• Title/Summary/Keyword: 계절적 요인

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동중국해 북부해역 수온, 염분의 분포 변동 특성

  • Jang, Lee-Hyeon;Kim, Sang-U;Go, U-Jin;Geleekko, Yamada;Seo, Yeong-Sang
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.331-335
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    • 2007
  • 본 연구에서는 장기간의 현장관측 수온, 염분자료를 분석하여 동중국해 북부해역에서 계절별 수온, 염분의 변동 특성을 조사하였다. 표층의 경우 춘계 수온상승에는 공간적인 차이가 있다. 또한 서부해역($125^{\circ}E$ 이서)에서는 32 psu 이하의 저염 분포가 나타나고 제주 남서해역에서 33psu 이하의 저염수가 춘계부터 제주 주변해역으로 확장한다. 하계 표층염분은 $28.0{\sim}32.4$ psu로 연중 최저값은 보이며, 전해역 표층 염분이 33psu 이하로 저염의 양자강 희석수가 하계에 동중국해 북부해역 표층 전체에 영향을 미치고 있다. 추계의 표층수온과 염분은 동고서저형의 수평분포를 나타낸다. 수온 하강은 서부해역인 대륙 연안수역이 동부의 대마난류수역에 비해 크고, 서부해역에서 33psu 이하의 설상형 저염분포가 이시기에 남동쪽으로 관입되는 형태로 나타나 동계의 남북방향의 염분전선과 이어지게 된다. 연직해황의 경우 동계 수온과 염분은 활발한 대륙작용에 의해 전수층에서 균일한 분포를 나타내며, 대륙연안수역에서는 저온, 저염($12^{\circ}C$, 33psu 이하)의 분포를, 대마난류수역에서는 고온, 고염($16^{\circ}C$, 34.4psu 이상)분포의 지역적인 특성으로 구별된다. 춘계에는 수온약층이 형성되며, 저층에는 동계에 형성되어 대륙연안수와 외양수 사이에 고립된 $13^{\circ}C$ 이하의 냉수괴가 분포한다. 염분은 표층 저염화가 시작된다. 하계에는 양자강 유출수의 영향으로 전해역 표층에서는 30psu 이하로 전해역에서 저염화 양상이 나타나며, 표층에서 30m 층까지 매우 강한 염분약층이 형성된다. 추계 수온 엽문은 균일한 연직수온분포가 나타나며, 동부해역에서는 수심 $75{\sim}100m$사이에서 수온, 염분약층이 형성된다. 동중국해의 수괴는 뚜렷한 계절 변동을 보이며, 대마난류수역인 동부해역에서는 수괴 계절변동의 요인으로 계절 수온변동이 지배적이고, 수온변동은 춘계와 하계 사이에 가장 크다. 중앙부와 대륙연안역인 서부해역에서는 수괴 계절변동에 수온외에 염분 변화가 주요한 요인으로 작용하며, 염분은 하계와 추계 사이에 가장 변동이 크게 나타난다. 즉, 동중국해의 수괴변동에는 변동요인에 따른 공간적인 차이가 있으며, 수괴변화 특성으로 동중국해는 수온변화가 수괴변동에 직접요인이 되는 동부 대마난류수역과 염분변화가 수괴변동의 직접요인인 서부의 대륙연안수역으로 구분된다.

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Bravo silver - 대상포진에 대해 궁금한 모든 것!

  • Lee, Haeng-Rim
    • 건강소식
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    • v.39 no.7
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    • pp.20-21
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    • 2015
  • 대상포진은 전염병이 아니므로 발병원인에 계절적 요인이 있는 것은 아니지만, 여름에는 더위로 인해 체력 및 면역력이 떨어져서 대상포진이 더 많이 나타나는 것으로 알려져 있다. 몸도 마음도 지치기 쉬운 여름을 맞아 대상포진에 대해 궁금했던 모든 것을 알아보도록 하자.

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혹서기 발병하기 쉬운 질병과 예방 요령

  • Lee, O-Hyeong
    • The Korea Swine Journal
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    • v.21 no.7 s.239
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    • pp.151-155
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    • 1999
  • 올 여름은 어느 때보다 무더울 것이라 예측하고 있다. 해마다 여름을 어떻게 극복했는가가 그 농장의 1년간의 성적이 보장된다. 그 만큼 여름을 대비한 사양관리가 중요하므로 시설 및 물의 점검을 철저히 해야 한다. 여름철의 계절적 요인으로 인하여 발생하기 쉬운 문제들에 대하여 알아보고자 한다.

