• Title/Summary/Keyword: 검색 형태 분석

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Construct ion of Keyword Index and Improved Search Methods for e-Catalogs Eased on Semantic Relationship (의미적 연결 관계에 기반한 전자 카탈로그에서의 확장된 어휘 인덱스 구축 및 이를 이용한 검색 성능 향상 기법)

  • Lee Dongjoo;Lee Taehee;Lee Sang-goo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.67-69
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    • 2005
  • 본 논문에서는 기 구축된 전자 카탈로그를 의미적 연결 관계에 기초한 확장된 전자 카탈로그로 변환하는 방법을 제안한다. 이를 통해 구축된 확장된 전자 카탈로그에서 의미적 태깅에 의한 확장된 어휘 인덱스 구축 방안과, 이를 이용한 검색 성능 향상 기법을 제안한다. 기존의 전자 카탈로그는 상품 정보가 분류별로 생성된 테이블에 저장되고 저장된 테이블로부터 생성된 키워드 인덱스로부터 검색이 이루어 졌다. 이러한 검색은 상품이 가지는 정보를 데이터베이스에 구축된 테이블에만 한정하게 되어 전자 카탈로그에 포함된 상품이나 분류간의 의미적 연결 관계들을 충분히 이용하지 못하였다 전자 카탈로그에 내재된 의미적 요소를 충분히 활용하기 위해서는 전자 카탈로그를 의미적 연결 관계에 기초한 모델로 구성할 필요가 있다. 본 논문에서는 의미적 모델 기반 전자 카탈로그 시스템으로의 전환 과정을 XML형태의 명세를 이용해 반자동적으로 전환할 수 있는 툴을 구현하며, 단순 키워드 어휘 인덱스 구축이 아닌, 어휘 인덱스의 의미적 확장을 제안하고, 이를 위한 태그 요소로써 어휘에 대한 형태소 분석 결과, 수치 환산 및 확장 요소, 속성간의 도메인 정보 등을 제시하였다. 이를 기반으로 최적의 검색 결과를 얻어 내도록 하는 인접도 평가 함수에 적용하는 방법을 제시한다.

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Design and implementation of a Korean Spatial data Distribution Infrastructure for the interoperability of heterogeneous distributed spatial databases (이기종 분산 공간데이타베이스 상호운용을 위한 국가공간정보유통체계의 설계 및 구현)

  • 이득우;권준희;김윤경
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.103-105
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    • 2001
  • 국토정보화의 기반준비 단계인 ‘1차 국가 GIS 사업’기간 동안, 상당량의 수치화된 공간 정보가 축적되었고 이들을 관리하기 위한 다양한 종류의 지리정보시스템이 국가기관에서 사용되었다. 그러나, 사용중인 지리정보시스템은 조직적 지리적으로 분산되어 있으며, 공간데이타베이스의 이질성 및 폐쇄성으로 인해, 공간정보의 상호운용 측면에서 한계성을 드러내고 있다. 본 연구에서는 이러만 한계점을 극복하고자 분산 이기종 공간데이타베이스에 저장된 공간정보를 표준화된 방법으로 통합검색하며, 상호운용 가능토록 하는 국가공간정보유통체계를 설계 및 구현한다. 본 시스템을 구성하고 있는 단일 유통게이트웨이, 복수개의 유통노드, 지리정보공급기관을 국가통신망을 통하여 상호 연결하고, 컴퓨팅 부하를 분산시키기 위한 방안으로 공간정보유통망을 검색망 및 전송망으로 분리 설계한다. 검색망에서는 메타데이타의 검색 및 전송을 위한 표준화된 방법으로서 OpenGIS OLE DB Provider 기반 데이터제공자 컴포넌트를 구현한다. 또한 데이터제공자 컴포넌트를 통해 전송된 이기종 공간데이타베이스로부터의 WKB 형태의 공간정보를 상호운용할 목적으로, 공간데이타 구조와 처리에 대한 인터페이스 표준화를 실시한 MapBase 컴포넌트를 활용하여 공간정보에 대한 통합검색, 분석 및 상호운용을 구현한다.

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A Video Information Management System for Supporting Caption- and Content-based Searches (주석 및 내용 기반 검색을 지원하는 동영상 정보 관리 시스템)

  • 전미경;김인홍;류시국;전용기;강현석
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.2 no.3
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    • pp.231-242
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    • 1999
  • Generally, either caption-based search method or content-based search methods is used to retrieve video information. However, each search method has its limitations. Caption-based search is apt to lose consistency as for user's subjects, and content-based search is hard to extract general means. To enhance efficiency and correctness as for complementing each other, we propose the Integrated Video Data Model(IVDM) which integrates the two search methods, to device the model, we analyze video data and construct the structure of video information hierarchically. IVDM supports caption-based search as assigning meta-data by analyzing thematic-unit in the higher level, and also supports content-based search as extracting feature data by analyzing the content of video data in the lower level. We design Object-Oriented database schema of news video, based-on the IVDM. And we provide 4-type of queries and query processing algorithm to retrieve news video information.

