• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.113-116
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• 2014

기술수용모델은 지난 20년 동안 많은 주제로 다루어지고 있으며 지금도 여전히 계속 연구되어 오고 있다. 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 최근 스마트폰 관련 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 시점에 기술수용모델을 기반으로 선행 요인에 관한 문헌적 고찰과 메타분석을 실시하였다. 본 연구는 2013년 이전 국내 학술지에 게재된 연구 중 기술수용모델의 인과관계를 설정한 총 106편의 연구논문을 대상으로 하였다. 메타분석의 결과, 선행 요인과 인지된 유용성의 경로에 가장 큰 효과 크기는 유희성으로 나타났다. 인지된 유용성과 유희성의 경로에 효과 크기는 0.536이었다. 그리고 선행 요인과 인지된 사용 용이성의 경로에 가장 큰 효과 크기는 자기 효능감으로 나타났다. 인지된 사용 용이성과 자기 효능감 경로에 효과 크기는 0.626이었다. 분석결과를 통해 이론적 실무적 시사점을 논의 하고자 한다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.9 no.3
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• pp.49-58
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• 2009

This paper is to draw basic data for the revitalization of the sustainable buildings and the improvement of sustainable building design technology in Korea by analysing the design techniques of sustainable building and the application of the techniques applied to the large volume buildings through the study of foreign cases. This study introduces the design elements of sustainable building applied to the two winter sports stadia and one convention centre which have recently completed for the 2010 Winter Olympics in Canada and analyses the design techniques of sustainable building by the lists of LEED Green Building Rating System as well.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2022.11a
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• pp.217-226
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• 2022

그간 농식품부에서는 세계 여러나라와의 협상을 통해 2021년 6월 기준 홍콩, UAE, 캄보디아, 말레이시아로 수출 가능국을 확대한 것은 사실이나 2015년 한우고기 홍콩 첫 수출 이후 타 국가의 수출실적은 전무한 상황이다. 우리나라의 경우 쇠고기 수출 관련 할랄 인프라가 전무한 것이 가장 큰 문제이지만 더불어 할랄 시장에 대한 이해도와 시장상황에 대한 자료가 부족하여 관련 농가 및 업체들이 투자를 꺼려하는 것도 문제점 중 하나로 지적되고 있다. 본 연구팀은 세계 할랄 시장의 큰 축을 담당하고 있는 UAE, 말레이시아 중 할랄 도축관련 비관세 장벽이 비교적 낮은 말레이시아의 시장조사 및 관련기관 인터뷰를 실시하여 말레이시아 시장에서 한우고기의 가격경쟁력을 분석하였다. 조사·분석 결과 한우고기 1++등급의 경우 수출 조건(냉장/냉동) 및 경로(항공/해상)와 상관없이 사태, 앞다리를 제외한 모든 부분육에서 가격경쟁력이 있는 것으로 나타났다. 한우고기 1+등급의 경우 수출 조건(냉장/냉동) 및 경로(항공/해상)와 상관없이 사태, 앞다리를 제외한 모든 부분육에서 가격경쟁력이 있는 것으로 나타났다. 한우고기 1등급의 경우 수출 조건(냉장/냉동) 및 경로(항공/해상)와 상관없이 등심, 채끝 부분육에서 가격경쟁력이 있는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07a
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• pp.382-385
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• 2003

Ad hoc 네트워크는 고정된 기반구조 없이 이동 노드들로만 구성된 네트워크를 가리킨다. 노드들의 이동으로 인해 네트워크 토폴로지는 예측할 수 없게 자주 변할 수 있다. 그 결과로 기 설정되어 있는 경로의 단절이 발생할 수 있으며, 새로운 경로가 설정될 때까지 데이터가 손실될 수 있다. 존재하는 경로의 단절로 인해 손실되는 패킷의 수를 줄이기 위해, 본 논문은 multiple-reply Ad hoc On-demand Distance Vector (mrAODV) 방식을 제안한다. 본 논문의 알고리즘은 발신지와 수신지 사이에 다중 경로를 설정한다. ns-2 시뮬레이션을 사용하여 제안된 방식에 대한 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.278-280
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• 2000

본 논문에서는 MPLS 네트워크 시뮬레이터를 이용하여 기존의 경로 복원 기법들을 시뮬레이션하고 각각의 성능을 비교 분석한다. MPLS 네트워크 시뮬레이터는 레이블 스위칭 기능 및 LDP와 CR-LDP를 지원하는 시뮬레이터이다. 시뮬레이션할 경로 복원 기법으로써 가장 많이 참조되고 있는 Haskin에 의해 제안된 기법과 Makam에 의해서 제안된 기법을 선택한다. 시뮬레이션 결과, Haskin의 기법은 노드에러 시에도 패킷의 손실은 거의 없지만 노드가 복구된 후에는 트래픽이 급격히 증가할 뿐만 아니라 순서가 맞지 않는 패킷의 양도 증가는 문제가 있다. Makam의 기법은 노드 에어 시에 패킷의 손실이 큰 단점을 가지고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.613-615
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• 2005

사용자와 관련한 환3 데이터로부터 유용한 정보를 만들어 내기 위하여 다양한 형태의 데이터를 이용한 다양한 방법이 연구되고 있다. 그 중 사용자의 이동 경로는 공간상의 이동 위치를 예측하고 유용한 서비스를 제공하는데 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 이동 경로에 대한 분석과 예측기술을 제안한다. 환경으로부터 발생한 사용자의 이동 경로를 수집하고 수집된 데이터는 이동 경로 선택(Path Selection) 방법을 이용하여 유사성이 가장 높은 경로를 선택하여 준다. 선택된 경로는 시간에 따른 공간 정보 표현 및 위치에 따른 시간 예측 서비스를 위하여 사용가능 하며, 실험을 통하여 유사성이 높은 이동 경로를 선택하는 모습을 확인하였다.

