• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.2
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• pp.23-31
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• 2003

In general, people use a key word or a phrase as the name of field or subject word in document. This paper has focused on keyword extraction. First of all, we investigate that an author suggests keywords that are not occurred as contents words in literature, and present generation rules to combine compound keywords based on concept of lexical information. Moreover, we present a new importance measurement to avoid useless keywords that are not related to documents' contents. To verify the validity of extraction result, we collect titles and abstracts from research papers about natural language and/or voice processing studies, and obtain the 96% precision in a top rank of extraction result.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.11
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• pp.19-26
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• 2012

Reversible lanes in urban intersections is used to efficiently control vehicles, reduce traffic congestion and increase the capacity of a roadway. But by far traffic control systems in urban intersections are simple and manually operated by police officers. In this study, we present a hybrid algorithm that intelligently resolve the moving direction of reversible lanes to efficiently manage the flow of traffic at intersection. The proposed algorithm consists of three stages:(i) fuzzy inference method to get the efficiency of moving direction, (ii) a provisional decision whether to change the reversible lane to different direction, (iii) a final evaluation criterion for changing the directions of the reversible lanes. The fuzzy inference results of efficiency are shown by using matlab application.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.3
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• pp.467-476
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• 2011

We developed the hybrid model coupled with predictive model and business rule model for administration of injury by utilizing medical data of the National Health Insurance in Korea. We performed decision tree analysis using data mining methodology and used SAS Enterprise Miner 4.1. We also investigated under several business rule for benefits (expense paid by insurer) and claims of injury in National Health Insurance Corporation. We can see that the proposed hybrid model provides a quite efficient plausible results.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.11 no.3
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• pp.10-18
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• 2005

이 논문에서는 트루타입 폰트(TrueType Font)의 글자 외곽선 데이터를 이용하여 자동으로 한자의 획을 분리하고 획 순서를 정하는 방법을 제안한다. 트루타입 폰트에는 글자의 외곽선 정보가 벡터 형식으로 저장되어 있으며, 이러한 벡터들은 일정한 규칙으로 배열되어 있다. 이와 같은 벡터들의 배치를 이용하여 한자의 획이 될 수 있는 벡터들의 집합을 조합하여 독립적인 획을 분리해 내고, 글자를 획 별로 분리하여 본래 트루타입 폰트의 저장 형식과 동일한 파일 형식으로 저장한다. 또한 분리된 모든 획에 대하여, 획 이름을 정의하고, 정의된 획들 간의 위치와 상관관계를 이용하여, 획 사이의 우선순위를 결정하여 획 순서를 부여한다. 이 작업들은 사람의 작업 없이 순수하게 자동으로 이루어지므로, 시간과 노력을 최소화 할 수 있다. 게다가, 획별로 분리되고 순서대로 정리된 한자들은 트루타입 폰트에 저장되어 있는 모양과 특성을 그대로 가지고 있으므로, 단순히 폰트 자체로써 사용할 수도 있을 뿐만 아니라, 한자 학습 컨텐츠로도 이용이 가능하며, 각종 애니메이션 효과 등 다양한 분야에서 융통성 있게 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.1
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• pp.31-36
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• 2003

The descriptive grade evaluation system is adopting to solve the problems of pre-exiting system that refers to marks and ranks. However, it increases the work load and creates inconsistencies of the grade evaluations due to teachers subjective evaluations. In this Paper, I suggest a grade evaluation system, applying the Fuzzy reasoning on web for teachers to evaluate students more effectively. Teachers can input the results of the accomplishment assessments. It also evaluates with the Fuzzy reasoning to attain the final evaluation of the subjects. The system also creates descriptive evaluation sentences by abstracting some sentences for evaluation utilizing the properties of the Fuzzy reasoning rules.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.153-163
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• 2004

This paper presents a video tracking method for a deformable moving object using an active contour model in the image sequences. It is quite important to decide the local convergence directions of the contour points for correctly extracting the boundary of the moving object with deformable shape. For this purpose, an energy function for the active contour model is newly proposed by adding a directional energy term using a frame difference map to tile Greedy algorithm. In addition, an updating rule of tile frame difference map is developed to encourage the stable convergence of the contour points. Experimental results on a set of synthetic and real image sequences showed that the proposed method can fully track the deformable object while extracting the boundary of the object elaborately in every frame.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.1
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• pp.55.1-55.1
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• 2012

