본 논문은 고객관리 정보를 관리하기 위해 휴대하기 간편한 스마트폰으로 고객의 정보를 입력 및 관리하고 상품에 대한 간략한 설명을 스마트폰으로 활용하고자 본 연구를 수행하였으며, 테스트를 수행하기 위해 안드로이드 기반 보험고객관리 앱을 구현하여 활용성을 검증하였다. 보험설계자의 개인적 특성에 맞게 필드를 구성하여 맞춤형으로 정보를 등록하여 놓고 검색을 통해 고객의 기념일, 특성 등을 확인하여 미팅이나, 보험상품의 권유에 활용할 수 있다. 본 고객관리 앱은 모든 CRM(Customer Relationship Management)분야에 활용 가능하며 필드를 정비하여 계약자의 정보가 보험사의 가입자 정보와 연동되도록 확장하면 업무의 절차가 간소화 될 수 있을 것이다.
본 연구에서는 커피전문점의 애플리케이션 특성이 고객들의 재구매 의사 결정에 미치는 영향을 살펴보았다. 커피품질, 서비스 품질, 물리적 환경을 커피 전문점의 주요 서비스 품질로 고려하였고, 개인화, 유용성, 경제성, 편리함을 애플리케이션의 주요 특성으로 고려하였다. 이 애플리케이션 특성은 고객 만족과 재구매 의도 사이를 조절하는 역할을 담당할 것으로 예상하였다. 커피 전문점에 자주 방문하면서 관련 매장 애플리케이션을 가지고 있는 382명 을 대상으로 연구 모형을 검증하였으며, PLS를 활용하여 연구 모형을 분석하였다. 제안한 연구 모형은 고객 만족 분산의 48.1%를 설명하였고, 재구매 의도 분산의 41.6%를 설명하였다. 분석 결과, 개인화와 편리함은 고객들의 재구매 의사 결정에 유의한 조절 효과를 보였다. 커피 품질과 물리적 환경은 고객 만족에 유의한 영향을 미쳤지만, 서비스 품질은 고객 만족에 유의한 영향을 미치지 못했다. 브랜드 이미지는 고객 만족과 재구매 의도에 유의한 영향을 미쳤다.
최근 전자상거래를 위해 개발되는 대부분의 쇼핑에이전트들은 고객의 선호도를 고려하지 않은 일차원적인 비교, 예를 들어 가격비교 기능만을 가지고 있다. 이러한 일차원적 비교는 다양한 상품 특성을 고려할 수가 없다. 고객이 상품을 구매할 때 만족을 얻지 못하는 것은 그들이 서로 다른 성향을 가지고 있기 때문이다. 따라서 고객에게 가치 있는 상품 정보를 제공할 수 있는 지능형 쇼핑에이전트의 개발이 전자상거래에서 요구된다. 본 논문에서 우리는 다차원 비교쇼핑을 지원하는 지능형 쇼핑에이전트를 제안한다. 이것은 다양한 고객 선호도에 따른 고객의 요구에 부합되도록 한다. 고객의 선호도를 예측하기 위해서 쇼핑에이전트는 고객으로부터의 피드백과 트랜잭션 정보를 분석한다. 그리고 다음 구매를 위해 고객 선호도를 재 산정한다. 이러한 지능형 쇼핑에이전트는 고객 선호도의 변화에 능동적으로 적응해야 한다. 본 연구의 대상 상품은 책이다. 본 논문에서 제안하는 쇼핑에이전트는 서로 다른 선호도를 가진 각각의 고객에 대해서 유용한 결과를 보인다. 이러한 실험을 통해 우리는 고객 선호도의 변화를 확인할 수 있다.