• Korean Business Review
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• v.5
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• pp.185-214
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• 1992

본 (本) 연구(硏究)는 문헌적(文獻的) 고찰(考察)을 통하여 이직에 영향을 미치는 요인을 규명하고 이들 요인이 기업규모(企業規模)에 따라서 이직에 미치는 영향력(影響力)과 영향경로(影響經路)가 어떻게 다른가를 보여주고자 한다. 특히 이직(離職) 결정요인(決定要因)의 선정에 있어서는 선행연구가 주로 조직(組織) 외적요인(外的要因)을 중심으로 이루어진 결과 이직에 대한 설명력이 낮게 나타나고 있음에 비추어 조직(組織) 외적요인(外的要因)과 개인적(個人的) 요인(要因)을 추가함으로써 이직에 대한 설명력을 높이고자 하였다. 이에 따른 구체적인 연구절차는 먼저 문헌연구를 통하여 이직에 영향을 미치는 것으로 나타난 요인들을 추출하였으며, 선정된 변수들을 대상으로 Price&Mueller(1981)의 이직과정(離職過程)모델에 입각하여 기업규모별(企業規模別)로 대중회귀분석(多重回歸分析)과 경로분석(經路分析)을 실시하여 이직결정요인들이 이직에 미치는 직 간접 효과(直 間接 效果)와 경로(經路)를 살펴보았다. 경로분석(經路分析)의 결과는 조직외적요인(組織外的要因)과 개인적요인(個入的要因)인 생계책임(生計責任)과 태도(態度)가 규모에 관계없이 이직의도(離職意圖)에 미치는 효과가 상당히 큰 것으로 나타났으며, 이외에 성, 이직기회(性, 離職 機會), 공정성(公正性) 또한 규모에 관계없이 이직의도에 어느 정도의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다만 승진가능성(昇進可能性)의 경우는 중규모기업이 대 소규모기업에 비하여 효과가 낮은 것으로 분석되었다. 그러나 모델의 설명력은 기존의 연구에서와 같이 여전히 낮은 것으로 나타났다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.4 no.6
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• pp.43-55
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• 2003

Workflow mining is a newly emerging research issue for rediscovering and reengineering workflow models from workflow logs containing information about workflows being executed on the workflow engine. In this paper, we proposed workcase mining which was used dependency among activities. Main purpose of this paper is to minimize discrepancies between the modeled workflow process and the enacted workflow process as it is actually being executed. That is, we can get a complete set of activity firing sequences on buildtime. Besides, we can discover from workflow logs that which path out of all reachable paths a workcase has actually followed through on runtime. For this purpose we proposed two algorithm, the one is 'Activily-Dependent Net Algorithm' and the other is 'E-Walk Series Analysis Algorithm'.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.44 no.9
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• pp.25-37
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• 2007

The existing route re-establishment methods which intend to extend the lifetime of the network attempt to find new routes in order not to overly consume energy of certain nodes. These methods outperform other routing algorithms in the network lifetime extension aspect because they try to consume energy evenly for the entire network. However, these algorithms involve heavy signaling overheads because they find new routes based on the flooding method and route re-acquisition occurs often. Because of the overhead they often can not achieve the level of performance they intend to. In this paper, we propose a new route re-acquisition algorithm ARROW which takes into account the cost involved in the packet transmission and the route re-acquisition. Since the proposed algorithm considers future route re-acquisition costs when it first finds the route, it spends less energy to transmit given amount of data while evenly consuming the energy as much as possible. Using 2-dimensional Markov Chain model, we compare the performance of the proposed algorithm and that of other algorithms. Analysis results show that the proposed algorithm outperforms the existing route re-acquisition methods in the signaling overhead and network lifetime aspects.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.9
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• pp.347-356
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• 2015

Due to the rapid development of IoT(Internet of Things) technology, traditional taxis are connected through dispatchers and location systems. Typically, modern taxis have embedded with GPS(Global Positioning System), which aims for obtaining the route information. By analyzing the frequency of taxi trip events, we can find the frequent route for a given query time. However, a scalability problem would occur when we convert the raw location data of taxi trip events into the analyzed frequency information due to the volume of location data. For this problem, we propose a NoSQL based top-K query system for taxi trip events. First, we analyze raw taxi trip events and extract frequencies of all routes. Then, we store the frequency information into hash-based index structure of MongoDB which is a document-oriented NoSQL database. Efficient top-K query processing for frequent route is done with the top of the MongoDB. We validate the efficiency of our algorithms by using real taxi trip events of New York City.