학업을 중단하는 학생들의 비율이 해마다 증가하고 있어 대학은 학업중단을 막기 위하여 위험요소를 파악하고 이를 사전에 제거하기 위해 노력하고 있다. 그러나 특정 위험요소의 단변수 분석을 통해 위기학생을 관리하고 있어 예측이 부정확한 문제가 발생하고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 학업중단 위험요소를 파악하고 학업중단 예측을 위해 머신러닝 방법을 통해 다변수 분석을 실시한다. 또한 다양한 예측방법별로 성능평가를 수행하여 최적화 방법을 도출하고 학업중단을 발생시키는 위험요소간의 연관성과 기여도를 평가한다.
최근 들어 다양한 산업 분야에서 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 융합하여 자사의 생산성을 향상시키고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 건설산업의 경우에도 예외없이 이러한 연구흐름이 진행되고 있으나, 기존의 연구들은 유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 건설관리 업무 전반에 대한 체계적인 분석없이 특정 업무 분야에 대한 개선연구를 진행하거나 업무체계 전반에 대한 개선활동이 아닌 단순한 업무방식의 변화 연구에만 초점을 맞춰 진행되었다. 이에 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 건설관리 업무 분류체계를 기준으로 문헌조사 및 매트릭스 분석을 수행하여, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 효율적으로 적용될 수 있는 건설관리 업무 14개를 도출하였다. 이후 전문가에 대한 설문조사를 바탕으로 업무개선 우선순위가 높은 관리업무로 유비쿼터스 컴퓨팅 기반 자재관리, 공사관리, 검측관리를 선정하였다. 선정된 3개 업무에 대해 프로세스, 정보시스템, 조직의 문제점을 분석한 후 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 적용하여 개선된 프로세스, 정보시스템, 조직에 대한 개념설계를 수행하고, 이를 통합하여 유비쿼터스 컴퓨팅 기반 통합 건설관리 체계를 제안하였다. 제안된 건설관리 체계를 실제 건설현장 사례에 적용해 본 결과, 관리업무에 소요되는 공수를 대폭 절감하고 업무 처리시간을 크게 단축할 수 있을 것으로 예측되었다. 본 연구에서 제안하고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 기반 통합 건설관리 체계가 건설현장에 구축된다면 건설관리업무의 효율성 및 효과성을 크게 제고할 수 있을 것으로 기대한다.
수주생산 환경에서 제조업체의 견적정보는 다양한 고객요구에 대응하여, 프로젝트의 입찰, 수주, 그리고 생산할 제품의 기초정보로 사용하는 중요한 정보이다. 이 견적정보는 고객요구, 제품생산 환경의 변화, 기술제휴사의 도면정보 변경, 그리고 제품의 기술 개선 등의 여러 요인에 의해 변경된다. 이러한 변경으로 인하여, 제조사가 고객의 요구사항을 반영하여 작성중인 견적정보에 다양한 변경이 발생한다. 이러한 다양한 변경요인에 따른 견적정보의 변경은 수주생산 기업의 입장에서 견적관리업무에 많은 부담을 주고 있다. 특히, 견적의 변경요인으로 인한 견적정보 변경은 고객중심의 주문생산 환경에서 고객의 요구사항에 의해 불가피하고 빈번하게 발생한다. 본 논문에서는 견적생성 프로세스를 기준으로 견적변경 프로세스를 제시하고, 일관적이고 효율적인 견적변경처리 방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여, 견적의 변경이 발생하는 요인을 정의하고, 각 요인에 대한 변경유형을 정의하였다. 그리고 견적변경에 대한 발생 요인별 사례를 통하여 견적변경 프로세스가 견적관리시스템에 적용되는 과정을 보여준다. 또한 제안된 견적변경 요인, 견적변경 유형, 견적변경 프로세스, 그리고 견적체계 관리의 유용성을 보여주기 위하여, 고객 중심의 수주생산기업인 'H'사의 선박엔진 부문의 통합 견적관리시스템에서의 견적변경처리 기능 및 절차에 적용하였다. 그 결과, 견적변경 요인에 따른 견적변경 처리 및 관리가 효율적으로 수행됨을 확인하였다.
