인터넷 기반 자원 공유 시스템은 네트워크에 연결된 피어의 자원을 이용하여 고성능의 컴퓨팅 구현을 위한 시스템이다. 인터넷 기반 자원 공유 시스템의 가변적인 환경은 피어의 등록 및 삭제가 자유로워 연산 처리에 대한 신뢰성 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 인터넷 기반 자원 공유 시스템의 신뢰성 향상을 위해서 이기종 시스템간의 협업 그룹을 생성하여 관리하는 협업 관리 시스템을 설계한다. 효율적인 협업 관리를 위해 이기종 피어를 관리하는 협업 그룹을 정의하고 계층 구조의 중간DB서버를 제안한다. 그리고 협업 관리 시스템에서 제공되는 협업 그룹 서비스, 디스커버리 서비스, 작업 관리 서비스를 제안한다.
은행이나 증권시장 혹은 통신 분야와 같은 온라인 트랜잭션처리 (OLTP) 응용 분야들이 계속 증가하고 있으며 그 규모와 복잡성은 매년 405에서 50% 이상 증가하고 있는 것으로 평가되고 있다. 이러한 복잡한 OLTP 응용분야들은 한 대의 개인용 컴퓨터나 워크스테이션으로는 처리가 불가능하며, 슈퍼 컴퓨터나 MPP와 같은 고성능의 컴퓨터를 이용하는 경우에는 방대한 예산이 소요될 것이다. 본 논문에서는 데이터를 공유하는 워크스테이션 클러스터에서 트랜잭션을 병렬로 처리할 수 있는 고성능 트랜잭션처리 시스템인 PHLOX를개발한다. PHLOX는 네트워크 파일 시스템을 이용하여 데이터를 공유함으로써 확장성이 뛰어나며 각 워크스테이션의 메모리 버퍼간에 직접 데이터 전송을 지원함으로써 디스크 액세스빈도수를 줄일 수 있다는 장점을 갖는다.
유비퀴토스 컴퓨팅이랑 컴퓨터를 통한 인류의 삶에 획기적인 변화를 의미한다. 이러한 변화는 데스크탑 컴퓨터를 손바닥 싸이즈의 디바이스로의 변화시켰으며 언제 어디에서나 사용자가 이러한 디바이스를 이용해서 멀티미디어 데이터를 서비스 받을 수 있게 하였다. 이를 위해 많은 연구들이 휴대폰이나 PDA 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해 행해지고 있으나 아직까지는 많은 제약사항, 리소스, 플랫폼의 다양성 등의 문제점을 가지고 있다. 고로 이런 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 플랫폼 독립적인 특성을 가지는 자바를 기반으로 한 지니를 이용해서 해결하였다. 기존의 지니는 좋은 개념을 가지고 있음에도 불구하고 임베디드 시스템에 이용되기에는 크기, 성능면에서 많은 문제점을 가지고 51다. 이를 해결하기 위해서 기존의 Lookup 서비스에 XML 기능을 기원하여 간단하고 확장성이 보장되고 가볍게 재설계 하였다. 이를 통해 임베디드 시스템에 적합한 구조를 가짐을 실험을 통해 입증하였다.
매쉬업은 공개된 Open API들을 이용하여 두 가지 이상의 서로 다른 자원을 섞어서 완전히 새로운 가치의 서비스를 만드는 것이다. 매쉬업은 미래 IT 융합 서비스의 효과적인 구현 방법으로써 그 관심도가 점점 높아지고 있으나 컴퓨팅 파워가 떨어지는 스마트폰 환경에서 매쉬업을 성공적으로 개발하기 위해서는 한정된 스마트폰 성능과 고성능 무선 인터넷 활용에 대한 이슈들을 고려해야만 한다. 본 논문에서는 다양한 Open API들을 스마트폰에서 손쉽게 이용할 수 있도록 한 모바일 기반 매쉬업 개발 툴을 개발한다. 본 개발 툴은 사용자가 프로그래밍 지식을 가지고 있지 않더라도 손쉽게 Web 2.0 환경에서 제공하는 Open API들을 매쉬업할 수 있고, 별도의 솔루션을 구축하지 않아도 스마트폰 환경에서 매쉬업을 저비용 고효율적으로 제작할 수 있도록 지원한다.
매니코어 구조의 고성능 컴퓨팅 시대가 시작되고 있다. 매니코어의 성능을 활용하기 위해서는 병렬 프로그래밍이 필수적인데, 이 방식은 기존 프로그래밍에 비해 훨씬 더 복잡하고 어렵다. 또한 컴퓨터의 성능이 높아짐에 따라 소프트웨어의 규모와 복잡도 또한 증가하게 되며, 소프트웨어를 에러 없이 안전하게 개발하는 것은 매우 어려운 문제가 되고 있다. 이 문제해결에 도움을 줄 수 있는 한 방법으로 기존의 명령형 프로그래밍 언어 대신 Haskell과 같은 순수 함수형 언어의 이용을 고려한다. Haskell은 지난 수십 년 동안 람다 계산법, 타입 이론, 의미론 등의 강력한 이론적 배경하에 최신 기술을 수용하면서 발전하고 있는 순수 함수형 언어이다. 함수의 순수성은 결정적(deterministic) 병렬 프로그래밍을 표현하는데 매우 유리하다. 최근 이와 관련된 매우 고무적인 연구결과가 발표되고 있으며 여러 응용프로그램들이 개발되고 있다. Haskell은 여러 강력한 이론 덕택으로 병렬 프로그래밍뿐만 아니라 소프트웨어의 생산성 및 안정성과 관련된 많은 문제에 도움을 줄 수 있는 다목적 언어로써 주목 받고 있다.
