• Title/Summary/Keyword: 고정 소수점 연산

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A Fixed-point implementation of MPEG-4 CELP coder (고정소수점 연산구조에 기초한 MPEG-4 CELP coder구현)

  • 이우종;이재식;박지태;장태규;이전우
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.06d
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    • pp.119-122
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    • 2001
  • 본 논문에서는 음성압축 앨고리즘인 MPEG-4 CELP coder를 16 bit DSP 구현에 필요한 고정소수점 연산구조로 구현하였다. 기본 앨고리즘 중에 LSP 계수를 구하는 방법인 Chebyshev series method 대신 고정소수점 구현에 유리한 Real root method 앨고리즘을 사용하였다. 또한 cosine, log 둥 DSP 명령어가 지원하지 않는 수학 함수들은 미리 계산하여 테이블 적용기법을 사용하였고 고정 소수점 연산에 불리한 나눗셈 연산을 최대한 배제하였다. 고정 소수점 연산 구조로 변환한 후 부동 소수점 연산구조와의 비교를 통하여 오차를 최소화하도록 하였다 구현한 음성코더를 남, 여 각 5문장에 적용했을 때 부동 소수점 연산구조에 비교해 음질의 열화가 없음을 확인하였다.

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A Study on Fixed-point Implementation of MPEG-1 Audio Decoder (MPEG-1 Audio Decoder의 고정소수점 구현에 관한 연구)

  • 김선태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.213-215
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    • 2000
  • 디지털 신호처리 알고리즘의 구현은 속도나 메모리의 사용측면에서 고정 소수점 구현이 필요하다. 특히, 정수형 연산 프로세서에서는 소프트웨어에 의한 부동 소수점보다는 고정 소수점 구현이 훨씬 성능이 뛰어나다. 디지털 신호처리 알고리즘의 복잡함과 일반 프로세서의 처리능력의 부족으로 이제까지는 신호처리 알고리즘의 실시간 구현을 위하여 대개 전용 프로세서나 디지털 신호처리를 위한 전용 명령어가 하드웨어적으로 구현되어 있는 프로세서를 사용하여 왔다. 하지만 현재 범용 프로세서의 주파수 속도가 빨라짐에 따라 복잡한 디지털 신호처리 알고리즘을 실시간에 처리할 수 있게 되었다. 하지만 정수형 연산 프로세서에서의 부동 소수점 연산은 프로세서에서 실시간 처리에 많은 어려움을 주게 된다. 본 연구에서는 데이터 타입이 고정된 범용 정수형 연산 프로세서(ARM RISC 32bit CPU)를 가지고 부동 소수점 연산 알고리즘을 고정 소수점 연산형으로 바꾸어서 속도측면과 메모리 측면의 성능을 비교해 보았다.

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Fixed-point Error Optimization of AC-3 Decoding Algorithm (AC-3 복호화 알고리듬의 고정 소수점 오차 최적화)

  • 이근섭
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.438-441
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    • 1998
  • 최근 미국 내 표준안으로서 많이 사용되고 있는 AC-3 오디오 알고리듬은 그 복잡성으로 인하여 실시간 구현을 위해선 프로세서로 구현하는 것이 적합하다. AC-3 복호화 알고리듬은 많은 부분이 실수연산으로 이루어져 있으므로 소수점을 고려한 연산이 필요한데, 프로세서로 구현할 때는 적은 비용과 빠른 속도로 실수연산을 수행하기 위해서 부동소수점보다는 고정소수점 연산이 유리하다. 그러나 고정소수점 연산시 발생하는 유한 단어길이 효과로 인하여 양자화 오차가 발생하므로 복호화된 오디오 신호의 음질저하를 최소화하기 위해서는 최적화가 필요하다. 본 논문에서는 AC-3 복호화 알고리듬의 부분별 양자화 오차를 분석하고 그 결과 가장 많은 오차를 발생시키는 역 TDAC 변환의 오차를 최적화하였다. Fast TDAC 변환이 FFT로 이루어져 있으므로 고정 소수점 연산시 오차가 적은 FFT 구조를 제안하였다. 제안된 구조를 사용하여 AC-3 고정소수점 복호화기를 C 언어를 사용하여 구현하였으며, AC-3 부동소수점 복호화기와 최종 PCM을 비교하여 그 성능을 평가하였다.

