• Title/Summary/Keyword: 검측

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Evaluating the Accuracy of an OpenCV-Based Length Measurement Algorithm: The Impact of Checkerboard Type and Capturing Conditions (체커보드 종류 및 촬영조건에 따른 OpenCV 기반 길이측정 알고리즘 정확도 분석)

  • Kim, Hyeonmin;Kwon, Woobin;Kim, Harim;Kim, Hyungjun;Song, Seung Ho;Cho, Hunhee
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.24 no.1
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    • pp.133-144
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    • 2024
  • The OpenCV-based length measurement algorithm is anticipated to be effective for length measurement inspection tasks, providing objective inspection outcomes. Nonetheless, there is a notable gap in research regarding the influence of various checkerboard types and capturing conditions on the algorithm's accuracy in real-world construction settings. Consequently, this study proposes a methodology employing an OpenCV-based length measurement algorithm and checkerboard for digital construction inspection tasks. The findings suggest that using a checkerboard with square sizes of A4 or larger, and 50mm or larger, is optimal for capturing distances and angles within 4m and 90°, respectively, when deploying the algorithm. These insights are anticipated to provide practical guidelines for professionals conducting digital-based length measurement inspections.

Examination of Construction Site Using 3D Laser scanner (3차원 레이저 스캐너를 이용한 공사현장의 시공검측)

  • Han, Su-Hee;Sohn, Hong-Gyoo;Kim, Jong-Suk;Woo, Sun-Kyu
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.525-528
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    • 2008
  • 3차원 레이저 스캐너는 고해상도 3차원 영상을 제공하고 레이저 빔을 현장이나 대상물에 발사하여 짧은 시간에 수백만점의 3차원좌표를 기록할 수 있는 최신 측량장비로서 다양한 응용분야에서 두각을 나타내고 있다. 본 연구에서는 3차원 레이저 스캐너를 이용하여 공사현장에서 슬래브 시공 시 철근배근 경계를 추출 철근배근 상태를 검측 하였다. 실험측량결과 지상라이다로 철근배근 경계를 신속하게 추출이 가능하였으며, 추출된 자료와 슬래브 도면과의 비교를 통하여 철근배근에 대한 검측이 가능하였다. 이에 따라 공사현장에서 레이저 스캐너를 이용하여 빠르고 정확한 시공검측과 자료 구축이 가능할 것으로 예상된다.

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Analysis of Factors Influencing upon the Metro Wear Using the Classification and Regression Trees (CART 분석을 이용한 지하철 마모 영향인자 분석)

  • Jeong, Min Chul;Lee, Won Woo;Kim, Jung Hoon;Kong, Jung Sik
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.38-38
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    • 2011
  • 일반적으로 레일마모는 열차의 주행안전 및 승차감에 미치는 영향이 크고, 소음 진동의 주요원인으로 작용한다. 또한 레일마모가 발생할 경우 궤도구조의 파괴를 촉진시킴으로써 차량 및 궤도유지보수비를 크게 증가시킨다. 따라서 구간 특성 및 환경 영향 인자 등 현장에서 발생하는 마모 원인을 체계적으로 분석함으로써 마모를 저감할 수 있도록 차량운행 조건과 선로선형 및 궤도구조를 설계하는 것은 중요한 과제이다. CART(Classification And Regression Tree; 분류와 회귀나무) 분석은 패키지화된 좋은 분류 및 예측도구 기법으로 나무의 상위 분리수준에서 일반적으로 나타나는 가장 중요한 입력변수들을 사용하는 등의 입력변수를 선정하는 경우 매우 유용하다. 본 연구에서는 다변수 구간특성 및 환경인자를 고려한 검측 자료 상관관계 분석을 위한 회귀 나무기반 모델(TBM: Tree Based Model) 분석 수행을 위해 지하철 2호선 마모 데이터와 마모 데이터에 영향을 미치는 각종 다변수 구간특성 및 환경인자를 사용하였다. 2호선 지하철의 구간특성 인자 및 환경인자는 레일의 종류, 레일의 위치, 도상, 곡률반경, 캔트 슬랙 및 운행 일수 등으로 구분하였다. 레일의 종류는 ks-50kg과 ks-60kg 두 종류의 레일이 있으며, 레일의 위치는 지상과 지하로 크게 구분할 수 있다. 도상은 콘크리트 도상, 자갈 도상과 일부 구간의 방진상 콘크리트 도상으로 구분할 수 있으며, 곡률반경은 직선구간과 완화곡선 구간 및 최소 250m부터 627m까지 분포된 원 곡선 구간으로 구분할 수 있다. 캔트 간격은 최소 96cm 부터 120cm 간격으로 구분하며, 슬랙은 5~9cm에 분포하고, 운행 기간은 해당 기간 동안 유지보수 이력이 없는 구간을 선정하여 2005년부터 2006년까지 4번에 걸쳐 검측된 지하철 2호선 내선 마모데이터를 사용하였다. 총 X1부터 X7까지 총 7개의 구간특성 또는 환경특성을 영향인자로 선정하였으며, 이러한 영향인자에 의해 결정되는 종속 인자로 Y1인 직마모와 Y2인 측마모를 선정하여 이 중 실질적으로 지하철 궤도의 성능 평가에 주요 판단인자로 사용되는 측마모와 구간특성 및 환경영향인자와의 상관관계 분석을 수행하였다. 해당 마모 데이터가 검측되는 기간 동안 유지보수 이력이 없는 12272 point의 데이터를 검출하였고 CART 프로그램을 이용하여 데이터를 분석하였으며, CART 프로그램의 해석을 위해 종속변수인 직마모량은 각 검측 지점의 마모량에 해당하는 등급으로 변환하여 분석을 수행하였다. 레일의 마모에 영향을 미치는 구간특성 및 환경인자와 종속 변수로 사용된 레일의 마모량 사이의 CART를 이용한 상관관계 분석은 실제 구조물에서 영향인자간의 상관 관계와 유사하며, 추후 연구에서는 이를 바탕으로 하여 정량화된 검측 데이터를 종속변수로 하여 구간특성 또는 환경인자 등 외부 영향인자를 고려한 궤도 검측데이터와의 상관관계 분석을 수행할 계획이다.

