and various substrates.

• Ocean and Polar Research
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• v.21 no.2
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• pp.127-136
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• 1999

Radiolarian assemblages from KODOS area were analyzed in order to understand the biostratigraphy and paleoceanography of deep-sea sediment from the Northeast Equatorial Pacific. The sediment core was divided into two or three units on the basis of the chemical and physical properties. In the upper sediment, mixtures of Quaternary and Tertiary radiolarians are found indicating active reworking processes. Dissolution of radiolarians seem to increase with depth. Radiolarians are seldom in Unit III presumably due to dissolution and corrosion. The middle part of unit I appears to correspond to Collosphaera invaginata Zone (0.21 Ma). Unit II belongs to Collosphaera tuberosa Zone. Based on the absence of Stylatractus universus, we estimate its age to be younger than 0.42 Ma. Based on our analyses of radiolarians in Unit I and II, we estimated the age of unit III as Tertiary, particularly from Oligocene to Miocene. There may to be hiatuses of more than 3 My from late Miocene to Pliocene, which probably resulted from erosion and dissolution by the Antarctic Bottom Water Sedimentation rates during Quaternary range from 0.15 to 0.50 mm/ky with significant variabilities among stations. Radiolarians in the study area were mostly warm-water species.

• The monthly packaging world
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• s.293
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• pp.90-93
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• 2017

과자, 시리얼 등의 생산라인에서는 수많은 종류의 패키지를 사용한다. 같은 생산라인에서도 제품의 맛, 양, 컬러, 국가 및 언어별로 각기 다른 패키지를 사용하는 경우가 많다. 다종다양한 패키지를 수만 장씩 관리하다 보면 비용이 많이 발생하고 오류도 많이 발생한다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나로 열전사 프린터(Thermal Transfer Overprint, 이하 TTO)가 있다. TTO는 조업 중단, 리본 교체 및 장비 교체 비용을 최소화하는 동시에 연포장재와 라벨에 고해상도 이미지를 인쇄할 수 있다. 또한 핫프린터, 핫스탬프 장비의 대체장비인 열전사프린터는 인쇄오류가 거의 없으며 고품질의 마킹을 제공할 수 있다. Videojet Technologies의 드류 웨이트만(Drew Weightman) 열전사 프린터 글로벌 비즈니스 매니저와 연포장에 있어서 TTO가 어떠한 역할을 할 수 있는지에 관해 이야기해봤다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.223-227
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• 2006

최근 위성기술의 발전은 크게 두 가지 방향으로 진행되고 있다. 하나는 고해상도(High Resolution)라는 말로 대표되는 공간해상도(Spatial Resolution)의 향상이고, 다른 하나는 초분광(Hyperspectral)으로 대표되는 분광해상도(Spectral Resolution)의 향상이다. 특히 초분광영상(Hyperspectral Image)은 지상피복 및 대상물에 대해 실험실에서 얻을 수 있을 정도의 연속적이고 좁은 파장 간격의 분광정보를 제공하고 있어, 기존에 사용하던 다중분광영상(Multispectral Image) 보다 많은 양의 정보를 사용자에게 제공한다. 본 논문에서는 다중분광영상과 초분광영상의 분광 정보를 활용한 영상분류능력을 비교분석하고 그 결과를 평가하였다. 분석결과는 다중분광영상에서 식별이 어려웠던 초지, 농지, 나지에 대한 분석 능력이 초분광영상에서 상당히 향상됨으로써 감독분류에서 약 20% 정도의 정확도 향상을 가져왔으며, 무감독분류의 경우에는 미소한 차이로 그 정확도가 향상된다는 것이다. 이런 결과는 향후 초분광영상의 토지 피복분류 및 대상물 탐사에 긍정적인 활용 방안을 제시할 수 있음을 알려주고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.11a
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• pp.705-708
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• 2005

최근의 지구관측 위성들은 많은 양의 정보를 제한된 시간안에 지상으로 전송하기 위해 영상처리 과정에서 손실 압축 방법을 많이 사용한다. 따라서 이들 영상 압축 알고리즘들은 위성 발사전 충분히 검증되어야 하며, 현재까지는 일반적으로 압축 복원된 영상의 품질 평가를 위해 RMSE, SNR 또는 PSNR 등이 많이 이용되어왔다. 그러나 이들 방법은 원 영상과 복원된 영상의 각 화소 간의 차이를 단순 비교해서 영상 품질을 평가 하는 방법이다. 따라서 이들 방법은 각 화소 간의 차이에 의한 영상 품질은 평가가 가능 하지만 한 화소와 주변 화소와의 관계 까지는 확인 할 수 없다. 그러나 인간의 인지 능력은 한 화소 와 주변 화소 사이의 상호 관계에 매우 민감하며 특히 위성 영상의 경우 주변 물체와의 상관 정보가 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 이러한 기존 영상 품질 평가 방법들의 단점을 보완하기 위해 주변 화소와의 상관 관계를 포함하는 절대 모멘트를 이용한 영상 품질 평가 방법을 제안하고 제안된 방법을 고해상도의 지구관측 영상에 적용하여 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2009.03a
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• pp.314-317
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• 2009

고해상도 위성자료를 이용하여 갯벌의 다양한 퇴적환경을 공간자료화하거나 표층 생물상 분포를 파악하기 위한 연구는 여러 연구자들에 의해 수행되어졌다. 그러나 갯벌 속에 존재하는 저서생물에 대한 양을 추정하는 연구는 미미한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 태안 근소만에 대하여 위성자료를 이용하여 갯벌의 DEM과 퇴적상 등의 분포를 공간자료화하고 이들로부터 생물상과 관련이 있는 노출시간 등의 2차 주제도를 제작하였다. 또한, 현장조사에 의해 얻어진 갯벌 생물 종/개체수와 갯벌의 퇴적환경 공간자료를 비교분석하여 갯벌 저서생물의 공간적 연관성을 파악하였다. 노출시간은 4개의 등급으로 구분하였으며 퇴적상 현장조사와 연계하여 우점종을 분석한 결과, 노출시간이 가장 긴 노출시간 I 등급 지역은 두토막눈썹참갯지렁이와, 칠게와 가재붙이가 대표종으로 분석되었다. II 지역의 모래 우세지역에는 쏙이 그리고 펄 우세지역에는 세가시육질꼬리옆새우가 우점종으로 나타났다. III과 IV 지역은 조하대쪽으로 모래 성분이 전체적으로 우세하게 나타났는데 펄털콩게와 바지락이 우정하고 있는 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11c
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• pp.361-364
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• 2003

In this paper, a high-resolution multibit sigma-delta modulator implemented in a.0.35-um CMOS technology is introduced. This modulator consists of two switched capacitor integrators, 3-bits A/D converter, and 3-bits D/A converter For the verification of the internal function blocks, HSPICE simulator is used. This circuit is normally operated at 130 MHz clock and the total power dissapation is 70 mW.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2019.08a
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• pp.193-194
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• 2019