• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.43 no.3
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• pp.213-223
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• 2015

The helicopter initial design model was established by using the latest weight estimation equations based on the Tishchenko's methodology through the study existing initial design tools. The sequential decomposition method is used to reduce analysis time in the sizing. Empirical parameters of the weight estimation equation were also extracted from numerical and regression analysis for a helicopter database. Design input and output values were compared with the RISPECT design tool. Finally, comparison of the re-design resulting for several existing helicopters was presented and showed the good agreement within less than 5% in the weight estimation and main rotor sizing. Established initial design model was proved to be effectively used as initial design tool.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.1 no.1
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• pp.59-71
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• 1997

기하학적 사고력 개발이라는 우리의 목표는 궁극적으로 보다 낮은 수준의 학생들에게 보다 높은 수준으로 나아가게 하는 경험을 주는 것이다. 학생들이 보다 높은 수준에서 추론할 수 있도록 하기 위하여 그들이 보다 낮은 수준에서 충분하고 효율적인 학습 경험을 가져야 한다는 것이다. 예를 들면 분수에서 이루어지는 것처럼 기계적인 암기식으로 사물을 학습함으로써 수준(단계)을 뛰어 넘으려고 노력하면은 그들이 학습한 것에 관한 많은 것을 기억할 수 없을 것이다. 조작에 관한 보다 풍부한 경험과 시각적으로 입체감을 주는 설명을 들은 어린이들이 보다 훌륭한 공간 추론을 할 수 있을 것이라 믿는다. 본 고에서는 기하학적인 사고의 개발에 관한 van Hiele 모델이 초등학교에서 기하 수업의 토론을 위한 기초로서 사용되어졌다. 그 모델의 수준들이 묘사되었고 일반적으로 초등학교 아동들의 사고는 0수준과 1수준이라 는 것이 밝혀졌다. 단지 극소수의 아동들이 2수준의 사고에 도달해 있을 것이다. 그러나 만약 초등학교에서의 수업이 기하학적인 개념을 구성하는데 주안점을 둔다면 보다 많은 어린이들이 2 수준의 사고를 보여줄 수 있을 것으로 생각된다. 0 수준의 어린이들은 도형의 형태에 초점이 맞추어져있고 1 수준의 어린이들은 도형의 성질을 이해하는데 에 있다. 2 수준의 사고자는 도형의 포함관계를 이해하고 비공식적으로 추론 할 수 있다. 처음 세 수준에서의 활동들에 대한 지침이 주어져 있으며 0 수준과 1수준에 연관되는 다수의 활동들을 묘사했다. 0수준의 어린이들을 위해 묘사된 활동들은 그들이 2차원 및 3차원의 도형 둘 다를 시각화하는데 도움을 주는 것이다. 1 수준에서 사고하는 학습자들을 위해 묘사된 활동들은 2차원 및 3차원 도형의 성질들을 강조했다. 아울러 본 고에서 언급한 활동들은 상호교수에의 접근을 반영했다. 그러한 접근방식은 학습자들로 하여금 그들의 활동과 의견으로부터 개념을 구성하게 해주며 그들의 활동 결과에 대해 다른 사람들과 의사소통 함으로서 개념을 명확하게 다듬어지게 해줄 수 있을 것이다. 아울러 평가 활동들이 본고의 마지막 부분에 주어져있다. 그러한 활동들은 교사들에게 어린이들의 기하학적인 사고수준을 결정하게 해주며 학습자들로 하여금 수업시간 이외에 보다 높은 사고수준으로 나아가게 해줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.4
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• pp.1-10
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• 2019

This study investigates maker pedagogy as learning method with graduate students. The exemplary maker pedagogy instructional model in this study is intended to enhance student's research competence. This study examines how the teacher designs and implements maker pedagogy instructional model, and what students have experienced in conduction research project. students provide evidence that they have improved their competence to raise research questions, to make use of research methodology. Their learning experience depends on whether they are heterogeneously grouped or homogeneously grouped in terms of intellectual ability, research experience, etc. Additionally, students suggest that the teacher needs to administrate the learning process regularly, to build up an interdisciplinary network to provide students knowledge and methodologies needed for conducting research, and to create learning environment where each student is possibly enriched with individual accountability and responsibility on each own learning process. In conclusion, this study provides several suggestions for more valuable maker pedagogy instructional models in graduate class.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.4
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• pp.327-334
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• 2019

This study is a case study of couple counseling case applying Satir Empirical Growth Model to improve the communication and self - esteem of the sexual offenders who are attached to the electronic devices requested by the representative at the ${\bigcirc}{\bigcirc}$ Compliance Support Center. The counseling process was carried out in this center counseling room for 120 minutes from March to June 2017 once a week for 5 times in total. To validate the effects of this study, researchers and observer-centered techniques were used as subjective evaluations. Based on the results of the study, the following conclusions were obtained. The self - esteem and communication change of the subjects with sexual violence electronic devices were found to be positive. This suggests that there is a significant effect in suggesting the possibility of using the marital counseling in the practice of the correctional facility.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.24 no.11
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• pp.17-24
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• 2008