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A Feature-Extraction Method based on shapes of 3D Object (3차원 객체의 모양에 기반한 특징추출 기법)

  • 신준섭;황수찬
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.70-72
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    • 2001
  • 최근 멀티미디어 응용의 증가에 따라 그래픽 데이터를 위한 내용 기반 검색 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 인터넷 응용분야에서 3차원 그래픽 데이터베이스 사용의 필요성이 대두되고 활용되고 있다. 대부분의 3차원 그래픽 시스템은 사용자에게 그래픽은 검색이 대상이 아니라 단순히 보여주는 역할로 주로 사용되고 있다. 3차원 그래픽객체는 어떤 객체들로 구성되여 있으며 그들의 크기는 어떠한지 등의 정보를 포함하고 있다. 따라서 3차원 그래픽 객체에서는 2차원 그래픽 객체에서는 2차원 이미지보다 의미객체에 대한 정확한 정보를 더 많이 얻어 낼 수 있다. 이러한 사실 때문에 2차원 이미지의 특징추출의 방법과는 다른 형식의 접근이 필요하다. 본 논문에서는 3차원 그래픽으로 모델링 된 3차원 객체들을 대상으로 객체가 이루는 X, Y, Z축상의 비율과 윤곽형태에 대한 SPBT(Space Partitioning Binary Tree)의 결과값으로 특징을 추출하고 샘플 데이터를 통해서 이들간의 클러스터링과 실제 예제 질의를 토한 비교분석을 통해 객체간의 유사검색이 가능하도록 하는 특징추출 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 제시한 모양기반 특징추출 방법은 웹상의 다양한 3차원 객체정보의 자동분류나 3차원 그래픽 데이터베이스를 위한 인덱스 구축 등에 활용될 수 있을 것이다.

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Semantic Service Discovery and Service Process Execution Technology for Ubiquitous Robotics Companion (URC를 위한 시맨틱 검색 및 서비스 프로세스 실행 기술)

  • Sohg, B.Y.;Kim, K.I.;Jung, S.W.;Jung, M.Y.;Kim, R.W.;Moon, J.Y.;Lee, D.H.;Kim, Y.J.;Cho, H.S.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.20 no.2 s.92
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    • pp.55-66
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    • 2005
  • 하드웨어 중심의 기존 로봇에 웹서비스 및 기술을 적용하여 로봇의 응용 서비스 영역을 확장함으로써 로봇의 정보 서비스 고도화를 이루기 위해 웹 기반 IT 로봇 서비스enabling 기술을 개발하고 있다. 시맨틱 검색 기술은 사용자가 원하는 서비스 또는 콘텐츠를 비교적 정확히 찾기 위해 시맨틱 웹을 사용하고 있으며 서비스 프로세스 실행 기술은 인터넷 상의 웹서비스와 로봇의 구동 서비스를 하나의 프로세스로 동적으로 구성하여 수행할 수 있도록 해준다. 로봇은 방대한 양의 시맨틱 정보를 내장하고 않고 원격지 서버상에서의 시맨틱 검색을 통해 충분히 시맨틱한 결과를 획득할 수 있으며 또한 고정되지 않은 그리고 웹이 컨텍스트와 콘텐츠를 활용할 수 있는 서비스 프로세스 형태의 로봇이 제공할 수 있는 서비스의 질을 개선하고 그 종류 또한 다양하게 변화시킬 수 있다

A CNV Detection Algorithm (CNV 영역 검색 알고리즘)

  • Sang-Kyoon Hong;Dong-Wan Hong;Jee-Hee Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.356-359
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    • 2008
  • 최근 생물정보학 분야에서 인간 유전체에 존재하는 CNV(copy number variation)에 관한 연구가 주목 받고 있다. CNV 영역은 1kbp-3Mbp 사리의 서열이 반복되거나 결실되는 변이 영역으로 정의된다. 우리는 선행연구에서 기가 시퀀싱(giga sequencing)의 결과 산출되는 DNA 서열조각인 리드(read)를 레퍼런스 시퀀스에 서열 정렬하여 CNV 영역을 찾아내는 새로운 CNV 검색 방식을 제안하였다. 후속 연구로서 본 논문에서는 DNA 서열에 존재하는 repeat 영역 문제를 해결하기 위한 새로운 방안을 제안하고, 리드의 출현 빈도 정보를 분석하여 CNV 영역을 찾아내는 CNV 영역 검색 알고리즘을 보인다. 제안된 알고리즘 Gaussian 분포를 갖는 출현 빈도 정보로부터 통계적 유의성을 갖는 영역을 추출하여 CNV 영역후보로 하고, 다음 경제 과정을 거쳐 최종의 CNV 영역을 추출한다. 성능 평가를 위하여 프로토타임 시스템을 개발하였으며, 시뮬레이션 실험을 수행하였다. 실험 결과에 의하여 제안된 방식은 반복되거나 결실되는 형태의 CNV 영역을 효율적으로 검출하며, 또한 다양한 크기의 CNV 영역을 효율적으로 검출할 수 있음을 입증한다.

