• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.1379-1381
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• 2012

최근 스마트폰의 사용은 단순한 정보의 획득이 아닌 보다 높은 만족과 편의성을 얻을 수 있는 서비스가 각광을 받고 있다. 이러한 서비스 중에서 추천시스템은 고객이 좋아할 만한 서비스나 항목을 추천해주는 서비스이다. 본 논문에서는 이러한 추세에 맞추어서 안드로이드를 기반으로 사용자가 원하는 음식을 쉽게 검색도 하고, 데이터마이닝 기법을 이용하여 나이와 성별, 전날 먹은 음식의 종류에 따라 가중치를 부여하여 음식을 추천해주는 시스템을 개발하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.581-592
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• 2022

최근 빅데이터 활용에 대한 요구사항이 증대됨에 따라 데이터 분석에 필요한 데이터셋 검색 기술에 관한 관심 또한 늘어나고 있다. 데이터셋 검색을 위해서는 일반 문서 검색과는 달리 데이터셋에 대한 메타데이터에 대한 활용도를 높여야 함에도 불구하고 이를 적극적으로 활용하는 검색 시스템에 관한 연구는 미미한 실정이다. 본 논문에서는 데이터셋의 메타데이터를 색인하고 이를 기반으로 데이터셋 검색을 수행하는 새로운 데이터셋 전용 검색 시스템을 제안한다. 데이터셋 검색결과에 부여하는 순위는 데이터셋 고유의 특성을 반영한 알고리즘을 새로이 고안하여 적용하며, 분석에 필요한 융합 가능한 데이터셋 여러 건을 한꺼번에 검색할 수 있도록 원천 질의에 의해 검색된 데이터셋과 연관 관계에 있는 추가 데이터셋을 검색하는 기능을 제공한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권6호
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• pp.223-234
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• 2021

4차 산업 혁명 시대의 도래에 따라 쇼핑의 행태는 더욱 빠르게 오프라인에서 온라인으로 이동하고 있다. 온라인 쇼핑에서 고객의 정보요구를 가장 집약적으로 보여주는 것이 바로 검색 질의이다. 하지만 검색 분야에서도 검색 질의 관련 연구 사례는 많지 않으며 대부분의 검색 질의 연구 분야 선행 연구들은 연구자의 정성적인 판단에 근거하여 제한적인 주제와 데이터 기반으로 연구되어 왔다. 이에 본 연구는 검색 질의 연구 분야에 기계학습을 적용하여 검색 질의와 검색 이후 이용자가 조회한 문서명 로그를 기반으로 토픽모델링 수행 후 검색 질의 주제를 정의함으로써 데이터 기반의 정량적 방법론으로 15개의 검색 질의 주제 유형을 정의하였다. 또한 기존 검색어 자체만을 보고 판단하던 주제 유형에서 나아가 검색 행동특성을 반영한 유형을 정의하기 위하여 주성분 분석을 통해 주요 변수를 추출 후 각 주제별 검색 행동특성을 분석함으로써 검색 탐색 활성도, 상품 관여도에 따른 4가지의 새로운 검색 질의 유형 분류체계를 제시하였다. 본 연구결과는 효과적인 검색서비스 구축 및 검색 시스템 개발에 기여할 것으로 기대된다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권2호
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• pp.93-100
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• 2022

기존의 데이터 검색 방법으로는 키워드 중심의 검색 방법이 주로 사용되나, 이는 전문적인 용어가 많이 쓰이는 법률 분야의 검색 방법으로는 적합하지 않다. 이에 대해 본 논문에서는 법률 분야의 효과적인 데이터 검색 방안을 제안한다. 법률 도메인의 자연어처리 분야에서 문장 간의 유사성을 판단하는 데 최적화된 임베딩 방법에 관하여 서술한다. 법률문장을 TF-IDF를 이용하여 키워드 기반으로 임베딩하거나 Universal Sentence Encoder를 이용하여 의미 기반으로 임베딩을 한 후, BERT모델을 결합하여 법률 분야에서 문장 간 유사성을 검사하여 데이터를 검색하는 최적의 방안을 제안한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권6호
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• pp.13-23
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• 2022

본 논문에서는 패션 분야의 비정형 데이터 검색을 위한 패션 아이템별 세부 컨포넌트 이미지 분류 알고리즘을 제안한다. 코로나-19 환경으로 인하여 최근 AI 기반 쇼핑몰이 증가하는 추세이다. 하지만 기존의 키워드 검색과 사용자 서핑 행위 기반 개인 맞춤형 스타일 추천으로는 정확한 비정형 데이터 검색에는 한계가 있다. 본 연구는 다양한 온라인 쇼핑 사이트에서 크롤링한 이미지를 사용하여 Mask R-CNN을 활용한 전처리를 진행한 후, CNN을 통해 패션 아이템별 컴포넌트에 대한 분류를 진행하였다. 셔츠의 카라 및 패턴과 청바지의 핏, 워싱 및 컬러에 대한 분류를 진행하였으며, 다양한 전이학습 모델을 비교 분석한 후 가장 높은 정확도가 나온 Densenet121모델을 사용하여 셔츠의 카라는 93.28%, 셔츠의 패턴은 98.10%의 정확도를 도달하였으며, 청바지의 핏은 Notched, Spread, Straight 3가지의 클래스의 경우 91.73%, Regular 핏을 추가한 4가지의 클래스의 경우 81.59%, 청바지의 색상은 93.91%, 청바지의 Washing은 91.20%, 청바지의 Demgae는 92.96%의 정확도를 도출하였다.

