• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 1997.04a
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• pp.62-66
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• 1997

확률론적 방법을 적용하여 국내의 4개 원전 부지의 설계지진을 분석하였다. 본 연구에서 사용된 방법은, 지금까지 원전 부지의 안전성 분야에서 적용되어 왔던 기존의 확률론적 재해도분석과는 다른 새로운 방법으로서, 기준확률의 분석과 제어지진의 결정을 위한 지진재해도 분해의 두 과정으로 구성된다. 분석에 사용된 지진원과 지진활동 특성값은 기존의 확률론적 지진재해도 분석에 사용되었던 입력자료이다. 이로부터 계산된 기준확률은 스펙트럼 가속도 감쇄식에 크게 좌우되는 것으로 나타났다. 기준확률1.0$\times$10-5에 대하여, 4개 원전 부지의 제어지진은 평균거리가 13~26kg, 평균 규모가 5.7~6.1 사이에 분포하는 것으로 나타났다. 이 값은 단지 현재의 입력자료에 근거하였을 때의 결과로서, 값 자체의 수치적인 의미보다는 전체적인 분석 과정을 검토하고 또한 현재의 입력자료와 새로운 방법이 조합되었을 때 산출되는 결과의 대략적인 수준을 파악하는데 더 큰 의미가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.409-412
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• 2000

본 논문에서는 기존의 결정론적 볼츠만 머신의 학습알고리듬을 수정하여 양자화결합을 갖는 볼츠만 머신에도 적용할 수 있는 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬은 2-입력 XOR문제와 3-입력 패리티문제에 적용하여 성능을 분석하였다. 그 결과 하중이 대폭적으로 양자화된 네트워크도 학습이 가능하다는 것은 은닉 뉴런수를 증가시키면 한정된 하중값의 범위로 유지할 수 있다는 것을 보여주었다. 또한 1회에 갱신하는 하중의 개수 m$_{s}$를 제어함으로써 학습계수를 제어하는 효과가 얻어지는 것을 확인하였다..

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.90-93
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• 1998

컴퓨터 통신에서 실시간 멀티미디어 응용은 보장된 통신 서비스 성능을 요구하므로 이를 위해서는 트래픽이 버스트할 때 망 내에서 자원을 예약하여 접속시 피크율을 기반으로 망의 이용율을 높인다. 본 논문에서 결정론적 지연 범위을 이용하여 모든 접속에서 피크 율의 합이 링크 속도 보다 더 커질 때 버스트 상태의 트래픽에 대한 링크를 넘어 보장될 수 있음을 보인다. 또한 트래픽이 버스트할 때 새로운 결과는 연결수락된 접 속의 수를 증가시키므로 이러한 결과는 스위치에서 속도가 제어된 서비스 규율을 사용함으로써 단일 스위치로부터 망의 이용율을 개선할 수 있다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.34 no.4
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• pp.407-415
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• 2014

Genetic determinism of human behaviors is considered as a philosophical perspective that genes in humans determine biological as well as social traits. However, many biologists agree that human traits are determined by interactions between genes and genes, as well as between genes and environments. In this context, genetic determinism still affect ideas of the general public as well as research directions of biologists. According to Cl$\acute{e}$ment's KVP model (Cast$\acute{e}$ra & Cl$\acute{e}$ment, 2012), teachers' conceptions of genetic determinism influence students' concepts of genetics. This study intends to investigate teachers' conceptions on genetic determinism of human behaviors. For this end, a questionnaire adopted from a previous research (Cast$\acute{e}$ra & Cl$\acute{e}$ment, 2012) has been administered to 308 teachers including 151 pre-service and 157 in-service. Factor analysis has been conducted to extract major factors and one-way ANOVA has been employed to find out differences in extracted factors among different groups of teachers. Four factors have been extracted from 14 items of questionnaire, including factor 1, a perspective of genetic determinism of gender differences in intellectual ability, social status, and emotional traits; factor 2, a perspective of genetic determinism of individual differences in intellectual ability; factor 3, a perspective of genetic determinism of individual differences in biological immune function and behavioral trait; and factor 4, a perspective of genetic determinism of ethnic differences. From the results of One-way ANOVA among teacher groups on four factors, first, it has shown a significant difference in factor 1 (F=3.325, p=.006), factor 3 (F=3.320, p=.006) and factor 4 (F=4.325, p=.001) due to their subject matters. In post-hoc comparison there have been no significant difference between biology teachers and other teachers. It has also been found that there was a significant difference between pre-service and in-service teachers in factor 1 (t=-3.938, p=.000) and factor 4 (t=-3.121, p=.002) and in-service teachers are more genetic deterministic than pre-service teachers. Finally, different religions have no influence on teachers' conceptions of genetic determinism of human behaviors.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.3
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• pp.62-67
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• 2002