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An Exploratory Study on the Effect of Weather Factors on Sales of Fashion Apparel Products in Department Stores (백화점 패션의류제품에 있어 기상요인이 매출에 미치는 영향에 대한 탐색적 연구)

  • Jang, Eun-Young;Lim, Byung-Hoon
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.12
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    • pp.121-134
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    • 2003
  • Weather marketing is firms' effort to incorporate changes of diverse weather factors into marketing planning and activities. The concept has already been applied in many products with mostly seasonal variation. However researches in this area have been limited only in practical areas and has not been supported by scientifIc approaches. Here, we investigated the effect of diverse weather factors like temperature, rain and wind on product sales based on empirical data and scientifIc methodology. For this, we selected the fashion clothing items in department stores. We tried to fInd the relationship between daily sales of clothing items and daily whether factors. Results showed that there is a meaningful relation between the two factors.

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Effects of $NO_3^- and NH_4^+$ Ratio in Nutrient solution on the Growth of Welsh Onion (Allium fistulosum L.) (양액내 $NO_3^- : NH_4^+$ 비가 잎파의 생육에 미치는 영향)

  • 박권우;이정훈;장매희
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1994.11a
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    • pp.96-97
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    • 1994
  • 국내에서 가장 많이 소비되는 양념채소 중 하나인 잎파는 계절별 재배면적의 변동때문에 가격파동이 극심한 작물로서 안정적인 생산체계가 요구되고 있다. 따라서 greenhouse내에서의 수경재배를 통한 잎파의 생산은 계절적 요인에 의한 재배환경 변화 대처에 용이하다는 측면에서 안정적 생산을 기하는데 유리하다. 따라서 수경재배를 통한 주년생산을 위하여 양액내 NO3$^{-}$ : NH4$^{+}$ 비가 잎파의 생육에 미치는 영향을 조사하고자 본 실험을 수행하였다. (중략)

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Seasonal Variation of Resilient Modulus of Granular Subgrade Soils (입상토질의 노상토 회복탄성계수의 계절적 변화)

  • Jin, Myung Sub;Lee, Kang Won;Kovacs, William
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.13 no.3
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    • pp.69-78
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    • 1993
  • A testing system has been developed to evaluate the seasonal variation of the resilient modulus of granular subgrade soils. Two sites were successfully instrumented with soil moisture-temperature cells to monitor over a period of one year, the field temperature and moisture content underneath the pavement. Multiple regression equations were developed to determine the resilient modulus under environmental conditions. It is noted that the use of the effective resilient modulus at the location of the Average Depth of Significant Stress (ADSS) provides a reasonable basis for determining subgrade properties. In addition, a theoretical model has been developed to predict the resilient modulus due to the change of temperature and moisture condition.

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동절기 환기관리의 중요성(2)

  • Son, Yeong-Ho
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.41 no.1
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    • pp.178-180
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    • 2009
  • 우리나라 계절 중에 겨울이 없었더라면 닭에 발병하는 각종 호흡기 질병의 발생은 거의 없거나 있다 하더라도 그 피해의 정도는 아주 경미하게 나타났을 것이다. 그간 ND나 LPAI, 그리고 IB와 APV 등 계군에 지속적으로 발생하여 피해를 일으키는 호흡기 질병들의 주원인으로 거론되고 있는 많은 문제점들은 국내 양계질병이 주로 동절기에 피해를 일으키고 있는 것과 전혀 무관하지 않다. 물론 동절기의 좋지 않은 계사의 환경적 요소 외에도 바이러스의 생존기간이 길어지는 것과 겨울철 차단방역의 한계점 등 질병발생을 높게 하는 여러 이유들이 존재하고 있지만 이것 역시 계절적인 요인인 것이고 보면 겨울은 국내 양계산업의 핸디캡이라 아니할 수 없다. 최근 무항생제 인증, HACCP 인증, 친환경 인증 등 농장 관리시스템의 도입으로 각종 인증을 획득하기 위해서 실시되는 계군에 대한 선행요건들은 철저한 차단방역 및 위생관리, 그리고 질병관리 등 농장들이 그간 다소 소홀하게 여겨왔던 부분들에 대해 어느 정도 수준을 향상시킴으로 해서 계절적 핸디캡을 보완할 수 있는 장치로 발전하고 있다. 농장에서 발생하는 각종 질병들의 발생 경향을 모니터링 하다 보니 질병발생의 주원인으로 환경적 요소에 대한 비중이 점점 높아지고 있는 것을 확연히 알 수 있다. 지난 호에 이어서 동절기 환경의 중요성을 다시 한 번 강조하고, 약속했던 12월 중의 환기상황 분석 자료를 설명하고자 한다.

