• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.6 no.3
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• pp.9-16
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• 2007

Soil vapor extraction (SVE) is an effective and cost efficient method of removing volatile organic compounds (VOCs) and petroleum hydrocarbons from unsaturated soils. Incorporating PVDs in an SVE system can extend the effectiveness of SVE to lower permeability soils by shortening the air flow-paths and ultimately expediting contaminant removal. With this approach, the real bounded system is replaced for the purposes of analysis by an imaginary system of infinite areal extent. The boundary conditions for the contaminant remediation model test include constant head and no flow condition. Due to these parallel boundaries conditions, image wells should be developed in order to maintain the condition of no flow across the impermeable boundary. It is also assumed that the flow is drawdown along the constant head boundary condition. The factors contributing to the difference between the theoretical and measured pressure heads were also analyzed. The flow factor increases as the flow rate is increased. The flow rate is the most important factor that affects the difference between the measured and theoretical pressure heads.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.9
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• pp.1171-1179
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• 2004

We describe word boundary detection that extracts the boundary between speech and non-speech. The proposed method uses two features. One is the normalized root mean square of speech signal, which is insensitive to white noises and represents temporal information. The other is the normalized met-frequency band energy of voice signal, which is frequency information of the signal. Our method detects word boundaries using a recurrent fuzzy associative memory(RFAM) that extends FAM by adding recurrent nodes. Hebbian learning method is employed to establish the degree of association between an input and output. An error back-propagation algorithm is used for teaming the weights between the consequent layer and the recurrent layer. To confirm the effectiveness, we applied the suggested system to voice data obtained from KAIST.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.273.2-277
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• 1998

본 논문에서는 음소단위 비정형 연결합성 시, 접합점에서 포만트 불연속을 최소화할 수 있도록 이웃음소간 경계강도 예측모델과 합성단위 검색시 음소단위 최장일치 검색 알고리즘을 설계하였다. 합성단위 연결부에서 발생하는 신호왜곡을 최소화하기 위해 “_C_”환경에서 자음이 유성음화된 경우, “_V_”환경에서 모음이 무성음화된 경우, 그리고 유성음 사이의 포만트 주파수 차이에 대한 모델을 생성하여, 음소간의 조음강도가 약한 부분이 합성단위 경계로 설정되도록 하였다. 합성단위 경계가 결정되면 주어진 문장의 문맥정보만을 이용하여 코포스로부터 후보를 선택한다. 선택된 후보를 사이의 연결성을 측정하기 위하여 합성 경계를 기준으로 전, 후 음소에 대한 음성적 특성과 포만트 천이 특성을 고려하였다. 실험은 K-ToBI 레이블링된 200문장을 기반으로 하였으며, 코퍼스로부터 한 문장을 선택하여 이를 목적치 패턴으로 선정 한 후, 목적치 패턴과 후보사이의 단위비용과 후보들 간의 연결비용을 계산하여 최적의 합성단위열을 추출하는 방식으로 이루어졌다. 본 논문에서는 이러한 문맥종속 단위 기반의 합성단위 추출 알고리즘과 실험 결과에 대해 보고한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.512-514
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• 1998

샷 경계면 분할 기법은 효과적인 비디오 검색 시스템을 구축하기 위한 기본적인 기술이다. 따라서 효과적인 비디오 분석을 위해서는 신뢰할만한 샷 경계면 검출 기술이 필요하다. 하지만 비디오에서는 일반적인 프레임 뿐만 아니라 디졸브, 페이드와 같은 다양한 형태의 특수효과 등이 포함되어 있어 포괄적인 기술 개발이 어렵다. 본 논문에서는 지금까지 알려진 몇 가지 기법들의 성능을 비교하고 이를 개선시켜 몇 개의 새로운 알고리즘을 제안하고 있다. 샷 경계면 분할 작업이 끝난 뒤에는 비디오 클러스터링을 하기 위한 대표프레임 추출 작업이 필요하다. 대표 프레임은 단순하게 각 샷의 첫 번째 혹은 마지막 프레임을 추출할 수도 있지만, 이 경우 각 샷의 동적인 특성들을 제대로 표현할 수 없으므로, 본 논문에서는 샷의 변화량을 측정하여 대표 프레임의 수를 결정하는 방법을 사용하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.3
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• pp.471-477
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• 1996

An image edge detection method based on the toll set concept is proposed. Initially the edge structure is established for an image following human perception n model. Then toll set membership values are computed and the toll set intersection and union operators are applied to them. The final toll set membership values are normalized to get the vagueness degrees and the thresholding operation based on entropy concept is performed on them to determine the edge of an image.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.299-302
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• 2001

