Song Byung-Hun;Chung Kwang-Sue;Min Soo-Young;Ko Jae-Jin
한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.248-253
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2004
최근 다양한 네트워크 환경이 고속으로 발전하면서 VoIP와 같은 고품질의 서비스들도 빠르게 보편화 되어 가고 있다. 특히 VoIP에 관한 대표적인 국제 표준인 H.323은 가장 많이 개발되어 상용화된 프로토콜로 다양한 환경을 지원하면서도 성능이 뛰어난 것으로 인식되고 있다. 이러한 환경 속에서 서비스 되는 H.323 기반의 트래픽에 문제가 생기게 될 경우, H.323을 구성하는 프로토콜들의 문제인지 네트워크 자체의 문제인지를 제대로 분석하는 것이 매우 중요한 기술적 이슈로 대두되고 있다. 특히 정확한 원인 분석은 H.323 기반의 서비스를 제공하는 네트워크 운영자뿐만 아니라 종단간의 사용자에게도 매우 중요한 서비스 품질의 판단 기준이 되며, 향후 H.323 기반 서비스의 유지 보수에도 많은 도움이 될 것으로 기대되어 지고 있다. 본 논문에서는 다양한 네트워크 환경에서의 H.323 기반의 영상 서비스를 가정할 때 H.323 프로토콜의 주요 하위 표준들인 H.245, H.225, RTP, RTCP등의 프로토콜을 정확히 분석 할 수 있는 통합 시스템 개발을 목적으로 한다. 본 논문에서는 제안한 시스템이 실재 네트워크 환경에서 문제가 되는 H.323 응용의 상태를 잘 분석하고 이를 통해 문제점의 원인을 판단할 수 있음을 구현을 통해 검증하였다.
Best effort 서비스 품질만 지원하는 현재의 인터넷에 음성, 오디오 그리고 영상 통신 응용 서비스와 같은 새로운 멀티미디어 응용 서비스를 사용하려는 요구가 확대됨에 따라서 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있는 인터넷의 필요성이 증대하고 있다. 또한 이러한 멀티미디어 서비스를 제공하기 위하여 서비스 품질(QoS)을 보장할 수 있는 통신 방식과 대량의 트래픽을 효과적으로 전달할 수 있는 메커니즘이 필요하게 되었다. 비동기 전송방식(ATM)은 이러한 멀티미디어 서비스를 인터넷에서 제공할 수 있는 최적의 통신 방식으로 고려되고 있는데, 이것은 ATM의 장점인 고속의 스위칭 기술과 논리적으로 VPI/VCI를 다중화 하는 기법, 그리고 유연한 서비스 품질 관리가 가능하기 때문이다. 본 고에서는 ATM 망에서 인터넷 서비스를 지원하기 위하여 결성된 ITU-T SG11의 Coordination 그룹인 Signalling Support of Internet-Based Applications(SoI) 회의 결과를 중심으로 하며 SoI의 표준화 연구 목표, B-ISDN 신호 프로토콜을 이용한 Long-lived 세션과 QoS에 민감한 세션의 인터넷 트래픽에 대한 ATM 연결 설정 절차 및 인터넷 세션 정보의 전달 방법 그리고 인터넷 서비스를 위한 멀티캐스팅 방법에 대하여 기술한다. 본 고의 목적은 인터넷 서비스 및 프로토콜을 지원하기 위하여 확장이 필요한 B-ISDN 신호 프로토콜의 기능을 명확히 기술하기 위한 것이다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.88-95
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2011
Stereo matching is the research area that regarding the estimation of the distance between objects and camera using different view points and it still needs lot of improvements in aspects of speed and accuracy. This paper presents a fast stereo matching algorithm based on plane-converging belief propagation that uses message passing convergence in hierarchical belief propagation. Also, stereo matching technique is developed using GPU and it is available for real-time applications. The error rate of proposed Plane-converging Belief Propagation algorithm is similar to the conventional Hierarchical Belief Propagation algorithm, while speed-up factor reaches 2.7 times.
An H.264/AVC fast motion estimation methodology is presented in this paper. Advanced SIMD based NEON which is one of the parallel processing methods is supported under the ARM Cortex-A9 dual-core platform. NEON is applied to a full search technique with one of the various motion estimation methods and SAD operation count of each macroblock is reduced to 1/4. Pixel values of the corresponding macroblock are assigned to eight 16-bit NEON registers and Intrinsic function in NEON architecture carried out 128 bits arithmetic operations at the same time. In this way, the exact motion vector with the minimum SAD value among the calculated SAD values can be designated. Experimental results show that performance gets improved 30% above average in accordance with the size of image and macroblock.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.2
no.3
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pp.417-429
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1998
The advance of the MPEG (Moving Picture Expert Group) and the DSP (Digital Signal Processing) technologies lead the emergence of the information appliances, which are gradually digitalized and embedded the high-speed networking function. However, there are some difficulties in establishing any one specific model, since standardization of the scale and function of home ATM network is being progressed by standardization organizations and no absolute model has been defined. This paper consider topologies for a home ATM network, such a star-type, tree-type, and mesh-type topology, by comparing the structure, functional characteristics and performance. From this analysis we suggest the design method of the home ATM network.
