• Title/Summary/Keyword: 계층적 유형

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Mining Generalized Temporal Patterns in Temporal Databases (시간지원 데이터베이스에서의 시간 계층을 이용한 일반화된 패턴 정보 탐사)

  • 이강태;이준욱;남광우;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.232-233
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    • 1998
  • 이 논문에서는 시간지원 데이터베이스를 대상으로 하여 시간 간격과 시간 위상을 지닌 데이터에서의 정보를 탐사한다. 그리고 시간지원 데이터베이스에서의 시간 정보 유형을 제시하고 이에 따라 탐사되는 패턴의 유형을 분류한다. 또한 시간에 대한 계층적 구조인 시간 계층을 도입하고 이를 이용하여 각 항목의 유효시간 정보를 일반화시킨다. 시간 계층에 의한 유효시간의 일반화에 있어서 발생하는 시간 정보 유형의 변화와 패턴 유형의 변화를 살펴본다. 그리고 시간 간격 변화에 따른 패턴 정보의 발견을 예를 들어 기술한다. 이 논문에서는 시간 계층을 이용하여 시간 간격을 변화시킬 경우 발견되는 새로운 유형의 패턴 지식을 탐사하고 이를 제시한다.

Analysis of Types and Characteristics of Self-Directed Learning of Learners in Online Software Education (온라인 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형 분류 및 특징 분석)

  • Sung, Eunmo;Chae, Yoojung;Lee, Sunghye
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.22 no.1
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    • pp.31-46
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze the self-directed learning types of software education learners and to characterize them according to each type. To do this, 429 middle school students participating in online software education at K university were surveyed and a latent class analysis to analyze self-directed learning types was conducted. As a result, the self-directed learning types of the software education learners were classified into 'highest level of self-directed learning type (class 1)', 'self learning style recognition type (class 2)', 'self learning style preference type (class 3)', and 'lack of self-directed learning type(class 4)'. Also, the level of software learning achievement according to self-directed learning type of software education learners was found to be the highest at 'highest level of self-directed learning type (class 1)' and lowest at 'self learning style preference type (class 3)'. Based on these results, we suggested the strategic implications for software education.

Multi-class Support Vector Machines Model Based Clustering for Hierarchical Document Categorization in Big Data Environment (빅 데이터 환경에서 계층적 문서 유형 분류를 위한 클러스터링 기반 다중 SVM 모델)

  • Kim, Young Soo;Lee, Byoung Yup
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.11
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    • pp.600-608
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    • 2017
  • Recently data growth rates are growing exponentially according to the rapid expansion of internet. Since users need some of all the information, they carry a heavy workload for examination and discovery of the necessary contents. Therefore information retrieval must provide hierarchical class information and the priority of examination through the evaluation of similarity on query and documents. In this paper we propose an Multi-class support vector machines model based clustering for hierarchical document categorization that make semantic search possible considering the word co-occurrence measures. A combination of hierarchical document categorization and SVM classifier gives high performance for analytical classification of web documents that increase exponentially according to extension of document hierarchy. More information retrieval systems are expected to use our proposed model in their developments and can perform a accurate and rapid information retrieval service.

Long-term sequelae of trajectories of bullying victimization in youth: Internalizing and externalizing behavioral outcomes (또래 괴롭힘 피해경험 발달유형에 따른 내면화 및 외현화 문제 양상)

  • Park, Hyun-Sun;Kim, Min Jung;Chung, Ick-Joong
    • Korean Journal of Social Welfare Studies
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    • v.45 no.2
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    • pp.5-30
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    • 2014
  • This study sought to identify developmental trajectories of bullying victimization from late elementary school through early high school, and to examine internalizing and externalizing problem outcomes associated with the trajectory group membership. Data from Seoul Panel Study of Children were collected annually over a 7-year period from 5th grade of elementary school through 2nd grade of high school (2005~2011). Latent class growth analysis yield three trajectory classes corresponding to stable low (81.2%), stable high (3.5%), and declining bullying victimization (15.6%). Findings from analysis of covariance indicated that students in both stable high and declining trajectory groups reported significantly higher means in internalizing behavior (withdrawal, depression/anxiety, and suicide ideation), compared to those in the stable low group. For externalizing behavior such as aggression and juvenile status offense, students in the stable high group showed higher means, compared to those in the stable low and declining trajectory groups. Developmental pattern of bullying victimization over multiple development stages and associated internalizing and externalizing outcomes are discussed as are the implications for the bullying prevention.

