• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.75-90
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• 2009

Improvement of productivity and efficient process management need to define the problem of the previous work. If it takes long time to gather necessary information, it becomes difficult to continuously manage processes to satisfy customers' needs and to enhance business efficiency. This paper proposes methods and a context awareness system for decision making to solve problems originated in management of manufacturing process through real-time information acquisition. We implement the context awareness by suggesting decision logics that automatically classify works with acquired information. And we also implement a system for case study which makes workers recognize problems and notifies instructions to them. Consistency between real object and stored data and continuous process monitoring with this system could find inefficient resources or delayed works, resolve them and improve processes efficiency.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.190-190
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• 2022

최근 30년 강수량은 20세기 초보다 124mm 증가하였으며, 지역별 변동성 역시 매우 크다. 또한 일 강수량 80mm 이상의 강한 강수의 증가가 뚜렷하고 약한 강수가 감소하는 양극화로 인하여 홍수기에 홍수피해가 증가하는 추세를 보인다. 하지만 홍수에 대비하는 기간인 홍수기는 1970년 이전에 제정된 후 개선된 적이 없어 기후변화를 반영하지 못하고 있으며, 전국적으로 동일한 홍수기를 적용하고 있기에 최근 강수량의 지역특성이 강한 점을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 20세기와 21세기 두 그룹의 통계특성을 비교하여 홍수기의 강수량 변화를 정량화하여 기후변화를 보이고 국내 18개의 다목적댐 유역에서의 강수량 변화를 통계기법을 통해 지역 특성을 확인하였다. 이후 장마와 태풍을 기준으로 한 기존의 홍수기와 extension, shift, 그리고 split 등의 방법을 적용하여 개선한 홍수기를 비교하였다. 모의 방법은 댐 운영 기본 규칙에 국내 다목적댐에 가장 많이 활용되는 일정률-일정량 방식의 Rigid ROM과 예측한 유입수문곡선의 정확도가 관건인 일정량 방식의 Technical ROM을 활용하여 방류량을 결정하였다. 홍수저감효과는 계획방류량을 기준으로 한 세 가지 지표(frequency, duration, magnitude)를 통한 비교와 하천의 계획홍수량과 댐의 200년 빈도 계획홍수량을 기준으로 한 K-water 방법을 활용하여 평가하였다. 본 연구의 결과로 20세기와 21세기 홍수기의 통계량을 비교했을 때 강수량의 평균값이 86.55mm가 증가한 것을 확인할 수 있었으며, 각 댐 유역별로 비교하였을 때도 1개의 댐을 제외한 94%의 댐에서 증가 추세를 확인하였다. 추가적으로 모평균 차이를 95% 신뢰구간으로 확인한 결과 80% 이상의 범위에서 증가추세를 확인하였다. 가설검정 결과인 p-value가 최소 0.038에서 최대 0.3의 값을 가져 지역별 강수 차이 또한 유의미한 통계적 차이를 파악하였다. 홍수저감효과의 경우 2020년의 시범 유역에 대해서 15일의 extension을 적용한 홍수기가 기존의 홍수기에 비해 평균적으로 frequency는 0.002%, duration은 1.85hr, magnitude는 26.96% 정도 저감됨을 확인하였으며, flood의 횟수도 6회정도 적음을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 향후 기후변화에 대응한 새로운 홍수기의 기준을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.27 no.5
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• pp.540-545
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• 2023

AESA radar is able to instantaneously and adaptively position and control the beam, and this enables to have interleaved mode in modern airborne AESA radar which can maximize situational awareness capability. Interleaved mode provides two or more modes simultaneously, such as Air to Air mode and Sea Surface mode by time sharing technique. In this interleaved mode, performance degradation is inevitable, compared with single mode operation, and effective resource allocation is the key component for the success of interleaved mode. In this paper, we identified performance evaluation items for each mode to analyze interleaved mode performance and proposed effective resource allocation methodology to achieve graceful performance degradation of each mode, focusing on detection range. We also proposed beam scheduling techniques for interleaved mode.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.26 no.8
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• pp.403-408
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• 2007

