• Title/Summary/Keyword: 고장탐지

Search Result 141, Processing Time 0.045 seconds

Development of an Adaptive Feedback based Actuator Fault Detection and Tolerant Control Algorithms for Longitudinal Autonomous Driving (적응형 되먹임 기반 종방향 자율주행 구동기 고장 탐지 및 허용 제어 알고리즘 개발)

  • Oh, Kwangseok;Lee, Jongmin;Song, Taejun;Oh, Sechan;Yi, Kyongsu
    • Journal of Auto-vehicle Safety Association
    • /
    • v.12 no.4
    • /
    • pp.13-22
    • /
    • 2020
  • This paper presents an adaptive feedback based actuator fault detection and tolerant control algorithms for longitudinal functional safety of autonomous driving. In order to ensure the functional safety of autonomous vehicles, fault detection and tolerant control algorithms are needed for sensors and actuators used for autonomous driving. In this study, adaptive feedback control algorithm to compute the longitudinal acceleration for autonomous driving has been developed based on relationship function using states. The relationship function has been designed using feedback gains and error states for adaptation rule design. The coefficients in the relationship function have been estimated using recursive least square with multiple forgetting factors. The MIT rule has been adopted to design the adaptation rule for feedback gains online. The stability analysis has been conducted based on Lyapunov direct method. The longitudinal acceleration computed by adaptive control algorithm has been compared to the actual acceleration for fault detection of actuators used for longitudinal autonomous driving.

Development of Rotating Equipment Anomaly Detection Algorithm based-on Artificial Intelligence (인공지능 기반 회전기기 이상탐지 알고리즘 개발)

  • Jeon, Yechan;Lee, Yonghyun;Kim, Dong-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2021.07a
    • /
    • pp.57-60
    • /
    • 2021
  • 본 논문에서는 기지 설비 중 주요 회전기기인 펌프의 이상탐지 알고리즘을 제안한다. 현재 인공지능을 활용하여 생산현장을 혁신하고자 하는 시도가 진행되고 있으나 외산 솔루션에 대한 의존도가 높은 것에 비해 국내 실정에 맞지 않는 경우가 많다. 이에 따라, 선행 연구를 통해 국내 실정에 맞는 인공지능 기술 도입이 필요하다. 본 연구에서는 VAE(Variational Auto Encoder) 알고리즘을 활용해 회전기기의 고장을 진단하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구 수행을 통한 회전기기의 고장 예지·진단 시스템 개발로 설비의 이상 징후 포착, 부품의 교환 시기 등 보수 일정을 예측하고 최종적으로 이를 통한 설비 가동의 효율 증대와 에너지 비용 감소의 효과를 기대한다.

  • PDF

A study on diagnosis of failure of hydrogen refueling station diaphragm compressor using heterogeneous model ensemble (이종 모델간 앙상블을 이용한 수소충전소 다이어프램 압축기 고장 진단에 관한 연구)

  • Young-Woo Hong;Seong-Eun Kim;Duck-Shick Shin;Dong-Young Yoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2023.11a
    • /
    • pp.681-684
    • /
    • 2023
  • 우리나라의 수소연료전지 차량의 점유율이 매년 증가하고 있으나, 수소충전소 설비의 잦은 중단으로 수소연료전지 차량 운전자들이 제때 차량을 충전하지 못하는 불편이 발생하고 있다. 본 논문에서는 수소충전소 설비 중 Diaphragm을 사용하는 압축기의 이상 패턴을 탐지하는 Ensemble 모델을 통해 수소충전소에서 2023년 1월 1일부터 2023년 6월 28일 동안 수집된 데이터를 분석하였으며, 해당 기간 동안 발생했던 고장에 대해 2일전부터 이상 패턴이 10,000 이상 탐지되는 결과를 얻었다.

Study on the anomaly detection method of high power battery using moving average trend line based EIS (전기화학적 임피던스 분광법 기반 이동 평균 추세선을 이용한 고출력 배터리의 이상 탐지 기법 연구)

  • Lee, Pyeong-Yeon;Ahn, Jeongho;Kwon, Sanguk;Lee, Dongjae;Yoo, Kisoo;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
    • /
    • 2020.08a
    • /
    • pp.212-214
    • /
    • 2020
  • 리튬이온 배터리를 고온의 환경에서 장시간 운용함에 따라 배터리 내부 물질의 변형 및 특성 변화가 발생하여 안전성의 문제가 발생하게 된다. 배터리의 안전성을 향상하기 위해 배터리의 고장 및 이상 상태를 진단 및 탐지하는 기법들의 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 배터리의 이상 상황을 모사하기 위해 열폭주의 한 가지 방법인 고온의 환경에서 배터리의 특성 변화를 전기화학적 임피던스 분광법을 통해 분석하였으며, 등가회로 모델의 특성 인자를 활용하여 이상 상황을 탐지할 수 있는 이동 평균 추세선 기반의 이상 탐지 기법을 제안하며, 열폭주가 발생한 데이터를 통해 이상 탐지 기법을 검증한다.

