• 제목/요약/키워드: 고장률 평가

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저장탄약 신뢰성분류 인공신경망모델의 학습속도 향상에 관한 연구 (Study on Improving Learning Speed of Artificial Neural Network Model for Ammunition Stockpile Reliability Classification)

  • 이동녁;윤근식;노유찬
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.374-382
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    • 2020
  • 본 연구에서 저장탄약 신뢰성평가(ASRP: Ammunition Stockpile Reliability Program)의 데이터 특성을 고려하여 입력변수를 줄이는 정규화기법을 제안함으로써 분류성능의 저하 없이 저장탄약 신뢰성분류 인경신경망모델의 학습 속도향상을 목표로 하였다. 탄약의 성능에 대한 기준은 국방규격(KDS: Korea Defense Specification)과 저장탄약 시험절차서(ASTP: Ammunition Stockpile reliability Test Procedure)에 규정되어 있으며, 평가결과 데이터는 이산형과 연속형 데이터가 복합적으로 구성되어 있다. 이러한 저장탄약 신뢰성평가의 데이터 특성을 고려하여 입력변수는 로트 추정 불량률(estimated lot percent nonconforming) 또는 고장률로 정규화 하였다. 또한 입력변수의 unitary hypercube를 유지하기 위하여 최소-최대 정규화를 2차로 수행하는 2단계 정규화 기법을 제안하였다. 제안된 2단계 정규화 기법은 저장탄약 신뢰성평가 데이터를 이용하여 비교한 결과 최소-최대 정규화와 유사하게 AUC(Area Under the ROC Curve)는 0.95 이상이었으며 학습속도는 학습 데이터 수와 은닉 계층의 노드 수에 따라 1.74 ~ 1.99 배 향상되었다.

노후신호장치 잔존수명 평가에 관한 연구 (A Study on the Assessment of Residual Life Span for Old Type Signalling Equipment)

  • 신덕호;이재호;신경호;김용규;강민수
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권4호
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    • pp.535-541
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    • 2009
  • 전자부품으로 구성된 제어기의 선뢰성에 대한 연구는 미국방부를 중심으로 1960년대부터 연구되었으며, 철도분야에서는 유럽을 중심으로 1990년대부터 연구되었다. 특히 한국에서는 2000년대 이후부터 신호설비 신뢰성에 대한 연구가 시작되어 과거 신뢰성정보가 없는 노후신호설비를 대상으로 하는 효율적인 유지보수를 위한 신뢰도 평가가 요구되고 있다. 본 논문에서는 부품단위 고장률 또는 운영시 발생된 고장정보와 같이 신호장치의 신뢰성이 지속적으로 감시 및 분석되지 않고 25년 이상 사용된, 노후신호장치를 대상으로 부품단위 신뢰도를 평가하고, 잔존수명함수를 사용하여 현재시점에서의 신뢰도변화를 예측하였으며, 연장사용이 요구되는 기간에 대한 가속스트레스시험을 통해 연장사용의 가능성을 평가하는 모델을 개발하였다. 개발된 모델은 노후신호설비를 운영하는 철도운영기관이 미래의 유지보수정책을 수립하기 위해 활용될 것이다.

퍼지이론을 이용한 철도 전력 설비의 Risk Priority Number 산정 (Evaluation for Risk Priority Number of Railway Power System Facility using Fuzzy Theory)

  • 이윤성;변융태;김진오;김형철;이준경
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권6호
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    • pp.921-926
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    • 2009
  • 신뢰도 기반 유지보수의 연구가 진행됨에 따라 설비의 신뢰도를 바탕으로 한 효율적인 유지보수 업무가 가능하게 되었다. Risk Priority Number(RPN)는 시스템을 구성하고 있는 설비에 대한 Severity(S), Occurrence(O), Detection(D)을 각각 평가하고 이를 하나의 통합된 수치로 표현함으로써 설비간의 유지보수 우선순위에 관한 정보를 제공한다. 하지만 철도 전력 설비와 같이 통계적인 고장 데이터가 부족하거나 신뢰성이 떨어지는 경우에는 이들의 평가가 객관적으로 이루어지기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 설비의 Occurrence를 평가하기 위해 퍼지 이론을 이용한 고장률 가공 방법을 제시하고, 객관적인 Severity와 Detection 평가를 이용하여 Risk Priority Number를 계산하는 새로운 방법을 제시하였으며, 이를 철도 변전소 모의 시스템에 적용시켜 보았다.

신뢰성 분석을 이용한 무개화차용 엔드빔의 피로수명 평가와 계획예방정비 (Reliability Estimation of End Beam for Uncorved Freight Car using Damage Summation Method)

  • 이경영;전주헌;백석홈;조석수;주원식
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2004년도 추계학술대회
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    • pp.394-399
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    • 2004
  • Increased cumulative running times of railroad vehicle brings out such degradation as wear and fatigue. It don't adapt corrective maintenance which repairs a poor pan after a trouble but use preventive maintenance which fixes a bad part before a trouble. There were a few researches for preventive maintenance such as inspect affairs and facilities management. They couldn't estimate the operation reliability on railroad vehicle. Therefore, this study proposes the preventive maintenance procedure that predict repair period of end beam for uncovered freight car using reliability function and instantaneous failure rate on the basis of fatigue test and load history data.

