• Title/Summary/Keyword: 고장원인

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Reliability Analysis of Hot-Standby Sparing System with Common Cause Failures for Railway (공통고장모드를 고려한 대기 이중계 구조의 철도 시스템 신뢰도 분석)

  • Park, Chan-woo;Chae, Eunkyung;Shin, Duck-ho
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.20 no.3
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    • pp.349-355
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    • 2017
  • Failures of railway systems can result in train delays or accidents, and therefore high reliability is required to ensure safety of railway systems. To improve reliability, railway systems are designed with redundant systems so that the standby system will continue to function normally even if the primary system fails. Generally, overall system reliability can be evaluated by the reliabilities of the parts of the whole system and the reliability of the redundant system considering common failures in case of each system is not conform physical, functional and process independent. In this study, the reliability of the hot-standby sparing system is analyzed the independent systems and dependent systems with common failures. The reliability for the standby system can be effectively analysed using Markov models, which can model the redundant configuration and the state transition.

Development of machine learning model for reefer container failure determination and cause analysis with unbalanced data (불균형 데이터를 갖는 냉동 컨테이너 고장 판별 및 원인 분석을 위한 기계학습 모형 개발)

  • Lee, Huiwon;Park, Sungho;Lee, Seunghyun;Lee, Seungjae;Lee, Kangbae
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.13 no.1
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    • pp.23-30
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    • 2022
  • The failure of the reefer container causes a great loss of cost, but the current reefer container alarm system is inefficient. Existing studies using simulation data of refrigeration systems exist, but studies using actual operation data of refrigeration containers are lacking. Therefore, this study classified the causes of failure using actual refrigerated container operation data. Data imbalance occurred in the actual data, and the data imbalance problem was solved by comparing the logistic regression analysis with ENN-SMOTE and class weight with the 2-stage algorithm developed in this study. The 2-stage algorithm uses XGboost, LGBoost, and DNN to classify faults and normalities in the first step, and to classify the causes of faults in the second step. The model using LGBoost in the 2-stage algorithm was the best with 99.16% accuracy. This study proposes a final model using a two-stage algorithm to solve data imbalance, which is thought to be applicable to other industries.

The Analysis of Mal-Operation of Protection Relay for Detecting Disconnection of Neutral Grounding Reactor (전력용 변압기 중성점 리액터 단선 감시용 보호계전기 오동작 사례 분석)

  • Kang, Y.W.;Kwak, J.S.;Kim, G.Y.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.603-605
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    • 2005
  • 전력수요의 증대에 따른 계동모의 확장에 따라 관련기기는 초고압 및 대용량화 추세에 있다. 이러한 관련기기들 중에서도 특히 154/22.9kV 전력용 변압기는 고장시 수용가의 정전범위가 방대하고 변압기 내부 고장의 복구비용 또한 막대하므로 경제적 손실은 물론 사회적 영향도 크다. 우리나라에서는 1980년 초기부터 154/22.9kV 전력용 변압기의 고장이 급증하였으며, 이러한 원인은 주로 직전접지 방식을 채택하고 있는 한전 계통에서 배전선의 지락고장에 의한 지락고장 전류가 변압기 중성점을 통하여 변압기에 충격을 가함으로써 변압기 권선 단락 절연파괴 및 ULTC 고장 등이 발생하는 것으로 밝혀졌다. 따라서 한전에서는 변압기 중성점으로 흐르는 지락고장전류의 저감을 위해 변압기 중성점 접지 리액터(NGR: Neutral Ground Reactor)를 설치하여 운전하고 있으며, 결과 변압기 고장이 크게 감소하였다. 그러나 모선 절체시 변압기 1, 2차측 차단기 Trip 고장이 발생하였으며, 고장 발생 원인은 NGR 보호계전기 59GT 계전기의 오동작에 의한 86T Lock Out 계전기 동자으로 변압기 1, 2차측 차단기 Trip 고장이 발생한 것으로 추정된다. 따라서 본 논문에서는 무부하 모선 차단시 59GT 계전기에 나타나는 이상 전압을 EMTP (electro-magnetic transient program)를 이용하여 분석하였다.

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Fault Diagnosis based on Real-Time Data of the inverter system for BLDCM drive (BLDCM 구동 인버터의 실시간 데이터를 이용한 고장진단)

  • 김광헌;배동관
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.12 no.2
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    • pp.29-37
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    • 1998
  • This paper describes the fault diagnosis based on real-time data of the inverter system for brush less DC motor drive. After identifying all the fault types in the inverter system, a preliminary typical analysis of fault types has been classified into the key fault symptoms. The predicted fault performances are then substantiated by using ACSL(Advanced Continuous Simulation Language), and the simulated results are composed of knowledge-base. The real-time measured data from the inverter system are compared with the simulated knowledge-base through the inference engine of expert system, which have been used to diagnose the fault causes. If some faults may occur in the inverter system, this system will be stopped. And then the expertise of elimination and remedial strategies about the fault causes, will be supplied rapidly to operator who doesn't know well about the inverter drive system.system.

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기계 설비 고장진단

  • 최연선
    • Journal of the KSME
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    • v.44 no.9
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    • pp.53-61
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    • 2004
  • 산업현장에서 기계 및 설비에 발생되는 고장은 일상적인 것이 될 수 있으나, 고장발생은 생산에 차질을 가져오고, 경우에 따라서는 산업재해로 연결 될 수 있다. 따라서 발전소, 석유화학 플랜트, 제철소 등 대형 산업현장의 주요 기계 및 설비에 대해서는 운전 상태를 지속적으로 감시(condition monitoring) 하여야 하고, 고장발생 시 고장을 진단하여 원인을 밝히고, 이를 바탕으로 확실한 대처방안을 마련하여야 한다.(중략)

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A Case Study on the Failure Cause Analysis of Power Cables (전력케이블 고장원인 분석에 관한 사례연구)

  • Hwang, Kwang-Su;Choi, Jong-Soo;Jung, Jong-Wook;Jung, Jin-Soo
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.345-347
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    • 2007
  • This paper describes a case study on the failure cause analysis of power cables and their fittings. For more accurate analysis, electrical and chemical analysis techniques were employed from the macrography stage for the exterior of the cables to the entire disassembly stage. As a result it was confirmed that the power cables failed due to improper fabrication by which electric field was concentrated at the deadend of a shrink tube on the cable.

