• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.27-31
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• 2007

최근 모바일 환경에서 우수한 특성으로 인해 플래시 메모리가 하드디스크를 대체할 만한 차세대 저장 장치로서 주목을 받고 있다. 하지만 이러한 플래시 메모리는 읽기 속도에 비해 쓰기 속도가 느리고 접근 비용의 비중이 미미한 특징 때문에 하드디스크 기반에서의 디스크 접근 횟수를 이용한 비용 예측 방법을 그대로 적용할 수 없다. 그러므로 플래시 메모리 기반의 효율적인 인덱스 설계나 질의 처리, 최적화를 위해서는 플래시 메모리에 적합한 비용 예측 방법이 필요하다. 본 논문의 목적은 플래시 메모리를 위한 파일 시스템인 플래시 전환 계층(flash Translation Layer)을 기반으로 비용 예측 모델을 제시하는 것이다. 플래시 메모리의 저장 공간에서 데이터를 읽는 비용은 플래시 메모리의 하드웨어 특성으로부터 쉽게 유추될 수 있지만, 쓰기 비용의 경우 플래시 메모리에 대한 쓰기 작업이 초래하는 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 때문에 예측하기가 힘들다. 본 논문은 해당 파일 시스템으로부터 전체 플래시 메모리 공간 대비 유효 데이터의 사용률을 얻어낸 후 그 정보를 이용하여 가비지 컬렉션을 포함한 쓰기 비용을 예측하는 모델을 제안한다. 이러한 예측 모델을 사용하면 인덱스를 구성하거나 질의 처리 및 최적화 알고리즘을 구성하는데 있어 플래시 메모리의 특성을 반영한 비용 효율적인 설계를 수행할 수 있다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.8 no.3
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• pp.19-31
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• 2003

For the implementation of large scale GRID systems, the performance scalability in resource scheduling is clearly to be addressed. In this research, we analyzed existing scheduling frameworks from the viewpoint of the performance and propose a novel resource scheduling framework called resource parameter based scheduling. Proposed scheduling framework consists of three components. The first is the resource parameter graph that expresses resource information via inter-resource relation and the composition base on the hierarchical structure. The second component is the resource parameter tree to be used for the implementation of the memory-based index of resource information. The third component is the resource information repository which mostly consists of static data to be used for the general resource information services. This paper presents the details of the framework.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.19 no.3
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• pp.13-21
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• 2011

In mobile environment supporting mobility technologies, user requirements have been increased with respect to utilization of location information. In particular, moving object DBMS has consistently posed in order to efficiently maintain traffic information related to location of vehicle which tents to tremendously change over time. Despite the fact that these sorts of researches must be taken into consideration, empirical studies on moving object in terms of map database for lbs service, spatial attribute of which is continuously changed over time, have rarely performed. Therefore, aim of this paper is to suggest efficient spatial index scheme, which is capable of supporting query processing algorithm and location of moving object over time, by developing new empirical model. As a result, we can come to the conclusion that moving object model based on multi-fixed grid index makes it possible to cut down on the number of entity for retrieving. What's more, this model enables hierarchical data to be accessed through efficient spatial filtering on large-scale lbs data and constraints in accordance with level in order to display map.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.11
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• pp.900-910
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• 2014

Multi-view video is obtained by capturing one three-dimensional scene with many cameras at different positions. The computational complexity of multi view video coding increases in proportion to the number of cameras. To reduce computational complexity and maintain the image quality, improved prediction structure and motion estimation method is proposed in this paper. The proposed prediction structure exploits an average distance between the current picture and its reference pictures. The proposed prediction structure divides every GOP into several groups to decide the maximum index of hierarchical B layer and the number of pictures of each B layer. And the proposed motion estimation method uses a hierarchical search strategy. This strategy method consists of modified diamond search pattern, progressive diamond search pattern and modified raster search pattern. Experiment results show that the complexity reduction of the proposed prediction structure and motion estimation method over JMVC (Joint Multiview Video Coding) reference model using hierarchical B pictures of Fraunhofer-HHI and TZ search method can be up to 40~70% while maintaining similar video quality and bit rates.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.292-295
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• 2000

XML은 메타언어로써 구조적인 문서를 생성할 수있게 하며 이러한 구조적인 문서는 내용 기반검색,질의등의 처리가 가능하다는 것이다. XML문서의 논리적 구조를 표현하는 방법은 사용자 정의 문서타입(DTD)과 XML Schema 의 두가지 방식이 있으며, XML Schema 는 사용자 정의문서타입(DTD)에 비해 다양한 데이터 타입, namespace, Open-ended 데이터 모델등을 지원하여 문서의 구조 정의를 훨씬 더 유연하고 명시적이게 하게 하는 장점이있다. 본 논문에서는 XML 문서 검색을 위해 XML Schemadp 기반하여 내용 검색과 구조 검색을 효율적으로 지원하는 인덱스 구조를 제안한다. 요소들의 정의에 따르면 계층관계를 표현하기위한 구조정보와 XML 문서 인스턴스에서 나타나는 각 요소들의 순서정보를 요소의 ID로 사용함으로써 임의의 요소를 효율적으로 접근할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.45-50
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• 2006

정보의 단순한 연결뿐만 아니라 의미적인 연결 관계를 표현하는 시맨틱 웹에서 RDF와 RDFS만으로는 정보간의 다양한 의미적 관계를 나타내기가 힘들다. 따라서 정보간의 의미적 관계를 보다 명확하게 필요로 하는 분산 환경에서는 시맨틱 웹 언어의 표준으로 인식되고 있는 OWL로 표현된 시맨틱 웹 데이터를 위한 저장 구조가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 분산 환경을 고려하여 OWL이 표현하는 다양한 의미적 관계를 이용한 질의 처리를 지원하는 저장 구조를 제안한다. 그리고 OWL에 정의된 클래스 간의 계층 관계를 이용한 질의의 효율적인 처리를 위한 인덱스 구조와 처리 전략을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.35-38
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• 2005