In a large corpus-based speech synthesizer, a break, which is a parameter influencing the naturalness and intelligibility, is used as an important feature during a unit selection process. Japanese is a language having intonations, which ate indicated by the relative differences in pitch heights and the APs(Accentual Phrases) are placed according to the changes of the accents while a break occurs on a boundary of the APs. Although a break can be predicted by using J-ToBI(Japanese-Tones and Break Indices), which is a rule-based or statistical approach, it is very difficult to predict a break exactly due to the flexibility. Therefore, in this paper, a method is to conduct a unit search by dividing breaks into two types, such as a fixed break and a flexible break, in order to use the advantages of a large-scale corpus, which includes various types of prosodies. As a result of an experiment, the proposed unit selection method contributed itself to enhance the naturalness of synthesized speeches.

• Industry Promotion Research
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• v.9 no.3
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• pp.273-284
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• 2024

The objective of this thesis is to analyze the impact of transactional and transformational leadership styles on job performance. This research employs questionnaire surveys and statistical analysis to examine the relationships among the three variables. The subjects of this thesis are bank employees, and the survey was conducted using a random sampling method via online questionnaires. Data was statistically analyzed using SPSS 28.0, which included frequency analysis, reliability and validity analysis, correlation analysis, and regression analysis. The findings indicate that transformational leadership can significantly enhance job performance by encouraging innovation and boosting employee morale. Conversely, transactional leadership, with its excessive emphasis on rules and procedures and a strict reward and punishment system, may limit employees' innovative capabilities and reduce their satisfaction, thus negatively affecting job performance. This thesis contributes to understanding the impact of leadership styles on organizational effectiveness, advancing leadership theories, and providing theoretical support for organizational management decisions.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.24 no.3
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• pp.157-176
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• 2018

The purpose of this research is to develop a detection model for companies designated as administrative issue in KOSDAQ market using financial data. Administration issue designates the companies with high potential for delisting, which gives them time to overcome the reasons for the delisting under certain restrictions of the Korean stock market. It acts as an alarm to inform investors and market participants of which companies are likely to be delisted and warns them to make safe investments. Despite this importance, there are relatively few studies on administration issues prediction model in comparison with the lots of studies on bankruptcy prediction model. Therefore, this study develops and verifies the detection model of the companies designated as administrative issue using financial data of KOSDAQ companies. In this study, logistic regression and decision tree are proposed as the data mining models for detecting administrative issues. According to the results of the analysis, the logistic regression model predicted the companies designated as administrative issue using three variables - ROE(Earnings before tax), Cash flows/Shareholder's equity, and Asset turnover ratio, and its overall accuracy was 86% for the validation dataset. The decision tree (Classification and Regression Trees, CART) model applied the classification rules using Cash flows/Total assets and ROA(Net income), and the overall accuracy reached 87%. Implications of the financial indictors selected in our logistic regression and decision tree models are as follows. First, ROE(Earnings before tax) in the logistic detection model shows the profit and loss of the business segment that will continue without including the revenue and expenses of the discontinued business. Therefore, the weakening of the variable means that the competitiveness of the core business is weakened. If a large part of the profits is generated from one-off profit, it is very likely that the deterioration of business management is further intensified. As the ROE of a KOSDAQ company decreases significantly, it is highly likely that the company can be delisted. Second, cash flows to shareholder's equity represents that the firm's ability to generate cash flow under the condition that the financial condition of the subsidiary company is excluded. In other words, the weakening of the management capacity of the parent company, excluding the subsidiary's competence, can be a main reason for the increase of the possibility of administrative issue designation. Third, low asset turnover ratio means that current assets and non-current assets are ineffectively used by corporation, or that asset investment by corporation is excessive. If the asset turnover ratio of a KOSDAQ-listed company decreases, it is necessary to examine in detail corporate activities from various perspectives such as weakening sales or increasing or decreasing inventories of company. Cash flow / total assets, a variable selected by the decision tree detection model, is a key indicator of the company's cash condition and its ability to generate cash from operating activities. Cash flow indicates whether a firm can perform its main activities(maintaining its operating ability, repaying debts, paying dividends and making new investments) without relying on external financial resources. Therefore, if the index of the variable is negative(-), it indicates the possibility that a company has serious problems in business activities. If the cash flow from operating activities of a specific company is smaller than the net profit, it means that the net profit has not been cashed, indicating that there is a serious problem in managing the trade receivables and inventory assets of the company. Therefore, it can be understood that as the cash flows / total assets decrease, the probability of administrative issue designation and the probability of delisting are increased. In summary, the logistic regression-based detection model in this study was found to be affected by the company's financial activities including ROE(Earnings before tax). However, decision tree-based detection model predicts the designation based on the cash flows of the company.