From the view point of VLSI implementation, a new teaming algorithm suited for network with quantized connection weights is desired. This paper presents a new teaming algorithm for the DBM(deterministic Boltzmann machine) network with quantized connection weight. The performance of proposed algorithm is tested with the 2-input XOR problem and the 3-input parity problem through computer simulations. The simulation results show that our algorithm is efficient for quantized connection neural networks.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.20 no.4
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• pp.437-447
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• 2010

A probabilistic analysis of slope stability is an appropriate solution in dealing with uncertainty in problems related to engineering geology. In this study, a Monte Carlo simulation was performed to evaluate the performance function that is Barton's equation. A large number of randomly generated values were obtained for random variables, and the performance function was calculated repeatedly using randomly generated values. A previous study provided information of slope geometry and the random characteristics of random variables such as JRC and JCS. The present approach was adopted to analyze two failed slopes. The probabilities of failure were evaluated for each slope, and sensitivity analysis was performed to assess the influence of each random variable on the probability of failure. The analysis results were then compared with the results of a deterministic analysis, indicating that the probabilistic analysis yielded reliable results.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.19 no.5
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• pp.67-74
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• 2015

RC (Reinforced Concrete) structures are considered as cost-benefit and durable however performances of structural safety and durability are degraded due to steel corrosion. Service life in RC structure is differently evaluated due to different local environmental conditions even if it is exposed to the same chloride attack. In the paper, 25 concrete cores from field investigation are obtained from 4 RC columns with duration of 3.5~4.5 years exposed to sea water. Through total chloride content measurement, surface chloride contents and apparent diffusion coefficients are evaluated. Service life of the target structure is estimated through deterministic method based on Fick's $2^{nd}$ Law and probabilistic method based on durability failure probability, respectively. Probability method is evaluated to be more conservative and relatively decreased service life is evaluated in tidal zone and splash zone over 40.0 m. Chloride penetration behavior with coring location from sea level and the present limitations of durability design method are investigated in the paper.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.17 no.1
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• pp.32-40
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• 2005

Recent earthquakes over magnitude 5 in the eastern coast of Korea have aroused interests in the earthquake analyses and seismic design of breakwater structures. Most of earthquake analysis methods such as equivalent static analysis, response spectrum analysis, nonlinear analysis, and capacity analysis methods are deterministic and have been used for seismic design and performance evaluation of breakwater structures. However, deterministic methods are difficult to reflect one of the most important characteristics of earthquakes, i.e. the uncertainty of earthquakes. This paper presents results of probabilistic seismic risk assessment(PSRA) of an actual caisson type breakwater structure considering uncertainties of earthquake occurrences and soil properties. First the seismic vulnerability of a structure and the seismic hazard of the site are evaluated using earthquake sets and seismic hazard map, and then seismic risk of the structure is assessed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.184-188
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• 2008

