The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.251-256
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2023
International diesel prices play a crucial role in various sectors such as industry, transportation, and energy production, exerting a significant impact on the global economy and international trade. In particular, an increase in international diesel prices can burden consumers and potentially lead to inflation. However, previous studies have primarily focused on gasoline. Therefore, this study aims to propose an international diesel price prediction model. To achieve this goal, we utilize various global economic indicators and train a linear regression model, which is one of the machine learning methodologies. This model clearly identifies the relationship between global economic indicators and international diesel prices while providing highly accurate predictions. It is expected to aid in understanding overall economic trends including market changes.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.887-896
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2015
This study estimates future AADT using historical AADT and socio-economic factors in isolated area. Multiple linear regression method by socio-economic factors are lower MAPE and higher R-square than using historical AADT. Analysis of socio-economic factors influence AADT in isolated typical areas, varied socio-economic factors influence on AADT. In isolated coastal areas, oil price influence on AADT. AADT forecasting model in isolated area is excellent when analysising $R^2$ and MAPE. It is assume that estimation of AADT in isolated area using multiple linear regression is accurate because of a little passed traffic volume and traffic volume fluctuation.
각종 통계 지표로 볼 때 한국경제는 지난해 3분기중 바닥을 치고 회복궤도에 접어든 것으로 판단된다. 우선 경기사이클을 나타내는 대표적 지표인 동행지수 순환변동치가 작년 7월에 바닥을 치고 다시 상승국면으로 진입한 점이다. 동행지수는 산업생산, 제조업가동률, 도소매판매, 수출액, 수입액, 비농가취업자수, 건설기성액 등 7개 지표를 하나로 묶어 실물경기 흐름을 파악하기 위해 작성하는 지표다. (중략)
Macroeconomics are one of the indicators that are preceded and analyzed when analyzing stocks because it shows the movement of a country's economy as a whole. The overall economic situation at the national level, such as national income, inflation, unemployment, exchange rates, currency, interest rates, and balance of payments, has a great affect on the stock market, and economic indicators are actually correlated with stock prices. It is the main source of data for analysts to watch with interest and to determine buy and sell considering the impact on individual stock prices. Therefore, economic indicators that impact on the stock price are analyzed as leading indicators, and the stock price prediction is predicted through deep learning-based prediction, after that the actual stock price is compared. If you decide to buy or sell stocks by analysis of stock prediction, then stocks can be investments, not gambling. Therefore, this research was conducted to enable automated stock trading by using macro-indicators and deep learning algorithms in artificial intelligence.
This paper builds a system of indicators representing rural regional development level. Indicators were classified into two groups, that is, living environment indicator group and regional vitality indicator group. Living environment indicator group consists of four indicators including housing, road, water supply, and sewage system, while regional vitality indicator group consists of five indicators including regional economy, public finance, and demography. Real data of the year 2002 and 2006 were used to do the basic statistical analysis and estimate the suitable statistical distributions for each indicator. Data were applied for the three city/county type, general city, urban-rural combined city, and county. General cities have the strongest urbanization tendency among the three types, while counties have the weakest tendency. General cities turned out to be superior in housing condition, road density, water supply system and sewage system. Indicators of employment and local finance showed the highest levels in counties. The results of this analysis are expected to provide local governments with the appropriate reference for their rural regional development policy.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.227-228
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2016
사회경제적 지위(혹은 위상) 개념이 심리학에서도 많이 사용되어 왔지만 많은 문제점들이 노정되어 본 연구에서는 이를 특정하고 이를 해결하는 방안을 모색하였다. 연구 결과, 이 지표로 사용되는 것으로는, 직업, 교육수준, 수입, 빈곤 수준, 부의 수준, 가족구조(가족 수), 사회적 통합 수준, 주택 소유 여부, 물질적 생활 조건, 가계소비단위당 수입, 경제적 어려움, 경제적 만족, 밀집도, 공적 지원수준 등이 있다. 이들 지표들 중 몇 개를 선택하여 측정한 후 지표들을 따로 따로 하나씩만 사용하는 경우도 있고, 이들 지표들을 통합적으로 사용하는 경우도 있다. 따라서 본 연구는 이들 문제를 해결하기 위해 첫째, 이 개념을 적용하지 않고 단순히 이 지표 한 두 개를 사용하려면 SES라는 개념을 사용하지 말아야 한다. 둘째, 이 개념을 적용하려면 이들 개별 지표들을 사용하는 것은 부적절하고, 통합된 지수 형태로 사용해야 할 것, 마지막으로, 우리 문화에서 이들 지표들 중 중요한 것을 선정하여 통합적 지표로 사용해야 할 것을 제안하였다.