In this paper, designing and implementing multi-communication middleware in multi-thread environmet through event-based synchronization method are proposed for stable data transmission of electronic optical equipment, which requires combining camera and various sensors to process multiple high-speed data. To verify the performance of the implemented communication middleware, image data and sensor data were sent to compare differences in reception-based and transmission-based cycles, and the maximum number of communication possibilities to transmit and process multiple was measured and analyzed. In addition, the proposed communication middleware's performance was verified through experiments such as validating the integrity of the transmitted data and measuring the Round Trip Time.
디지털 기술의 발전과 디지털 캠코더와 같은 장비의 대중화로 인하여, 오늘날 누구나 쉽게 영상물을 촬영하고 디지털화 하여 저장할 수 있다. 특히 이런 장비들이 제공하는 고화질의 미디어 컨텐츠는 대용량 파일의 형태로 저장된다. 대용량 파일의 필요한 부분만을 편집하여 재 저장하기 위해서는 새로운 기법이 요구된다. 현재의 리눅스 시스템에서는 편집된 파일의 내용을 새롭게 저장하는 방법을 사용하는데 미디어 컨텐츠와 같은 대용량 파일의 경우 많은 디스크 대역폭과 시간을 요구한다. 본 논문에서는 아이노드 블록 포인터 재설정 기법과 데이터 블록 공유 기법을 사용하여 대용량 파일에서 필요한 부분을 빠르고 효율적으로 편집하여 저장 및 복제할 수 있는 방법을 제시한다. 시뮬레이션을 통해 편집하여 저장할 시 리눅스 Ext3 파일 시스템에 비해 최대 16배 시간 단축을 확인하였다. 또한 편집한 내용을 새로운 파일로 저장할 경우 제안 기법은 공유 데이터 블록을 사용하므로 실제 사용하는 디스크 공간용량은 원본 동영상 파일의 크기만큼만 사용한다.
This paper introduces a new technique that reduces the search times and Improves the accuracy of motion estimation using high temporal and spatial correlation of motion vector. Instead of using the fixed first search Point of previously proposed search algorithms, the proposed method finds more accurate first search point as to compensating searching area using high temporal and spatial correlation of motion vector. Therefore, the main idea of proposed method is to find first search point to improve the performance of motion estimation and reduce the search times. The proposed method utilizes the direction of the same coordinate block of the previous frame compared with a block of the current frame to use temporal correlation and the direction of the adjacent blocks of the current frame to use spatial correlation. Based on these directions, we compute the first search point. We search the motion vector in the middle of computed first search point with two fixed search patterns. Using that idea, an efficient adaptive predicted direction search algorithm (APDSA) for block matching motion estimation is proposed. In the experimental results show that the PSNR values are improved up to the 3.6dB as depend on the Image sequences and advanced about 1.7dB on an average. The results of the comparison show that the performance of the proposed APDSA algorithm is better than those of other fast search algorithms whether the image sequence contains fast or slow motion, and is similar to the performance of the FS (Full Search) algorithm. Simulation results also show that the performance of the APDSA scheme gives better subjective picture quality than the other fast search algorithms and is closer to that of the FS algorithm.
Many of today's video systems have additional depth camera to provide extra features such as 3D support. Thanks to these changes made in multimedia system, it is now much easier to obtain depth information of the video. Depth information can be used in various areas such as object classification, background area recognition, and so on. With depth information, we can achieve even higher coding efficiency compared to only using conventional method. Thus, in this paper, we propose the 2D video coding algorithm which uses depth information on top of the next generation 2D video codec HEVC. Background area can be recognized with depth information and by performing HEVC with it, coding complexity can be reduced. If current CU is background area, we propose the following three methods, 1) Earlier stop split structure of CU with PU SKIP mode, 2) Limiting split structure of CU with CU information in temporal position, 3) Limiting the range of motion searching. We implement our proposal using HEVC HM 12.0 reference software. With these methods results shows that encoding complexity is reduced more than 40% with only 0.5% BD-Bitrate loss. Especially, in case of video acquired through the Kinect developed by Microsoft Corp., encoding complexity is reduced by max 53% without a loss of quality. So, it is expected that these techniques can apply real-time online communication, mobile or handheld video service and so on.
Old archived film shows two major defects: line scratch and blobs. In this paper, we present a design and implementation of an automatic video restoration system for line scratches observed in archived film. We use autoregressive (AR) image model because we can make stochastic and specifically autoregressive image generation process with our PAST-PRESENT model and Sampling Pattern. We designed locality maximizing scanning pattern, which can generate nearly stationary time-like series of pixels, which is a strong requirement for a stochastic series to be autoregressive. The sampled pixel series undergoes filtering and model fitting using Durbin-Levinson algorithm before interpolation process. We designed three-stage film restoration system, which includes (1) film acquisition from VHS tapes, (2) simple line scratch detection and restoration, and (3) manual blob identification and sophisticated inpainting scheme. We implemented film acquisition and simple inpainting scheme on Texas Instruments DSP board TMS320DM642 EVM, and implemented our AR inpainting scheme on PC for sophisticated restoration. We experimented our scheme with two old Korean films: "Viva Freedom" and "Robot Tae-Kwon-V", and the experimental results show that our scheme improves Bertalmio's scheme for subjective quality (MOS), objective quality (PSNR), and especially restoration ratio (RR), which reflects how much similar to the manual inpainting results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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