• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.6 no.3
• /
• pp.20-28
• /
• 2001

In this paper, we present an efficient path-based multicast algorithm in wormhole-routed mesh networks. Our algorithm is based on a network partitioning strategy that uses two Hamiltonian paths. In the previous studies, only on a network partitioning strategy that uses two Hamiltonian paths. In the previous studies, only one Hamiltonian path was used. Thus messages traverse mire horizontal channels than vertical ones, leading to earlier network congestion. By incorporating additional vertical Hamiltonian path as well as the horizontal Hamiltonian path, messages are distributed evenly as much as possible, thus making network evenly as much as possible, thus making network performance better. We prove that this algorithm is deadlock-free. And by extensive simulations, we show that this algorithm is superior to the previous ones by 15∼20%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.1258-1261
• /
• 2017

1급 발암물질인 미세먼지 중 44.3%를 차지하고 있는 도로 비산먼지는 효과적인 미세먼지 농도 저감 대책의 방안 중 하나이다. 도로 비산먼지 제거는 일반적으로 특수 차량을 이용, 정해진 경로와 주기에 따라 운행된다. 이러한 운행방식은 도로의 오염 현황에 따른 효과적 경로 선정 및 운영이 어렵다. 본 논문에서는 도로 비산먼지 제거의 효율적인 경로 제안을 위해 대구지역에 분포된 KISTI 이동형 도시센싱 테스트베드에서 수집되는 고해상도의 실시간 지역별 오염 현황 데이터를 활용하여 실시간 오염도를 분석하고, LSTM(LONG SHORT-TERM MEMORY) 알고리즘을 활용하여 미래의 미세먼지 농도를 예측하였다. 기존 연구와 달리 지역별 상황을 고려한 데이터를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하였다. 실험 결과, 시간 속성을 고려한 LSTM이 MLP 보다 평균 제곱근 오차 값이 경우에 따라 최대 30% 더 작음을 확인했다. 본 연구를 기반으로 고해상도 사물 데이터 기반 예측 연구의 가능성을 보였으며, 미세먼지 예측 결과를 활용 유연하고 효과적인 도로 청소차량의 운행 경로를 설정에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.69-74
• /
• 2011

In this paper, we propose a foot-and-mouth disease prevention system using the RTLS technology and $A^*$ algorithm-based optimal path search method to avoid foot-and-mouth disease areas. The main features and contributions of the proposed system are as follows. First, the proposed system is developed based on active-tag for identifying status and location information of livestock. Second, the system is newly designed based on $A^*$ algorithm for supporting optimal path search services. The performance evaluation of the proposed system is performed via simulation. The results of performance evaluation show that the proposed system can efficiently support the optimal path search services.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.253-255
• /
• 2001

본 논문에서는 비디오 데이터가 지니는 움직임 객체의 움직임 경로(Moving Objects'Trajectories)를 이용한 사용자 질의에 대해 효율적인 검색을 위만 새로운 시그니쳐 기반 접근 기법을 제안한다. 제안하는 시그니쳐 기반 접근 기법은 데이터 파일을 직접 접근하기 전에 전체 시그니쳐들을 탐색하여 필터링을 수행하기 때문에, 순차 탐색에 대해 디스크 접근 횟수를 감소시켜 검색 성능을 향상시킨다. 마지막으로 성능 평가를 통해 제안하는 방법이 삽입 시간, 검색 시간, 그리고 부가 저장 공간의 검색 효율(Retrieval Efficiency) 측면에서 성능이 우수함을 보인다.

• Review of KIISC
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.5-18
• /
• 1998

인터넷을 통한 상거래가 21세기에 중요한 상거래 수단이 될 전망이다. 인터넷 상거래 시스템은 공개키 암호시스템에 바탕을 두고 실현되고 있다. 공개키 암호 시스템의 폭넓은 사용은 사용자 공개키가 신뢰성이 있어야 안전성을 보장받을 수 있다. 공개키 기반 구조는 이를 위하여 구축되어야 한다. 따라서 안전하고 신뢰성 있게 공개키를 관리하고 공표하기 위한 공개키 기반 구조는 인터넷전자상거래 시스템뿐만 아니라 정부 기간 통신망에서도 매우 중요한 역할을 수행할 것이다. 공개키 기반 구조는 기본적으로 공개키를 CA의 서명용 비밀키로 서명한 공개키 인즌서를 활용한다. 본 고에서는 공개키 기반 구조를 정의하고, 공개키 기반 구조에서 사용될 보안 알고리듬을 살펴보며, X.509 인증서 구조와 종류, 보안 알고리듬 및 보안 정책을 식별하기위한 OID(Object ID) 와 통신 개체를 확인하기 위한 X.500 DN(Distinguished Name)를 정의하고, 믿음의 연결 고리인 인증경로, 인증 경로의 검증 방안, 새로운 요구사항인 인증 경로의 제한, 인증서 발행 및 발급을 위한 인증서 정책, 그리고 인증서 관리 방법 등을 인터넷 공개키 구조인 PKIX문서를 중심으로 기술한다. 또한 공개키 기반 구조를 위한 규격을 제시한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.53-61
• /
• 2016

