In many cases, operation of regional trunk lines is not profitable to railway operators. Nevertheless, railway operators are under pressure to manage regional trunk lines running under deficits, to better serve public interests. Given this situation, railway operators need to optimize assets by adjusting train schedules or changing the number of trains running. When railway operators judge the operation of a regional trunk line, the B/C ratio is generally used as a management index. This ratio is not considered part of strategic operational policy over the long term, and excessively influenced by the aspects of supply and demand over the short term. Accordingly, this study focused on indices that might be used to prevent worsening deficits and provide long term strategic operation policies, main indices to better measure economic situations, and auxiliary indices to supplement the main index. The main indices were measured in conventional ways to target experts and employees. This study presents quantitative standards, which are intended to be used to create itemized criteria through an Analytic Hierarchy Process, for better decision-making.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.19
no.6
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pp.552-560
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2008
In 1997, Korean government established the National Energy and Resources Plan, which targeted from 1997 to 2005 with strategic energy technology development. At the end of 2005, Korean government built a New National Energy and Resources Plan preparing for upcoming 10 years from 2006 until 2015 based on energy technology trees comparing with the previous plan, which based on the energy R&D projects. In this research, we prioritize the relative preferences and efficiency by an AHP/DEA CCR-I and BCC-I integrated model approach considering scale efficiency for well focused R&D and efficiency of developing Greenhouse Gas technologies as an extended research from a view point of econometrics as an extended research.
본 논문은 시계열자료의 ARMA 모형화를 위해 계층적(Hierarchical) 문제해결 방식인 인공신경망 기초 의상결정트리분류기상의 인공신경망 구조를 개선하여 지역문제(Local Problem)를 해결하는 복수개의 인공신경망 결과를 Dempster's rule of combination을 이용하여 종합하는 병행적인 (Parallel) ARMA 모형활르 위한 방법론을 제시함으로써 의사결정트리분류기에 근거한 방법론의 단점을 보완하였다. 본 논문에서 제시한 ARMA 모형화를 위한 방법론은 세 단계로 구성되어 있다: 1) ESACF 특성 벡터 추출단계; 2) 개별 인공신경망에 의한 부분적 모델링 단계; 3) Conflict Resolution 단계, 제시한 방법론을 검증하기 위해 모의실험용 자료와 실제 시계열자료를 이용하여 제시된 방법론을 검증하였으며 실험결과 기존 연구에 비해 ARMA 모형화와 정확도가 높은 것으로 나타났다.
As social network service becomes common, the consumers use many discount coupons with which they can purchase goods via social commerce. Although, the quantities of coupons offered from social commerce are currently on the sharp increase, customized coupon service that reflects user preference is not offered. This paper proposes a coupon service method reflecting user's subjective inclination targeting food coupons to offer customized coupon service for social commerce. Towards this end, this paper conducts hierarchization of the factors that become standard in selecting coupons including food types, food prices, discount rates and the number of buyers. And then, this study classifies, extracts and offers the coupons using Fuzzy-AHP, a decision making support method that reflects subjective inclination. From the user satisfaction results on the extracted coupons, the users are generally satisfied: very satisfactory with 45%, satisfactory with 33% and fair with 22%, and there was no experiment participant, who was dissatisfied.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.3
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pp.74-82
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2022
With the introduction of proptech, this study aims to find out the changes and necessity of introducing blockchain technology, one of the most popular technologies, in real estate electronic transactions. In addition, it is intended to develop evaluation indicators that classify newly created values within real estate electronic transactions and calculate the relative importance of each value area through technology application. To this end, the value that can be created when applying blockchain technology to real estate electronic transactions was classified according to the hierarchy, and considering that the evaluation criteria are complex and the importance can be measured differently depending on various factors, an analysis was conducted according to the AHP method for experts in practical and academic fields. As a result of the analysis, general value showed the highest importance in the first dimension, and digitalization of real estate information showed the highest importance in the second dimension.
