• Title/Summary/Keyword: 검증집합

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Motion Vector Coding with Contradiction Testing for B Picture (B 영상에서의 모순 검증을 이용한 움직임 벡터 부호화)

  • Won, Kwanghyun;Yang, Jungyoup;Park, Daeyun;Jeon, Byeungwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.325-327
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    • 2011
  • 비디오 압축을 위한 움직임 벡터 부호화 과정에서 최적의 예측 움직임 벡터를 율-왜곡 관점에서 선택할 경우, 차분 움직임 벡터의 정보량을 최소로 만들 수 있지만, 추가적으로 예측 움직임 벡터의 인덱스 정보를 부호화해야 한다. 본 논문은 예측 움직임 벡터 인덱스 정보에 대해 모순 검증 기술을 적용하여 전체 예측 움직임 벡터들 중 모순으로 판명된 예측 움직임 벡터를 전체 집합에서 제외시켜 부호화 효율을 증가시키는 기술에 대해서 계층적 B 영상에 대한 새로운 실험한 결과를 제시한다. 제안하는 모순 검증 방법은 Motion Vector Competition 방법과 비교하여 평균 1.26%의 전체 비트량을 절감시킨다.

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Design on a Fuzzy Petri Net for Representation and Verification for Nervous System Behaviors (신경계 행위 표현 및 검증을 위한 FPN 설계)

  • 김성렬;김용승;이상호;이철희
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.17 no.7
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    • pp.677-687
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    • 1992
  • This paper presents a Fuzzy Pertri Net(FPN)model, which can be used to verify the validity and effectiveness of nervous system bebaviors. The similarities and differences between communication network and neural network are analyzed with respect to the representation and verification of the system behaviors. For the effective representation for the ambiguities of nervous system we combein fuzzy set theory to the PetriNet, and then design a new model, FPN, Also show that FPN is superior to the multiplayer perceptron model using computer simulation.

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Effects of the types of incentive system and individualism-collectivism on pay satisfaction (개인주의-집합주의 성향과 성과급 형태가 임금만족에 미치는 효과)

  • Kwangsu Moon;Jaehee Lee;Shezeen Oah
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.20 no.3
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    • pp.235-262
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    • 2014
  • The purpose of this study was to examine the effect of individual tendency of individualismcollectivism and the type of incentive system on pay satisfaction. Data were collected from 243 workers employed in a variety of organizations and a hierarchical regression and MANOVA was conducted to test hypothesis. The results of regression indicated that the interaction between the type of incentive and tendency of collectivism has positive influence on pay satisfaction. In addition, the results of MANOVA indicated that the interaction between individual tendency of individualismcollectivism and the type of incentive system has significant effect on pay satisfaction Specifically, the tendency of individualism has positive influence on the pay satisfaction under the individual incentive condition. However, the tendency of collectivism has negative influence on the pay satisfaction partially under the individual incentive condition. In addition, the tendency of collectivism has positive influence on the pay satisfaction under the group incentive condition. These results suggest that careful consideration in the organization need to decide for the use of individual incentive system, when we regard the Korean culture as high tendency of collectivism. In other words, individual incentive system may could not provide pay satisfaction to the employees who have high level collectivism. However, to generalize these results, more studies were examined in the future.

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A fuzzy cluster validity index for the evaluation of Fuzzy C-Means algorithm (최적 클러스터 분할을 위한 FCM 평가 인덱스)

  • 김대원;이광현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.374-376
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    • 2003
  • 본 논문에서는 Fussy C-Means (FCM) 알고리즘에 의해 계산된 퍼지 클러스터들에 대한 평가 인덱스를 제안한다. 제안된 인덱스는 퍼지 클러스터들간의 인접성(inter-cluster proximity)을 이용한다. 클러스터 인접성을 도입함으로써 클러스터간의 중첩 정도를 계산할 수 있다. 따라서, 인접성 값이 낮을수록 클러스터들은 공간에 잘 분포하게 됨을 알 수 있다. 다양한 데이터 집합에 대한 실험을 통해서 제안된 인덱스의 효율성과 신뢰성을 검증하였다.

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A Study on the Searching Model for Class Reuse (클래스 재사용을 위한 검색 모델 연구)

  • 허종오;박만곤
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.796-801
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    • 2002
  • 최근의 소프트웨어 개발은 객체지향 프로그램 개발 기법을 사용하여 소프트웨어를 개발하고 있다. 초보 개발자에게는 적절한 객체를 식별하고 정확한 속성과 행위를 부여하는 객체 지향 기법은 상당히 힘든 문제이다. 객체의 집합, 즉 클래스 모델링 기법에도 재사용 기법을 사용한다면 이미 작성된 모델을 참조하여 객체 지향 개발 기법을 처음 접하는 초보 개발자에게는 학습의 기회를 제공하고, 숙련된 개발자에게는 검증된 모델을 통해 모델링 실패를 방지할 수 있는 안전성을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 유사성(Similarity) 측정 기법을 적용하여 클래스간의 유사도를 판단하고, 관계 일치여부를 분석하여, 재사용 가능한 클래스를 검색하는 모델을 제안한다.