• Koreanishche Zeitschrift fur Deutsche Sprachwissenschaft
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• v.7
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• pp.1-24
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• 2003

우리는 지금까지 독일어와 한국어 두 언어간의 오류분석을 논의해 왔다. 특히 언어유형학적인 측면에서 몇 가지 오류유형과 분석을 시도했다. 그 결과는 대체로 다음과 같이 요약될 수 있다. 독일어와 한국어가 서로 근본적으로 상반되는 언어현상과 더불어 약간의 공통성을 나타내며 일정한 유형을 나타낸다. 이는 두로 인간의 언어습득장치에 기인된 언어습득의 결정주의(Determinismus)에서 비롯될 것이다. 언어특성/문제의 체계성/규칙성 또는 일관성은 이를 반영한다. 거대한 언어자료 중에 극히 미미한 일부, 즉 언어최소량를 정복함으로써 그 효용성을 극대화할 수 있는 것은 매우 중요한 의미를 지닌다. 이를 연구 이용하는 경우에는 엄청난 효과와 가능성을 기대할 수 있을 것이다. (1) 독일어와 한국어의 학습 및 오류분석에서 가장 핵심적인 것은 언어유형학적으로 드러난 언어특성, 즉 전치성(독일어/영어)과 후치성(한국어)이다. 이를 토대로 형성된 대립적인 면과 공통적인 문제를 체계화하는 것이 역시 오류분석 문제의 관건이다. 또한 독일어가 아직 후치성 언어(한국어(TXV))에서 출발해서 전치성 언어(영어(SVX))로 발전/변화해 가는 과정, 즉 중간단계인 TVX에 머물고 있다는 사실이 중요한 의미를 지닌다. 즉 그들의 대극성과 유사성을 연결하는 실마리로 볼 수 있기 때문이다. (2) 일치(Kongruenz)/상관(Korrelation) 및 반복(Wiederholung) 현상, 그리고 격변화와 인칭변화 현상은 어순문제와 더불어 형태론적 문제를 통해 문법적인 확인수단으로 작용한다. 이들은 대부분 체계적/구조적으로 나타나기 때문에 학습자는 흔히 같은 유형에서 반복적으로 오류를 범하기 마련이다. 이를 극복하기 위해서 언어 유형학적 오류분석을 이해하고 또한 이를 통해 오류를 줄이거나 예방하는 학습이 필요하다. (3) 명사가 한정사구 안에서 성/수/격에 따라 변화하는 것과 동사가 동사구에서 주어의 인칭/수에 따라 인칭변화 하는 것은 우리 한국인에게는 아주 이색적인 현상이다. 이는 양면적인 수식구조에 대한 확인수단 및 원자가에 의한 강력한 형식위주 언어인 독일어와 전위적인 단일 수식구조와 부정형 동사를 특성으로 형성된 핵/최소문 언어간의 필연적인 적응관계 및 결과라고 볼 수 있다. 이 두 가지 유형 역시 언어특성에 따라 도식화/공식화 할 수 있다. (4) 괄호현상, 즉 으뜸머리(Hauptkopf)가 버금머리(Nebenkopf)와 분리하는 것은 우리 한국인에게는 아주 이색적인 언어현상이다. 한국어에는 머리의 이동이 없기 때문이다. 긴 구문에서 버금머리를 잊어버리거나 실수하는 것은 모든 괄호구문에서 예견되는 결과이다. 그러나 이는 정치성과 후치성 언어간의 전이 과정으로 이해될 수 있다. 