최근, 모바일 디바이스 성능 고도화로 인해 내장된 컴퓨팅 및 스토리지 자원을 이용한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 모바일 디바이스내 제한된 배터리량으로 인해 개발된 많은 어플리케이션을 동작하는 데 원활하지 못한 문제점을 가진다. 최근 연구는 어플리케이션의 몰입감 및 모바일 디바이스의 자체 성능 최적화에 대한 연구가 집중되어 있다. 현재, 분산된 모바일 디바이스내 비가용 유휴 자원을 활용한 연구가 미흡한 단계로 모바일 디바이스의 자원 고가용성을 위한 자원 관리 연구가 필요하다. 기존에 모바일 자원 통합 기법인 Mobile Resource Management(MRM)가 연구되었지만, 작업량 증가에 따라 인프라내 특정 모바일 디바이스의 배터리 소모가 급격히 소모되는 문제점을 내재한다. 따라서 본 논문에서는 MRM 인프라내 특정 모바일 디바이스의 급격한 배터리 소모 방지를 위해 모의적으로 모바일 디바이스 연결 및 작업 수행하여 최적의 작업 분배를 위한 MBC-Sim을 제안한다.
최근 폭발적으로 증가하는 사용자 데이터가 클라우드에 저장됨에 따라 고품질의 일관된 성능으로 클라우드 스토리지 서비스를 제공하는 것이 더욱 더 중요해지고 있다. 하지만 클라우드 관리를 위한 가상머신 이주(migration)로 인해 스토리지 서비스의 품질이 저하될 수 있다. 특히 플래시 캐시를 사용하는 환경에서는 가상머신 이주가 실행 될 경우 기존 서버에 예열된 캐시를 잃고 새로운 머신에서 콜드 스타트하는 문제가 발생한다. 본 논문은 위의 문제를 해결하기 위해 가상머신 이주로 인한 캐시의 콜드 스타트 문제를 시연 및 분석하고 플래시 캐시의 효율적인 핫 스타트를 수행하는 캐시미어 기법을 제안한다.
본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 클럭 동기화 시 악의적인 노드의 클럭 동기화 방해 공격에 대처하기 위한 비잔틴 오류 감내 클럭 동기화 기법을 제안한다. 제안 기법은 클럭 동기화를 요구하는 노드가 m개의 악의적인 노드에 대처하기 위해 부모 노드뿐만 아니라 형제 노드로부터 3m+1개의 클럭 동기화 메시지를 수신하여 클럭동기화를 진행한다. 시뮬레이터를 이용한 성능 평가를 통하여, 제안 기법은 기존 클럭 동기화 기법에 비하여 악의적인 노드의 클럭 동기화 방해 공격 시 동기 정확도 측면에서 최대 7배 향상된 성능을 보여주었다.
스마트폰 시장의 급격한 성장으로 기업 업무들이 모바일 환경으로 이전되는 추세와 함께 다양한 모바일 운영체제들의 등장으로 개발 환경의 파편화가 발생하였고 이는 응용 프로그램의 개발 및 유지 보수를 저해하는 요소로 작용하였다. 이러한 문제를 해결하기 위한 모바일 환경의 크로스 플랫폼 기술로 하이브리드 앱이라는 방법론이 제시되었다. 하지만 하이브리드 앱이 가지고 있는 성능적 제약과 기능적 제약으로 시장에서의 주력 기술로 사용되지 못하고 있다. 이러한 단점들을 극복하기 위해 네이티브 환경의 장점을 활용할 수 있도록 하는 범용실행엔진, 자동변환 저작엔진 등의 시도들이 있다. 이 논문에서는 해당 문제를 또 다른 방법으로 접근한 개방형 모바일 클라우드 플랫폼을 소개한다. 모바일 클라우드 환경을 구성하여 모바일 사용자들에게 단말의 하드웨어나 운영체제와는 무관하게 다양한 모바일 환경을 제공할 수 있고 기존 모바일 환경에 비해 고성능의 컴퓨팅을 제공할 수 있게 하는 동작 메커니즘과 기술 특징을 설명한다.
클러스터링은 상호 의존적 구성에 필요한 구조적인 기술이다. 클러스터링은 가변적 업무부하를 처리하거나, 서비스 연속성을 저해하는 고장 발생 시 운영이 계속되도록 여러대의 컴퓨터시스템 기능을 서로 연결하는 메커니즘이다. 고 가용성 클러스터링 기능은 가능한 오랜시간 서버 시스템이 작동하는데 중점을 둔다. 이 클러스터 는 멀티플 시스템에서 실행되는 노드와 서비스를 중복하여 가지고 있어서 서로가 서로를 추적할 수 있다. Active-Standby 상태의 두 시스템이 있을 경우 활성 서버에 장애가 발생했을 때 모든 서비스가 대기 서버에서 구동돼 서비스가 이루어진다. 이 기능을 절체 또는 스위치오버(switchover)라 한다. 고가용성 클러스터링 기능은 가능한 오랜시간 서버 시스템이 작동하는데 중점을 둔다. 이 클러스터는 멀티플 시스템 에서 실행되는 노드와 서비스를 중복하여 가지고 있어서 서로가 서로를 추적할 수 있다. 한 노드가 장애 발생 시 둘째 노드가 몇초 이내에 고장 난 노드 임무를 수행한다. 고가용성 클러스터링 구조는 효율성 여부가 측정되어야 한다. 시스템 성능은 인프라시스템의 performance, latency, 응답시간(response Time), CPU 부하율(CPU utilization), CPU상의 시스템 프로세스(system process)수로 대표된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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