In the future, the global container handling market will be reorganized into larger ships and shipping alliances, and the bargaining power of shipping companies will be further strengthened. Therefore, the global terminal operator (GTO), which has a global network, vast experience, and operational know-how, is expected to strengthen its competitiveness. In Korea, the central government promoted the development of GTOs in the mid-2000s, but it failed, mainly due to disagreements between port stakeholders. In this study, the macroeconomic indicators that have the same effect in all regions were used to analyze GTO management performance. In the short term, it could be used to establish the business strategy of domestic terminal operators based on changes in macroeconomic indicators. In the long term, it would be used to establish a promotion strategy for GTOs in Korea. The results of analyzing the impact of macroeconomic indicators on the GTO's profit show that the GTO's profit is significantly affected by cargo handling capacity, the consumer price index of the United States, the Shanghai Composite Index, the Crude Oil Price, and the London Inter-bank Offered Rate (LIBOR). However, the scale of impact was not significantly different between public and private GTOs.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.470-474
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2007
본 논문에서는 하천복원사업으로부터 발생하는 사회 경제적 편익의 측정 및 평가를 위한 기준 및 지표를 다루고자 한다. 하천복원사업의 목적 및 하천의 기능 및 사업의 영향을 기초로 선정된 평가 기준은 크게 생태적 측면과 사회 경제적 측면으로 나눌 수 있다. 본 연구에서 생태적 측면이 강조되는 것은 하천 생태의 다양한 측면을 파악하는 것이 사회 경제성 연구에 있어 풍부한 논의의 가능성을 제공해주는 측면이 있기 때문이다. 이는 하천복원사업이 가지는 복합적인 성격으로 인해 사업의 사회적, 경제적, 생태적 영향이 서로 고립되지 않고 영향을 주고받는 것에서 연유한다. 첫 번째 평가 기준인 생태적 측면에서는 세부기준으로 생태계 및 수문부문 등의 변화를 포함하며, 복원사업 전후의 서식처 및 생물 종 다양성의 변화, 하상의 다양화 등을 지표로 고려할 수 있다. 나머지 큰 평가 기준인 사회 경제적 측면에서는 홍수방지 효과나 수질개선 효과와 같은 우리가 생태계로부터 제공받는 직접적인 서비스나 토지 이용의 변화 및 그 변화에서 야기되는 영향(하천의 친수 기능이나 학습효과 등), 복원사업의 관리 및 비용 측면 등을 세부기준으로 고려할 수 있다. 하천복원사업의 구체적인 평가를 위해, 각 세부기준에 대한 지표는 현 복원사업에서 실시되는 평가기법, 하천복원관련 문헌조사 및 사례조사를 통해 검토하여 일차적으로 선정한다. 각 지표는 고려하고자 하는 특성에 따라 정량화가 용이한 지표와 정성적 측면이 강한 지표로 나뉜다. 이렇게 선정된 지표는 전문가 조사를 통해 지표에 대한 의견을 수렴하여 확정한다.한 치즈곤죽에서는 쓴맛 펩타이드가 형성되었다가 사라짐을 관찰할수 있었다. 