으뜸머리가 원래의 자리를 박차고 소속 구/문의 앞자리로 도약한 것처럼 느껴지기 때문이다. (5) 전치 및 후치 수식이 유동적으로 작용하는 독일어는 전치 수식만으로 고정된 한국어보다 복잡하지만 균형적인 언어구조이다. 이러한 수식구조에서 한국인은 흔히 형태 및 어순에서, 그리고 번역에서 오류를 범하고 만다. (6) 그러나 가장 중요한 것은 아는 것을 제대로 이용하는 문제이다. 모국어/L2를 자유로이 말하고 쓸 때까지, 즉 언어습득에는 일체이 문법이나 도표/도식을 이용할 필요가 없다는 사실이다. 이는 17세기 서구의 이성주의 철학자들의 한결같은 경고이다. 오늘날 초고속 과학문명에서 더욱 빛을 발하는 것은 당연한 결과이다. 한 언어 속에 들어있는 문법체계를 익혀 가는 것이 곧 언어습득 과정이지만, 이를 달성하는 가능성 내지 첩경은 실제적인 언어자료와 체험이지 결코 문법이나 추상적인 개념적 접근이 아님을 웅변하고 있기 때문이다. 핵심적인 문제는 모국어교육에서도 최대 장점인 대화를 통한 언어연습/대화 기회를 최대한 보장하는 데 있다. 또한 언어간섭 현상을 조장하는 분위기를 막아야 할 것이다. 이러한 의미에서 교수법 개발이 외국어/L2 성공의 관건일 것이다. (7) 언어학습에서 오류를 극복하는 데는 일차적인 실제 상황에 부합하는 대화적인 연습, 그리고 효과적인 언어자료 접촉, 즉 독서와 모방이 중요하다. 이차적이고 직접적인 것은 통사(Syntax) 및 형태론(Morphologie)를 익힐 수 있는 말/문을 끊임없이 익히는 일이다. 이것이 또한 언어최소량을 충족시켜 언어습득에 이르는 첩경이다. 자연 생태적인 모국어 학습 또는 조정 및 제도적인 언어학습에서도 실제상황에 어긋나는 문법적인 체계에 얽매이는 도식 및 도표 위주의 텟스트는 일시적인 기대일 뿐이다. 인간의 언어습득장치를 이해하지 못한 결과이기 때문이다. 문법적인 개념위주 접근은 상당한 설명이 필요해서 절박한 자료와 체험까지 앗아가기 마련이다. 더구나 이를 위해 수준을 무시하고 모국어로 일관하여 벙어리와 문맹을 자초하는 것은 참으로 어리석은 일이다. 지식 정보화 시대 및 세계화 시대에는 무엇보다도 교육 및 언어정책이 국가 발전의 원동력이다. 특히 영어를 비롯한 외국어 학습능력과 학습방법은 매우 중요하다. 학습자에게 말하고 쓰는 기본 능력을 보장하는 것이 급선무이다. 이를 위한 작업의 하나가 바로 언어간의 오류분석일 것이다. 언어의 습득과 활용이 체계적이듯이 오류분석 역시 상당히 체계적이다. 그래서 인간의 언어습득과 언어습득장치를 두고 결정론(Determinismus)이 지배적이다. 이러한 의미에서 언어습득의 3대 요소, 즉 언어습득장치를 구비한 인간으로 태어나고, 해당 언어를 통한 일관된 언어체험/학습으로 언어최소량을 충족해야 한 언어를 정복할 수 있다는 것은 결정적인 사실이다. 학생고객에게 다가서는 책임교육으로 교육개방에 대비하는 일 역시 시대적인 상황이요 또한 결정적인 단계임엔 틀림이 없을 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.11
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• pp.911-923
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• 2013

