DS-CDMA 시스템에서 다중 사용자간섭에 의한 성능 저하를 방지하기 위하여 비교적 구조가 간단하고, 성능이 우수한 병렬 간섭제거기가 이용된다. 본 논문에서는 병렬간섭제거기에 이용되는 기존 검파기의 파라미터의 최적화를 통하여 적응 병렬간섭제거기의 성능을 분석하고, 새로운 시험검파기인 HTNZ 검파방식을 제안한다. 적응 병렬간섭제거기는 기존의 부분 병렬간섭제거기에서 사용하는 고정된 값의 가중치를 NLMS 적응 알고리즘을 이용하여 적응적으로 계산하는 방법을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 제안하는 방법이 기존의 hard 검파방식에 비해 사용자 용량이 57% 증가하는 향상된 결과를 얻었다.
이 논문에서는 직접수열 부호분할 다중접속 시스템의 여러 경로 감쇄 환경에서 MMSE 검파기의 성능을 분석한다. MMSE 필터는 출력단에 나머지 쓰는 이의 간섭 성분이 남아 있다. 따라서 비트 오류율을 계산하려면 다른 쓰는 이 신호의 조합을 모두 생각해야 하므로, 쓰는 이 수에 따라 지수적인 계산량이 필요하다. 특히 여러 경로로 수신한 신호를 결합하여 심볼 결정을 할 경우, 각 쓰는 이의 모든 경로에 나머지 간섭이 영향을 미치므로, 이들 모든 조합을 다 고려하여 계산하기는 실질적으로 불가능하다. 여기서는 MMSE 검파기의 성능을 유도하기 위하여, 필터의 출력단에서 신호를 제외한 나머지 간섭과 배경 잡음 성분을 정규 분포로 근사한다. 이 경우 필터의 출력값을 상관관계를 갖는 정규분포의 잡음이 신호에 더해진 형태로 모형화 할 수 있으므로, 다른 쓰는 이 신호의 조합에 상관없이 성능 분석을 할 수 있다. 쓰는 이 수와 수신 경로 수를 변화시켜 가며 상관제거기와 성능을 비교하고, 정확도를 확인하였다.
이 논문에서는 직접수열 부호분할 다중접속 시스템의 여러 경로 감쇄 환경에서 MMSE 검파기의 성능을 분석한다. 1부에서 MMSE 검파기의 성능을 유도하기 위하여, 필터의 출력단에서 신호를 제외한 나머지 간섭과 배경 잡음 성분을 정규 분포와 근사한 것을 이용하여 여기서는 채널 추정에 오류가 있을 때의 영향을 검토한다. 채널변수에 정규분포의 오류가 있을 때와 구체적인 채널 추정 시스템을 사용한 두 가지 경우에 대해서 채널 추정의 영향을 분석한다. 감쇄 환경, 채널 추정 오류의 분산, 도플러 주파수 등을 변화시켜 얻은 수식적인 결과로 성능 분석의 정확도를 보였다.
최근에 제안된 적산성 잡음을 포함하는 일반화된 관측 모델에서의 약한 확률적 신호검파를 다루었다. 적산성 잡음이 있을 경우, 확률적 신호를 검파하기 위한 국소최적 검파기의 검정통계량은 순수 가산성 잡음만 있을 경우의 국소최적검파기의 검정통계량이 확장된 것임을 보였다. 이는 이미 발표된 약한 알려진 신호 검파의 경우와 비슷한 결과이다. 널리 쓰이는 두 확률밀도 함수에 대해, 검정통계량을 구성하는 국소최적 비선형성들의 형태를 예시해 보였다.
