• Title/Summary/Keyword: 계획 분석 죤

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A GIS-based Land Use and Transportation Forecasting Model (GIS를 이용한 도시계획 모형)

  • Oh, Seung;Kang, Seung-Lim;Lee, Kyung-So;Kim, Tschang-Ho
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 1999.06a
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    • pp.49-66
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    • 1999
  • 본 논문에서는 GIS를 이용하여 통합도시계획 모형을 정립하고 구현한 과정을 기술한다. 본 통합도시계획모형은 현재 시점에서 도시가 갖는 구조를 바탕으로 분석을 위한 계획죤을 생성하고, 생성된 계획죤들에서 발생할 수 있는 미래의 토지이용과 교통상황을 예측하여 그 결과를 전자지도와 그래프에 표현하는 과정들을 포함하고 있다. 이는 기존의 수작업으로 진행되던 계획을 위한 분석과정을 체계적으로 계량화함으로써 자동화된 분석을 통해 여러 가지 상황하에서 미래의 상황을 예측해 볼 수 있다는 장점을 가지고 있다. 또한 본 도시계획통합모형을 정립하고 구현하는 과정을 통해 얻어진 연구경험과 지식을 토대로 앞으로 개발방향과 모형의 발전방향에 대해 기술한다.

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The Role of Geographic Information System and Its Functional Intergration Strategy in the Conventional Transportation Planning Process (전통교통계획과정에 있어서 GIS의 역할 및 기능적 통합방안에 관한 연구)

  • Choi, Kee-Choo
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.1 no.1 s.1
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    • pp.127-140
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    • 1993
  • The purpose of this paper is to examine the possible benefits of combining transportation planning models with geographic information systems (GIS) in the hope that intergrating these systems can alleviate the inherent problems of transportation planning models such as user unfriendliness, labor intensiveness, and theoretical limitations. Specially, this paper focuses on the issue of incompatiblity between GIS and the conventional transportation planning models in dealing with network topologies. Resolving this conflict in topologies is a conerstone for eliminating the user-unfriendliness and labor-intensiveness issues. This paper presents the development of an algorithm that converts GIS topology into transportation network topology. The FORTRAN-based topology conversion algorithm generates transportation networks from the GIS cartographic file and establishes a communication charmel between the two systems.

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Analysis of Trip Length Distribution between Commodity-Based Model and Truck Trip-Based Model in Seoul Metropolitan Area (화물기반모형과 트럭통행기반모형의 통행거리분포 분석에 관한 연구)

  • 권혁구;김건영;임홍상;강경우
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.2
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    • pp.125-134
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    • 2002
  • 도시화물수요예측모형에는 화물기반모형과 트럭통행기반모형이 있는데 화물기반모형은 화물체계가 기본적으로 화물운송과 관계가 있다는 개념에 기초를 두고 있으며, 차량이 아닌 화물의 움직임을 주요 분석대상으로 삼고 있다. 반면에, 트럭통행기반모형은 집합화된 독립변수를 이용하여 각 죤(Zone)에 유·출입하는 트럭의 통행을 분석하는 것이다. 본 연구의 목적은 트럭통행기반모형의 O-D 추정시 화물통행과 트럭통행 사이의 관계식을 산출하고 이를 설명할 수 있는 통행거리분포함수(Trip Length Distribution : TLD)를 추정함에 있다. 본 연구의 자료는 교통개발연구원에서 수행한 '서울시 물류조사 및 물류종합계획수립구상(1998)'의 화물 물동량 조사 자료를 이용하였으며, 이를 통해 통행거리분포에 따르는 화물 및 차량의 비율을 함수로서 나타내었다. 본 연구를 통하여 트럭통행기반모형에서 트럭통행거리분포를 이용하여 화물기반모형에서 도출할 수 있는 화물의 통행거리분포를 추정할 수 있었으며, 또한 각각의 통행거리분포는 감마분포를 이용하여 함수식으로 도출하고 상기한 두 가지 분포모형을 하나의 관계식을 통해 재산정할 수 있는 이론적인 틀을 제공하였다는 데 의의가 있다고 하겠다. 트럭통행거리분포, 화물통행거리분포 모두 통계적인 검증을 통해 적합한 것으로 분석되었으며, 전체화물의 통행거리분포와 매개함수를 통해 재산정된 모형의 결과 값 또한 통계적으로 유의하였다. 품목별 적용에서는 잡공업품과 화학공업품은 본 연구의 매개함수식을 통해 화물거리분포 모형이 적합하였으나 금속공업 품과 경공업품은 다소 차이가 있는 것으로 분석되었다.

A Path-based Traffic Flow Simulation Model for Large Scale Network (기종점 기반 대규모 가로망 교통류 시뮬레이션 모형)

  • 조중래;홍영석;손영태
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.3
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    • pp.115-131
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    • 2001
  • The Purpose of this study is to develop a simulation model for large-scale network with interrupted flow as well as uninterrupted flow. The Cell Transmission(CT) theory is used to simulate traffic flow. Flow transition rules have been newly developed to simulate traffic flows at merging and diverging sections, and signalized intersections. In the model, it is assumed that dynamic OD table is exogenously given. Simulation results for toy network shows that the model can explain queue dynamics not only in signalized intersections of urban arterials, but also in merging and diverging sections of freeway. In case study, the model successfully simulated traffic flows of 145,000 vehicles on CBD network of city of Seoul with 74 traffic zones, 133 signalized intersections among 395 nodes and 1110 links.

