• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.2
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• pp.85-100
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• 2000

Meta search engines have been used as the first engine because they let users several search engines at once for their queries and give them the search results. The purpose of this study is to examine the features and functions of 17 meta search engines in order that it helps users select and execute effective searches on meta search engines. Each selected engine is analyzed based on the criteria evaluating both meta search engines and general search engines. The results show that each meta search engine has its own characteristics while there are common features among them. It is expected that the results of this study will help users utilize meta search engines and provide meta search engine designer basic ideas.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.115-117
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• 2001

메타 검색 엔진은 여러 검색 엔진의 결과를 통합해 한 화면에 보여주기 때문에 사용자가 한번에 많은 검색 엔진을 사용하는 효과를 준다. 메타 검색에서 사용하고 있는 부리언 질의는 다른 검색 엔진의 연산자를 모두 수용할 수 없기 때문에 고유의 연산자를 정의하여 사용하고 있다. 이때, 메타 검색에서 사용하는 연산자가 검색 엔진에서 제공되지 않으면 사용자 입력 질의를 정화하게 검색 엔진으로 전달하지 못하게 된다. 본 논문에서는 각 검색 엔진의 연산자를 조사 및 분석하여 검색 엔진 대표 연산자를 추출하고, 연산자에 우선 순위를 두어 검색 엔진에서 제공하는 연산자로 질의를 재구성하는 방법을 이용함으로서 이러한 문제를 해결하였고, 메타 검색을 위한 새로운 질의 변환 전략을 제시한다. 그리고, 연산자 매핑 테이블과 URL 매핑 테이블을 이용한 메타 검색의 질의 처리 구조를 설계한다. 이것은 메타 검색으로 입력된 사용자 질의를 정확하게 검색 엔진으로 전달하여 사용자가 원하는 정보를 제공함으로서 사용자가 신뢰도를 향상시키게 된다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.03a
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• pp.89-106
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• 1997

현재 웹(Web)상에서 운용되고 있는 검색엔진의 활용실태에 관한 체게적 검토를통해 각 엔진에 대한 가능을 비교·분석함으로써 각각의 특징과 효율성을 평가해보고자하였다. 효율적인 검색을 위해서는 각 검색엔진의 특성을 파악하여야 하며 얻고자 하는 정보의 특성(정보분류, 사용분야, 정보 형태 등)에 의해서도 검색엔진의 선별이 필요하다. 검색엔진들은 자신만의 독특한 검색방법을 지니고 있으며 사용자 인터페이스, 질의(Query)의 형태와 검색결과에 차이를 보일 수있다. 그러나 이들 검색엔진의 효율성을 비교하기 위한 기준은 아직까지 정립되지 않았으며 학문적으로 검증된 명확한 기준이 없다. 따라서 본 연구에서는 검색엔진의 효율성 비교를 위해 현재 인터넷상에서 통용되고 있는 검색능력평가에 관한 보고서들에서 평가기준으로 삼고있는 기준들을 수집, 분석한후 가장 타당한 것으로 평가기준들을 선정, 체계화하는 작업을 선행하였다. 그리고 각 검색엔진의 검색효율성을 평가하여 그 결과를 분석함으로써 최적의 검색엔진 선택과 정확한 정보의 검색 및 활용에 일조하고자하였다.

• Digital Contents
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• no.3 s.94
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• pp.81-85
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• 2001

많은 검색 엔진들이 등장하고 나름대로 장단점을 가지고 있다. 하지만 그 어느 것 하나도 완벽이라는 칭송을 듣기에는 미흡하다. 여기에 새로운 검색엔진을 소개하고자 한다. '보이지 않는' 콘텐츠가 검색엔진으로 가능하다는 인비지블웹닷컴(InvisibleWeb.com)이다. 하지만 이 역시 완벽이라는 칭송을 받기에는 부족하다. 불필요한 것들이 검색되거나 전혀 무관한 것들이 검색된다는 점에서는 오히려 기존 검색 엔진보다 단점이 많을 수 있다. 하지만 다른 검색엔진으로는 검색 불가능한 것들이 검색된다는 점에서 주목을 받고 있으며 단점을 보완한다면 좋은 검색엔진으로 발전 가능성이 있기에 소개하고자 한다.