한편 지질분해효소를 침가할 경우 총 휘발성산이 4일 이후에 급격히 증가함을 통해 사용한 효소는 유지방을 잘 분해함을 알 수 있었으며 GLC에 의한 유리 지방산의 분석 결과는 Cheddar치즈곤죽은 시판Cheddar 치즈와 비슷하고 Italian형 치즈곤죽은 시판 Italian치즈보다 약간 떨어졌다. Cheddar치즈의 중요한 품미성분인 활성 SH기는 glutathione을 첨가한 치즈곤죽에서 발효 4일부터 증가하였으며 단백질분해효소를 함께 첨가할 경우 그 증가현상이 현저하였다. 단백질분해요소의 첨가유무에 따라 점도 변화는 다른 두 가지 양상으로 나타나 효소를 첨가할 경우 단백질이 분해됨에 따라 점도가 급격히 감소하였다.>${\pm}0.36$) %, 0.34(${\pm}0.27$) %, 0.34(${\pm}0.18$) % 의 오차를 보였다 중간에 6 cm 의 PP 을 위치한 경우에는 에너지별로 1.15(${\pm}1.86$) %, 0.90(${\pm}1.43$)%, 0.86(${\pm}1.01$)% 의 오차를 나타내었다. 이 경우에는 PCD 10 cm 의 경우에 비교적 큰 오차를 보였으며 PCD 10 cm 인 경우를 제외하면 에너지별로 0.47(${\pm}1.17$) %, 0.42(${\pm}0.96$) %, 0.55(${\pm}0.77$0.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2009.02a
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pp.413-433
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2009
질적인 측면을 충분히 감안하지 못한 양적 성과분석은 연구개발 과제의 성과를 제대로 반영하지 못하는 문제점을 안고 있다. 따라서 양적 성과와 질적 성과를 함께 종합적으로 고려할 수 있는 종합적인 성과분석지수를 개발할 필요가 있다. 본 연구에서는 주성분 분석과 동일 가중치를 부여하는 방식을 이용하여, 특허 출원 건수, SCI 게재논문 건수, 기술이전 건수라는 3가지 양적 성과지표와 이에 대응되는 특허 심사청구 항수, 논문게재 학술지의 IT, 총 연구비 대비기술료 비중의 3가지 질적 성과지표를 성과지표로 고려하면서 성과분석지수를 개발하고자 하였다. 주성분 분석의 적용 결과 특허 출원 건수(0.2160), SCI 논문게재 건수(0.1510), 기술이전 건수(0.1564), 특허 심사청구 항수(0.2257), 논문게재 학술지의 IF(0.2218), 기술료 비중(0.0291)의 가중치를 얻을 수 있었다. 이 6가지 평가지표는 종합평가지수라는 하나의 틀로 결합되어 개별 과제의 성과를 평가하는 데 활용될 수 있다. 더 나아가 양적 성과지표와 질적 성과지표로 구분하여 평가할 수 있다. 가중치 결정 방법에 따라 평가결과가 크게 달라지지는 않았지만, 가중치 결정 방법과 상관없이 양적 성과지표 평가결과와 질적 성과지표 평가결과는 크게 달랐다. 한 가지 흥미로운 점은 과제평가등급과의 상관관계를 따져보았더니 질적 성과지표와 과제등급과의 상관관계가 양적 성과지표와 과제등급과의 상관관계보다 더 크다는 것이다. 따라서 성과분석에 있어서 질적 성과지표를 반영한 질적 성과분석이 반드시 수행될 필요가 있다. 앞으로 특허 인용도 등 보다 다양한 질적 변수를 확보하여 성과분석지수를 보완할 필요가 있을 것이다.
Climate related policies have been considered due to increase of energy and fossil fuel consumption. Therefore, research has been done to reduce $CO_2$ and to implement green construction. This paper proposes green construction performance metrics for transportation facilities based on previous literature review and survey. The metrics are composed with economic, social, and environment parts and number of metrics are 14, 10, and 12 respectively. The survey was performed to evaluate relevance, clarity, timeliness, comparable, and obtainable of the proposed metrics. Then implementation strategy is also proposed for effective use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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