• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.41 no.5
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• pp.381-389
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• 2017

The kernel density was determined based on sampling points obtained in a Markov chain simulation and was assumed to be an important sampling function. A Kriging metamodel was constructed in more detail in the vicinity of a limit state. The failure probability was calculated based on importance sampling, which was performed for the Kriging metamodel. A pre-existing method was modified to obtain more sampling points for a kernel density in the vicinity of a limit state. A stable numerical method was proposed to find a parameter of the kernel density. To assess the completeness of the Kriging metamodel, the possibility of changes in the calculated failure probability due to the uncertainty of the Kriging metamodel was calculated.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.24 no.1
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• pp.14-29
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• 1992

COMCAF, a computer code for the common-cause failure analysis, is developed to treat the common-cause failures in nuclear power plants. In the treatment of common-cause failures, the minimal cut sets of the system are obtained first without changing the fault-tree structure. The occurrence probabilities of the minimal cut sets are then calculated accounting for the common-cause failures among components in the same minimal cut set or in different minimal cut sets. The basic parameter model is used to model the common-cause failures between similar or identical components. For dissimilar components, the assumption of symmetry used in the basic parameter model is applied to the basic events affecting two or more components. The top event probability is evaluated using the inclusion-exclusion method. In addition to the common-cause failures of components in the same minimal cut sets, failures of components in the different minimal cut sets are also easily accounted for by this method. This study applied this common-cause failure analysis to the PWR auxiliary feedwater system. The results in the top event probability for the system are compared with those of no common-cause failures.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1485-1486
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• 2015

경제성장과 인구증가에 따른 전력수요의 증가는 특고압 배전계통선로 건설의 필요성을 증대시키고 있으며, 환경 개선을 원하는 고객의 요구에 따라 배전계통의 지중화율은 향후 지속적으로 증가할 것으로 보인다. 80년대에 시설된 지중배전케이블은 20년간의 장기 사용으로 인하여 열화에 의한 고장이 증가하고 있는 상태이다. 그러나 사용환경이 양호한 곳의 케이블은 여전히 정상 성능을 보이는 경우도 많이 있다. 따라서 사용기간에 따라 일괄적으로 케이블 교체하는 것은 경제적이지 못하며, 사용 기간에 따라 교체하더라도 초기에 고장률이 높은 경우가 있기 때문에 케이블의 교체만으로 고장을 방지하는 효과가 최대로 나타나기는 어렵다. 따라서 열화가 많이 진행되어 고장 발생 확률이 높은 케이블을 선별하여 교체하는 것이 고장확률을 줄이고 경제적이다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.34 no.9
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• pp.1325-1330
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• 2010

The breakdown of any critical component of a turbine results in the outage of power plants. Unexpected failure decreases equipment utilization and causes enormous economic losses. Currently, we conduct conservative preventive maintenance for a maintenance period that is proposed by a vendor. In the rapidly changing business environment, reliability-based maintenance is required in order to remain competitive and reduce maintenance costs while maintaining the reliability of equipment. In order to determine an appropriate maintenance period for guaranteeing reliability, we must determine the failure probability by carefully analyzing the failure history of the equipment. In this study, we created a database of failure history for power-plant turbines, predicted the best repair time using the Weibull function, and investigated how the appropriate maintenance cycle can be determined.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.927-932
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• 2005

전투기를 적절히 정비하는 활동은 공군력을 유지하는데 중요하다. 일반적인 정비정책은 정해진 일정으로 주요 모듈의 정비를 수행한다. 그러나, 이러한 정비활동은 시간에 따라 변하는 모듈의 특성을 반영할 수 없다. 이에 본 연구는 변동되는 평균 고장간 시간 (MTBF) 과 평균 수리 시간 (MTTR)을 산출할 수 있는 확률효과회귀모형을 이용하여 시간에 따라 변동되는 모듈의 특성을 반영한 동적 예방정비 주기를 예측하고자 한다. 본 연구의 결과는 대한민국 공군의 전투 준비 태세 향상에 이바지 할 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.16 no.27
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• pp.11-19
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• 1993