It is known that scour at bridge piers is one of the leading causes of bridge failure. However, the mechanism of flow around a pier structure is so complicated that it is difficult to establish a general empirical model to provide accurate estimation for scour. Especially, each of the proposed empirical formula yields good results for a particular data set but can't show reliable predictability for various scouring data set. In this study, an alternative approach, that is, artificial neural networks (ANN), is proposed to estimate the local scour depth with numerous field data base. The local scour depth was modeled as a function of seven variables; pier shape, pier width, pier length, skew angle, stream velocity, water depth, $D_{50}$. 426 field data were used for the training and testing of ANN model. The predicted results showed that the neural network could provide a better alternative to the empirical equations.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2021.08a
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• pp.199-204
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• 2021

Along with the development of technology in the fourth industrial revolution, the fields that can apply artificial intelligence technology are rapidly increasing. In order to improve computational thinking, overseas countries such as the U.S. and the U.K. are already using various AI education platforms to provide artificial intelligence education. Therefore, there is an increasing need for elementary school pre-service teachers in Korea to strengthen their AI education capabilities along with the existing software education. However, it may be difficult for learners with low levels of programming experience and AI education experience to choose an AI education platform that can sustain their learning motivation. Therefore, in this study, the factors related to learning motivation in the AI education platform were explored using the ARCS model. Through this, we present the factors required by the AI education platform for motivation and sustain of learning.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.04a
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• pp.30-34
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• 2000

인간의 능력은 유전과 환경에 의해 결정되며, 정보는 인지와 감성의 긴밀한 상호작용을 통하여 처리된다. 이런 관점에서 보면, 정보처리모델에서는 유전과 환경, 인지와 감성 작용이 모두 고려되어야 한다. 본 논문에서는 감성이론과 정보처리모델을 바탕으로 감성필터모델을 제시하였다. 이 모델에서는 감성필터가 입력을 선별적으로 수용하며, 수용된 입력은 자신의 현재 능력과 함께 상호작용을 하며 정보를 처리하게 된다. 정보를 처리하는 과정에서 인간은 지식과 경험을 재구성하거나 잠재력을 계발할 수 있다. 이 모델을 통하여, 새로운 관전에서 유전과 환경의 의미 그리고 감성과 인지의 역할을 살펴보았다. 또한 교육적인 관점에서 감성교육과 감성공학의 의미에 대하여 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.81-86
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• 2008

SPIN은 소프트웨어 정확성 검사에 널리 사용되는 모델 검증 도구이다. 특히 C 코드로 작성된 소프트웨어를 효율적으로 검사하기 위해서 SPIN의 입력 언어인 Promela 모델에 C 코드를 끼워 넣는 기능이 버전 4.0 이상에서 지원되고 있다. 본 논문에서는 이러한 기능을 미로 게임 풀이에 적용하였다. 그 결과, Promela 모델만을 사용해서 풀이한 것보다도 모델에 C 코드를 끼워 풀이한 것이 메모리 사용 및 처리 시간에서 월등히 우수했다. 메모리와 시간과 같은 객관적인 성능 향상과 더불어서, 이러한 사례 연구는 모델 검증 도구 및 추상화 학습에도 유용함을 경험했다.

• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.10 no.5
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• pp.101-107
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• 1998

본 논문은 비선형 스트럿-타이 모델에 의한 프리스트레스트 콘크리트 정착부의 거동해석 및 설계에 관한 연구이다. 프리스트레스트 콘크리트 구조물의 정착부는 긴장재의 인장력 도입으로 인해 비교적 작은 단면에 큰 집중하중으로 발생하는 매우 중요한 구조부위이며, 기존의설계가 비교적 다른 구조부위의설계에 비하여 경험적으로 이루어지고 있을 뿐 만 아니라 해석에도 많은 시간과 계산량이 소요되는 단점이 있다. 비선형 스트럿-타이 모델을 대상 정착부의 비선형 재료거동을 따르도록 비선형 해석을 실시하여 설계를 수행하고 구조물의 극한하중을 추정하는 방법이다. 본 논문에서는 긴장력이 정착부의 중앙에 도입되는 경우, 편심으로 도입되는 경우, 다중 정착구가 존재하는 경우에 대하여 선형과 비선형 스트럿-타이 모델을 구성하여 정착부의 역학적 거동을 고찰하였고 실험결과와 비교하였다. 비교로부터 비선형 모델을 사용한 경우 선형 모델을 사용한 경우보다 안정성을 유지하면서 경제적인 설계가 가능하고 추정극학강도도 실험결과에 더욱 근접함을 알았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.317-320
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• 2005

본 논문은 비선형 시스템의 퍼지모델을 설계하기 위해 데이터 입자 기반 퍼지 집합 퍼지 모델의 최적 동정을 제안한다. 퍼지모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 될 필요성이 요구된다. HCM 클러스터링을 통한 데이터 입자는 입력 변수의 개별적인 퍼지 규칙을 형성하고, 퍼지 공간 분할 및 삼각형 멤버쉽 함수의 초기 정점을 정의한다. 또한, 데이터 입자의 중심을 이용하여 후반부의 구조를 결정한다. 초기 퍼지 모델을 동정하기 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 입력 변수의 수, 선택될 입력 변수, 멤버쉽 함수의 수, 그리고 후반부 형태를 결정한다. 데이터 입자에 의한 전반부 멤버쉽 파라미터는 유전자 알고리즘을 이용하여 최적으로 동정한다 제안된 모델을 평가하기 위해 수치적인 예를 사용한다.