데이터베이스에 내재된 패턴이나 관계를 묘사한 것만으로도 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있는데 이 데이터들의 변수들을 비슷한 특징을 가지는 소그룹으로 나누어 패턴을 찾는 것을 군집분석이라 한다. 이러한 군집 분석에는 분리군집방법과 계층적군집방법이 있는데, 재할당이 가능한 분리군집방법의 여러 알고리즘에 대해 비교해보자. 분리군집알고리즘에는 중심을 평균으로 하는 k-평균 알고리즘과, 중심을 메도이드로하는 PAM, CLARA, CLARANS 알고리즘이 있다. 이러한 알고리즘에 대한 이론과, 장단점을 설명하고, 분산과 중심들간의 평균 거리로 비교해 본다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.6
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pp.689-698
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2009
SOLAP system integrates and complements the functions of both OLAP and GIS systems. This enables users not only to easily access geospatial data but also to analyze and extract information for decision making. In this study a SOLAP system was designed and implemented to provide urban planners with GIS information when making urban planning decisions. Rapid urbanization in Korea has brought about ill-balanced urban structure as the result of development without detailed analysis of urban plans. Systematic urban planning procedures and automated systems are crucial for detail analysis of future development plans. Data regarding the development regulations and current status of land use need to be assessed precisely and instantly. Multi-dimensional aspects of a suggested plan must be formulated instantly and examined thoroughly using 'what if' scenarios to come up with a best possible plan. The SOLAP system presented in this study designed the dimension tables and the fact tables for supplying timely geospatial information to the planners when making decisions regarding urban planning. The database was implemented using open source DBMS and was populated with necessary attribute data which was freely available from the Statistics Korea bureau homepage. It is anticipated the SOLAP system presented in this study will contribute to better urban planning decisions in Korea through more timely and accurate provision of geospatial information.
Having started with "Space War", the first game produced by MIT in the 1960's, the gaming industry expanded rapidly and grew to a large size over a short period of time: the brand new games being launched on the market are found to contain many different elements making up a single content in that it is often called the 'the most comprehensive ultimate fruits' of the design technologies. This also translates into a large increase in the number of things which need to be considered in developing games, complicating the plans on the financial budget, the work force, and the time to be committed. Therefore, an approach for analyzing the elements which make up a game, computing the importance of each of them, and assessing those games to be developed in the future, is the key to a successful development of games. Many decision-making activities are often required under such a planning process. The decision-making task involves many difficulties which are outlined as follows: the multi-factor problem; the uncertainty problem impeding the elements from being "quantified" the complex multi-purpose problem for which the outcome aims confusion among decision-makers and the problem with determining the priority order of multi-stages leading to the decision-making process. In this study we plan to suggest AHP (Analytic Hierarchy Process) so that these problems can be worked out comprehensively, and logical and rational alternative plan can be proposed through the quantification of the "uncertain" data. The analysis was conducted by taking FPS (First Person Shooting) which is currently dominating the gaming industry, as subjects for this study. The most important consideration in conducting AHP analysis is to accurately group the elements of the subjects to be analyzed objectively, and arrange them hierarchically, and to analyze the importance through pair-wise comparison between the elements. The study is composed of 2 parts of analyzing these elements and computing the importance between them, and choosing an alternative plan. Among these this paper is particularly focused on the Delphi technique-based objective element analyzing and hierarchy of the FPS games.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.55-67
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2005
This study presented the route location method by applying AHP and evaluating quantitatively. This study developed the program that can be easily applied to this kind of road design, and built the decision support system for route location. The study results are summarized as follows ; We could quantitatively evaluate the appropriateness of exiting routes by applying the AHP based on GIS. If we apply this to the roads that will be newly constructed, we can make the objective and reliable route location when making road plans and basic designs. We improved the technique of route location by applying the decision support system with third-dimensional data, which considers even the vertical alignment plan, to the existing decision support system with second-dimensional data. And, since we can set those data such as vertical slope, earth-volume, structure size, location and construction cost to independent variables, we can make road designs more scientifically and reasonably.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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