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Scheme for building and application of transportation thematic map (교통주제도 구축 및 활용 방안)

  • Choi Jung-Min;Choi Ae-Sim;Eom Woo-Hak
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.211-216
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    • 2006
  • 교통주제도는 건설교통부와 한국교통연구원이 ${\ulcorner}$국가교통DB구축사업${\lrcorner}$의 일환으로 제작한 것으로, 국토지리정보원의 NGIS 수치지도(축척 1:5,000)를 기반으로 하여 현장조사 및 문헌조사를 통해 갱신, 보완하여 교통 분야의 활용에 적합하도록 구축한 GIS 수치지도이다. 교통주제도는 현장조사와 문헌조사를 통해 수집된 자료를 기반으로 구축되며 이중 교통시설물조사는 문헌자료(준공도로현황 등)를 참고하여 산정된 조사대상에 대하여 GPS 조사시스템을 활용, 도형 및 속성정보를 취득하는 것을 말한다. 조사항목은 도형정보(노드, 링크) 및 속성정보(차선수, 도로번호 등)이며 GPS 조사시스템과 조사원장(도면)을 이용하여 조사한다. 교통시설물조사와 문헌자료조사를 통해 수집된 자료는 단위도엽(1:5,000기준)별로 교통주제도에 반영되며 최종적으로 전국단위의 통합자료로 구축된다 교통주제도는 사용목적과 축척기준에 따라 단순화되며 이를 교통주제도 레벨이라 한다. 교통주제도의 레벨은 총 4단계로 구분되며 현재 레벨2에서 레벨4까지 구축되고 있다. 교통분석용 네트워크는 교통시설투자계획, 수요분석, 타당성 평가와 같은 교통분야의 연구를 수행하기 위해 반드시 필요한 자료이다. 교통분석용 네트워크는 교통주제도보다 더 단순화된 도로망 모델로서 구성요소는 노드(시점, 종점, 죤 센트로이드)와 링크(도로망, 센트로이드 커넥터)이며 도로의 기하구조보다는 논리적 구조(방향성, 노드/링크 연결성 등)에 중점을 둔 데이터이다 교통분석용 네트워크는 교통주제도의 도형과 속성정보를 기반으로 하며 각종 통계자료(도로교통량통계연보 등)를 활용, 구축된다. 교통분석용 네트워크는 구축시점에 따라 현재 및 장래 네트워크로 구분되며 장래 네트워크는 기준년도부터 2031년까지 5년 단위로 계획된 장래도로를 반영하여 구축된다. 교통주제도 및 교통분석용 네트워크는 국가교통DB구축사업을 통해 구축된 자료로서 교통체계효율화법 제9조의4에 따라 공공기관이 교통정책 및 계획수립 등에 활용할 수 있도록 제공하고 있다. 건설교통부의 승인절차를 거쳐 제공하며 활용 후에는 갱신자료 및 활용결과를 통보하는 과정을 거치도록 되어있다. 교통주제도는 국가의 교통정책결정과 관련분야의 기초자료로서 다양하게 활용되고 있으며, 특히 ITS 노드/링크 기본지도로 활용되는 등 교통 분야의 중요한 지리정보로서 구축되고 있다.

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Development of Method to Define Influence Area using Travel Time on the Feasibility Study (도로사업 예비 타당성조사에서 통행시간을 이용한 영향권 설정기법의 개발)

  • Kim, Kang-Soo;Oh, Dong-Kyu;Chung, Sung-Bong
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.23 no.8 s.86
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    • pp.139-145
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    • 2005
  • `Influence Area` means the area that the traffic flow pattern of which is changed remarkably after the construction of highway facilities. The Influence area would be a significant criteria for demand forecasting and economic analysis. However existing methods for defining influence area such as O/D method, traffic volume variation method and rate of traffic volume variation method have no standard criteria. In this paper, some problems which existing methods have are analyzed and a new method travel time method - is introduced. Influence area can be induced as the area where the vehicles reach from starting traffic zone to ending zone to which 95 percentile vehicles want to travel. In addition, the value of standard criteria for defining influence ayes are induced via this method.

Developing Integrated Transportation Service Index for Encouraging Transit-oriented Development (TOD형 개발 촉진을 위한 통합교통서비스 지표의 개발)

  • Hwang, Kee Yeon;Shin, Sang Young;Cho, Yong Hak;Sohn, Kee Min
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.28 no.1D
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    • pp.1-10
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    • 2008
  • Recently, the Seoul Metropolitan Government (SMG) has initiated several urban redevelopment projects to revitalize the downtown well equipped for transit oriented development (TOD). Since, TOD should incur higher density development in our context, it has negative impacts on travel patterns, congestion, and urban environmental quality. The purpose of this study is to develop new transportation service index which can facilitate higher density TOD. This study includes relevant foreign case studies, the development of multimodal transportation index, and the impact analysis of TOD when it is applied in the downtown Seoul. In chapter III, it developed a so-called ITLOS, new multimodal transportation service index which shows the possibility of accommodating further development by integrating roadway service index with public transportation service index. The study sets ten policy scenarios by varying densities, and run the Seoul Congestion Management Model (SECOMM) to estimate the sustainable transportation impacts of TOD in the downtown. Travel speed index that only represents the availability of road capacity for development reveal that higher density development in the downtown can deteriorate traffic congestion while improving region-wide transportation level of service in Seoul. Also, it is proved that higher density development is more feasible when using ITLOS as the index because it considers not only available road capacity but subway capacity in the analysis area.