Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05d
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pp.1099-1103
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2002
인터넷의 급속한 발전으로 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 또한, 개인을 고객으로 하는 각종 포탈 사이트들이 많이 생성됨에 따라 고객 개인을 위한 고객화된 정보가 매우 중요한 하나의 컨텐츠로 작용하고 있다. 하지만, 현재 국내외 전자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성 에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.
인터넷의 급속한 발전으로 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 또한, 개인을 고객으로 하는 각종 포탈 사이트들이 많이 생성됨에 따라 고객 개인을 위한 고객화된 정보가 매우 중요한 하나의 컨텐츠로 작용하고 있다. 하지만, 현재 국내외 전자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성 에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.577-579
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2001
eXtreme Programming(이하 XP)은 프로젝트를 수행하는 데에 있어서 흔하게 발생하는 위험 요인들을 Light-weight 한 방법으로 해결하기 위한 방법론이다. XP 개발 방법론은 개발 주기의 단위를 작게 나누어서 피드백을 받는 기간을 짧게 잡았다는 점과, Pair Programming 방법을 도입했다는 점, 개발 과정에서의 고객의 비중을 높이고, 다양한 모듈 테스트/기능 테스트를 통해서 제품의 오류를 최소화 했다는 점 등의 특징을 갖고 있다. 그러나 XP는 소규모의 개발팀일 경우에만 그 효용성이 입증되고 있으며, 수많은 테스트 과정과 개발의 전과정에서의 고객의 적극적인 참여의 요구는 생산 비용면에서나 고객의 부담에 있어서 단점으로 여겨지고 있다. 따라서 본 고에서는 이러한 점들을 보완하기 위한 몇 가지 방안과 더불어 우리나라의 개발 환경에 효과적으로 적용하기 위한 방안을 제시하고자 한다.
Cross-sell models are used to predict the probability or value of a current customer buying a different product or service from the same company. Selling to current customers is one of the easiest way to increase profits and allows companies to carefully manage offers to avoid over-soliciting and possibly alienating their customers. In this study, by using the real database of an insurance company in Korea, we try to explain the steps of actual data mining process. Especially, this study aims to develop cross-sell models to predict the probability which a current customer of automobile insurance buys long-term insurance product.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.47
no.4
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pp.335-361
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2013
This study tries to develop the so-called LCSI (Library Customer Satisfaction Index) Lite for public library which can be used easily in the fields as a simplified model. Its conceptual model is developed from the former research about library service quality and customer satisfaction. Based on the analyses on the twenty Delphi-type AHP questionnaires both from the library researchers and from the public library practitioners, and on the analysis and testing of the structural equation model using the data from the more than 800 user questionnaires, it suggests a model which consists of total 15 items - namely 8 items for service quality (2 for personnel, 4 for library resources and services, 2 for facilities and environment), 3 items for customer satisfaction, and 2 items for loyalty. Library Satisfaction Index for public library will be calculated by the sum total of service quality (50%), customer satisfaction (40%), and loyalty (10%).
전력산업이 공급자중심에서 고객중심의 비즈니스 서비스산업으로 변함에 따라 고객의 요구충족을 위한 고기능 전력정보서비스의 필요성이 점차적으로 증대되고 있다. 또한 검침데이터 단순제공에서 정보, 지식 등 특화된 분석정보 제공은 필수 불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 시스템 개발에 효과적으로 활용될 수 있으며 고객서비스를 한 차원 높이기 위한 전략적인 시스템이 필요하다 하겠다. 본 논문은 원격검침 고압고객을 대상으로 대용량 검침데이터(168억 Point/년, 12만 고객 15분 전력사용량)의 실시간 처리기능과 다양한 전력정보(고객기본정보, 15분 전력사용량 분석정보, 전력수요누적정보, 부하지속정보 등)를 인터넷을 통해 제공하는 고객마케팅 서비스 기반을 위한 통합관리시스템 구축 연구를 수행하였고 이를 소개한다.
과거에는 주로 기술적 발전에 의해 기술이 개발되면서 기술 개발의 상업성과 경제성에 많은 의문이 제기되고 있다. 따라서 최근에는 시장과 수요를 강조하여야 한다는 요구가 각 분야에서 도출되고 있다. 즉 기술 자체의 발전에 의해서 기술이 개발되어온 측면이 많아 기술 개발의 결과가 연구실에서 사장되거나 고객에게 다가가지 못하고 개발을 위한 개발에 그치는 경우가 빈번해지면서 기술이나 이를 활용한 아이템 개발시 고객의 소리를 청취하고 이를 적극 반영하여야 한다는 것이 일반화되고 있다. 이에 본 고에서는 시장 고객 중심으로의 접근 체계 및 프로세스, 방법을 마련하고 이를 통해 시도된 미래 유망 IT 융합기술 발굴 시뮬레이션 결과를 중심으로 서술코자 한다.
The elevated standard of living and increased interest in health and well-being have caused customers to expect a role. Consumers are more and more interested in food service merchandise development. The purpose of this paper is to perform a discriminant analysis of merchandise development policies based on customer participation strategies. Statistical techniques employed included the reliability analysis and the discriminant analysis. The current thesis is based on the 350-questionnaire-survey conducted from July 1 to July 31, 2008 at five food service companies in Seoul and Gwangju. The data collected for this study was analyzed with frequency analysis, reliability analysis, validation analysis, factor analysis, and discriminant analysis using the SPSS 12.0 package program. The results of the test of the hypotheses can be summarized as follows: the analysis shows that there is significant difference between the active groups and the passive groups in all the merchandise development related factors, market directivity, and customer satisfaction directivity. Thus, food service management needs to apply customer participation strategies aggressively.
An effective customer classification has been essential for the successful customer relationship management. The typical customer rating is carried out by the proportionally allocating the customers into classes in terms of their life time values. However, since this method does not accurately reflect the homogeneity within a class along with the heterogeneity between classes, there would be many problems incurred due to the misclassification. This paper suggests a new method of rating customer using Holistic profit technique, and validates the new method using the customer data provided by an insurance company. Holistic profit is one of the methods used for deciding the cutoff score in screening the loan application. By rating customers using the proposed techniques, insurance companies could effectively perform customer relationship management and diverse marketing activities.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.694-697
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2004
최근 빠르게 성숙되고 있는 시장과 경쟁적 환경으로 인해 고객 유지에 대한 중요성이 증대되고 있다. 이는 기존 고객을 유지하는 것이 비용 면에서 저렴할 뿐 아니라, 고객 충성도나 구전효과가 같은 기타 부수적인 이득을 획득할 수 있다는 측면에서 유리하기 때문이다. 본 논문은 고객의 이탈 가능성을 미리 예측하고 이를 사전에 방지할 수 있는 고객 유지 절차를 제시하고 있다. 이탈고객의 탐지 및 방지를 위해서는 기존의 인구통계학적 자료 외에도 웹로그, 구매 Database 등의 대용량의 고객 행위 데이터에 대한 분석이 요구되기 때문에 데이터 마이닝 기법의 활용이 필수적이다. 그러나 대부분의 데이터 마이닝 연구는 예측 및 분류의 정확성이 높은 모델을 개발하는데 초점이 맞추어져 있으며, 고객의 행위를 이해하고 바람직한 방향으로 유도하고자 하는 연구는 지극히 부족한 상황이다. 그러므로 본 논문은 다양한 데이터마이닝 기법을 통합하여 잠재 이탈고객을 탐지하고, 기존 연구에서 간과하고 있던 비용적 측면을 고려한 이탈 방지 절차를 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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