In this paper, we propose an algorithm for generating lightning paths, which are more realistic than those of random tree based algorithm and faster than a physically based simulation algorithm. Our approach utilizes physically based Dielectric Breakdown Method (DBM) and approximates the electric potential field dramatically to generate the lightning path. We also show a guide path method for the lightning to avoid obstacles in a complex scene. Finally, our method renders fast and realistic lightning by considering physical characteristics for the thickness and brightness of the lightning stream. Our result of the lightning path shares similarity to natural phenomenon by having about 1.56 fractal dimensions, and we can generate the lightning path faster than a previous physically based algorithm. On the other hand, our method is difficult to apply on the real-time games yet, but our approach can be improved by performing the path generation algorithm with GPU in future.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.4 no.3 s.8
• /
• pp.9-22
• /
• 2005

Route travel cost in transportation networks consists of actual route travel cost and route perception cost. Since the route perception cost is differently perceived according to each origin and each destination, route search has limitation to reflect the note perception cost due to route enumeration problem. Thus, currently employed advanced traveller information systems (ATIS) have considered only actual route travel cost for providing route information. This study proposes an optimal and a K-route searching algorithm which are able to reflect the route perception cost but encompass route enumeration problem. For this purpose, this research defines the minimum nit of route as a link by adopting the link label technique in route searching, therefore the comparison of two adjacent links which can be finally expanded the comparison of two routes. In order to reflect the characteristics of route perception in real situation, an optimal shortest cost path algorithm that both the forward search from the origin and the backward search from the destination can be simultaneously processed is proposed. The proposed algorithm is applied for finding K number of shortest routes with an entire-path-deletion-type of K shortest route algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.535-537
• /
• 2000

인체 장기의 내부 벽면을 관찰하기 위하여 사용된 내시경 검사 기법은 내시경을 삽입하고, 질병 부위를 찾는 과정에서 환자에게 고통을 유발시키고, 정확한 진단을 내리기 위해서는 검사자의 오랜 경험과 숙달을 필요로 한다. 그러므로 각종 의료 영상을 기반으로 한 가상 내시경 시스템에 대한 연구와 개발이 요구된다. 본 논문에서는 초음파 영상을 기반으로 하여 병변 부위의 3차원 영상을 생성하고, 탐색하는 시스템을 제안한다. 우선 획득된 초음파 영상으로부터 장기에 대한 윤곽선 정보를 얻기 위하여, 초음파 영상에 대한 전처리 작업과 분할 작업을 수행하였고, 추출된 윤곽선 정보를 기반으로 3차원 표면 모델을 생성하였다. 3차원 표면 모델은 VRML 2.0 형식의 3차원 객체로 자동 변환되어 일반 VRML Plug-in viewer 및 자바 제어 모듈을 이용하여 3차원 장기 모델에 대한 탐색을 가능하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.545-547
• /
• 2003

본 논문에서는 Edge-Labeled Graph에 기반하여 XML 인스턴스들을 관계형 데이터베이스(RDB)로 저장하는 모델을 제안하고 구현한다. 저장되는 XML 인스턴스들은 Edge-Libeled Graph에 기반 한 Data Graph로 표현되고 이를 이용하여 데이터 경로(Data Path), 요소(Element), 속성(Attribute), 테이블 인덱스(Table Index) 테이블에 정의된 값들이 추출된 후 Napper를 이용하여 데이터베이스 스키마를 정의하고 추출된 값들을 저장한다. 그리고, RDB 저장 모델은 질의를 지원하기 위해, XPATH를 따르는 질의 언어로 사용되는 XQL을 SQL로 변환하는 변환기를 제공하며, 또한 저장된 XML 인스턴스를 복원하는 DBtoXML 처리기를 갖도록 하였다. 구현 결과, XML 인스턴스들과 RDB 구조로의 저장 관계가 그래프(Graph) 기반의 경로(Path)를 이용한 표현으로 가능했으며, 동시에, 특정 요소 (Element) 또는 속성(Attribute)들의 정보들을 쉽게 검색할 수 있는 가능성을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.05a
• /
• pp.587-590
• /
• 2020

스마트폰, GPS 장비, 위치 기반 소셜네트워크의 발달로 방대한 이동 경로 데이터 수집이 가능하게 됐다. 이를 통해 다양한 분야에서 GPS 데이터를 가지고 사람의 이동성을 분석하고 POI를 예측하는 기회가 많아졌다. 실생활에서 사람의 이동성은 다양한 상황에 영향을 받지만, 실제 GPS 데이터는 위치, 시간 정보의 수준이다. 따라서 다양한 상황을 내재하는 정보가 사람의 이동성 분석과 POI 예측에 필요하다. 본 논문에서는 POI의 순위, 사용자의 POI 활동, 카테고리 선호도 같은 맥락적 특징을 이용하여 이에 관련된 상황에 맞는 POI 시퀀스를 예측하는 Contextual LSTM 기반 딥러닝 기법을 제안한다. Contextual LSTM은 사람의 이동성에 영향을 주는 시퀀스의 맥락적 특징을 모델에 통합하기 위해 LSTM을 확장한다. 제안된 기법은 HITS 알고리즘과 여러 제약조건 기반으로 추출한 맥락적 특징별로 딥 러닝 모델에 통합하여 각각 POI 시퀀스를 검출했으며, 다양한 맥락적 특징에 대해서 공공 데이터와 수집한 데이터로 평가하였다.