  • PDF

IEEE1149.1 Boundary Scan Design for the Detection of Delay Defects (지연고장 탐지를 위한 IEEE 1149.1 바운다리스캔 설계)

  • Kim, Tae-Hyeong;Park, Seong-Ju
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
    • /
    • v.26 no.8
    • /
    • pp.1024-1030
    • /
    • 1999
  • IEEE 1149.1 바운다리스캔은 보드 수준에서 고장점검 및 진단을 위한 테스트 설계기술이다. 그러나, 바운다리스캔 제어기의 특성상 테스트 패턴의 주입에서 관측까지 2.5 TCK가 소요되므로, 연결선상의 지연고장을 점검할 수 없다. 본 논문에서는 UpdateDR 신호를 변경하여, 테스트 패턴 주입에서 관측까지 1 TCK가 소요되게 함으로써, 지연고장 점검을 가능하게 하는 기술을 소개한다. 나아가서, 정적인 고장점검을 위한 테스트 패턴을 개선해 지연고장 점검까지 가능하게 하는, N개의 net에 대한 2 log(n+2) 의 새로운 테스트패턴도 제안한다. 설계와 시뮬레이션을 통해 지연고장 점검이 가능함을 확인하였다.Abstract IEEE 1149.1 Boundary-Scan is a testable design technique for the detection and diagnosis of faults on a board. However, since it takes 2.5TCKs to observe data launched from an output boundary scan cell due to inherent characteristics of the TAP controller, it is impossible to test delay defects on the interconnect nets. This paper introduces a new technique that postpones the activation of UpdateDR signal by 1.5 TCKs while complying with IEEE 1149.1 standard. Furthermore we have developed 2 log(n+2) , where N is the number of nets, interconnect test patterns to test delay faults in addition to the static interconnect faults. The validness of our approach is verified through the design and simulation.

Corrective Control of Asynchronous Sequential Machines for Tolerating Permanent Faults (교정 제어를 이용한 비동기 순차 머신의 영구 고장 극복)

  • Yang, Jung-Min
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
    • /
    • v.47 no.5
    • /
    • pp.9-17
    • /
    • 2010
  • Corrective control compensates the stable-state behavior of asynchronous sequential machines so that the closed-loop system can be changed in a desirable way. Using corrective control, we present a novel fault tolerance scheme that overcomes permanent faults for asynchronous sequential machines. When a permanent fault occurs to an asynchronous machine, the fault is not recovered forever while the machine is irreversibly stuck in a set of failure states. But, if the machine has control redundancy in the limited behavior range, corrective control can be applied to solve the fault tolerance problem against permanent faults. We present the condition on detecting permanent faults and the existence condition of an appropriate corrective controller. The design procedure for the proposed controller is described in a case study.

An Effective Inspection Policy to Detect System Failure under Imperfect Inspection (불완전 검사 하에서 시스템 고장탐지를 위한 효율적 검사정책의 연구)

  • 서용성
    • Journal of Korean Society for Quality Management
    • /
    • v.27 no.3
    • /
    • pp.113-124
    • /
    • 1999
  • Inspection policies deal with stochastically failing systems in which failures cannot be detected without inspection. In this paper, we considered an effective inspection policy to detect system failure under imperfect inspection. Approximate total expected cost is derived and a simple algorithm to determine inspection schedule is Presented. Numerical examples showed that the inspection policy is easily applicable and cost effective.

  • PDF

풍력발전 블레이드 제작 및 사용에서의 신뢰성 기술

  • Heo, Yong-Hak
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.54 no.7
    • /
    • pp.28-33
    • /
    • 2014
  • 최근 풍력에너지 발전기술이 해상 풍력 및 대형 풍력으로 천이되어 감에 따라 더 향상된 신뢰성 기술을 요구하고 있고, 풍력 블레이드는 풍력발전시스템에서 고장 빈도가 비교적 낮지 않고, 고장 발생 시 심각도가 상대적으로 높아 신뢰성을 고려해야 하는 부품이다. 블레이드 제작 생산 과정과 사용 중에 발생하는 손상 및 결함은 신뢰성의 심각성에 큰 영향을 미치고 있어 본 기술에서는 블레이드에서 발생할 수 있는 결함 유형, 결함을 탐지하는 기술 그리고 신뢰성을 평가하는 시험/평가 기술에 대하여 소개하고자 한다.

  • PDF

A wide bandwidth sensor for measurement of high-voltage and electric field (광대역 고전압 및 전계 측정용 센서)

  • 백용현;이복희;전덕규
    • Electrical & Electronic Materials
    • /
    • v.5 no.1
    • /
    • pp.89-98
    • /
    • 1992
  • 가스절연개폐장치에서 단로기의 조작시에 발생하는 과도과전압의 측정은 최적절연설계, 신뢰성 향상, 고장탐지 등에 있어 대단히 중요하다. 본 논문은 과도과전압과 시변전계의 정확한 측정이 가능한 용량성 전계센서에 관한 것으로 측정이론, 설계, 교정기술과 실규모 GIS실험장치에서의 과도과전압의 측정에 관한 모의 실험에 대하여 기술하였다. 시제작된 센서의 변환특성은 응답매개변수에 의하여 지배되어지며 센서와 측정계의 주파수대역폭은 수 Hz~ 약 200MHz정도이었다. 실규모 GIS실험장치에 적용하여 과도과전압을 측정한 결과 센서의 우수한 응답특성이 확인되었다.

  • PDF

Motor Anomaly Detection Using LSTM Autoencoder (LSTM Autoencoder를 활용한 전동기 이상 탐지)

  • Jun-Seok Park;Yoo-Jin Ha;Jae-Chern Yoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.01a
    • /
    • pp.307-309
    • /
    • 2023
  • 본 논문에서는 LSTM Autoencoder를 활용한 전동기의 Anomaly Detection을 제안한다. 전동기의 Anomaly Detection를 통해 전동킥보드의 고장을 예방하여 이용자의 안전을 보장한다. 전동기로부터 얻은 시계열 진동 데이터와 시계열 데이터 분석에 유의미한 LSTM을 활용한 Autoencoder를 통해 Anomaly Detection을 구현했다. 그 결과 99.9%의 정확도를 기록하였다.

  • PDF