본 연구는 부채농가의 재정향상을 위한 경제적 대처행동의 양상과 그 관련요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 충남지역 농촌가계들을 대상으로 수집한 자료를 이용하였는데 대처행동을 파악하기 위해서 요인분석을 대처행동에 대한 부채관련변수의 관련성을 보기 위해서 분산분석을, 관련변수들의 독립적인 영향력을 검증하기 위해서는 중회귀분석을 시행하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. (1) 농촌가계의 경제적 대처행동은 6개 속성으로 분류되 었으며 '소극적 노력', '절약 및 노동력활용', '적극적노력', '재정관리', '의존적 행동', '한계적 행동'의 순으로 자주 수행하는 것으로 밝혀졌다. (2) 부채관련변수 중에서 총부채액, 부채부담, 부채부담감은 각 대처행동에 대해서 다소 다른 관계를 보였다. 소득대비 부채상환액과 소득 대비 부채상환요구액으로 측정한 부채부담은 대처행동에 대해서 그 효과가 서로 다르게 나타났다. (3) 대처행동에 대한 독립적인 영향요인으로 밝혀진 부채관련변수와 소득 및 자산관련변수, 인구통계적 특성변수, 환경적 특성변수들은 각 행동에 대해 그 영향력이 다르게 나타났다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.2
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pp.64-77
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2021
The purpose of this study is to examine the spatial distribution of highly educated human capital and to identify key factors affecting their spatial distribution. We analyzed the spatial concentration and inequality using Gini's coefficient and exploratory spatial data analysis and identified the economic and amenity factors to affect the spatial concentration of highly educated human capital using spatial regression model. The findings show that the spatial pattern of highly educated human capital is concentrated, imbalanced, and clustered in Capital region and part of Chungcheong and Gangwon region. The spatial concentration were more affected by economic factor than by amenity factors. This study provides some implication on the regional economic strategies to attract the human capital.
본 논문에서는 재정가격결정모형(裁定價格決定模型)(Arbitrage Pricing Model)을 기초로 우리나라 주식시장에 영향을 주는 거시경제변수가 무엇인가를 찾고자 하였다. 방법론면에서는 과거변수(過去變數)(lagged variables)에 의해서만 기대치를 형성시키는 AIRMA(Autoregressike Integrated with Moving Average) 방법을 이용하기보다는 마코프속성(屬性)(Markov Property)을 갖는 상태공간모형(狀態空間模型) (State Space Model)을 이용하여 보다 합리적인 거시경제 요인의 이노베이션을 하였다. 또한 단순한 요인분석(要因分析)(factor analysis)에 의한 요인추출은 요인의 표본의존성(標本依存性)(Sample dependency)이 심하므로 그룹간 요인분석(inter-battery factor analysis)을 행하여 추정(推定)된 요인(要因)(요인값 : factor score)과 요인수를 결정하여 관련 거시경제변수를 선택한다. 그룹간 요인분석을 위한 그룹을 형성할 때 그룹내에서는 동질성을 그룹간에는 이질성을 최대한 살리는 것이 필요한데, 이를 위해 군집분석(群集分析)(Cluster Analysis)을 사용한 것이 특징이다. 결론적으로 우리나라 주식시장에 영향을 미치는 거시경제요인(巨視經濟要因)으로 단위노동비율, 제조업제품재고지수, 채권프리미엄, 수출물가지수, 정부부문 통화공급, 회사채수익률, 종합주가지수 등 7가지가 있는 것으로 분석되고 있다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.1
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pp.1-21
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2024
Recently, venture capital investment has been shrinking globally due to high interest rates and economic slowdown. Korea is no exception. Due to the downturn in the M&A and public markets, increasing economic uncertainty, and the aftermath of corporate bankruptcies, venture capitalists are facing many difficulties in raising funds. In the changed economic environment, the investment decision factors of venture capitalists have also changed. However, studies on VCs' investment decisions have focused on the general economic environment. This study examines how VCs' investment decision-making factors change during economic recessions and booms. To this end, we interviewed active investors who have experienced both economic recessions and booms to compare how VCs' investment decision factors change: 1) personal characteristics of founders, 2) experience of founders, 3) product/service, 4) market, 5) financial situation, 6) contract terms and 7) venture capital co-investment. The results showed that founder's personal characteristics, experience, and product/service were more important during the economic recession. Market is slightly more important during economic booms. The importance of financial situation and investment conditions increased sharply during the recession compared to the boom. Finally, venture capital co-investment did not differ significantly between recessions and booms. By understanding the investment decision-making factors of venture capitalists in the recent difficult venture investment environment, this study aims to help startups raise funds and survive in a difficult market.