DS-CDMA 시스템에서 수용 용량을 증가시키기 위해서는 전력 효율적인 전송과 수신 방식을 이용하여야 한다. 본 논문에서는 M진 직교 신호화를 적용한 DS-CDMA 시스템에서 동기 김파를 고려하였으며, 이를 위한 채널 추정기로서 다단 판정 지원 방식을 제안하였다. 다단 판정 지원 방식은 기존의 판정 지원 동기 검파기의 최종 판정을 또 다시 채널 추정기에서 사용하여 더 나은 추정치를 얻을 수 있다는 사실에 기초하여 전송 심볼 판정과 채널 추정을 번갈아 가며 사용하는 방식이다. 시뮬레이션을 통해 제안된 다단 판정 지원 동기 검파 방식이 시변율이 빠르고 다이버시티 차수가 높은 채널에서 신호 대 잡음비가 낮은 경우에 기존의 판정 지원 동기 검파기보다 특히 더 높은 성능 이득을 얻을 수 있음을 보였다.
많은 경우에 신호 검파기들은 관측량 그 자체보다는 관측량의 비선형 통계량을 쓴다. 부호 통계량은 이러한 비선형 통계량의 대표적 보기인데 관측량의 부호정보만을 가지고 있다. 이 논문에서는 관측량과 부호 통계량, 크기 통계량과 같은 비선형 통계량들 사이의 상관 계수를 얻어내고, 비선형 통계량들을 쓰는 검파기들의 점근적 성능을 분석한다.
이 논문에서는 약의존성 가산 잡음모형에서 이산시간 알려진 신호검파 문제를 생각하여 이 잡음 모형에서 국소최적검정통계량, 기억소자가 없는 검정통계량, 그리고 기억소자를 하나 갖는 검정통계량을 얻는다. 다음에 이들 검정통계량에 바탕을 둔 여러 검파기의 성능특성을 견주어보고, 약의존성 잡음모형에서 기억소자를 하나 갖는 검파기의 성능이 거의 최적임을 보인다.
순가산성(純加算性) 잡음(雜音)과 적산성(積算性) 잡음(雜音)을 함께 나타낼 수 있는 일반화(一般化)된 잡음(雜音) 모성(模聖)에서, 알려진 신호성분(信號成分)과 확률신호성분(確率信號成分)을 모두 가지고 있는 복합(複合) 신호(信號)를 검파(檢波)하는 방법(方法)을 살펴보았다. 이 국소최적(局所最適) 검파기(檢波器)의 유한(有限) 표본(標本) 성능(性能)을 얻어 이를 다른 검파기(檢波器)의 유한(有限) 표본(標本) 성능(性能)과 견주어 보았다.
이 논문에서는 국소 최적 순위 검파기의 점수 함수의 합과 가중합의 완전한 골을 유도하였다. 순위통계량과 부호통계량에 바탕을 둔 검파기의 점근 성능 특성은 점수 함수의 합과 가 중합으로부터 얻어지기 때문에, 합과 가중합은 매우 중요하나, 이들을 구하기 위해서는 상당한 수학적 조작이 필요하다. 이 논문에서 다루어진 점수 함수는 순위통계량에 바탕을 둔 것들 뿐 아니라 절대값 순위통계량과 부호통계량에 바탕을 둔 것들을 포함한다. 따라서, 이 논문의 결과를 써서 여러 가지 잡음 모형에서 쓸모 있는 검 파기들의 점근 성능을 쉽게 구할 수 있다.
본 논문에서는 수신된 신호 표본의 실제 간 대신 신호 표본의 부호와 (sign) 순위를 (rank) 사용하기에, 비정규 충격성 잡음 (non-Gaussian impulsive noise) 분산의 (dispersion) 정보를 필요로 하지 않는 새로운 부호 획득을 위한 검파기를 제안하였다. 제안한 검파기의 평균 부호 획득 성능을 $^{[1]}$의 검파기와 비교하였다. 모의실험을 통해 제안한 기법의 성능을 살펴보면, 비정규 충격성 잡음 분산의 편차에도 (deviation) 강인한 성능을 지니며, 비정규 충격성 잡음의 정확한 분산 정보를 이용한 $^{[1]}$의 기법과 대등한 성능을 지니고 있음을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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