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Development of Automatic Crack Detection using the Gabor Filter for Concrete Structures of Railway Tracks (가버 필터를 사용한 철도 콘크리트 궤도 도상의 자동 균열 감지 개발)

  • Na, Yong-Hyoun;Park, Mi-Yun;Park, Ji-Soo;Park, Sung-Baek;Kwon, Se-Gon
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.14 no.4
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    • pp.458-465
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    • 2018
  • Purpose: Concrete track that affects on railway safety can detect cracks using image processing technique. However, since a condition of concrete track and surface noisy are obstructed to detect cracks, there is a need for a way to remove them effectively. Method: In this study, we proposed an image processing to detect cracks effectively for Korean railway and verified its performance through experiment. We developed image acquisition system for capture a railway concrete track and acquired railway concrete track images, randomly selected 2000 images and detected cracks in the image process using proposed Gabor Filter Bank methods. Results: As a result, 94% of detection rate are matched to the actual cracks in same quality and format railway concrete track image. Conclution: The crack detection method using Garbor Filter Bank was confirmed to be effective for crack image including noise in the Korean railway concrete track. This system is expected to become an automated maintenance system in the existing human-centered railway industry.

Development of Catenary Arc Detection System (전차선 아크 검측 시스템 개발)

  • Song, Sung-Gun;Lee, Teak-Hee;Cho, Seong-Jae;Moon, Chul-Yi;Park, Seong-Mo
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.13 no.1
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    • pp.37-43
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    • 2010
  • Catenary (Overhead Contact Lines) and Pantograph are used to transmit electrical energy to electric railways. An Arc occurs by unstable contact between catenary and pantograph during electric railways operation, which causes malfunctioning or even an accident. Therefore, to prevent a arc or electric contact loss are required arc detection systems with catenary maintenance capability. This paper describes developing of catenary arc detection system using photo detector in order to detect arc incidence in a indirect way. This developed system can also achieve Video-recordings and environmental conditions such as wire voltage/current, pantograph height, speed, position of electric railways, and temperature/humidity. This system have been evaluated at the section that bounds for dongdaegu from seoul. From the experimental results, the occurrence of arc and intensity of arc are mainly effected by wire voltage/current, pantograph height and speed of electric railways.

Application of Time-Series Model to Forecast Track Irregularity Progress (궤도틀림 진전 예측을 위한 시계열 모델 적용)

  • Jeong, Min Chul;Kim, Gun Woo;Kim, Jung Hoon;Kang, Yun Suk;Kong, Jung Sik
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.25 no.4
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    • pp.331-338
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    • 2012
  • Irregularity data inspected by EM-120, an railway inspection system in Korea includes unavoidable incomplete and erratic information, so it is encountered lots of problem to analyse those data without appropriate pre-data-refining processes. In this research, for the efficient management and maintenance of railway system, characteristics and problems of the detected track irregularity data have been analyzed and efficient processing techniques were developed to solve the problems. The correlation between track irregularity and seasonal changes was conducted based on ARIMA model analysis. Finally, time series analysis was carried out by various forecasting model, such as regression, exponential smoothing and ARIMA model, to determine the appropriate optimal models for forecasting track irregularity progress.