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Selecting Representative Contents in Mobile Augmented Reality Service (모바일 증강현실 서비스의 대표 컨텐츠 선택 기법)

  • Kim, Jun-Su;Kim, Myoung-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.157-160
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    • 2011
  • 최근 급속도로 이루어진 스마트폰의 보급과 관련 기술의 발전은 다양한 종류의 앱(app)을 등장시켰고 이에 따라 모바일 증강현실 서비스에 대한 사람들의 관심 역시 커지고 있다. 현재 스마트폰을 활용한 증강현실 서비스를 살펴보면 현실공간에 증강해야 할 컨텐츠가 많은 경우에 컨텐츠간에 오버랩이 발생하며 이로 인해 사용자는 불편을 겪게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 전체 컨텐츠들 중에서 대표 컨텐츠 집합을 선정하는 기법을 제안하며 실험을 통해 그 효과를 검증한다.

Neural Tree Classifier based on LVQ for Data Mining (데이터 마이닝을 위한 LVQ 기반 신경 트리 분류기)

  • 김세현;김은주;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.157-159
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    • 2001
  • 신경 트리는 신경망과 결정 트리의 구조를 결합한 형태의 분류기로서 비선형적 결정 경계 형성이 가능하며 기존 신경망에 비해 학습, 출력시 계산량이 적다는 장점을 갖는다. 본 논문에서는 신경 트리의 노드를 구성하는 신경망을 학습하기 위하여 기존의 방법들과는 달리 교사 학습 방법인 LVQ3 알고리즘을 사용하는 신경 트리 분류기를 제안한다. 학습 과정을 통해 생성된 트리는 오인식율 추정을 이용한 가지치기를 통하여 효율적인 트리로 재구성된다. 제안하는 방법은 실제 데이터 집합들을 이용한 실험을 통하여 그 성능을 검증하였다.

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Efficient Skyline Computation for Mobile Users (모바일 사용자를 위한 효율적인 스카이라인 계산)

  • Kim, Jihyun;Kim, Myung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.712-714
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    • 2014
  • 스카이라인 계산은 사용자에게 의미 있는 정보를 추천하기 위해 많이 사용되고 있다. 일반적으로 스카이라인은 대용량 데이터 집합을 대상으로 하기 때문에 사전에 계산해 놓고 사용한다. 그러나 사용자가 이동하는 경우에는 이와 같이 계산해 놓은 스카이라인이 사용자의 위치 조건을 반영한 것이 아니므로 부적절할 수 있다. 본 연구에서는 사용자가 이동하는 조건을 고려하여 사용자에게 실시간으로 최적화된 스카이라인을 지속적으로 제공하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 실험을 통해 그 효율성을 검증하였다.

A Technique for On-line Automatic Signature Verification based on a Structural Representation (필기의 구조적 표현에 의한 온라인 자동 서명 검증 기법)

  • Kim, Seong-Hoon;Jang, Mun-Ik;Kim, Jai-Hie
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.11
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    • pp.2884-2896
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    • 1998
  • For on-line signature verification, the local shape of a signature is an important information. The current approaches, in which signatures are represented into a function of time or a feature vector without regarding of local shape, have not used the various features of local shapes, for example, local variation of a signer, local complexity of signature or local difficulty of forger, and etc. In this paper, we propose a new technique for on-line signature verification based on a structural signature representation so as to analyze local shape and to make a selection of important local parts in matching process. That is. based on a structural representation of signature, a technique of important of local weighting and personalized decision threshold is newly introduced and its experimental results under different conditions are compared.

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FPGA Implementation and Verification of RISC-V Processor (RISC-V 프로세서의 FPGA 구현 및 검증)

  • Jongbok Lee
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.23 no.5
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    • pp.115-121
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    • 2023
  • RISC-V is an open-source instruction set architecture, and anyone can freely design and implement a RISC-V microprocessor. This paper designes and simulates the RISC-V architecture, synthesizing it in FPGA and verifying it using logic analyzer (ILA). RISC-V core is written in SystemVerilog, which has efficient design and high reusability, and can be used in various application fields. The RISC-V core is implemented as hardware by synthesizing it on the Ultra96-V2 FPGA board using Vivado, and the accuracy and operation of the design are verified through Integrated Logic Analyzer(ILA). As a result of the experiment, it is confirmed that the designed RISC-V core performs the expected operation, and these results can contribute to the design and verification of RISC-V based systems.