• Proceedings of the KSPS conference
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• 1994.02a
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• pp.156-165
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• 1994

반도체 및 컴퓨터 응용기술 등의 급속한 발전과 더불어 인간의 가장 자연스러운 의사 전달수단인 음성을 인간과 기계 사이의 의사소통의 매개체로 사용하기 위한 음성인식기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 일부 상품화된 음성인식 시스템들이 다양한 응용분야에 걸쳐 등장하고 있다. 본 고에서는 지금까지 개발되어온 음성인식기술의 방법론 및 기술적으로 해결해야 할 과제들을 살펴보고, 음성인식기술에 관한 국내외 연구동향과 음성인식의 응용분야, 그리고 앞으로의 전망에 대해 논의한다. 이 과정에서 음성학 및 언어학적 지식이 음성인식에서 차지하는 중요성에 대해서도 일부 언급한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.11 no.5
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• pp.23-32
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• 1994

편입력 기능을 창작한 시스템의 문자입력 기능에서 사용자들의 다양한 형태의 필기문자를 인식하여 사용자의 만족을 극대화 시킬 수 잇는 고성능의 인식기를 만들기 위해서는 상황과 장소에 따라서 변하는 필기형태를 학습할 수 있는 다이나믹한 인식기 개발이 절대적으로 필요하다고 판단된다. 또한 국제 경쟁력을 갖기 위해서는 사용자의 국적(nationality)에 따라 다양한 자종을 인식할 수 잇는 기능이 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위하여 인식기 설계시 필요한 design issues와 philosophy를 제시하고, 이를 기초로 학습기능, 국제화, 소형화의 특징을 갖는 학습기능 다중언어(multilingual) 인식기 설계 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.495-497
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• 2009

본 첨단기기의 발전에 따라 의료분야에서도 사람들이 인지하고 있는 것보다 많은 위험요인이 존재한다고 알려지고 있다. 미국의 경우 병원환경의 안전성을 확보하기 위하여 정부와 의료계 모두 부단한 노력을 하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 4개 병원 350명의 의료인을 대상으로 환자안전에 대한 태도와 인식을 구조화된 설문을 통하여 진행하였다. 직종은 의사, 간호사, 약사, 의료기사로 구분하였다. 환자안전 개선을위해 적극적으로 노력하는 여부에 대하여 의사는 보통 또는 그렇지 않다고 39.5%가 응답한 반면, 보통이라고 간호사는 58.6%, 약사는 53.3%, 의료기사는 78.3%로 응답하였다(p=0.029). 환자안전 실수가 긍정적인 변화를 초래한다는 응답에 의사는 '매우 그렇지 않다'고 40.5%, 간호사는 '그렇지 않다'고 45.4%, 약사는 '보통'고 53.8%, 의료기사는 '그렇지 않다'고 54.5%가 응답해서 전반적으로 그렇지 않다고 생각하고 있는 것으로 나타났다(p=0.006). 병원내 환자안전에 대한 병원내 조직 문화를 살펴보고, 의료과오에 대한 논의와 의사소통의 현황을 파악하고, 의료인간의 환자안전에 대한 인식을 고취하여 보다 나은 환자안전 문화를 만들어야 할 것이라 생각된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.490-504
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• 2021

In order to analyze the factors influencing career maturity of general high school students, this study verified the moderated mediating effect of career exploration efficacy by the frequency of conversation with parents in the process of self-awareness and class attitude affecting career maturity. For the study of the second year of general high school, the results of verifying the moderated mediating effect using SPSS 22 and Model 7 of PROCESS macro from the results of the first year survey of the Korea Education and Employment Panel (KEEP) II are as follows. First, positive self-awareness and class attitude had a positive effect on career maturity. Second, career exploration efficacy mediates self-awareness, class attitude, and career maturity. Third, in the relationship between self-awareness and career maturity, there is no moderated mediating effect on career exploration efficacy by the frequency of conversation with parents. Fourth, in the relationship between class attitude and career maturity, a confrontation-moderated mediating effect on career exploration efficacy by conversation frequency with parents appears. Based on these studies, implications and future tasks for career maturity of general high school students were proposed.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.6
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• pp.39-46
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• 2016

