Image Edge Detection Applying the Toll Set and Entropy Concepts

톨연산과 엔트로피 개념에 기초한 화상의 경계선 추출

An image edge detection method based on the toll set concept is proposed. Initially the edge structure is established for an image following human perception n model. Then toll set membership values are computed and the toll set intersection and union operators are applied to them. The final toll set membership values are normalized to get the vagueness degrees and the thresholding operation based on entropy concept is performed on them to determine the edge of an image.

본 논문에서는 톨연산에 기초한 화상의 경계선 추출 방법을 제안 한다. 첫째로 3$\times$3 window내 에서 경계라고 고려 할 수 있는 구조를 고려하여 톨 멤버쉽 함수를 계산 한다. 이후를 교집합연산과 합집합 연산을 행하며 계산의 편의를 위해 정규화를 행한다. 최종적으로 ;엔트로피 개념에 기초한 thresholding을 행함으로써 경계를 추출 하고자 한다.