지난 8월 초부터 관련기관 및 업체를 대상으로 데이터베이스등록을 받은 결과 9월 27일 현재 173개처에서 308개의 데이터베이스가 등록되었다. 등록데이터베이스는 상업용데이터베이스와 기업내부용데이터베이스 및 공공데이터베이스 모두를 포함한다. 센터는 데이터베이스월드 10월호부터 등록된 데이터베이스를 기간별로 구분하여 매호마다 소개할 예정이다.
본 조사는 6월 15일에 있었던 'DB 산업 활성화를 위한 세미나'(한국데이터베이스진흥센터주최)에서 참가자들을 대상으로 하여 실시한 것으로 DATABASE의 올바른 한글표기 정착 및 국내 DB의 이용과 정보 수요에 관한 결과 분석을 통하여 국내 데이터베이스 산업의 문제점과 개선방향을 도출하며 국가DB산업 정책에 반영하기 위하여 실시하였다. 설문서는 350부 배포하여 76부 수거(약23%) 되었다.
센터내 DB표준화분과위원회 DB검색표준 실무작업반은 지난 93년도 하반기에 데이터베이스 검색표준화를 위한 연구를 수행했다. 그간 실무작업반에서는 국내외 대표적인 데이터베이스 유통업체들과 국외의 데이터베이스 유통업체들이 제공하는 서비스의 접속방법, 검색명령어, 검색화면 등을 조사 비교하고 분석된 결과를 사용자 요구사항을 바탕으로 데이터베이스 검색명령어의 표준을 마련했는데 본지에서는 연구결과를 중심으로 그 내용을 정리, 요약한다.
국내 산업 경기가 고전을 면치 못하고 하향세를 지속하고 있는 가운데서도 데이터베이스 산업은 3분기에 도호전세를 이어갈 전망이다. 한국데이터베이스진흥센터는 지난 6월5일부터 6월 28일까지 데이터베이스산업체 305개 및 데이터베이스정보서비스이용자 220명을 대상으로‘ 데이터베이스산업기업경기실사지수(DB-BSI) 및 이용환경지수(DB-CSI)’를 조사했다. 이번 조사 결과를 토대로 국내 데이터베이스 산업의 2006년 2~3분기 현황을 짚어봤다.
이번 조사는 한국데이터베이스가 국내외 기관 및 개인 데이터베이스 이용자를 대상으로 데이터베이스 이용 실태 및 정보 수요를 파악하고, 수집 결과의 면밀한 분석을 통해, 데이터베이스 이용자에 대한 객관적인 정보 및 데이터베이스 산업의 장기 추이 예측에 활용할 수 있는 자료 제공을 목적으로 진행된 것이다.
데이터베이스 이용현황은 국내 데이터베이스의 이용, 이용자 실태 및 정보에 대한 수요를 조사,분석하고 그 문제점과 개선사항을 도출하여 국내 데이터베이스의 발전 방향을 정립하고 데이터베이스 이용의 활성화를 유도하는데 그 목적이 있으며, 2000년 7월부터 8월 중순까지 국내 각 기관 및 개인을 대상으로 국내 데이터베이스 이용실태 및 정보수요에 대한 조사내용을 조사, 분석한 결과이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.649-651
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1999
사용자들이 PCS에 의해 커버되는 영역내의 어느 곳이던지 이동할 수 있는 이동 환경에서 어떤 이동 단말기가 다른 이동 단말기와 통신하고자 할 경우, 먼저 목적지 이동 단말기의 위치를 찾아야 한다. 따라서, 이동 단말기의 위치 정도를 관리하는 것은 이동 환경에서 중요한 문제이다. 지금까지 제안된 대부분의 위치 관리 정책들은 이동 단말기의 위치를 관리하기 위해 주고 데이터베이스를 사용한다. 만약 위치 관리에 사용되는 데이터베이스들 중에서 어느 하나라도 결함이 발생할 경우, 전체 시스템은 제대로 동작할 수 없게 된다. 따라서, 이들 데이터베이스에 대한 결함 포용은 대단히 중요하다. 본 논문에서는 데이터베이스 고장에 대한 결함을 포용할 수 있는 결함 포용 분산 위치 관리 방법을 제안하고 성능을 평가한다.
지식정보사회에서 정보의 효율적인 관리와 활용은 국가 경쟁력을 이끄는 주요한 축이다. 따라서 정보의 저장·관리·가공·유통 전반에 걸친 데이터베이스 산업은 명실공히 지식정보사회의 기간산업으로 주목받고 있다. 최근 한국데이터베이스진흥센터에서 실시한‘3분기 데이터베이스 산업 기업경기실사지수(DB-BSI) 및 이용환경지수(DB-CSI) 조사’결과를 통해 이러한 데이터베이스 산업의 현주소를 살펴본다.
모든 책임자들이 어떤 방법을 택할 것인지와 데이터베이스의 참된 목적에 의견을 모으는 것은 중요하다. 이런 것에 대한 이해가 선행되지 않는다면 결과 데이터베이스에 대한 잘못된 기대와 저조한 이용률, 그리고 수집된 자료가 정확하지 않은 것 때문에 지속적인 지지를 얻지 못할 것이다. 여기서는 기술 데이터베이스보다는 전문 데이터베이스에 초점을 맞추고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.325-328
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2012
본 연구는 사용자가 특정 전문지식에 대하여 검색하는데 있어 관계형 데이터베이스와 온톨로지를 결합해 보다 적합한 검색 결과를 반환하도록 하는 관계형 데이터베이스와 온톨로지 병행모델에 관한 것이다. 데이터나 정보 양의 급격한 증가는 검색 결과의 사용자 확신을 도리어 떨어트리는 big data 문제에 부딪히게 되었으며 모바일 기기의 사용 증가는 검색과 결과의 판단에 있어 인간의 관여를 줄이는 단순성을 높이는 것이 강조되고 있다. 따라서 본 연구는 고수준의 의사결정이 요구되는 분야에 있어서의 검색 성능을 높이기 위해 관계형 데이터베이스로 구성된 데이터에 온톨로지를 결합시켜 사용자에게 적합한 데이터를 반환할 수 있는 모델에 대해 지원해보고자 한다. 본 연구의 검증을 위해 전문 지식이 요구되는 의약품 분야의 데이터베이스를 기준으로 서비스를 제공하는 사이트에서의 검색을 통해 문제점을 제시하고 연구의 필요성을 제시한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11
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pp.3311-3322
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2000
데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템을 효율적으로 사용하게 하는 데이터베이스 튜닝 기술에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 관계형 데이터베이스 시스템과 객체관계형 데이터베이스에 대한 튜닝도구를 제안한다. 본 도구는 사용자나 시스템 관리자에게 데이터베이스 시스템의 성능에 영향을 주는 요소들을 효과적으로 파악하여 데이터베이스 시스템의 튜닝 방법을 제시한다. 본 논문에서는 튜닝도구의 설계원칙, 시험 데이터베이스 및 시험 질의들을 기술한다. 본 시험 도구는 총 10개의 카테고리에서 총 65개의 질의어를 제공한다. 본 시험 도구는 일반 상용 제품에 적용하였으며, 시험 결과도 논문에서 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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