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Development of an expert system for a PC's fault diagnosis using causal reasoning

  • 양승정;이원영
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.23-26
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    • 1996
  • 인과관계적 추론 방법(causal reasoning)은 시스템 고장을 시스템 구조나 행동의 원인 상과관계를 사용하여 분류하는 것으로서 관측된 행도오가 기대행동의 차이를 조사하여 인식하게 된다. 본 연구에서는 징후(symptom)를 분석 및 분류할 때에 시스템의 기능적인 계층구조를 이용한다. 전문가시스템의 구축은 KAPPA-PC를 사용하였다. KAPPA-PC는 규칙 및 논리에 근거한 방법과 객체지향적 지식 표현 기법을 사용한다. 대다수의 사람들이 일상적으로 사용하는 PC(Personal Computer)는, 특히 하드웨어에서 고장이 일어났을 때 수리자의 노우하우(know-how)로 고쳐지는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 자주 일어날수 있는 PC의 하드웨어적 고장에 일반사용자들이 쉽게 접근해서 그 원인과 진단을 내릴 수 있도록 했으며 작은 고장 원인이 전체 시스템구조내에서 어떤 상관관계를 가지는지를 고찰하였다.

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이인기 원장과 함께하는 실전 수의치과(41) - 핸드피스 종류, 고장원인

  • Lee, In-Gi
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.53 no.7
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    • pp.425-428
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    • 2017
  • 핸드피스는 고속으로 회전하기 때문에 운동부위(베어링)에 윤활이 되지 않으면, 마찰에 의해 베어링이 고열발생과 함께 마모가 진행됩니다. 핸드피스의 베어링이 파손되면 교환을 해야만 되는데 그 부위의 제품명이 '카트리지'입니다. 질문하신 원장님과 통화를 해보니, 평소에 핸드피스를 사용하고서 겉은 깨끗이 닦아주었지만 핸드피스 오일링은 안하고, 핸드피스의 헤드가 미니인데, 버는 표준버를 사용하신 것이 카트리를 고장 나게 하는 원이이었던 것으로 밝혀졌습니다. 인의치과에서 A/S비용으로 제일 많이 지출되는 것이 카트리지 교환비용입니다. 일반적인 동물병원에서는 2~3개 핸드피스만 가지고 있고, 그것도 중국산이 대부분이지만, 인의치과에서는 핸드피스만 몇 십개가 되고 대부분의 외산 핸드피스를 사용하다보니, 카트리지 교환비용이 만만치 않게 들어갑니다. 그런 만큼, 인의치과에서는 핸드피스의 관리에 신경을 많이 쓰는데 비해, 아직까지 동물병원에서는 핸드피스에 대해서 생소하다보니까 핸드피스의 겉 부분만 닦아 주다보니 카트리지가 빨리 고장이 나는 것 같습니다. 관리를 잘한다고 카트리지를 교환 안 할 수는 없습니다. 왜냐하면 카트리지는 소모품이기 때문입니다. 하지만 관리를 잘한다면 카트리지의 수명은 현재보다 많이 연장될 것으로 생각되고, 이번호에서는 카트리지 고장일 때의 증상 및 원인에 대해서 다루었고, 다음호에서는 핸드피스 관리법에 대해서 다루겠습니다.

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Stochastic analysis of a two-unit parallel system with three types of failure & preventive maintenance (예방보수와 3가지 형태의 고장을 갖는 두 요소로 구성된 병렬 시스템의 확률분석)

  • Che-Soong Kim
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.16 no.27
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    • pp.11-19
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    • 1993
  • 본 논문에서는 여러 가지 형태의 고장을 갖는 동일한 두 요소로 구성된 병렬 시스템의 신뢰도를 평가하는 마코프 모형을 제시하였다. 여기서 고려하는 고장형태는 인간의 오류에 의한 고장, 하드웨어에 의한 고장, 하나의 원인에 의해서 여러개의 구성요소가 동시에 고장나는 Common cause 고장형태로 나누었다. 시스템은 임의의 시점에서 예방보수를 받을수 있고, 고장률과 예방 보수률은 일정하다고 가정했다. 또한 수리률이 임의의 분포를 따를 경우 시스템 신뢰도 및 평균 고장시간을 구했다.

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An Analysis of Engine Failures Using Multivariate Data Analysis Method (다변량해석법을 이용한 기관고장분석)

  • 윤석훈
    • Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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    • v.23 no.4
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    • pp.198-203
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    • 1987
  • The basis of all approaches to improve reliability of marine engines exists in analyzing the field data of troubles and failures on marine engines. This paper analyses the data of troubles and failures on marine engines by Principal Component Analysis Method, one of Multivariate Data Analysis Method. The total number of data investigated is 211 and the observation period is 9 years. The analyzed factors are categorized among five groups respectively; electric.automatic control equipments, auxiliary machinery, pipings, refrigerators.air conditioners, and main engine. The failures in main engine are discovered by a definite fact of disorder, on the contrary, the failures in auxiliary machinery, refrigerators and air conditioners are discovered by sensible judgement of the operators.

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