이미지 검색 시스템이란 이미지가 갖는 다양한 특징을 바탕으로 똑같거나 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 시스템이다. 본 논문에서는 이미지의 컬러와 형태를 기반으로 한 브랜드 이미지 검색 시스템을 제시한다. 이미지를 영역별로 분할하여 영역별 컬러 분포 히스토그램을 추출하여 컬러 정보로 이용하고 경계면 추출, 무게 중심 추출, angular 샘플링 등의 전처리 과정과 무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준 편차, 장/단축 비율을 계산하여 형태정보로 이용한다. 이렇게 추출된 컬러와 형태 정보를 이용하여 유사성 측정을 통한 검색을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.682-684
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• 2005

본 논문에서는 동적인 실제 객체로부터 얻어진 깊이 맵으로부터 3차원 메쉬 모델을 생성할 때, 영상의 경계정보를 기반으로 효율적인 비정규 메쉬를 생성하는 기법을 제안한다. 우선 깊이 맵으로부터 소수의 특징점과 경계영역에서의 실루엣 점을 추출한다. Delaunay 삼각화 기법을 적용할 때 경계 피부에 발생하는 불필요한 삼각형들을 효율적으로 제거하기 위해 실루엣점으로 구성된 경계 라인을 제약조건으로 사용한다. 즉 깊이 맵으로부터 경계 영역 정보를 추출하고 이를 기반으로 관심 객체의 비정규 삼각 메쉬에 존재하는 불필요한 외부 삼각형을 제거한다. 최종적으로 생성된 3차원 메쉬에 포함된 형상 노이즈를 제거하기 위해 메쉬 스무딩 기법을 적용하고, 깊이 맵과 동시에 획득된 컬러 영상을 텍스쳐링하여 3차원 메쉬를 생성한다.

• Journal of Digital Policy
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• v.1 no.2
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• pp.53-59
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• 2022

In this paper, we proposed a method using sub-edge information extracted through a hierarchical structure in the process of generating super resolution based on a single image. In order to improve the quality of super resolution, it is necessary to clearly distinguish the shape of each area while clearly expressing the boundary area in the image. The proposed method assists edge information of the image in deep learning based super resolution method to create an improved super resolution result while maintaining the structural shape of the boundary region, which is an important factor determining the quality in the super resolution process. In addition to the group convolution structure for performing deep learning based super resolution, a separate hierarchical edge accumulation extraction process based on high-frequency band information for sub-edge extraction is proposed, and a method of using it as an auxiliary feature is proposed. Experimental results showed about 1% performance improvement in PSNR and SSIM compared to the existing super resolution.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.57-61
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• 2000

본 논문에서는 영상의 다양한 특징 정보 중에서 모양 특징을 이용한 영상 검색 시스템 을 제안한다. 모양 특징을 추출하기 위한 과정은 Chain Code를 이용 경계면의 좌표와 깊이를 구하는 과정, 경계면에 대한 무게 중심 추출 과정 그리고 영역의 넓이를 구하는 과정으로 구성되고, 무게 중심으로부터 경계면 가지 거리의 합, 표준 편차, 장축/단축 비율 등을 특징 정보로 이용한다. 각 질의 영상들의 특징 정보와 데이터베이스에 저장된 영상들의 특징 정보들을 비교하여 유사도 순위에 따라 후보영상들이 검색된다. 실험 대상으로는 170개의 폐곡선을 이루는 이진 도형 영상에 대한 검색 실험을 실시하였으며, 실험 결과 평균 Recall/Precision이 0.65/0.81을 보임으로써 제안된 방법이 유용함을 보였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.391-395
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• 2000

본 논문에서는 영상을 구성하는 객체들이 가지고있는 형태 특징을 이용한 영상 검색 시스템을 제안한다. 형태 특징을 추출하기 위한 과정은 입력 영상에 Chain Code를 이용 경계면의 좌표와 길이를 구하는 과정, 경계면에 대한 무게 중심 추출과정으로 구성되고, 무게 중심으로부터 경계면 까지 거리의 합, 표준 편차, 장축/단축 비율 그리고 히스토그램 등을 특징 정보로 이용한다. 영상을 이루는 객체의 회전이나, 이동 등으로 인한 변화에 둔감하게 하고 형태 특징 중심으로 영상을 검색하도록 설계하였다. 실험 대상으로는 170개의 폐곡선을 이루는 이진 도형 영상에 대한 검색 실험을 실시하였다.