본고에서는 차량 내 운전자 제스처 인식을 위한 웨어러블 디바이스 플랫폼과 차량 시스템 모델을 소개한다. 특히 저가형 가속도, 자이로스코프 센서를 적용한 웨어러블 디바이스용 HW를 설계하고, 제스처 인식률을 높이기 위한 SW 시스템 및 알고리즘에 대해 설명한다. 운전 중 가장 많이 제어하는 편의 기능을 기준으로 제스처를 구분하고, 제스처 마다 발생하는 센서 값의 특징을 이용해 잡음에 강한 제스처 인식 시스템에 대해 설명한다. 마지막에 진행한 본 논문의 실험을 통해 본 고에서 설명한 제스처 인식 시스템이 잡음과 방향성을 갖는 동작인식에 강함을 확인할 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.20 no.2 s.92
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• pp.14-20
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• 2005

인간과 로봇과의 자연스러운 상호작용을 위하여 시각을 기반으로 한 사용자 의도 및 행위 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 제스처 인식은 시각을 기반으로 한 인식 분야에서 핵심 기술 분야로 연구되어 왔으며 최근에는 로봇이 인간에게 자연스러운 서비스를 제공해 주거나 로봇의 동작을 제어하기 위해 연구되고 있는 분야이다. 본 고에서는 기존에 제어된 제스처 인식 기술과 최근 인간-로봇의 상호작용을 위한 제스처인식 기술에 대하여 알아본다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1997.11a
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• pp.405-407
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• 1997

본 논문은 자동차 번호판 용도문자를 인식하개 위한 전처리 과정으로써 웨이브릿 변환을 적용한 연구에 관해 기술한다. 웨이브릿 변환에 의하여 여과된 고주파 대역의 영상은 수평방향, 수직방향, 대각선 방향의 윤관석 형태로 세 개의 대역에 존재하게 되는데, 대상영상이 고주파 대역의 에너지량이 적게 나타나는 반면에 저주파 대역의 에너지량은 크므로 용도문자의 인식 과정에서 저주파 대역 부분만을 이용하였다. 저주파 대역에서 $20{\times}20$크기의 영상을 추출하고 영상을 정규화 하여 오츠알고리즘을 통한 이치화 과정을 거친 다음 역전파 신경망으로 인식함으로써 기존의 단순축소 방법보다 향상된 결과를 실험을 통하여 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.3
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• pp.339-351
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• 2021

This study was designed to classify the parents' and their children's perception of contact frequency and to examine differences between career development competency and academic outcomes according to perceptional differences. Data of elementary school to high school students from the School Career Education Survey (2018) were used, and latent profile analysis (LPA) was utilized to explore the parents' and their children's perception of contact frequency. The perception of parents' and their children's contact frequency was classified into six groups in elementary and middle school and seven groups in high school. Career development competency (self-understanding and social competence, job understanding, career exploration, and career design and reparation) and academic outcomes (autonomous learning, motivation, and self-directed learning) of classified groups related to contact frequency significantly differed. In general, groups who reported a higher perception of contact frequency by children than parents showed higher vocational identity and better academic outcomes. This result implies that perceived contact frequency between parents and children can differ by school level, and its differences can be related to career development competency and academic outcomes of adolescents.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.135-135
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• 2003

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.5 no.2
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• pp.63-77
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• 1990

HMM(Hidden Markov Model)은 음성을 기술하는데 적합한 model이다. 본 고는 최근 CMU에서 개발한 HMM에 기반을 둔 화자독립, 연속음성 system인 SPIHNX에 대하여 기술한다. SPHINX는 단순한 음소의 HMM model을 적용한 baseline SPHINX로부터 시작하여 새로운 지식의 추가 및 음성단위의 조정 등을 통하여 지속적으로 그 성능이 개선되어 왔다. SPHINX의 최종 version은 어휘 약 1000단어 정도의 재원 관리에 관한 질문 형태의 문장을 인식하는데 96%의 높은 인식율을 보인다. SPHINX는 가장 발전된 음성인식 시스템의 하나이며 이는 화자독립, 대용량어휘의 연속음성 인식 시스템의 실현 가능성을 제시한다.