Classification and Disambiguation of Morphological Ambiguity of the Korean Language (한국어의 형태론적 모호성 유형 및 해결 방안)

  • Kang, Seung-Shik
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.83-87
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    • 1997
  • 한국어는 실질형태소와 형식형태소가 결합되는 교착어라는 특성 때문에 품사 모호성을 비롯한 여러 가지 유형의 형태론적 모호성이 발생한다. 형태론적 모호성 해결의 관점에서 형태론적 모호성을 한국어의 특성에 따라 어근 유형 모호성, 형태소 분리 모호성, 형태소 길이 모호성, 불규칙 용언의 원형 복원 모호성, '아/에/이' 탈락 모호성 등으로 분류한다. 이 때 임의의 두 분석 결과에서 발생하는 모호성이 특정 유형에만 속하도록 모호성 유형들을 서로 독립적으로 정의한다. 또한 품사 모호성을 계층적 품사 분류 체계에 따라 $1{\sim}3$차적 품사 모호성으로 구분하고 국어사전에서 발견되는 품사 모호성을 분석한다. 이를 기반으로 형태론적 모호성의 유형을 단어 내에서 해결 가능한 것과 그렇지 않은 것으로 구분하여, 단어 내에서 해결 가능한 모호성을 해결하는 방법을 제안한다.

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A Study on the Subjective Perception Types of Vulnerable Adolescents on the School Environment (취약계층 청소년의 학교환경에 대한 주관적 인식유형 연구)

  • Lee, Yu-Jin;Kim, Hyoung-Tae
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.2
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    • pp.431-446
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    • 2022
  • In this study, the characteristics of the experiences and perceptions of vulnerable adolescents on the school environment were explored and categorized, and of which the meanings were confirmed. For this purpose, Q methodology was used, and 94 Q samples were extracted by analyzing pre-interviews, literature analysis, and media search contents to form a Q population. Q classification was performed on the subjects. The schools belonging to the sample P are 7 high schools in Seoul and 4 high schools in Gyeonggi-do. As a result of analyzing the data collected in Q sorting using QUANL-PC program, a Q analysis program, it was classified into 4 types. Type 1 is 'a conformal and moeling type', and Type 2 is 'negative and defiant type', Type 3 is 'passive and helpless type' and Type 4 is 'progressive and struggling type'. Through this study, it is expected that this study will be able to understand the experiences and perceptions of the school environment of underprivileged adolescents, and to obtain the necessary clues for realistic support strategies for them.

A MODEL OF RESIDENTAL MOBILITY OVER FAMILY LIFESPAN ACCORDING TO SOCIOECONOMIC CLASSES

  • HyejungKim
    • Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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    • 1993.09a
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    • pp.21-27
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    • 1993
  • 본 연구의 목적은 소비자인 각 가구의 주거 서어비스에 대한 다양한 수요가 나타난 주거 이동 주기를 규명하므로 수요자의 다양성에 의한 주택공급 정책의 접근시 기본 자료로 활용될 수 있도록 체계적 근거를 마련하고자 하는데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 연구의 틀을 형성하여 국토개발 연구원의 자료를 이용하여 실증 분석 하였다. 본 연구의 자료는 서울의 1620가구를 대상으로 하였고 SPSS와 LIMDEP을 이용하여 기초분석외의 판별분석, 로짓분석등을 이용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 사회계층과 가족 생활 주기에 따라 주거 이동 동기와 주거 이동 형태가 달랐다. 하류계층은 강요된 이동동기가 많았고 수평 또는 하향 이동의 형태로 이동하였다. 중류 계층은 조정적 이동동기가 많았고 다른 계층에 비해 상향 이동이 많았다. 상류계층은 다양한 이동 형태를 가지고 있으며 특히 주거 시설 수준 면에서 상향이동을 하였다. 주거이동주기 유형을 파악하기 위하여 모델이 개발되었고, 모델에 의해 사회계층에 따라 상이한 유형이 나타났으므로 수요자의 다양성에 의한 주택 공급 정책이 필요함을 제시사해준다.