추계학적 시계열 분석은 크게 수문자료의 장기간 합성과 실시간 예측으로 구분해 볼 수 있다. 장기간 합성은 주로 수문자료의 추계적 특성을 반영한 수자원 시스템의 운영율 개발에 이용되어 왔다. 반면에 실시간 예측은 수자원 시스템의 순응적(adaptive) 관리에 적용되고 있다. 두 개념의 차이로 전자는 시계열 자료를 합성하여 발생 가능한 모든 수문조합을 얻고자 하는 것이라면 후자는 전 시간의 수문량을 조건으로 하는 다음 시간의 값을 순응적으로 예측하는 것이라 할 수 있다. 수문자료의 합성과 예측에는 크게 결정론적, 확률론적 방법의 두 가지 대별될 수 있다. 결정론적 모델링 방법에는 인공신경망이나 Fuzzy 기법 등을 이용할 수 있으며, 확률론적 방법에는 ARMAX 등의 모수적 기법과 k-NN(k-nearest neighbor bootstrap resampling), KDE(kernel density estimates), 추계학적 인공신경망 등의 비모수적 기법으로 분류할 수 있다. 본 연구에서는 대표적 비모수적 기법인 k-NN를 이용하여 충주댐을 대상으로 월 및 일 유입량 자료의 예측 정도를 살펴보았다. 전 시간 관측치를 조건으로 하는 다음 시간의 조건부 확률분포를 구하여 평균값을 계산한 후 관측치와 비교함으로써 모형의 정도를 살펴보았다. 그리고 실시간 저수지 운영에 이 기법의 활용성과 장단점도 살펴보았다. 모형개발 절차로 모형의 보정을 거쳐 검증을 실시하였다. 결론적으로 월 및 일 유입량 예측에 k-NN 기법이 실무적으로 적용될 수 있었으며, 장점으로는 k-NN 기법이 다른 기법보다 모델링 절차가 비교적 쉬워 저수지 운영 최적화 등 타 시스템과의 연계에 수월함이 인식되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.507-507
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• 2016

하천의 수온은 하천의 생태적 환경적인 시스템의 거동을 결정짓는 가장 중요한 요소이며, 특히 수생생물이나 하천 수질에 대해서는 중요한 제약요건으로 작용하게 된다. 특히, 냉수성 생물의 경우에는 수온의 변동이 치명적일 수 있으며 각종 수문환경 측면에서 악영향을 미치게 된다. 이러한 수온의 예측 및 모델링을 위하여 여러 가지 방법이 제시되고 있으나, 크게 회귀모형, 결정론적, 추계학적인 3가지 방법론으로 분류할 수 있다 (Cassie, 2006). 일반적으로 결정론적 방법은 지배방정식에 의거하여 하천 내에서의 다양한 열교환을 모의하며 복잡한 열평형을 모의하는데 적합하나 상대적으로 많은 자료를 요구하는 단점이 있다. 대조적으로 추계학적 방법의 경우에는 상대적으로 적은 인자를 통해서도 모의 가능한 장점이 있기 때문에 가용 자료가 부족할 경우에도 모의할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 캐나다 동북부 Quebec 지방의 Du Loup 지역의 소하천을 대상으로 하여 2011년부터 2014년 까지 수온을 측정하고 이를 결정론적/추계학적 방법론으로 통하여 모의하여 그 효율성을 고찰하고자 하였다. 이를 위하여 Hobo Pro thermograph (${\pm}0.2^{\circ}C$), Kipp & Zonen Pyranometer (${\pm}10uV/m^2$) 등을 설치하여 자료를 수집하였으며, 물리수문학적 수온모형인 CEQUEAU 모형과 추계학적 방법인 ARMAX 및 NARX 모형을 통하여 수온을 모의하였다. 모의 결과에 따라서, 저수지를 비롯한 불확정 요소가 존재할 경우에는 상대적으로 추계학적 모형이 안정적인 결과를 보여주는 것으로 나타났으며, 본 연구를 통하여 제시된 방법론은 향후 소하천 지역의 환경 및 수질 관련 분석에 유용한 자료로서 활용될 것으로 판단된다. 수 있을 것이다.