The purpose of this study is empirically analyzing the effects of external factors(user knowledge, service characteristics, security), perceived risk, trust, ease of use, and usefulness on continuous customer acceptance in Internet banking. To achieve the goal, we develop the extended Technology Acceptance Model(Ex-TAM) based in the theoretical backgrounds of the Technology Acceptance Model(TAM). To test the new model(Ex-TAM), path analysis is performed by AMOS 4.0 package as a statistical tool. The finding indicate that 4 factors(service characteristics, ease of use, usefulness, trust) are significant. However, 2 factors(security, perceived risk) are not significant, user knowledge is partly significant.
This paper aims to investigate key factors affecting customer adoption of the online review from the three perspectives such as customer review characteristics, reviewer characteristics, and customer characteristics. We collected data on customers who have experience in purchasing products in Taobao. The major findings are as follows. First, the customer review amount and vividness are not directly related to customer adoption of the online review. Second, the trust of reviewer and perceived similarity have positive effects on customer adoption of the online review. Third, the prior knowledge and product involvement increase customer adoption of the online review. Finally, customers' purchase intention is greatly determined by customer adoption of the online review. This paper presents the importance of the management of customer reviews and management method for the stakeholders of shopping mall to advancing Chinese market.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.165-166
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2014
국내 디지털 음악 시장은 소비자 이용 패러다임의 변화, 국내 디지털음악 서비스 사업자간의 양극화, 글로벌 사업자의 국내진출 이슈 등의 환경변화로 인해 경쟁력 제고를 위한 미래사업 전략 수립이 필요한 상황이다. 디지털 음악 서비스의 경쟁력 향상을 위해 디지털 음악 서비스 수용요인, 만족, 충성도 간의 인과관계에 대한 연구는 필수적이나 현재까지 제한적인 연구만 수행되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 '디지털 음악 수용 요인' 모델을 기초로 소비자의 '지각된 가치', '고객 만족' 및 '충성도'간의 인과관계를 규명하고자 하였다. 분석결과 '디지털 음악 서비스 요인' 중 '상품의 다양성'과 '시스템 품질'은 '지각된 가치'와 '고객 만족'에 영향을 미쳤으나 '서비스 용이성'은 '고객 만족'에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 '지각된 가치'는 '고객 만족'과 '충성도' 모두에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.211-213
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2020
최근 중국 시장에서 모바일 결재 서비스이 사용량이 매우 증가하고 있으며, 세계 모바일 결재 시장에서 1위를 차지하였다. 모바일 간편 결제란 일반적으로 재화, 서비스 이용에 연관된 결제를 모바일 단말기로 처리하는 것을 말하는데. 고객들의 수요를 만족시켜 사용도를 높이고 고객충성도를 효과적으로 배양하고 끌어올리는 것은 각 모바일 간편결제 서비스 플랫폼들의 초미의 관심사가 되었다. 이에 본 논문에서는 중국 모바일 간편결재 서비스품질과 기술수용모델이 고객만족도와 재사용의도에 미치는 영향을 살펴보았다. 그리고 유형별 분석결과에 대한 차이가 있는지 살펴보았다. 먼저 선행연구를 바탕으로 연구모형 및 연구가설을 설정하고, 중국의 고객들을 대상으로 250명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, SPSS 19.0 통계분석 프로그램을 사용하여 실증분석을 하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.6
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pp.1583-1589
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2007
This paper analyzes how CRM Service under the ubiquitous circumstances will affect the customer satisfaction by collecting and analyzing the related data and conditions and also analyzes the relation among the variables by using the measurement and analysis tools through Customer Satisfaction Measurement, Customer Reaction Encouragement Model and Technology Acceptance Model. Through this study the author analyzes how the customer management with uCRM will have an influence on the satisfaction and attitude of customer in order to contribute to an efficient customer management method of a financing institution.
This paper studied the relationship between the quality of perceived service and the consumer satisfaction on IPTV which is on the increase in the number of subscribers as the representative of a convergence service of the communication and broadcasting. Using the measurement tools of five factors such as the perceived service quality, the accommodation of information techniques, the consumer satisfaction, the intention of continuous use and the users' intention to recommend to others, the empirical study on IPTV users was taken. The results showed that the perceived serviced service quality, usefulness and easy access to IPTV have strong effects on the use and the users, intention to recommend to others.