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Real-Time DSP Implementation of MPEG-1 Layer III Audio Decoder (MPEG-1 Layer III 오디오 디코더의 실시간 DSP 구현)

  • 김시호;권홍석;배건성
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.06d
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    • pp.174-177
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    • 2000
  • 본 논문에서는 높은 압축률과 고음질을 제공하는 MPEG-1 Layer Ⅲ 오디오 디코더를 고정소수점 DSP인 TMS320C6201을 이용하여 실시간으로 동작하도록 구현하였다. ISO/IEC에서 제공하는 부동소수점 C 프로그램을 음질의 손실 없이 고정소수점 연산으로 변환하었고 실시간 동작을 위하여 최적화 작업을 수행하였다. 연산의 정확성을 높이기 위해서 Descaling 모듈에 중점을 두어 부동소수점 연산을 고정소수점 연산으로 변환하였고 IMDCT 모듈과 Synthesis Polyphase Filter Bank 모듈에 대해 고속 알고리즘을 적용하여 연산량과 프로그램 크기를 크게 줄일 수 있었다. 구현된 디코더는 TMS320C6201 DSP가 수행할 수 있는 최대 연산량의 26%만으로 실시간 동작이 가능하였고 부동소수점 연산 결과와 고정소수점 연산 결과를 비교하여 60 dB 이상의 높은 SNR을 가짐을 확인하였다. 또한 사운드 입출력과 호스트 통신을 통하여 EVM 보드에서 실시간으로 동작함을 확인하였다.

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Hardware Implementation for MLP Based Text Detection (MLP 기반의 문자 추출을 위한 하드웨어 구현)

  • Kyoung, Dong-Wuk;Jung, Kee-Chul
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.766-771
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    • 2006
  • 현재 많은 신경망의 하드웨어 구현은 부동 소수점 연산에 비해서 적은 면적과 빠른 수행시간을 가지는 고정소수점 연산을 많이 사용하지만, 소프트웨어에서는 일반적으로 높은 정확도를 가지는 부동소수점 연산을 사용한다. 신경망의 하드웨어 구현에서 많이 사용하는 고정소수점 연산은 부동소수점 연산에 비해서 빠른 처리속도와 적은 면적으로써 쉽게 하드웨어 구현에 용이하지만, 부동소수점 연산에 비해서 낮은 정확도와 기존의 부동소수점 연산을 사용하는 소프트웨어 신경망을 쉽게 적용할 수 없는 단점을 가진다. 본 논문에서는 부동소수점 연산을 사용하여 문자 추출 MLP의 데이터 변환 없이 적용할 수 있는 전체 파이프라이닝 설계 구조를 제안한다. 제안된 설계방법은 신경망의 전체 구조를 입력층과 은닉층을 링크 병렬화 방법과 은닉층과 출력층을 뉴런 병렬화 방법을 개선하여 쉽게 파이프라이닝 구조로 설계함으로써 신경망 처리는 은닉층 뉴런수와 동일한 주기로 처리되며, 기존의 문자추출 소프트웨어 신경망을 제안된 하드웨어 설계방법으로 구현하였을 때 11배의 빠른 성능을 나타낸다.

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Development of Interference Cancellation Algorithm for WCDMA Repeater under Fixed-Point Operation (고정 소수점 연산을 이용한 WCDMA 중계기에서의 귀환 신호제거 알고리즘의 개발)

  • Jung, Hee-Seok;Yun, Kee-Bang;Kim, Ki-Doo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.46 no.1
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    • pp.95-103
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    • 2009
  • We improve the performance of WCDMA repeater by cancelling the feedback interference radio signal under the fixed point implementation. Floating-point DSP or FPGA to implement the ICS algorithm may have an disadvantage of high cost, To solve this problem, we suggest the ICS algorithm based on LMS under fixed point operation, and show the validity of our results by comparing with the floating-point results through numerical simulation.