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A Study on the User Segmentation Analysis through POSA method (POSA 분석을 통한 소비자 유형 분류에 관한 연구)

  • Kim, Tae-Kyun
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02b
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    • pp.252-257
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    • 2006
  • 기본적으로 모든 소비자들은 조금씩 다르며, 제품은 그 차이를 극대화 시킴으로써 다양한 소비를 촉진하게 된다. 이와 같은 시장 세분화와 포지셔닝 전략은 디자인 경영에 있어 매우 중요한 전략적 단계라 할 수 있으며, 기업의 소비자 분석의 목적이기도 하다. 다차원 척도법은 군집 분석에서와 마찬가지로 자료에 내재된 구조를 찾아내어 자료를 함축적으로 표현하고자 하는 자료축약형 다변량 분석 기법이다. 패턴 분류의 수량화를 이용하는 POSA(Partial Order Scalogram Analysis)는 MSA(Multidimensional Scalogram Analysis)의 구조화된 방법으로 디자인 전략을 수립하는 단계에서 소비자의 성향을 보다 세분화할 수 있다. 본 논문에서는 디자인 리서치 단계에 POSA 방법론을 적용하였을 때 소비자 유형 분류가 가능하다고 보고, 창의적 디자인 컨셉의 도출에 어느 정도 역할을 하는지 알아보고자 함을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 부분적 계층 분석법인 POSA 분석방법을 통하여 사용자의 계층을 세분화하는 방법을 고안하고, 이를 분석함으로써 소비자의 유형을 분류하여 디자인 포지셔닝과 방향을 제시하는 방법론을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 설문조사를 통하여 POSA 기법을 이용한 소비자 유형 분류 방법이 고안되었고, 이를 기반으로 모바일 기기를 위한 프로젝트에 실제 디자인 사례로 적용되었으며, 이러한 소비자 유형 분석을 통하여 타겟 유저의 시나리오 작성 단계에서 창의적 발상을 지원한다는 점을 발견할 수 있었다.

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A Case Study on the Linkage of Lifelong Education between Social Enterprises and the Vulnerable (사회적기업과 취약계층의 평생교육 연계에 관한 탐색적 사례연구)

  • Lee, Hyo-Young;Han, Sang-Hun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.4
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    • pp.293-303
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    • 2017
  • Thus study examined the possible the link between social enterprises and lifelong education for the underprivileged. To this end, this study searched for the definition and position of social enterprises emerging from the welfare system under the influence of neoliberalism and overcoming the problems in terms of creating social jobs and providing welfare services. In addition, the lifelong education for the underprivileged was examined according to the subjects, such as the disabled, migrant women, young and adult low-income group, and senior citizens. The plan was as follows. First, the expansion of the proportion of community-affiliated social enterprises was analyzed. Second, it provides a differentiated support and protection market for social enterprise. Third, the development and dissemination of social entrepreneur training programs was examined. The results showed that the entire society should have a sense of responsibility for the support of the underprivileged. This provides implications for the linkage of lifelong education and social enterprise in the expansion possibility to improve the quality of life and expand lifelong education for the underprivileged.

Extraction Techmique of the EJB Component Beans Type for Business Application Domain (비즈니스 애플리케이션을 위한 EJB 컴포넌트 빈 유형 추출방법)

  • 김정옥;박옥자;유철중;장옥배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.534-536
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    • 2000
  • EJB의 애플리케이션 개발환경은 객체지향 분산처리를 지원하는 컴포넌트를 개발하고 분산 배치를 위한 컴포넌트 구조이다. EJB를 이용하여 개발한 애플리케이션은 컴포넌트 모델의 개념을 결합하여 비즈니스 프로그램의 개발이 쉽도록 단순화시켰으며, 보안성, 리소스 풀링, 영구성, 동시성, 트랜잭션 무결성을 자동적으로 해결해 준다. 본 논문에서는 이러한 개발환경에서 EJB 컴포넌트가 충분한 유연성을 가질 수 있도록 기능별로 효율적인 빈의 유형을 추출하는 방법을 찾고자 하였으며, EJB 빈의 유형별 특성에 따라서 빈 유형을 쉽게 분류할 수 있는 방법을 표준화하여 시스템 분석 및 설계시 반영할 수 있도록 하였다. 본 논문의 제안모델은 단계별로 전 단계의 모델을 재사용하고, 객체를 쉽게 빈으로 매핑할 수 있도록 표현계층, 비즈니스 로직계층, 데이터계층으로 계층화하여 객체를 배치함으로써 빈의 유형을 쉽게 추출할 수 있는 방법을 제공한다.

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