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항공기 동적 부분품에 대한 신뢰성 평가 (A Study on Reliability Assessment of Aircraft Structural Parts)

  • 김은정;원준호;최주호;김태곤
    • 한국항공운항학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.38-43
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    • 2010
  • A continuing challenge in the aviation industry is how to safely keep aircraft in service longer with limited maintenance budgets. Therefore, all the advanced countries in aircraft technologies put great efforts in prediction of failure rate in parts and system, but in the domestic aircraft industry is lack of theoretical and experimental research. Prediction of failure rate provides a rational basis for design decisions such as the choice of part quality levels and derating factors to be applied. For these reasons, analytic prediction of failure rate is essential process in developing aircraft structure. In this paper, a procedure for prediction of failure rate for aircraft structural parts is presented. Cargo door kinematic parts are taken to illustrate the process, in which the failure rate for Hook part is computed by using Monte Carlo Simulation along with Response Surface Model, and system failure rate is obtained afterwards.

한전시스템의 신뢰도 평가를 위한 모델 수립 및 고장률 계산 (A Study on Optimal Modeling for the Reliability Evaluation of KEPCO Systems)

  • 이승혁;김진오;차승태;김태균;추진부
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.177-179
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    • 2004
  • In the past decade, the importance and necessity of some studies on reliability evaluation of power system comes from the recent blackout events occurred in the world. Such power system reliability evaluation depends especially on historical outage data. This paper presents reliability model for evaluation in KEPCO systems that is suited to it's propose, and is to show how failure rates and unavailability(Forced Outage Rate) of transmission system components can be determined from the historical outage data of KEPCO systems. The data for these components were made available by KEPCO and KEPRI. A record spanning about 10 years of the historical data was used.

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웹 기반 RBD 구현 및 신뢰도 평가기술 (Embodying RBD and Reliability Analysis Technology base on Web)

  • 송준엽;이승우;이후상;조복기
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.1541-1544
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    • 2003
  • In this study, embodying reliability block diagram based on the web and reliability analysis technology are developed. RBD(reliability Block Diagram) represents the functional relation between elements in any product. Among relations between elements. there are serial, parallel, bridge, and stand by, etc. Advantages of developed system are integrated datum about reliability (NPRD, EPRD, MIL-HDBK 217F, NSWC. OREDA. Bellcore, and domestic institutes & companies datum). graphic user interface for convenience, and the various service analyzes the failure history data of parts.

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유사 프로젝트(ACE64/256)로부터 얻은 경험 데이터에 의한 소프트웨어 신뢰도 예측 (Software Reliability Prediction Incorporating Information from a Similar Project (ACE64/256))

  • 이재기;신상권;남상식;박권철
    • 전자통신동향분석
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    • 제15권5호통권65호
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    • pp.94-102
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    • 2000
  • 시험기간 동안 수집된 고장 데이터를 이용하여 소프트웨어 신뢰도를 예측할 수 있는 모델은 많으나 이 예측 방법은 정확하지 못하며, 특히 초기 시험 단계에서는 더욱 더 부정확하여 예측자들은 이러한 소프트웨어 신뢰도 모델의 적용을 주저한다. 한편 소프트웨어 신뢰도 성장 모델은 유사 프로젝트나 개발 초기에 얻은 정보를 가지고는 신뢰도 예측 데이터로 활용이 불가능하다. 예를 들면 최근의 소프트웨어 시스템들은 항시 유사 프로젝트들로부터 활용이 가능한 일련의 정보와 동일 응용 영역의 초기 또는 최신의 정보들이 변경, 개선되기 때문이다. 본 논문에서는 유사한 프로젝트로부터 얻은 공통의 데이터들을 활용하여 소프트웨어 신뢰도를 예측할 수 있는 방법들을 제안한다. 특히 일반적으로 사용되고 있는 Goel-Okumoto(G-O) 모델이나 고장 검출률을 이용하거나 시험 데이터를 활용하는 방법 등을 이용하여 모델 파라미터를 추정하고 실제 프로젝트 수행중에 얻어진 각종 결과를 토대로 해서 Numerical Algorithm이 아닌 통계적인 관점의 분석 결과와 MLE(Maximum Likelihood Estimation) 추정 방법 등을 동원하여 초기에 우리 프로젝트에 맞는 정확한 소프트웨어 신뢰도 평가 방법을 제안하였다.

신뢰도 평가를 위한 배전계통 설비기기 고장률 분석 (Power Distribution System Equipment Failure Rate Analysis for Reliability Estimation)

  • 이희태;김재철;문종필;박창호
    • 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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    • 한국조명전기설비학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.370-373
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    • 2004
  • The inside and outside of the country utilities considered that they focused energy and economic aspect for short-term in new environment change of restructure. but it need service reliability preservation and improvement countermeasure, that is no to use existent estimation method for reliability preservation. therefore, analyze the equipment failure rate for suitable reliability preservation through equipment failure rate analysis of power distribution r system and evaluated equipment that is composing power distribution system by the failure rate. This paper estimated failure causes and the TVFR(Time Varying Failure Rate) for main equipment that is composing power distribution system using Weibull distribution.

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KTX 승강문 시스템의 신뢰도 배분 (Reliability Allocation for KTX Door System)

  • 장무성;최병오;이정훈
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제38권10호
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    • pp.1179-1184
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    • 2014
  • 일반적으로 신뢰도 배분은 시스템 개발 초기단계에 시스템의 신뢰도 목표 값을 하위 모듈에 배분하기 위해 사용된다. 본 연구에서는 KTX 승강문 시스템의 목표 신뢰도를 하위 모듈에 배분하기 위해 Comprehensive 배분방법을 제시한다. Comprehensive 배분방법은 시스템의 신뢰도를 배분하기 위해 각 모듈에 대한 고장의 중요도, 작동시간 비율, 위험도, 복잡도, 고장률, 수리/정비성, 개발완성도, 사용환경 가혹도, 신뢰도 달성비용의 평가항목을 고려한다. 승강문 시스템의 목표 신뢰도를 만족하기 위해서 시스템을 구성하는 4 가지 모듈의 $B_{10}$ 수명을 제시한다.