This paper examines an augmented technology acceptance model, which includes perceived interaction as a mediator in the relationships between the technology acceptance model (perceived ease of use, perceived usefulness) and student satisfaction in online classes, and its impact on student satisfaction. Data has been collected from 842 undergraduate students in online universities. The data is analyzed by using factor analysis and structural equation modeling techniques. The results demonstrate that perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived interaction serve as predictors for student satisfaction in online classes. Perceived usefulness has a positive relationship with perceived interaction while perceived ease of use has no effect on interaction.
In a customer-based industry, customer retention is the competitiveness of a company, and improving customer retention improves the competitiveness of the company. Therefore, accurate prediction and management of potential dormant customers is paramount to increasing the competitiveness of the enterprise. In particular, there are numerous competitors in the domestic card industry, and the government is introducing an automatic closing system for dormant card management. As a result of these social changes, the card industry must focus on better predicting and managing potential dormant cards, and better predicting dormant customers is emerging as an important challenge. In this study, the Recurrent Neural Network (RNN) methodology was used to predict potential dormant customers in the card industry, and in particular, Long-Short Term Memory (LSTM) was used to efficiently learn data for a long time. In addition, to redefine the variables needed to predict dormant customers in the card industry, Unified Theory of Technology (UTAUT), an integrated technology acceptance theory, was applied to redefine and group the variables used in the model. As a result, stable model accuracy and F-1 score were obtained, and Hit-Ratio proved that models using LSTM can produce stable results compared to other algorithms. It was also found that there was no moderating effect of demographic information that could occur in UTAUT, which was pointed out in previous studies. Therefore, among variable selection models using UTAUT, dormant customer prediction models using LSTM are proven to have non-biased stable results. This study revealed that there may be academic contributions to the prediction of dormant customers using LSTM algorithms that can learn well from previously untried time series data. In addition, it is a good example to show that it is possible to respond to customers who are preemptively dormant in terms of customer management because it is predicted at a time difference with the actual dormant capture, and it is expected to contribute greatly to the industry.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2003.05a
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pp.55-73
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2003
As the development of wireless technologies continue, mobile stock trading has become a new channel for companies to reach their customers. This study examines the factors affecting customer acceptance of mobile stock trading services. The research model based on the previous studies was established and the research hypotheses were generated. The sample was divided into users and nonuser groups. The test results show that relative advantage and social influence are positively related to intention to accept mobile services as well as in intention to reuse, security risk is negatively related to intention to reuse, frequency of trading is positively related to intention to reuse, cost burden is negatively related to the probability of using mobile stock trading services, and social influence is positively related to the probability of using mobile services. The results also support that information quality and response time are positively related to relative advantage, and interface quality is negatively related to complexity. It is considered that the study results may help managers to increase customer use of mobile stock trading services.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.139-143
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2013
과거의 모바일 광고에 대한 연구는 음성통화나 SMS, MMS 등의 활용에 따른 광고의 효과성을 연구하는 것이 주류를 이루고 있었다. 하지만, 시간의 경과 및 모바일 단말기의 발전 등에 따라 점차 예전의 모바일 광고의 형태와는 다르게 고객에게 디지털 컨텐츠, 일반 범용제품, 금융상품, 서비스 제품 등의 구매유도를 위해 메시지광고(SMS, MMS)나 고객들이 검색이나 배너, 비디오 등의 보다 다양한 광고형태를 통해 고객들로부터 기대하는 반응을 얻고자 하는 서비스로 변화하고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 모바일 광고가 지니고 있는 대표적 특성을 개인화, 편리성, 오락성, 경제성, 신뢰성, 유용성 등으로 분류를 하고, 이러한 모바일 광고의 특성이 모바일 광고 수신자의 수용의도에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하며, 나아가 모바일 광고의 수용의도가 모바일 광고의 만족도에 어떠한 영향을 미치는가를 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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