• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.878-880
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• 2003

대부분의 진단 알고리즘은 PMC 모델을 바탕으로 결함의 개수가 t개를 초과하지 않는다는 t-진단가능 시스템의 특성을 이용한다. 하지만, 병렬처리 시스템의 규모가 커짐에 따라 시스템 내에서 발생되는 결함의 빈도가 높아지게 된다. 즉, 진단 알고리즘에서 가정하는 결함의 개수 t는 병렬처리 시스템 안에 있는 노드의 수에 비해 상당히 작은 개수이며, 결함의 개수가 t를 초과할 경우는 거의 고려하지 않았다. 본 논문에서는 결함의 개수가 t개를 초과하는 경우에 대하여 진단의 정확여부를 판단할 수 없는 충분히 작은 개수의 노드가 존재한다는 것을 허락함으로서, 진단 가능한 결함의 최대 수를 증가시키는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.5 no.4
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• pp.56-66
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• 1995

본 논문에서는 산업용으로서 널리 이용되고 있는 3상 유도전동기의 전기적 결함에 의해 발생하는 전자진동문제을 체계적으로 검토하고, 이들 진동신호의 주파수스펙트럼을 사용한 전동기의 결함진단 시스템을 신경회로망을 이용하여 구축하였다. 그리고 그 중에서 비교적 자주 발생하는 공극(air-gap)의 정적 편심에 대해 실험을 수행하고, 그 결과를 신경회로망을 이용한 진단법에 적용하여 본 진단법의 유용성을 확인하였다. 또한 현장에서 발생된 전기적인 결함에 대한 진동측정 data를 이용하여 진단이 정상적으로 수행되는가를 조사하여 각 결함을 정확하게 판별할 수 있음을 입증하였다.

• Convergence Security Journal
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• v.6 no.2
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• pp.81-89
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• 2006

System level diagnosis algorithms use the properties of t-diagnosable system where the maximum number of the faults does not exceed t. The existing diagnosis algorithms have limit when dealing with large fault sets in large multiprocessor systems. Somani and Peleg proposed t/k-diagnosable system to diagnose more faults than t (dimension) by allowing upper bounded few number of units to be diagnosed incorrectly. In this paper, we propose hypercube diagnosis algorithm using t/k-diagnosable system. When the number of faults exceeds t, we allow k faults to be diagnosed incorrectly. Simulation shows that the performance of the proposed algorithm is better than Feng's HADA algorithm. The proposed algorithm also gives similar performance compared to HYP-DIAG algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.51-53
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• 1998

컴퓨터 시스템이 복잡해짐에 따라 결함이 발생할 경우 관리자가 직접 결함을 진단하고 처리하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점에 대한 해결책으로 결함 진단 기법을 사용한 시스템 관리 기능을 개발하였다. 개발된 시스템 관리 기능은 소프트웨어 기법을 사용하여 시스템 동작 중 발생한 결함의 증상을 분석, 진단함으로써 결함에 대한 해결방안을 자동적으로 관리자에게 제시할 수 있는 능력을 구비하고 있다. 클라이언트-서버 구조로 구현되 시스템 관리 기능은 소프트웨어 기법을 활용하기 때문에 추가적인 비용이 소요되지 않고도 기존 컴퓨터 시스템의 결함 관리 서비스에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1994.04a
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• pp.122-127
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• 1994

본 논문에서는 산업용으로서 널리 이용되고 있는 3상 유도전동기의 전기적결함에 의해 발생하는 전자진동문제를 체계적으로 검토하고, 이를 이용하여 전동기 진동이 진단법을 신경회로망을 이용하여 구축한다. 그리고 그중에서 비교적 자주 발생하는 공극(air-gap)의 정적편심에 대해 실험을 수행하고, 그 결과를 신경회로망을 이용한 진단법에 적용하여 본 진단법의 유용성을 확인한다. 또한 현장에서 발생된 전기적인 결함에 대한 진동측정 data를 이용하여 진단이 정상적으로 수행되는가를 조사하여 본 진단법의 가능성을 조사한다.