• Digital Contents
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• no.7 s.158
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• pp.52-55
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• 2006

일반적으로 검색엔진이라고하면 웹 포털이 불특정 다수를 대상으로 한 검색 서비스를 지칭하지만, 일반 기업이나 공공기관이 자사의 다양한 콘텐츠를 관리하기 위한 수단으로써 활용하는 경우가 있다. 바로 기업용 검색엔진(이하 검색엔진)이다. 지난해 국내 검색엔진 시장은 라이선스 기준으로 200억원 내외였다. 국내SW산업의 시장규모가 2조원을 훌쩍 넘기는 현실을 감안하면 보잘것 없는 수치이지만 검색엔진의 IT 인프라적성격을 이해하면 얘기는 달라진다. 폭발적으로 늘어나는 데이터에서 필요한 정보를 습득하기위해서는 검색엔진이 필수적이기때문. ‘작지만 큰 시장’인 국내검색엔진시장을 분석했다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.4
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• pp.719-729
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• 2018

Abstract In 2017, it has been reported that Google had more than 90% of the market share in search-engines of desktops and mobiles. Most people may consider that Google surely searches the entire web area. However, according to many researches for web data, Google only searches less than 10%, surprisingly. The most region is called the Deep Web, and it is indexable by special search engines, which are different from Google because they focus on a specific segment of interest. Those engines build their own deep-web databases and run particular algorithms to provide accurate and professional search results. There is no search engine that indexes the entire Web, currently. The best way is to use several search engines together for broad and efficient searches as best as possible. This paper defines that kind of search engine as Hybrid Search Engine and provides characteristics and differences compared to conventional search engines, along with a frame of hybrid search engine.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.205-207
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• 2001

웹 상의 HTML 문서들은 수시로 변경되고 있으며, 정보를 검색하는 웹사이트 또한 예외는 아니다. 다수의 웹 검색엔진들의 결과를 통합하는 메타 검색엔진은 각 검색엔진의 정보 변경에 민감해야 된다. 본 논문은, 수시로 변경되는 검색엔진들의 HTML 문서 정보를 메타 검색 엔진에 반영하기 위해, 자동적으로 검색엔진들의 질의 형태 변경과 검색 엔진의 검색 결과 HTML 문서의 구조 변경 탐지는 질의 결과가 반복되는 HTML 태그(tags) 문서 구조를 패턴(pattern)으로 이용한다. 패턴 발견 알고리즘은 문자열에서 규칙적으로 발생하는 패턴을 찾아내는 Jaak Vilo 알고리즘을 기반으로 HTML 문서를 처리할 수 있도록 확장하였다. 발견된 HTML 문서 패턴과 기존의 검색 엔진 HTML 페이지의 구조적 패턴 정보를 비교하여 문서 구조 변경을 탐지한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.2
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• pp.141-160
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• 2011

This study suggested knowledge base and search engine for the libraries that have the largescaled data. For this purpose, 3 components of knowledge bases(triple ontology, concept-based knowledge base, inverted file) were constructed and 3 search engines(search engine JENA for rule-based reasoning, Concept-based search engine, keyword-based Lucene retrieval engine) were implemented to measure their performance. As a result, concept-based retrieval engine showed the best performance, followed by ontology-based Jena retrieval engine, and then by a normal keyword search engine.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.4 no.4
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• pp.100-110
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• 1999

The decision method for the selection of search engine and the number of returned documents for meta search engine proposed in this paper could provide a solution to reduce network traffic and to maintain the precision ratio. The experiments are performed to evaluate the proposed scheme using currently popular search engines and most frequently used queries.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1493-1496
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• 2000

인터넷 사용의 급격한 증가와 방대한 자료로 인하여 검색엔진에 대한 요구가 높아지고 있으며, 인터넷을 통한 쇼핑이 확대됨에 따라 가격에 대한 정확한 검색과 필터링이 불가피하게 되었다. 현재 정보를 찾기 위한 많은 검색엔진이 존재하지만 실제로 사용자가 필요로 하는 정확한 정보를 찾아주지는 못하고 있다. 따라서 특화된 검색엔진이 필요하게되고, 이로 인해 가격비교 검색엔진이라는 특화된 비교 검색엔진을 제안한다. 구현에 사용된 데이터베이스는 MySQL이며 스크립트 언어는 PHP이다.