복식문화학회 2000년도 International Costume Culture Conference (한글판)
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pp.1-10
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2000
최근 우리나라에서도 인터넷 사용인구가 1000만 명을 넘고 인터넷 비지니스에 대한 일반인과 기업들의 관심이 본격화되고 있다. 이처럼 인터넷 비지니스가 활발하게 전개되면서, 인터넷 비즈니스의 고객만족과 이를 위한 고객지향 마케팅 활동이 중요시되게 되었다. 즉 인터넷을 이용하여 어떻게 하면 고객만족을 달성할 수 있으며, 또한 인터넷 비즈니스에 적합한 마케팅 전략을 어떻게 수립할 수 있는가가 인터넷 비즈니스의 경영자에게 중요한문제로 제기되고 있다. 인터넷 비즈니스에서는 오프라인의 전통적인 기업(블릭 앤 모터:Brick and Motar)보다 고객만족이 훨씬 중요하다. 이처럼 중요한 고객 만족 수준을 높이기 위하여는 마케팅 활동이 고객지향 관점에서 이루어져야 한다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 비즈니스의 마케팅이 고객지향 관점에서 어떻게 이루어져야 하는가를 마케팅의 기본과정에 따라 살펴본다. 구체적으로 본 논문은 인터넷 비즈니스의 특성과 성공요인, 인터넷 마케팅과 전통적 마케팅의 차이, 인터넷 비즈니스의 시장 세분화 및 표적 고객 선정, 그리고 인터넷 비즈니스의 마케팅 믹스 전략을 고객지향 관점에서 살펴본다. 그리고 마지막 장에는 인터넷 비즈니스의 고객지향 마케팅을 패션 비즈니스에 적용하여 인터넷 비즈니스의 앞으로 나아갈 방향을 제시해 본다.
신경망을 이용해 고객집단을 분류하고 고객의 특성에 따라 세분화된 고객들에 대해 다단계 연관규칙을 적용해서 고객의 상품 구매패턴을 찾아 줌으로써 마케팅 전략 결정을 지원하는 구매패턴분류 시스템을 설계한다. 고객분류를 위한 신경망 시스템은 다층 퍼셉트론에 역전파 알고리즘을 이용한다. 주소, 구매금액, 구매횟수, 고객 구분, 상긴 등과 같은 고객정보를 입력층에 입력변수로 지정하고, 이에 따른 우량/일반고객을 출력변수로 지정한 후 신경망을 학습시키면, 실제의 우량/일반의 간과 예측되는 우량/일반의 값의 차이론 최소화시키면서 모형을 형성시켜 나가게 된다. 구매패턴 분류 시스템은 다단계 연관규칙을 이용한다. 고객분류 서브시스템을 통해 고객집단이 세분화되면 각각의 고객집단에 대해 TID와 품목 트랜잭션을 입력으로 cumulate 알고리즘과 개념계층을 이용해 일반화 과정을 수행하면서 빈발 항목을 찾게 되고 이론 근거로 항목간의 연관규칙을 찾아내게 된다.
도시재생사업의 활성화와 함께 주요 사업대상이 되고 있는 골목상권에 대한 사회적 관심이 커지고 있다. 골목상권 재생 방안을 마련하기 위해서는 어떤 고객이 얼마나 많이 매출을 발생시키는 지를 파악하는 것이 무엇보다 중요하다. 이에 본 연구에서는 고객특성이 골목상권 매출액에 미치는 영향을 분석하고자 한다. OLS 회귀분석 결과, 종속변수인 골목상권 매출액과 독립변수인 고객특성, 입지특성, 구조특성의 관계가 상권위치에 따라 달라지는 공간적 이질성이 확인되어 본 연구에서는 대안으로 지리가중회귀분석을 수행한다. 모형 적합도를 $R^2$과 AICc를 통해 비교한 결과, 지리가중회귀분석이 OLS 회귀분석보다 더 우수한 것으로 나타났다. OLS 회귀분석을 통해 여성고객 비율과 40-50대 고객비율, 골목상권 내 종사자수, 사업체 창업률, 건축물 밀도, 골목상권 면적이 정의 영향을 주는 반면 20-30대 고객비율, 지하철역과의 거리, 버스정류장과의 거리는 부의 영향을 주는 것으로 나타났다. 지리가중회귀분석의 국지적 회귀계수 값들을 골목상권별로 비교한 결과, 여성고객 비율은 서북권 골목상권 매출액에 가장 큰 영향을 주며 서남권과 도심권, 동북권은 그 다음으로 나타났다. 20-30대 고객비율과 40-50대 고객 비율은 동남권과 동북권 골목상권 매출액에 큰 영향을 주며 서남권은 그 다음으로 나타났다. 본 연구는 고객특성 중 성별과 연령에 한정된 분석만 수행했다는 점에서 한계를 갖지만 골목상권별로 매출액 영향 요인을 식별함으로써 상권 활성화방안 수립과 도시재생사업에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대가 된다.