2010년과 2011년의 관측시즌에 총 23일의 BVR 측광 관측을 통하여 처음으로 얻은 2세트의 BVR 광도 곡선을 분석하였다. 새로운 두 세트의 BVR 광도곡선은 제1식과 제2식의 깊이가 거의 비슷하지만, 식바깥 부분에서 관측 시즌에 따라 서로 다른 모양의 잘 발달된 파형 모양을 보인다. 이는 BD And가 흑점이 활동이 매우 심한 짧은 주기의 RS CVn형 식쌍성임을 나타내는 것이다. 우리의 극심시각을 포함한 모든 극심시각을 분석하여 BD And의 공전주기가 규칙적으로 변하는 것을 발견하였다. 이 변화를 보이지 않는 제3천체에 의한 광시간 효과로 가정하여, 궤도이심율이 0.83이며, 9.15년의 주기를 가진 광시간 궤도를 결정하였다. Wilson-Devinney 쌍성 모형을 이용하여 흑점과 제3광도를 고려한 두 세트의 광도곡선 해를 산출하였고, BD And의 절대량을 구하였다. 식바깥의 파형 모양의 변화는 주성의 표면에 매우 큰 두 개의 흑점과 그 위치와 이동으로 잘 설명되며, 전체 광도의 약 15%에 해당되는 제3광도가 검출되었다. 주기연구에서 구한 제3천체의 궤도요소와 제3광도의 결합으로 제3천체의 질량과 궤도경사각을 유추하였다. BD And의 성분별의 평균 나이가 등연령 곡선으로부터 태양과 비슷한 4.6${\times}$109년으로 산출되었다. BD And를 포함하여 현재까지 알려진 짧은 주기의 RS CVn형 쌍성들의 H-R도가 항성진화 경로와 함께 제시되며, 그 천체물리학적 의미를 살펴본다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.47 no.1
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• pp.104-115
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• 2010

Development of the system which provides services using diverse sensors is expanding due to the widespread use of ubiquitous technology, and the research on the security technologies gaining attention to solve the vulnerability of ubiquitous environment's security. However, there are many instances in which flexible security services should be considered instead of strong only security function depending on the context. This paper used Fuzzy algorithm and MAUT to be aware of the diverse contexts and to propose context-aware security service which provides flexible security function according to the context.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.151-154
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• 2017

소프트웨어의 개발과정 중 결함을 제거하는 작업인 디버깅을 위해서는 가장 먼저 그 결함의 정확한 위치를 찾아야한다. 이 작업은 많은 시간이 소요되며, 이 시간을 단축시키기 위한 결함 위치 식별 기법들이 소개되었다. 많은 기법들 중 프로그램 커버리지 정보를 학습하여 규칙을 분석하는 인공신경망 기반 선행 연구가 있다. 이를 기반으로 본 논문에서는 문장들 간의 관계를 추가적으로 파악하여 학습 데이터로 사용하는 기법을 제안한다. 특정 문장이 항상 지나는 테스트케이스들 중 나머지 다른 문장들이 지나는 테스트케이스의 비율을 통해 문장들 간의 관계를 나타낸다. 해당 비율을 계산하기 위해 조건부 확률인 베이지안 확률을 사용한다. 베이지안 확률을 통해 얻은 문장들의 관계에 따라 인공신경망 내에서 의심도를 결정하는 웨이트(weight)가 기존 기법과는 다르게 학습된다. 이 차이는 문장들의 의심도를 조정하며, 결과적으로 다중 결함 위치 식별의 정확도를 향상시킨다. 본 논문에서 제안한 기법을 이용하여 실험한 결과, Tarantula 대비 평균 39.8%, 기존 역전파 인공신경망(BPNN) 기반 기법 대비 평균 60.5%의 정확도 향상이 있었음을 확인할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.24 no.2
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• pp.198-206
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• 2013

This paper presents the improvement of tracking performance using fuzzy inference system based task prioritizations for multi-function radars. The presented technique calculates elemental priorities using track information of a target and obtain the total priority from fuzzy inference system of each fuzzy set's membership function. In this paper, we proposed the task prioritization algorithms based on fuzzy inference system, and evaluated the tracking performance on multi-function radar scenario using it. As a result, we confirmed that excellent performance could be achieved when using the proposed algorithm.