Multipath routing is one of challenging issues for improving the reliability of end-to-end data delivery in wireless sensor networks. Recently, a disjointedness and management of path have been studying to enhance the robustness and efficiency of the multipath routing. However, previous multipath routing protocols exploit the disjointed multipath construction method that is not to consider the wireless communication environment. In addition, if a path failures is occurred due to the node or link failures in the irregular network environment, they maintain the multipath through the simple method that to construct a new extra path. Even some of them have no a method. In order to cope with the insufficiency of path management, a hole detouring scheme, to bypass the failures area and construct the new paths, was proposed. However, it also has the problem that requires a heavy cost and a delivery suspension to the some or all paths in the hole detouring process due to the centralized and inflexible path management. Due to these limitations and problems, the previous protocols may lead to the degradation of data delivery reliability and the long delay of emergency data delivery. Thus, we propose a flexible disjoint multipath routing protocol which constructs the radio disjoint multipath by considering irregular and constrained wireless sensor networks. It also exploits a localized management based on the path priority in order to efficiently maintain the flexible disjoint multipath. We perform the simulation to evaluate the performance of the proposed method.

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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• v.18 no.5
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• pp.211-216
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• 2008

The artificial lightweight aggregate (ALA) was manufactured in a rotary kiln at $1125^{\circ}C$ using green body formed by pelletizing the batch powder composing of coal bottom ash (CBA) produced from power plant, clay and dredged soil (DS). The TCLP (Toxicity characteristic leaching procedure) results showed that the dissolution concentration of heavy metal ions of ALA fabricated in this study was below the limitation defined by the enforcement regulations of wastes management law in Korea. The ALA containing 60$\sim$70 wt% CBA had a bulk density of 1.45$\sim$1.49 and a water absorption of 17.2$\sim$18.5 %. The impact values for oven-dry state and saturated-surface dry state of ALA were 27.4$\pm$1.3 and 23.4$\pm$2.6 % respectively. The 28-days compressive strength of concrete made with various ALA was $22.7\sim27.8 N/mm^2$. The slump of concrete with ALA containing CBA 60 and 70 wt% were 7.9 and 14.3 cm respectively. The unit weight of concrete made with any ALA fabricated in this study was satisfied with the standard specifications of lightweight concrete for the civil engineering and construction presented by Korea as below $1.84 ton/m^3$.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.16 no.4
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• pp.57-65
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• 2007

In many sensor network applications, sensor nodes are deployed in open environments, and hence are vulnerable to physical attacks, potentially compromising the node's cryptographic keys. False sensing report can be injected through compromised nodes, which can lead to not only false alarms but also the depletion of limited energy resource in battery powered networks. Fan Ye et al. proposed that statistical en-route filtering scheme(SEF) can do verify the false report during the forwarding process. In this scheme, the choice of a partition value represents a trade off between resilience and energy where the partition value is the total number of partitions which global key pool is divided. If every partition are compromised by an adversary, SEF disables the filtering capability. Also, when an adversary has compromised a very small portion of keys in every partition, the remaining uncompromised keys which take a large portion of the total cannot be used to filter false reports. We propose a fuzzy-based adaptive partitioning method in which a global key pool is adaptively divided into multiple partitions by a fuzzy rule-based system. The fuzzy logic determines a partition value by considering the number of compromised partitions, the energy and density of all nodes. The fuzzy based partition value can conserve energy, while it provides sufficient resilience.