본 연구는 질적 연구를 통해 인터넷 쇼핑몰을 이용하는 고객의 행동특성과 장기지향성과 관계 단절행동 특성을 살펴보았다. 연구결과 인터넷 쇼핑몰 이용고객도 특정 쇼핑몰에 대한 장기지향성을 가지고 있음을 확인할 수 있었다. 하지만 인터넷 쇼핑몰에 대한 고객의 장기 지향성은 일반오프라인에서의 관계와는 달리 '쉽게 깨어질 수 있는 제한적 장기지향성' 이라는 특징을 지니고 있었다. 이러한 연구결과는 인터넷 고객은 여러 가지 이유로 인해 '타성적 장기지향성'을 지니고 있 음을 의미하는 것이다. 인터넷 쇼핑몰이 경쟁우위 확보를 확보하기 위해서는 고객선점이 중요하다 따라서 인터넷 마케팅 관리자는 고객과의 관계초기 단계에는 신뢰확보와 고객만족 달성에 노력하는 것뿐만 아니라 사소한 관계문제에도 세심함 배려를 통해 유대관계를 강화하는 전략이 필요하다.
고객감동의 필요성에 대한 공감대가 확산되면서 개념적 특성을 규명하려는 노력이 시도되고 있지만 고객감동과 그로 인한 성과간 관계에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 고객감동의 개념적 특성을 파악하고, 서비스상황에서 고객감동이 충성도에 미치는 영향을 밝히는 위해 시나리오기법을 이용한 실험연구와 실제 감동경험 소비자를 대상으로 한 설문조사를 실시하였다. 분석결과, 만족고객 집단의 경우, 감동요인 중 온정만이 충성도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 감동고객 집단에서는 온정과 환희 모두 통계적으로 유의한 수준에서 충성도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 한방의료기관의 효율적인 고객정보관리와 분석을 위해 기존의 OCS, EMR, ERP 시스템을 통합.연계한 온톨로지 기반의 한방의료 고객관리 시스템을 설계하였다. 온톨로지 기법을 이용함으로써 고객들을 차별화하여 고객 데이터를 바탕으로 고객의 특성과 건강 상황에 따라 개인화된 한방의료 정보서비스를 제공할 수 있다. 또한, 의료전문 시스템 도입을 통한 고객관리 프로세스 표준화에 의해 고객관리, 홍보/마케팅, 서비스관리, 통계/분석의 4가지 한방의료 고객관리시스템 프레임을 설계하였다.
우리나라의 PC통신 고객은 그 동안 급속한 성장을 해왔으며, 향후에도 매년 40%이상의 높은 성장이 지속 될 것으로 예상을 하고 있다. 그러나 이러한 급격한 성장은 기본 인프라 부족과 서비스지원인력 부족으로 인한 고객의 기대충족 미흡, 불안정한 수익구조 등으로 인해 취약한 우리나라 PC통신의 경쟁 여건을 더욱더 악화시킨 것으로 우려되고 있다. 따라서 본 연구에서는 체계적인 선비투자와 최적의 경쟁여건 개선을 위하여 고객의 기대지표라고 할 수 있는 각 혁신변수들(구조적, 고객 지향적, 상징적)을 정의하고, 각각의 혁신활동들이 고객만족 퍼포먼스 축적에 어떤 영향을 미치고 있으며, 고객감동 성과제고와 PC통신 사업자들의 경쟁적 특성에 어떠한 영향을 미치는지 알아보았다. 각 경쟁력에 유의한 영향을 미치는 상관관계를 알아보기 위해 국내 주요 5개 PC통신사를 이용하는 통신관련 실무자를 대상으로 설문조사를 실시, 고객만족 퍼포먼스 축적을 통하여 고객감동에 이르는 경쟁력에 대한 가설검정과 측정변수와의 상관관계 분석을 통하여 고객만족 퍼포먼스 축적을 위해서 어떠한 혁신활동을 우선적으로 추진해야 하는지에 대한 대안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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