In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software test and test tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The doubly bounded power law distribution model makeup Weibull distribution applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than automatic error that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1903-1910
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2009
In this paper, we were researched decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transferring it to the user. The applied model of release time exploited infinite failure non-homogeneous Poisson process This infinite failure non-homogeneous Poisson process is a model which reflects the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software. The failure life-cycle distribution used the Weibull distribution which has the efficient various property which has the place efficient quality. Thus, optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement becomes an optimal release policies. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data, estimated software optimal release time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.8
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pp.1-9
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2009
In this paper, make a study decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transfer it to the user. When correcting or modifying the software, because of the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software, infinite failure non-homogeneous Poisson process models presented and propose an optimal release policies of the life distribution applied fixed shape parameter distribution which can capture the increasing/decreasing nature of the failure occurrence rate per fault. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data, make out estimating software optimal release time
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.579-582
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2000
최근 SPAX와 중대형 컴퓨터 시스템에서 OLTP와 DSS와 같은 대용량 고속 자료 처리 서버로서의 자료 무결성 문제는 기술적으로 선결되어야 한 중요한 사용자 요구 사항 중의 하나이다. 자료 무결성에 대한 기술적 해결의 한 방안으로 응용 프로그램 수준의 결함허용 기법을 제공하기도 한다. 그러나 응용 프로그램 수준의 결함허용 기법은 자료를 저장한 매체의 관리 권한 밖에 존재함으로써 고장의 발생과 복구에 일정 제한을 가진다. 따라서 디스크와 같이 일반 파일 시스템을 구성하는 중요한 매체들에 저장된 자료의 무결성을 커널 수준에서 보장하고 응용 프로그램에 투명성을 의장 할 수 있는 연구가 향후 기술 동향의 한 축을 이루고 있다. 본 연구에서는 마이크로 커널을 기반으로 상위 서버로서 결함허용 파일서버의 설계에 관한 내용을 제안한다.
This paper aims at identifying the effectiveness of the maintenance of container cranes in two typical container terminals in Pusan Port based on the empirical data For this the key performance indicator (KPI) was introduced with some information on world class standard level. Then, an empirical analysis was conducted with respect to the interaction of equipment maintenance KPI such as MMBF, PM, EM, and Breakdown ratio.
Finite failure NHPP models proposed in the literature exhibit is either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. For the sake of proposing shape parameter of the Gamma family distribution, used the special pattern. Data set, where the underlying failure process could not be adequately described by the knowing models, which motivated the development of the Gamma or Weibull model and Gompertz model. Analysis of failure data set that led us to the Gamma or Weibull model and Gompertz model using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests was presented in this Paper.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.9
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pp.117-123
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2009
Recently, the failures of electrical equipment have been reduced due to the improvement of its quality and the advance of operation techniques but the failure rates caused by natural disasters such as wind and lightning have been increased. To reduce the failures due to lightning, it is necessary for insulation design of transmission lines to be done, effectively. Also the analysis on the lightning characteristics is essential to the effective insulation design. In this paper, we describe lightning distribution, multiplicity, IKL(Iso-Keraunic Level) and amplitude distribution of lightning current base on the lightning data by KLDNet.
가공 송전선로의 경과지는 대부분 낮은 산악지로서 때때로 국지적인 기상현상에 노출되어 있다. 이러한 현상으로 매년 11월부터 익년3월 사이에 국지성 톨풍에 의한 갤로핑(Galloping)현상이 발생한다. 이 현상이 우리 전력소의 154kV 금포T/L(금오 S/S-포천S/S)에서 발생하였다. 갤로핑 현상은 바람으로 인하여 전력선이 횡진과 출렁임이 발생하는 것을 말하며, 전력선이 심한 진동을 일으켜 전력선 상간 또는 전력선과 가공지선간의 혼촉으로 고장전류가 생기고, 고장전류에 의한 보호계전기 동작으로 선로가 Trip되며, 이로 인하여 전력공급이 중단된다. 또한 전력선의 기계적인 진동에 의하여 전력선의 단선으로 영구고장을 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 경기북부지역의 산악지에 설치된 154kV 송전선로에서 산비탈면을 타고 오르는 상승 바람에 의한 갤로핑 사례를 국내 최초로 현장에서 촬영한 동영상 자료를 토대로 소개하고, 갤로핑 발생시 송전선로에 미친 영향 등 검토 결과를 알아본다. 그리고 전력선 상호간 혼촉이 발생한 지점의 아크 흔적을 설명하고, 갤로핑으로 인한 상간 혼촉방지를 목적으로 개발된 폴리머 상간 스페이서의 시공사례를 소개하며, 현재까지 상간 스페이서(interphase spacer)가 설치된 송전선로의 점검 결과를 소개하고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.6
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pp.89-96
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2007
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant. monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. Accurate predictions of software release times. and estimation of the reliability and availability of a software product require quality of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called Enhanced non-homogeneous Poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-type model was reviewed, proposes modified(the superosition and mixture) model, which make out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method. model selection based on SSE statistics for the sake of efficient model, was employed.
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, Goel-Okumoto and Yamada-Ohba-Osaki model was reviewed, proposes the hyper-exponential distribution reliability model, which maked out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method. For model determination and selection, explored goodness of fit (the error sum of squares). The methodology developed in this paper is exemplified with a software reliability random data set introduced by of Weibull distribution (shape 0.1 & scale 1) of Minitab (version 14) statistical package.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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