본 논문에서는 여러 가지 형태의 고장을 갖는 동일한 두 요소로 구성된 병렬 시스템의 신뢰도를 평가하는 마코프 모형을 제시하였다. 여기서 고려하는 고장형태는 인간의 오류에 의한 고장, 하드웨어에 의한 고장, 하나의 원인에 의해서 여러개의 구성요소가 동시에 고장나는 Common cause 고장형태로 나누었다. 시스템은 임의의 시점에서 예방보수를 받을수 있고, 고장률과 예방 보수률은 일정하다고 가정했다. 또한 수리률이 임의의 분포를 따를 경우 시스템 신뢰도 및 평균 고장시간을 구했다.

• 전기의세계
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• v.46 no.9
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• pp.15-22
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• 1997

본 논문은 고장포용 시스템에서 고려되는 결함, 오류 및 고장의 개념과 특성을 살펴보고, 고장에 대한 강인성을 부가하기 위한 공간 여분(spatial redundancy) 및 시간 여분(time redundandy)을 바탕으로 다양한 고장포용의 설계 기법을 설명하며, 또한 고장포용 시스템의 성능을 평가하기 위한 다양한 기준중 확률적 접근방식에 바탕을 둔 신뢰도(reliability)와 가용성(availability), 그리고 유지성(maintainability)에 대해 설명한다. 또한, 고장포용기법의 연구용 목적으로 개발되어 일부는 실제 활용되고 있는 대표적인 고장포용 시스템들인 FTMP[3], STAR[4], SIEF[5], C.vmp[6] 등에 대해서 간단히 살펴보도록 하겠다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.318-321
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• 2009

누전차단기 설치 상태에서도 전기화재가 지속적으로 발생함에 따라 전기화재의 원인이 되는 전기 아크에 대한 관심이 증가하고 있는 실정으로 본 논문에서는 UL1699의 아크 저해시험(inhibition tests)에서 제시하고 있는 직렬 아크코장시험(Arc generator test)을 실시하고, 아크고장전류 분석방법으로 최근에 많이 사용되고 있는 이산 웨이블렛 변환을 이용한 3가지 분석방법에 대하여 아크고장전류 검출 확률을 분석하였다. 분석결과, (1) 근사계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 46%의 검출 확률을 얻을 수 있었고, (2) 상세계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 62%, (3) 근사계수 분석에 의한 잡음량 변화율 shoulder 변화율 분석방법은 100% 검출 확률을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1934-1935
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• 2007

본 논문은 원자력발전소 안전계통인 비상전원 공급용 디젤발전기의 여자시스템에 대해서 신뢰성 불럭선도를 이용하여 시스템을 모델링하고, 신뢰성 분석을 수행하고 그 결과 기동요구시 실패확률을 산출하는 방법과 결과를 기술하였다. 비상디젤발 전기 여자시스템을 구성하는 모든 부품의 고장률을 Telcordia SR-332 기준서의 부품수 방법을 이용하여 분석하고 FMEA (Failure Mode Effect Analysis)를 수행하며 IEC 61508에서 제시하고 있는 기동요구 시 실패확률(Probability of Failure on Demand, PFD)을 산출하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10a
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• pp.149-150
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• 2008

본 논문에서는 운전중인 154 kV 및 345 kV 송전선로에서 철탑 구조의 변경 없이 애자의 수량을 증결하여 절연성능을 보강하는 방안에 대한 연구결과를 제시하고 있다. 송전선로에서 발생 가능한 상용주파과전압과 개폐과 전압의 최대값을 EMTP 해석모델을 이용하여 계산하고 이로부터 뇌섬락 고장확률과 급속오손고장확률을 고려한 절연거리 증대 및 소요애자수량 방법을 제시하고 있다.