Fixed-point Processing Optimization of MPEG Psychoacoustic Model-II Algorithm for ASIC Implementation (MPEG 심리음향 모델-ll 알고리듬의 ASIC 구현을 위한 고정 소수점 연산 최적화)

  • Lee Keun-Sup;Park Young-Cheol;Youn Dae Hee
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.11C
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    • pp.1491-1497
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    • 2004
  • The psychoacoustic model in MPEG audio layer-III (MP3) encoder is optimized for the fixed-point processing. The optimization process consists of determining the data word length of arithmetic unit and the algorithm for transcendental functions that are often used in the psychoacoustic model. In order to determine the data word length, we defined a statistical model expressing the relation between the fixed-point operation errors of the psychoacoustic model and the probability of alteration of the allocated bits doe to these errors. Based on the simulations using this model, we chose a 24-bit data path and constructed a 24-bit fixed-point MP3 encoder. Sound quality tests using the constructed fixed-point encoder showed a mean degradation of -0.2 on ITU-R 5-point audio impairment scale.

Accuracy Analysis of Fixed Point Arithmetic for Hardware Implementation of Binary Weight Network (이진 가중치 신경망의 하드웨어 구현을 위한 고정소수점 연산 정확도 분석)

  • Kim, Jong-Hyun;Yun, SangKyun
    • Journal of IKEEE
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    • v.22 no.3
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    • pp.805-809
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    • 2018
  • In this paper, we analyze the change of accuracy when fixed point arithmetic is used instead of floating point arithmetic in binary weight network(BWN). We observed the change of accuracy by varying total bit size and fraction bit size. If the integer part is not changed after fixed point approximation, there is no significant decrease in accuracy compared to the floating-point operation. When overflow occurs in the integer part, the approximation to the maximum or minimum of the fixed point representation minimizes the decrease in accuracy. The results of this paper can be applied to the minimization of memory and hardware resource requirement in the implementation of FPGA-based BWN accelerator.

Pipelined Design of a Neural Network Using FPGA (FPGA 를 이용한 신경망의 파이프라인 설계)

  • Kyoung, Dong-Wuk;Jung, Kee-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.481-484
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    • 2005
  • 본 논문에서는 부동소수점 연산을 사용하면서도 빠른 처리속도를 가지는 신경망의 파이프라인 설계를 제안한다. 부동소수점 연산은 고정소수점 연산보다 느린 처리속도와 많은 면적으로 일반적인 하드웨어 구현에서 잘 사용되지 않지만, 제안된 구조에서는 고정소수점 연산보다 더 정확한 값을 계산할 수 있는 부동소수점 연산을 사용하며 부동소수점의 느린 처리 속도를 보완할 수 있도록 파이프라인 구조를 사용한다. 파이프라인 구조의 성능을 검증하기 위해 2 가지의 서로 다른 구조의 신경망을 사용한다. 실험 환경으로는 Xilinx XC2V8000 칩과 Xilinx ISE 6.2 의 합성 도구를 사용한다. 실험 결과는 파이프라인 구조일 때의 신경망은 각각 7 클럭, 8 클럭이 소요되고, 파이프라인 구조가 아닐 때 각각의 신경망은 77 클럭, 84 클럭으로써 파이프라인 구조일 때 약 10 배의 빠른 처리를 가진다.

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High Quality MPEG-2 Layer-III Audio Decoding Algorithm Using 16-bit Fixed-point Arithmetic (16 비트 고정소수점 연산기를 이용한 고음질 MPEG-2 Layer-III 오디오 복호화 알고리듬)

  • 이근섭;이규하;오현오;황태훈;박영철;윤대희
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.775-778
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    • 2000
  • 2채널의 MPEG-2 Layer-Ⅲ 오디오 복호화 알고리듬이 16비트의 고정소수점 연산기로도 고음질의 오디오출력을 얻을 수 있도록 최적화를 수행하였다. 고음질을 얻기 위하여 고정소수점 연산기에서 발생하는 양자화 오차를 최소화 하였으며 각 복호화 과정 별로 최소의 오차를 발생시키는 알고리듬을 제안하고 사용하였다. 고정소수점 모의실험은 C-언어를 사용하여 수행되었으며, ISO-IEC 13818-4 Compliance Test를 수행하여 최적화된 복호화기가 ISO/IEC 13818-4 audio decoder의 기준을 만족함을 보였다.

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