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An Hourly Extreme Rainfall Outlook Using Climate Information (기상인자를 활용한 시단위 극치강우량 전망)

  • Kim, Yong-Tak;Hong, Min;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.14-14
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    • 2018
  • 세계의 여러 국가에서 과거 발생했던 강수의 통계적 특성에서 벗어나는 극치사상이 빈번하게 관측되고 있다. 이와 같은 현상에 가장 큰 영향을 미치고 있는 요인중 하나는 지구온난화이며 실제 산업화 이후 온실가스의 증가와 더불어 극한 기상현상의 발생 빈도가 증가하였다. 현재 예상치 못한 수문사상의 발생으로 인해 수자원관리에 있어서 많은 어려움을 겪고 있으며, 특히 호우사상은 막대한 인명 및 사회적 피해를 야기하고 있다. 우리나라의 경우 계절적 특징으로 여름철에 강수가 집중되는 양상을 보이고 있으며 따라서 여름철 강수량을 예측하여 호우에 대한 대비책을 마련해야한다. 계절강수 예측은 수문, 산림, 식품, 등을 포함한 사회 경제적 파급 효과가 매우 크지만 아직 신뢰성 있는 예측은 어려운 상태이다. 또한, 발생 강도와 빈도가 큰 극한 강우는 주로 짧은 시간에 걸쳐 발생하기 때문에 예측하기가 어렵다. 최근 다양한 분야의 연구에서 AO, NAO, ENSO, PDO등과 같은 외부적 요인이 수문학적 빈도를 변화시킨다고 알려지고 있어 본 연구에서는 Bayesian 통계기법을 이용한 비정상성 빈도해석모형을 토대로 외부 기상인자에 의한 변동성을 고려할 수 있는 계절강수량 예측모형을 구축한 후 산정된 결과를 입력 자료로 하여 극치강수량을 추정할 수 있는 비정상성 Four - Parameter (4P)-Beta분포를 이용한 알고리즘을 개발하여 직접적으로 일단위 이하의 극치강수량을 상세화 시킬 수 있는 모형으로 확장하여 이를 통해 기상변동성을 다양한 시간규모에서 고려하기 위한 정보로 활용하고자 하였다.

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Seasonal Changes of Shorelines and Beaches on East Sea Coast, South Korea (동해안 해안선과 해빈의 계절적 변화)

  • Kim, Dae Sik;Lee, Gwang-Ryul
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.50 no.2
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    • pp.147-164
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    • 2015
  • This study analyzed characteristics and tendencies of seasonal change on shoreline and beach with 8 beaches at East Sea coast by topographical survey for 2 years from March 2012 to February 2013. The shorelines of East Sea coast appeared that amount of seasonal change was bigger than amount of annual change. The seasonal change tendencies between Gangwon-do and Gyeongsangbuk-do coast areas existed some regional differences. To synthesize seasonal changes on 8 beaches of East Sea coast, shoreline advance and beach deposit showed clearly in summer and shoreline retreat and beach erosion showed clearly in autumn. This result is different from tendencies of seasonal change in many mid-latitude coast areas of the world, but generally corresponds with reference studies in west coast and east coast. The major factor of beach erosion showing mostly in summer is storm wave caused by typhoon. The beach erosion by storm wave also occurred in late winter. And it assumes that the beach deposit showing mostly in autumn is result of equilibrium processes of coast area against strong erosion in summer.

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Seasonal Prediction Model for Urban Water Demand (급수수요량의 계절별 예측모델에 관한 연구)

  • Gu, Ja-Yong
    • 수도
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    • v.23 no.6 s.81
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    • pp.36-46
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    • 1996
  • 급수 수요량의 단기예측은 상수도 시스템의 유지관리 계획 수립의 중요한 구성 요소이며, 대상지역의 특성을 민감하게 반영하고 있으므로, 급수수요의 지역 특성과 관련된 수요 구조의 파악이 무엇보다 중요한 과제라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 상수도 시스템의 합리적 배수 제어 획을 실시하기 위한 기초적 정보인 급수량 변동 구조에 대해 통계적인 분석을 실시하였다. 특히 일단위의 급수량에 초점을 두어 급수량의 시계열 특성과 급수량 영향 요인 분석을 통하여 대상 지역의 정상 시계열장과 급수량에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 또한 급수량의 계절별 단기 수요 예측 모델을 제안하기 위하여 통계적 예측 수법으로 평가 받고 있는 MARIMA (Multiple Auto Regressive Integrated Moving Average) 모델을 급수량 단기 수요 예측에 적용하여 계절별 급수 수요량을 예측하였다.

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