상권 분석은 유통 구조의 개선, 운영 원가의 절감 등의 이유로 많이 활용되고 있다. 특히, 상권 분석을 통해 매출 증가의 효과를 기대할 수 있기 때문에 경영 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나, 기존의 상권 분석 시스템은 유동 인구 및 주변 상점들의 환경 분석을 통한 것이 대부분이다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 이는, 기존 매출 중심의 상권 분석 방식을 적용하지 않고, 매장 안에서 고객 경로 이용 형태에 가중치를 적용한 데이터 분석 시스템이다. 기존의 POS 시스템과의 연동으로 백화점, 대형마트, 편의점 등 매장내의 효율적인 상품 배치를 제공하는 시스템이다. 이를 위해, 경로 데이터를 수신하고 가중치를 적용한 통계 데이터로 변환하여 관리자에게 시각화 모니터링 시스템으로 출력함으로써 매장에서 상품 배치의 효율성을 극대화시키는 시스템을 설계하였다.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 강의자동녹화시스템을 통해 발생한 녹화강의콘텐츠를 학습관리시스템에 연계하여 반복학습하도록 제시한 수업설계를 적용한 후 아동간호학 교과목의 학습성과에 미치는 효과를 확인하기 위한 것이다. 본 연구는 비동등성 대조군 전후 유사실험 연구로 D광역시 일 대학 간호대학생을 대상으로 하였으며, 실험군과 대조군 각각 52명으로 총 104명이었다. 자료는 SPSS 22.0을 이용하여 ${\chi}^2$ test와 independent t-test로 분석하였다. 강의 자동녹화시스템을 사용한 수업설계를 적용받은 실험군의 제1학습성과(다양한 교양지식과 전공지식에 근거한 간호술을 통합적으로 실무에 적용한다)의 효과는 확인되지 않았으나, 제5학습성과(비판적 사고에 근거한 간호과정을 적용하고 임상적 추론을 실행한다)의 효과는 대조군에 비해 통계적으로 유의하게 높았다. 본 연구는 핵심역량을 갖춘 간호 인재를 양성을 위한 학습성과 기반 교육과정을 운영하고 있는 현 시점에서 간호대학생의 학습성과를 향상시키기 위한 수업설계방안을 발전시키기 위한 자료를 제시하였다는데 의의가 있다.
생산자로부터 고객에 이르는 상품 공급 활동을 관리하는 경영기법인 공급사슬관리(SCM)는 기존의 폐쇄적이고 정적인 환경에서 개방적이고 동적인 환경으로 변화하고 있다. 이러한 변화에 대응하기 위한 실험이나 연구는 부족한 상황이다. TAC SCM은 동적인 SCM 환경에서 다른 경쟁자들과의 경쟁을 통하여 다양한 SCM 전략을 시험할 수 있다. 본 연구에서는 실시간 SCM 환경에서 능동적 할인 전략을 적용한 에이전트를 설계 및 구현하였다. 능동적 할인은 입찰 성공률에 따라 할인율을 변경하여 적용하여 항상 일정한 생산량을 보유할 수 있도록 한다. 본 연구의 실험 결과에서 제안한 에이전트가 서버에서 제시한 Dummy 에이전트보다도 높은 수익과 안정된 생산을 할 수 있음을 보였다.
1990 년대 이후 초고속인터넷 확산으로 인해 전자 상거래 서비스가 급속히 확산되고 있다. SLA란 서비스 제공자와 고객간의 협약으로 서비스 제공자가 서비스 품질을 보증하기 위한 제도이다. 전자 상거래 시스템은 비즈니스 트랜잭션이 처리되어야 하므로 QoS 보장은 매우 중요함에도 불구하고, 전자 상거래를 위한 SLA에 대한 연구는 아직 미진한 상태이다. 본 논문에서는 전자 상거래 서비스의 QoS 측정 지표를 정의한 후 자동화된 처리가 가능한 SLA 관리 프레임워크를 설계하고 서버 환경 장애 발생 시 장애 복구에 대한 처리 흐름을 제안한다.
국내 데이터 산업 시장의 규모는 점차 증가하고 있지만, 데이터 거래 분야의 성장은 매우 소극적이다. 현존하는 데이터 거래 플랫폼들은 관리자가 수동으로 API 를 검수하는데, 이러한 자동화된 시스템의 부재는 국내 데이터 거래를 적극적으로 활성화시키기 어렵다. 이에 본 논문에서는 JSON Schema 기반의 API 명세를 바탕으로 API 의 유효성을 자동으로 검증하는 방식의 데이터 거래 플랫폼을 제안하고 설계 및 구현하여 데이터 거래 시장의 진입장벽을 낮추고자 한다.
현재 위피 저작도구는 위피 코드 작성의 편의성이 부족하고, 시각화를 배제한 문법 중심의 프로그래밍 도구가 대부분이다. 이로 인해 규모가 작은 위피 응용프로그램의 경우에도 직접 코딩해서 개발하고 있다. 따라서 위피 상위레벨(High level) 컴포넌트를 GUI 위젯(Widget)으로 시각화하고, 이를 모바일 레이아웃에 쉽게 적용한 후, 위피 코드로 렌더링(Rendering) 해주는 저작도구에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 위젯, 기본 위피 코드, 에뮬레이터 관리를 위해 W2PM(Widget and WIPI Platform Management)을 제안하고, 이를 시스템 기능 요구사항에 반영하여 GUI 위젯을 이용한 위피 저작도구를 설계한다. 제안한 도구는 개발자가 Look & Feel을 자유롭게 조정하고, 중.소규모의 위피 응용프로그램을 제작하는데 효율적이다.
This paper is designed a VSI ${\overline{X}}$-CRL synthetic control chart in aspect of economy. We found the optimal sampling interval and various control limit factors under various cost parameters using cost function, proposed Lorenzen and Vance. Optimal design parameters include the sample size, control limit width, sampling interval, CRL/S chart control limit; L. Comparison and analysis of cost parameters are applied between synthetic VSI ${\overline{X}}$-CRL chart and FSI ${\overline{X}}$-CRL chart. The result of this paper shows that VSI ${\overline{X}}$-CRL chart brings cost-cutting effect of 3.04% control expense less than FSI control chart. It may not be difficult to establish the optimal economic control parameters to apply the practical cost parameters in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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