• Title/Summary/Keyword: 계산의 복잡성

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Analysis of Complexity and Reduction of PAR in OFDM Siganls Using Improved PTS Technique (OFDM 신호에서 개선된 PTS 기법을 이용한 PAR 감소와 복잡성에 대한 분석)

  • Kim, Myoung-Jei;Kim, Hong-Woo;Kim, Sung-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.3010-3012
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    • 2005
  • Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) 시스템은 높은 peak-to-average power ratio(PAR) 문제를 가진다. 일반적으로, partial transmit sequence(PTS) 기법을 이용하여 최적의 PAR 감소 성능을 얻기 위해서는 나눈 부블록의 수와 위상 요소 (rotation factor)에 관한 모든 탐색을 해야 한다. 나눈 부블록 수와 factor 수가 많을수록 PAR 감소 성능은 그 만큼 증가하지만, 그에 비례하여 복잡성과 계산량 또한 지수적으로 증가하여 송신기에서의 시간지연과 전력소비를 초래한다. 따라서, PAR 감소 성능을 낮추면서 복잡성 또한 줄일 수 있는 방법이 요구된다. 하지만, 성능과 계산의 복잡성 사이에는 트레이드오프가 존재하여, 두가지를 동시에 줄이는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는, 성능과 복잡성 사이의 최적의 트레이드오프에 대해 분석하고, 제안한 PTS 기법의 성능을 기존의 복잡한 PTS 기법과 비교한다.

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A New PAPR Reduction Methods in OFDM by Combining SLM and PTS (SLM과 PTS 방식의 혼합에 의한 OFDM 신호에서의 PAPR 새로운 감소 기법)

  • Kee Jong-Hae;Kim Myoung-Je;Ryu Jeong-Woong;Kim Sung-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.1
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    • pp.1-7
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    • 2006
  • This paper proposes a new method that reduces the complexity of the combined system, which consists of the selective mapping(SLM) and the partial transmit sequence(PTS) in the Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM). In order to reduce the Peak-to-Average Power Ratio(PAPR), many techniques have been developed such as SLM and PTS. and their combined systems. However the method that simply combines PTS and SLM to improve the effectiveness of a system increases the complexity of calculation. The scheme employed in this research suggests a system that combines PTS and SLM reducing the complexity via the N($N=2^n$)-point inverse fast Fourier transforms(IFFT), which uses the decimation in time domain not only to improve PAPR but also to reduce the amount of calculation. The proposed method reduces the complexity by multiplying a phase sequence and a subblock index to the data sequences in the middle of IFFT, which yields an optimal sequence with minimal PAPR. The superiority of the proposed method is demonstrated by simulation results and analysis.

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Low-Complex Timing Synchronization Algorithm for OFDM System (OFDM 수신기를 위한 낮은 복잡도의 초기 시간 동기 알고리즘)

  • 남광호;이태흥
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.613-616
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    • 2002
  • 본 논문은 OFDM의 Cyclic Prefix를 사용하여 적은 계산랑을 통해 보다 빠른 초기 시간동기획득을 구현하였다. QPSK 매핑 신호를 입력으로 하고 수신단에서 계산의 복잡도를 줄이기 위해 실수 부와 허수 부를 양자화를 하고 양자화된 신호를 이용하였다. 또한 양자화된 신호의 개수를 줄이는 방법으로 샘플링을 통해 기존의 상관성 알고리즘에 적용할 데이터 량을 줄였다. 즉, 계산량과 복잡도를 줄여 초기 시간 동기 획득률을 유지하면서 복잡도를 줄였다.

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A Method Sustaining Frame Process Rate on Object Detection of Bayesian Modeling (베이시안 모델링 물체 검출에 관한 초당 프레임 처리량 유지 기법)

  • Su-Kwang Shin;Hee-Yong Youn
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.149-152
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    • 2008
  • 사생활 보호에 대한 인식이 커지고, 인터넷 시대에 접어들면서 네트워크 기반의 보안시스템의 개발이 활발하다. 실시간 비디오 카메라를 통한 움직이는 물체를 검출하기 위해서는 불필요한 잡음이나 조명의 변화에 대처해야 한다. 이러한 많은 요소들을 고려하여 움직이는 물체를 검출하려면 많은 계산 복잡도를 가지게 된다. 또한, 카메라의 영상크기가 증가함에 따라 움직이는 물체를 검출하기 위해서 더 많은 계산 복잡도를 가지게 된다. 본 논문에서는 기존의 통상적인 움직임 검출방법 과 적응적 배경방식인 '물체 검출을 위한 동적인 장면의 베이시안 모델링 기반 물체 검출 방법'을 분석하고, 실시간으로 처리되는 동적 비디오 영상에서 이동 물체를 검출하는 과정에서의 영상의 크기가 커지고, 이동하는 물체의 개수가 많아짐에 따라 발생되는 계산의 복잡도를 'CPU 성능과 영상 resize 를 이용한 계산 복잡도 감소 방법'을 통해 초당 프레임 처리속도를 유지시키는 방법을 제시한다.

A Study on Efficient Face Recognition using Pseudo 2D-HMM (Pseudo 2D-HMM을 이용한 효율적인 얼굴인식에 관한 연구)

  • Lee, Wu-Ju;Lim, Jeong-Hoon;Noh, Kyung-Seok;Seo, Hee-Kyung;Lee, Bae-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.493-496
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    • 2003
  • 본 논문에서는 계산의 복잡성을 단순화하고, 얼굴영상에 대해 높은 얼굴 인식률을 얻기 위해 2D-HMM(Midden Markov Model) 얼굴인식 방법을 제안하고 실험하였다. 계산의 복잡성을 줄이기 위해 기존의 픽셀값 대신에 2D-DCT계수를 관측벡터로 사용함으로써 관측벡터의 크기와 인식 시스템의 복잡성을 줄일 수 있었다. 얼굴인식 시스템의 성능을 평가하기 위하여 Yale, ORL의 얼굴 데이터베이스에 대하여 기존의 얼굴인식 방법으로 널리 알려진 Eigenface 방법, LDA 방법과 본 논문에서 제안한 방법인 1D-HMM, 2D-HMM방법의 인식률을 비교 평가하였다. 실험결과 2D-HMM 방법의 인식률이 99.5%로 기존의 얼굴인식 방법들보다 우수한 성능을 나타냈다. 또한 일정 state수에 대해 mixture의 수가 증가할수록 인식결과가 좋아짐을 알 수 있었다.