The purpose of this study is to analyse economic preparations for aging of the middle and old-aged and their determinants empirically, and then to discuss the findings and implications for the results of analysis. Data from The Social Statistics Survey conducted by Korea National Statistical Office are used in this study. From this dataset, 18,354 Middle and Old Citizens aged between 45 and 59 were selected for this study. The Conceptual framework for this study was based on Andersen's behavioral model and logistic model was used to investigate factors that affect economic preparation for aging. The results of this study can be summarized as follows. First, Proportion of middle and old citizen with no economic preparation for aging was high, and old-aged had lower level of economic preparation for aging than relative less aged. Second, male, education level, marital status, economic activities, recognition of present income, housing ownership, residental location, and total life condition improvement is positively and statistically significantly associated with economic preparations for aging. Third, while male, age, and economic activities is negatively and statistically significantly associated with private economic preparations for aging, education level, recognition of present income, and total life condition improvement is positively and statistically significantly associated with private economic preparations for aging. Fourth, while male, education level, marital status, economic activities, recognition of present income, housing ownership, residental location, and total life condition improvement, expectation of future income is positively and statistically significantly associated with secondary economic preparations for aging, age is negatively and statistically significantly associated with secondary economic preparations for aging.
This study aimed at developing a model for estimating fertility rates for Korea under some conditions. The model is expected to provide the basic information for establishing and evaluating the polices in prompt and adequate response to low fertility and population ageing. The model was established on the basis of experiences by some OECD countries in Europe, having experienced the fertility increase trend and being economically well-developed, because Korea has never experienced the steady increase in fertility rate since 1960. This study collected about 20 years' time series data for each of selected countries and applied to the regression model, which is called a 'panel analysis' to take into considerations both cross-sectional and longitudinal aspects of fertility change simultaneously. Simulation of the model for Korea and some panel countries showed a very small difference, less than 0.1, between the estimated rate and the observed rate for each year during 2006~2010. Thus, the model, as established in this study, is evaluated as accurate or well-fitted to a considerable extent.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.1
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pp.117-124
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2015
This study explored the determinant variables of physical health of the high school students in Korea. Specifically, it explored how the sociodemographic characteristics factor, school factor, delinquent behaviors factor of the students affect their physical health using the 2012 Korean Youth Health Risk Behavior On-line Survey. Using the case of 36,889, this study conducted frequency analysis, t-test, F-test, and multiple regression analysis. As the result of total multiple regression analysis, gender, father's educational level, sibling(s), economic status, grade, academic record, problem drinking, drug use were statistically significant determinant variables of physical health of the high school students in Korea. Also, it delivered some implications for enhancing their physical health.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.5
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pp.244-252
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2018
This study examined the aging of people with severe disabilities experiencing relative alienation and deprivation in an aging society to find ways to make them happy and economically stable. This study identified the determinants of economic preparation for aging among people with severe disabilities using the ecosystem perspective. For this study, data were drawn from Panel Survey of Employment for the Disabled (PSED). A total of 950 samples were used from the eighth wave. Logistic regression analysis was conducted to examine the influence of various factors. As a result, age, level of education, employment, subjective socioeconomic status, self-esteem, income, homeowner, and non-beneficiaries affected the economic preparation for aging. These findings have practical and political implications concerned with improving the economic preparations for aging among people with severe disabilities.
Recent migration is led by skilled labor, This paper performes a cross-country analysis to find the determinants of skilled migration using recently released Doquier and Marfouk(2005) data as dependent variable and economic indicators of nations as independent variables. Regression results show that the skilled migration to OECD countries are driven not only by income motive but also by structural factors, such as industrial structure and life expectancy, which have broader meanings in development. It is noteworthy that structural factors of a nation become more important as its income level rises. English seems to have positive effect on skilled migration. Some region-specific factors, proximity to USA of Caribbean countries and political instability of Gold Coast countreis, for example, are found. Middle-income countries seem to be the most vulnerable to the possible risk of brain drain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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