• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.361-362
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• 2000

해양의 대형무척추동물은 어류의 먹이가 되고, 서식처나 먹이를 놓고 어류와 경쟁을 하며, 심지어 어류를 포식하는 등 어류 군집 구조에 많은 영향을 주는 생물적 요인이 된다. 새우류는 절지동물문 갑각목 십각아목에 속하는 무척추동물이며, 국내에서 이루어진 새우류 군집에 관한 연구는 광양만 잘피밭에 서식하는 새우류 군집의 종조성과 계절 변동 (Huh and An, 1997), 고리 주변 해역 새우류의 종조성과 계절 변동(Huh and An, 1999)이 있을 뿐 아직까지 우리나라 연안에서 출현하고 있는 새우류의 군집 연구가 부족한 상태이다. 본 연구에서는 가덕도 주변 해역에서 출현하는 새우류 군집의 종조성과 계절변동을 파악함으로써 상위 영양단계를 점유하고 있는 어류 군집을 연구하는데 기초 자료를 제공하고자 하였다. (중략)

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.16 no.4
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• pp.27-45
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• 1994

경기변동(景氣變動)에 대한 중요한 판단자료인 산업생산지수(産業生産指數)는 음력에 따르는 구정, 추석 등의 기간 및 시점변동으로 계절적 요인이 불규칙하게 나타나게 되고, 이로 인하여 지수(指數)의 분석에 혼란이 야기되고 있다. 산업생산지수(産業生産指數)의 계절변동(季節變動)은 일차적으로 근로일수(勤勞日數)에 그 원인이 있는 것으로 판단된다. 본고(本稿)에서는 통상의 계절조정방법 대신에 근로일수를 고려하여 1일당 생산을 기준으로 산업생산을 분석하였다. 근로일수(勤勞日數)는 확정적(確定的)(deterministic)인 성격을 가지고 있어 계절성(季節性)의 변동에 대한 예측(豫測)이 가능할 뿐 아니라, 1일당 생산을 고려할 경우 각 관측치의 시간적 길이를 동일하게 함으로써 생산과 재고의 관계를 설정하는 것이 용이해진다. 생산(生産)과 재고변화(在庫變化)만을 이용한 간단한 오차수정모형(error correction model)을 설정하여 생산의 표본외구간(標本外區間) 예측(豫測)(out of sample forecasting)을 수행한 결과, 근로일수(勤勞日數)로 조정하였을 경우 예측력이 현저히 개선됨을 확인할 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.5
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• pp.1007-1017
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• 2009

Forecasting for air demand such as passengers and freight has been one of the main interests for air industries. This research has mainly focus on the comparison the performance between the univariate seasonal ARIMA models and the multivariate time series models. In this paper, we used real data to predict demand on international passenger and freight. And multivariate time series models are better than the univariate models based on the accuracy criteria.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.953-959
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• 2002

계절유행상품의 수요는 연중 성수기가 길지 않고 매년 유행과 제품디자인 변화가심한 경향이 있어 수요예측에 과거의 판매정보의 유용성이 크지 않다. 성수기 초반의 수요가 연간 수요결정에 매우 중요하며 후반부수요가 급격히 감소하는 특성이 있다. 반면 이월상품의 잔존가치가 매우 낮지만 매출마진이 높아 수요예측의 정확도에 따라 수익률이 큰 영향을 받는다. 이러한 이유로 기존의 수요예측방법을 계절상품에 적용하기에 무리가 따르며 예측오차의 비용이 매우 커서 계절상품 관리에 이용할 수 없다. 본 연구에서 성수기를 하위기간으로 구분하여 시즌 초반부 수요발생시점을 측정하여 초반부 기간별수요량을 구하고 이를 근거로 기간 누적수요비율을 quantile regression에 의거 추정하여 기간별 수요량과 전제 수요량을 예측하는 방법을 제시하고 모의자료를 사용하여 이 모형의 우수성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.566-569
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• 2021

전력수요는 월, 요일 및 시간의 계절성(Seasonality)을 보이는 데이터이다. 각 계절성에 따라 특성이 다르기 때문에, 전력수요를 예측하기 위해서는 계절성의 특성을 고려한 다양한 모델을 선정하고, 병합하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 전력수요의 계절성을 고려한 다양한 예측모델을 병합하여 이용할 수 있도록 스태킹 앙상블 적용하고 실험결과를 기술한다. 또한, 162개 도시의 기상 데이터와 인구 데이터를 예측에 이용하는 방법, Regression 모델과 Time-series모델에 입력하는 특징(Feature)의 전처리 방법, 베이지안 최적화를 이용한 머신러닝 및 딥러닝 모델의 하이퍼파라메터 최적화 방법을 제시한다.

• 건강소식
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• v.37 no.3
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• pp.22-23
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• 2013

새싹이 돋고 꽃이 피는 봄이 다가왔다. 춥고 힘들었던 겨울과 달리 다시 무엇인가를 시작할 수 있을 것만 같은 힘이 생기는 계절이다. 겨울이 기다림의 시간이었다면 새 학기가 시작되고 무겁고 두꺼운 외투를 벗고 활동이 편해지는 계절도 바로 봄이다. 무언가 해볼만하고 좋은 일이 생길 것 같은 기분이 든다.

• 건강소식
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• v.36 no.11
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• pp.24-25
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• 2012

바야흐로 천고마비의 계절이다. 하늘이 높으니 말이 살찐다는 뜻으로 가을 기후가 좋은 만큼 여러모로 활동하기 최적의 상태를 이르는 말이다. 그런데 이런 가을, 여성들의 몸이 편치만은 않다. 도대체 왜 이 좋은 계절에 몸과 마음이 100% 편하지 않은 것일까.

• 건강소식
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• v.37 no.10
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• pp.36-39
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• 2013

천고마비의 계절이 돌아왔다. 가을은 햇곡식 햇과일뿐 아니라 해산물도 풍성한 계절이다. 등 푸른 생선의 대표로 꼽히는 고등어, 담백한 맛과 고른 영양소를 갖춘 장어, 쫄깃한 식감으로 미식가들의 찬사를 받는 낙지 등 맛뿐만 아니라 건강에도 좋은 음식들이 가득하다.

• The Korea Swine Journal
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• v.10 no.6 s.106
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• pp.106-109
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• 1988

대장균 설사병은 신생자돈에 발병되는 것이 대표적이므로 계절별 발생빈도는 고온다습한 봄철이나 여름철에 많이 발생한다. 특히, 음수.사료.분변을 통한 감염기회가 많고, 계절별로 사양 관리를 철저히 하는 것이 피해를 줄여주는 방편이다.

• 보건세계
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• v.53 no.3 s.595
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• pp.22-25
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• 2006

만물이 소생하는 계절이 봄이라지만, 사람에게는 자칫 나른해지고 무기력해지기 쉬운 계절이다. 이런 나른함과 무기력함의 해결책을 '충분한 영양섭취'에서 찾을 수 있다. 또 간단한 운동이나 목욕 등을 통해서도 활기를 찾을 수 있다. 지친 몸에 활력을 불어넣어주는 다양한 방법을 지금부터 살펴보자.