• Convergence Security Journal
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• v.9 no.2
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• pp.1-6
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• 2009

Most diagnosis algorithms have been done using the characteristic of t-diagnosable system based on PMC model. But as parallel systems grow fast, more faulty units occur in the system. Previous researches are done on the assumption of small number of faulty units in the system. There have been little studies on the system where number of faulty units exceed t. In this study, we assume the number of faulty units exceed t and there exist small number of nodes where the correctness of diagnosis can't be decided, then we propose an algorithm which increase the maximum number of faulty units in diagnosis system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1554-1555
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• 2011

안정적인 전력공급을 위해 전력설비 진단이 중요시 되고 있고 이를 위해 변전기기인 변압기의 초기고장 검출을 통한 예방진단 기술을 필요로 하고 있다. 변압기 예방진단 기술 중에서도 유중가스진단은 가장 오래되고 신뢰성이 입증된 기술이다. 기존의 유중가스진단법들은 가스비분석법을 이용하고 있는데 대상 가스들이 절연유에의 열화에 의해 발생하는 가스들이고 주위 운전환경에 대한 고려가 부족하여 진단이 불가능하거나 진단오류가 발생한다. 본 연구에서는 절연유뿐만 아니라 고체절연물에 대한 열화를 고려하기 위하여 변압기 내부 결함 모의 시험 쳄버를 제작하고 시험 결과를 바탕으로 진단 알고리즘을 개발하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.11C
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• pp.1044-1051
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• 2006

System level diagnosis algorithms use the properties of t-diagnosable system where the maximum number of the faults does not exceed 1. The existing diagnosis algorithms have limit when dealing with large fault sets in large multiprocessor systems. Somani and Peleg proposed t/k-diagnosable system to diagnose more faults than t by allowing upper bounded few number of units to be diagnosed incorrectly. In this paper, we propose adaptive hypercube diagnosis algorithm using t/k-diagnosable system. When the number of faults exceeds t, we allow k faults to be diagnosed incorrectly. Simulation shows that the performance of the proposed algorithm is better than Feng's HADA algorithm. We propose new algorithm to reduce test rounds by analyzing the syndrome of RGC-ring obtained in the first step of HADA/IHADA method. The proposed algorithm also gives similar performance compared to HYP-DIAG algorithm.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.276-280
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• 2003

Somani and Peleg proposed t/k-diagnosable system to diagonse more faults than t(dimension) by allowing upper bounded few number of units to be diagnosed incorrectly. Kranakis and Pelc showed that their adaptive diagnosis algorithm was more efficient than that of any previous ones, assuming that the number of faults does not exceed the hypercube dimension. We propose an adaptive diagnosis algorithm using the idea of t/k-diagnosable system on the basis of that of Kranakis and Pelc's. When the number of faults exceeds t, we allow a fault(k=1, 2, 3) to be diagnosed incorrectly. Based on this idea, we find that the performance of the proposed algorithm is nearly as efficient as any previously known strategies and detect above about double faults.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.5C
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• pp.483-489
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• 2006

Somani and Peleg proposed t/k-diagnosable system to diagonse more faults than t(dimension) by allowing upper bounded few number of units to be diagnosed incorrectly. Kranakis and Pelc showed that their adaptive diagnosis algorithm was more efficient than that of any previous ones, assuming that the number of faults does not exceed the hypercube dimension. We propose an adaptive diagnosis algorithm using the idea of t/k-diagnosable system on the basis of that of Kranakis and Pelc's. When the number of faults exceeds t, we allow a fault(k=1, 2, 3) to be diagnosed incorrectly. Based on this idea, we find that the performance of the proposed algorithm is nearly as efficient as any previously known strategies and detect above about double faults.