Performance Analysis of Real-Time Big Data Search Platform Based on High-Capacity Persistent Memory (대용량 영구 메모리 기반 실시간 빅데이터 검색 플랫폼 성능 분석)

  • Eunseo Lee;Dongchul Park
    • Journal of Platform Technology
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    • v.11 no.4
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    • pp.50-61
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    • 2023
  • The advancement of various big data technologies has had a tremendous impact on many industries. Diverse big data research studies have been conducted to process and analyze massive data quickly. Under these circumstances, new emerging technologies such as high-capacity persistent memory (PMEM) and Compute Express Link (CXL) have lately attracted significant attention. However, little investigation into a big data "search" platform has been made. Moreover, most big data software platforms have been still optimized for traditional DRAM-based computing systems. This paper first evaluates the basic performance of Intel Optane PMEM, and then investigates both indexing and searching performance of Elasticsearch, a widely-known enterprise big data search platform, on the PMEM-based computing system to explore its effectiveness and possibility. Extensive and comprehensive experiments shows that the proposed Optane PMEM-based Elasticsearch achieves indexing and searching performance improvement by an average of 1.45 times and 3.2 times respectively compared to DRAM-based system. Consequently, this paper demonstrates the high I/O, high-capacity, and nonvolatile PMEM-based computing systems are very promising for big data search platforms.

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Development of Culture Information Community Service based on Software Engineering Methodology (소프트웨어공학 방법론을 기반으로 한 문화재 정보 커뮤니티 서비스 개발)

  • Kim, Young Gwan;Kim, Joong Soo;Lee, Eun-Ser
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1289-1292
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    • 2011
  • 본 논문은 융합의 형태로서 전통문화의 정보를 효율적으로 제공하기 위하여 최신 이슈인 스마트 폰을 기반으로 만들었다. 전통문화의 정보를 체계적으로 관리하기 위하여 소프트웨어 공학의 분석 및 설계 방법론을 활용하였으며, 스마트폰에서 전통문화의 정보를 검색할 수 있도록 하고자 한다. 또한 논문에서는 정보를 분석하는 과정을 분석과 설계를 통하여 수행하였다.

A Study on the Design of Interlibrary Loan System Linked with IRS (정보검색시스템과 연계된 상호대차시스템 설계에 관한 연구: 의학도서관을 중심으로)

  • 최흥식
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.18 no.2
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    • pp.165-186
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    • 2001
  • The purpose of this study is to explore practical methods of interlibrary loan system, linked with information retrieval system. The process and current status of interlibrary loan was investigated and analyzed at medical libraries in this study. In order to find the way of utilizing data from information retrieval and document request at the same time, the author tries to develop a way of linking PubMed, Union Catalog and ILL system. This study shows that hit record of information retrieval was saved in type of MEDLINE, XMLJSGML and reused for document delivery services. It seems to be efficient that the maintenance of Union Catalog was managed by all of member libraries, and data were retrieved at server and client side at once. In addition, it was found that user information can be checked by the IP and ILL system can be used for requested document by the saved result.

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Modeling User Preference based on Bayesian Networks for Office Event Retrieval (사무실 이벤트 검색을 위한 베이지안 네트워크 기반 사용자 선호도 모델링)

  • Lim, Soo-Jung;Park, Han-Saem;Cho, Sung-Bae
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.14 no.6
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    • pp.614-618
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    • 2008
  • As the multimedia data increase a lot with the rapid development of the Internet, an efficient retrieval technique focusing on individual users is required based on the analyses of such data. However, user modeling services provided by recent web sites have the limitation of text-based page configurations and recommendation retrieval. In this paper, we construct the user preference model with a Bayesian network to apply the user modeling to video retrieval, and suggest a method which utilizes probability reasoning. To do this, context information is defined in a real office environment and the video scripts acquired from established cameras and annotated the context information manually are used. Personal information of the user, obtained from user input, is adopted for the evidence value of the constructed Bayesian Network, and user preference is inferred. The probability value, which is produced from the result of Bayesian Network reasoning, is used for retrieval, making the system return the retrieval result suitable for each user's preference. The usability test indicates that the satisfaction level of the selected results based on the proposed model is higher than general retrieval method.