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A scalable and automated feature data extraction system for AI analysis of computational science data (계산과학 데이터의 인공지능 분석을 위한 확장성 있는 특징 데이터 추출 자동화 시스템)

  • Ahn, Sunil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.102-105
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    • 2020
  • AI 분석 과정에서 특징 데이터 추출은 분석 성능에 큰 영향을 미칠 뿐만 아니라 가장 많은 시간을 소요하는 과정 중의 하나이다. 계산과학 데이터는 HPC를 활용하여 생산되므로 데이터가 크고 복잡할 뿐 아니라 데이터의 수도 방대한 경우가 많다. 이 때문에 계산과학 데이터로부터 특징 데이터 추출하는 과정은 복잡성이 크고, 소요 시간도 매우 크다. 본 논문은 먼저 계산과학 데이터로부터 특징 데이터 추출하는 과정에 대한 요구사항과 이슈들을 분석한다. 그리고 확장성을 고려한 계산과학 데이터의 인공지능 분석을 위한 특징 데이터 추출 자동화 시스템을 제안한다.

Parallel Priority Queuing Algorithm for Cell Scheduling In ATM Multiplexers (ATM 다중화기에서 셀 스케쥴링을 위한 병렬 우선순위 큐잉 알고리즘)

  • 유초롱;김미영;권택근
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.405-407
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    • 1999
  • WFQ(Weighted Fair Queuing)은 지연이나 공평성의 특성에 있어서 이상적인 트래픽 스케줄링 알고리즘으로 간주되었다. N세션에 서비스를 제공하는 WFQ 스케줄러의 스케줄링 연산은 각 패킷 전송 시간당 O(n)의 계산 복잡도를 가지며, 구현 또한 복잡하다. Self-Clocked Fair Queuing과 같은 WFQ 알고리즘의 구현을 간단히 하고자 하는 노력은 지연범위나 특성에 영향을 주게 되어 다양한 트래픽이 제공되는 경우 각 트래픽의 공평성을 지원해주지 못한다. 그러므로 지연이나 지연 변이 측면에서 공평성을 지원하고 구현상의 계산 복잡도를 줄인 스케줄링 알고리즘이 필요하게 되었다. ATM 다중화기의 셀 스케줄링 알고리즘 역시, ATM의 특성상 다양한 특성의 서비스를 제공하기 위해서, 다양한 특성의 트래픽에 대한 공평성을 제공하는 새로운 알고리즘의 연구가 필요하다. 이 논문에서는 ATM 스위치 내의 다중화기에서 사용되는 새로운 셀 스케줄링 알고리즘을 제안하고 실험을 통해 이 알고리즘의 성능을 검증하고자 한다. 이 알고리즘은 여러 개의 우선 순위 큐를 갖고, 각 우선순위 큐마다 스케줄링 연산이 O(1)의 계산 복잡도를 갖는 Parallel Priority Queuing 알고리즘이다.

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Structural similarity based efficient keyframes extraction from multi-view videos (구조적인 유사성에 기반한 다중 뷰 비디오의 효율적인 키프레임 추출)

  • Hussain, Tanveer;Khan, Salman;Muhammad, Khan;Lee, Mi Young;Baik, Sung Wook
    • The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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    • v.14 no.6
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    • pp.7-14
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    • 2018
  • Salient information extraction from multi-view videos is a very challenging area because of inter-view, intra-view correlations, and computational complexity. There are several techniques developed for keyframes extraction from multi-view videos with very high computational complexities. In this paper, we present a keyframes extraction approach from multi-view videos using entropy and complexity information present inside frame. In first step, we extract representative shots of the whole video from each view based on structural similarity index measurement (SSIM) difference value between frames. In second step, entropy and complexity scores for all frames of shots in different views are computed. Finally, the frames with highest entropy and complexity scores are considered as keyframes. The proposed system is subjectively evaluated on available office benchmark dataset and the results are convenient in terms of accuracy and time complexity.

Computational Complexity in Imaginary Quadratic Order (이차 복소 order에서의 계산 복잡도에 관한 소고)

  • Kim, Yong-Tae
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.7 no.3
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    • pp.545-551
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    • 2012
  • In this paper, we propose a new cryptosystem based on the IQC depended on the complexity of class number and intractibility of factoring integer, and introduce two algorithm which reduce encryption and decryption times. To recognize the security of the cryptosystem, we take a simple example to analyze the complexities of public key and secret key and then introduce the operating process of the cryptosystem.

A Study on the simplified QNAR AGC Systems for Adaptive signal Detection (적응신호 검출을 위한 간역화된 QNAR-AGC 시스템에 관한 연구)

  • Lee, Won-Gil;Park, Gyu-Ho;Park, Song-Bae
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.22 no.5
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    • pp.45-49
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    • 1985
  • This paper presents a simple method for drastic reduction of computational requirement for realization of the quasi.noise alone reference (QNAR) estimation of noise power. (1 ) The new estimator docs not bring forth performance degradation, as shown by extensive computer simulations, and is amenable to hardware implementation for certain real-time signal processing problems.

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