• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.468-471
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• 2007

여러 대의 컴퓨팅 시스템을 네트워크로 연결한 클러스터 시스템의 경우, 뛰어난 가격대비 성능 특성 때문에 많은 공학분야의 연구에 널리 활용 되고 있다. 최근에는 뛰어난 확장성과 안정성을 요구하는 기업체 업무에도 널리 활용 되고 있다. 이러한 클러스터 시스템의 성능은 네트워크 시스템의 성능에 크게 좌우되므로 고성능 네트워크 시스템에 대한 연구는 지속적으로 수행되고 있다. 하지만 새로운 네트워크 시스템의 성능이 실제 응용 소프트웨어들의 성능에 어떠한 영향을 주는지 파악하기란 쉽지가 않다. 따라서 여러 개의 응용 소프트웨어 및 계산 소프트웨어에 대한 서비스를 제공해야 하는 기업업무 환경하에서 클러스터 시스템 기반의 새로운 고성능 네트워크 시스템 선택 시 벤치마크는 필수적이다. 본 연구에서는 최근에 출시된 고성능 네트워크 시스템 (Infiniband, Myrinet)들에 대해서 효율적인 노드들간 데이터 통신의 성능을 벤치마크 툴을 통하여 그 결과를 비교 분석하고자 한다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.46-51
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• 2003

슈퍼컴퓨팅인프라구축사업의 필요성은 슈퍼컴퓨터가 엄밀한 정확도를 요구하는 초미세 반도체 설계, 신물질 설계 및 항공우주 산업분야로부터 거대한 기상정보 예측 등 다양한 첨단과학 분야의 연구개발에 필수 장비라는 사실에서 비롯된다. 세계 각국은 슈퍼컴퓨터를 과학기술 발전과 국가 경쟁력 확보의 전략요소로 인식하여, 슈퍼컴퓨팅, 네트워킹, 첨단 응용 및 가시화장비 등을 상호 연계한 국가(또는 지역별) 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축을 강화하고 있다. 미국은 1990년 초부터 HPCC (고성능 컴퓨팅 및 통신) 프로그램에 매년 10억불 규모의 예산을 지속적으로 투자하여 왔다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.4
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• pp.178-185
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• 2018

Recently, demands for computer systems with multicore CPUs and high-performance flash-based storage devices (i.e., flash SSD) have rapidly grown in cloud computing, surer-computing, and enterprise storage/database systems. Journaling file systems running on high-performance systems do not exploit the full I/O bandwidth of high-performance SSDs. In this article, we evaluate and analyze the performance of the Linux EXT4 file system with high-performance SSDs and multicore CPUs. The system used in this study has 72 cores and Intel NVMe SSD, and the flash SSD has performance up to 2800/1900 MB/s for sequential read/write operations. Our experimental results show that checkpointing in the EXT4 file system is a major overhead. Furthermore, we optimize the checkpointing procedure and our optimized EXT4 file system shows up to 92% better performance than the original EXT4 file system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.8
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• pp.9-17
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• 2018

Heterogeneous high performance computing systems are gaining acceptance as the environments for computational scientific simulations of various application fields. Those computing systems, however, have been mostly used with the legacy consoles, resulting in the severe decrement of accessibility and usability of heterogeneous computing assets. To solve this problem, this paper presents the design and implementation of web-based computational science simulation management program. The proposed program provides fundamental primitives including user authentication, data management, physical/virtual computing resource management, job management, etc. that can be used to manage different kinds of simulations efficiently, and also offers highly extensible feature through a modular plug-in architecture. We also present the best practical examples of applications (e.g., scientific simulation education and bio-medical) to confirm our program's effectiveness.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.911-914
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• 2003

HPSS는 수 백만 개의 파일들을 동시에 처리하며 수 petabyte의 용량과 초당 수 gigabyte의 전송률을 보여주는 고성능 소프트웨어이며 고성능 컴퓨팅 환경에서 사용되는 대용량 데이터 스토리지를 위하여 개발되었다. 본 고에서는 HPSS의 대용량 테이프 저장장치 서비스를 시작하면서 사용자별로 용량 제한을 두기 위해서 사용량 제한 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.19-21
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• 2005

분산되어 있는 고성능 컴퓨팅 자원과 대규모 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서 최근에 그리드 환경에 대한 연구가 매우 활성화되었다. 그리드 자원을 활용하여 문제를 효율적으로 실행 및 관리하고 워크플로우 문제 모델을 지원하는 범용적인 문제풀이 환경은 더욱 중요해졌다. 고성능 GT2 기반에서 개발되었던 모니터링 정보가 제공되는 워크플로우 문제풀이 환경인 CEGA를 웹서비스 기반 그리드 미들웨어인 GT4 기반에서 포팅하고 웹서비스 기반 사용 편이한 문제 설계 및 실행환경 프로토타입을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.364-366
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• 2002

최근 생명공학 분야에서는 IT와 BT가 결합하는 새로운 패러다임의 컴퓨팅 환경이 구축되고 있다. 이에 게놈 프로젝트 결과 분석해야 하는 데이터의 양은 엄청나게 증가하고 있다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었으며, 바이오 인포메틱스 분야를 지원하기 위해서는 대규모 하드웨어 뿐만 아니라 데이터베이스, 데이터 마이닝 등의 소프트웨어 기술로 인해 그리드 환경을 요구하게 되었다. 이에 본 논문에서는 그리드 환경에서 분산된 수많은 생물학 데이터베이스에 쉽게 접근할 수 있는 통합 환경으로 응용 클라이언트를 제시할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.329-330
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• 2015

본 논문에선 최근 증가하는 모바일 디바이스 사용에 따른, 기존 모바일 클라우드 시스템의 문제점을 제시한다. 이러한 문제점을 고려하여 고성능 컴퓨팅 응용 서비스를 제공할 수 있는 새로운 모바일 클라우드 시스템을 제안한다. 새로 제안하는 시스템을 서술하고, 실험 및 결과 분석을 통하여 이런 시스템이 서비스를 제공하는데 있어 적합성올 기존 모바일 클라우드 시스템과 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.32-35
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• 2021

단일 가상화 서비스 플랫폼은 메모리 및 컴퓨팅 집약적 워크로드를 수행하기 위한 고성능 시스템 환경의 신속한 구축을 지원하는 클라우드 기반의 소프트웨어 정의 서버를 위한 핵심 기술이다. 본 연구는 다수의 물리 노드를 통합하여 하나의 고성능 단일가상서버로 구성하기 위해 개발된 HCC 단일 가상화 서비스 플랫폼에서 대용량 데이터 처리 및 대규모 연산이 필요한 NGS 기반 농생명유전체 조립 프로그램과 이상 기상의 탐지 분석을 위한 GOES 위성자료 전처리 프로그램을 시험하여 활용 적합성을 검증하였다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.8
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• pp.561-566
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• 2015

Hadoop is becoming widely adopted in scientific and commercial areas as an open-source distributed data processing framework. Recently, for real-time processing and analysis of data, an attempt to apply high-performance computing technologies to Hadoop is being made. In this paper, we have expanded the Hadoop Filesystem library to support Lustre, which is a popular high-performance parallel distributed filesystem, and implemented the Hadoop MapReduce execution environment over the Lustre filesystem. We analysed Hadoop MapReduce over Lustre by using Hadoop standard benchmark tools. We found that Hadoop MapReduce over Lustre execution has a performance 2-13 times better than a typical Hadoop MapReduce execution.