1998년 XML 문서 표준이 제안된 이래, 다양한 응용 분야에서 XML은 데이터를 표현하는 표준으로 자리잡아 가고 있다. 특히, 인터넷상의 많은 데이터들이 XML 형태로 작성되고 변환됨에 따라 다량의 XML 데이터가 생성되고 있다. 따라서 현재 XML 문서의 저장 및 질의 처리 기법의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구는 대용량 XML 문서를 다루기에는 미흡한 점이 있다. 본 논문에서는 인터넷상의 널리 퍼져있는 방대하고, 다양한 구조의 XML문서들을 대상으로 패스 기반 질의를 빠르게 처리할 수 있는 검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 인터넷상에 산재해 있는 여러 XML 문서를 관계형 데이터베이스에 효율적으로 저장하고 질의를 통해 인터넷상 XML 문서의 엘리먼트를 빠르게 검색하는데 주안점을 둔다. 먼저, XML 문서를 관계형 데이터베이스에 효율적으로 저장하는 계층형 XML 저장 기법을 제안하고, 정보 검색 시스템에서 많이 사용하는 역 인덱스를 사용하여 저장된 XML 문서에 대한 검색 성능을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.65-67
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• 2000

최근 들어 지리 정보 시스템(GIS)의 사용이 점차 다방면화되고, 점차적으로 다양한 계층의 사용자가 접근을 하게 되면서 뛰어난 성능의 지리 정보 시스템이 점차적으로 요구되고 있다. 그러나, 이러한 고성능의 지리 정보 시스템의 사용은 고가의 운영체제와 지리 정보 시스템을 요구하고 있기 때문에 일반적인 형태의 서비스에는 쉽게 사용되기 어렵다. 본 논문에서는 저가의 시스템 비용으로 지리 정보 시스템을 구축하기 위해 점차적으로 많이 사용되고 있는 저가의 안정적인 시스템인 Linux 환경에서 경량급이면서 성능이 뛰어난 Shareware DBMS를 사용하여 공간 데이터베이스 시스템을 설계 및 구현한다. 본 논문에서 제안하는 공간 데이터베이스 시스템은 사용자 응용 프로그램이나 WEB 인터페이스에서 본 시스템에 접근하기 위한 인터페이스 관리자, 요청된 질의를 처리하기 위한 질의 관리자, 공간 데이터의 획득 및 공유를 위한 수입/지출 관리자, 공간 데이터를 처리하기 위한 공간 연산 관리자, 공간데이타에 대한 Collection을 처리하기 위한 Collection 관리자, 그리고 공간 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 관리자로 구성된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.7A
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• pp.1162-1169
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• 2001

유연 패턴은 시간 축으로 확장 및 수축할 수 있는 요소들의 순서화된 리스트이다. 유연 패턴은 서로 다른 샘플링 비율을 갖는 데이터 시퀀스들로부터 규칙들을 찾아내는데 유용하게 사용된다. 본 연구에서는 헤드(head: 규칙의 왼쪽 부분)와 바디(body: 규칙의 오른쪽 부분)가 모두 유연 패턴으로 구성된 규칙들을 신속하게 찾도록 하기 위하여 데이터 시퀀스로부터 서픽스 트리(suffix tree)를 구성한다. 이 서픽스 트리는 유연 규칙들의 압축된 표현이며, 타깃 헤드 시퀀스와 매치되는 규칙을 찾기 위한 인덱스 구조로서 사용된다. 만일, 매치되는 규칙을 찾을 수 없는 경우에는 규칙 완화(rule relaxation)의 개념을 이용한다. 클러스터 계층(cluster hierarchy)과 완화 오차(relaxation error)를 사용하여 타깃 헤드 시퀀스의 고유한 정보를 대부분 포함하고 있는 최소한으로 완화된 규칙을 찾는다. 다양한 실험을 통한 성능 평가를 통하여 제안한 기법의 우수성을 검증한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.4 no.2
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• pp.85-102
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• 1998

현재의 시스템 개발 프로젝트에서 대부분의 기업은 관계형 데이터베이스를 목표 환경으로 채택하고 있지만 설계자들은 기존의 파일 시스템이나 계층형 데이터베이스의 설계 방식을 관계형 데이터베이스 설계 시에도 그대로 적용하려는 경향이 있다. 또한 모델링 시 시스템 특성과는 무관한 업무 중심의 엔티티 관계도를 작성함으로써 구현 시에 모델을 상당 부분 변경하거나 추가해야 하는 오버헤드가 발생하기도 한다. 관계형 데이터베이스의 경우 구조를 어떻게 설계하느냐에 따라 효율의 차이가 크게 나타나므로 성능 향상을 위한 데이터 모델링 기법이 중요한 이슈로 등장하게 되었다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 성능과 관련하여 이미 연구되고 실험된 내용을 여러 문헌과 자료를 참고하여 조사하였다. 성능 항상을 위한 모델링 기법들을 테이블, 릴레이션쉽, 인덱스 등의 객체별로 분류하여 정리하였고, 조사된 내용 중에서 몇 가지를 선택하여 Oracle DBMS 환경에서 실제로 실험을 실시하였다. 대용량 테이블에 대한 질의를 수행하여 소요되는 시간을 측정하고 그 결과를 분석하였다. 실험을 통해 검증된 결과를 토대로 제안되는 모델링 방법을 제시한다.