• 소프트웨어공학소사이어티 논문지
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• 제24권2호
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• pp.55-66
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• 2011

컴포넌트 기반 개발 방법론은 개발 편의성, 개발에 소요되는 시간, 비용 등의 이점으로 인해 그 적용 영역이 확대되고 있다. 특히 일반적인 소프트웨어에 비해 플랫폼 의존성이 높고, 제품 군(product family) 개발이 가능한 임베디드 소프트웨어의 경우 컴포넌트 기반 개발은 그 유용성이 매우 높다고 할 수 있다. 그 중에서도 스마트 폰, 태블릿 PC 등과 같은 휴대형 임베디드 시스템의 경우, 전력 소모량이 적은 소프트웨어 개발의 중요성이 부각되고 있기 때문에 재사용 컴포넌트의 소모 전력에 대한 특성은 컴포넌트 기반 개발에서 고려되어야 할 중요한 품질요소 중의 하나가 되었다. 본 연구에서는 재사용 기반의 임베디드 소프트웨어 개발 시, 컴포넌트에 대한 소모전력 특성을 고려할 수 있도록 지원하기 위하여 소모전력 특성을 포함하는 컴포넌트 명세언어를 제안한다. 이는 추후 컴포넌트 저장소에서 소모전력 특성을 고려하는 컴포넌트 검색 및 선택 등과 같은 영역에서 활용할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.637-640
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• 2012

본 논문에서는 다성 음원 기반의 다양한 응용 분야에서 적용이 가능한 실용 Query by Singing/Humming (QbSH) 시스템을 구현한다. 이를 위해서 검색 서버을 위한 소프트웨어 스택을 개발하고 다양한 형태의 클라이언트와 함께 임베디드 시스템과 같은 저성능 클라이언트를 위한 허밍검색 에이전트를 개발하여 기존의 클라이언트 시스템에 플러그인 할 수 있는 모듈을 개발한다. 실용 QbSH 시스템을 개발하기 위하여 각각의 핵심 알고리즘들의 최적의 조합을 이루어 통합된 전체시스템의 성능을 평가한다. 학술적인 연구에만 그쳤던 허밍기반 오디오 검색 서비스를 상업적으로 이용하기 위해 다양한 응용분야의 프로토타입을 구현한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제8D권6호
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• pp.681-690
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• 2001

본 논문에서는 컴포넌트에 기반한 소프트웨어 개발(CBSD) 환경의 전반적인 활성화 개념을 제시한다. 컴포넌트 기술에 대한 연구가 컴포넌트를 시스템 구축에 효율적으로 적용하려는 쪽으로 집중되어, 컴포넌트 시장의 활성화 방안이나 컴포넌트 자체의 개발 방식 등에 대해서는 지속적인 연구가 필요한 상태이다. 우선 CBSD 활성화로의 장애요소를 진단하고 이를 해결하기 위한 방안으로 중개개념 고려의 필요성을 강조한다. 그러나 단순한 사전적 의미로의 중개개념으로는 CBSD 활성화를 도모할 수 없으므로 중개개념에 부가적인 서비스를 추가한 “부가가치 중개 개념”이 요구된다. 부가가치 중개 개념에는 크게 1) 도메인 아키텍쳐 지향의 컴포넌트 생산 촉진, 2) 지능형 컴포넌트 검색 서비스, 3) 화이트 박스 서비스의 세 가지 기능을 수행한다. 도메인 아키텍쳐 지향의 컴포넌트 생산 촉진은, 균형 잡힌 컴포넌트 생산과 아키텍쳐 중심의 대단위 재사용을 꾀할 수 있다. 지능형 컴포넌트 검색 서비스는, 컴포넌트 생산자와 소비자 간의 1：1 거래의 한계를 해결해주고 마지막으로 화이트 박스 서비스는 컴포넌트 도입의 가장 큰 걸림돌인 유지보수 문제를 보장해준다. 특히 이 개념은 국내 컴포넌트 개발의 특수 상황에 적용하여 큰 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제1권3호
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• pp.299-310
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• 1994

소프트웨어 재공학 툴은 소프트웨어 유지보수 생산성과 그작업의 품질 향상에 기 여한다. 재공학은 프로그램의 구성요소에 대한 기능 변경이 아닌 행위 변경(객체의 이 름과 정의, 재구성프로세스 논리)을 일반적으로 관리한다. 본 논문은 객체 지향 프로 그램언어(C＋＋)로 작성된 원시 코드의 유지 보수를 위한 소프트웨어 재공학 툴인 InMaC＋＋(Interactive Maintenance for C＋＋)의 개발에 대해 서술한다. InMaC＋＋ 는 원시 코드와 다이어그램(설계정보) 형태 모두를 표현할 수 있고 편집 기능이 가능 하며 원시 코드에서 다이어그램으로 다이어그램에서 원시 코드로의 변형이 가능하다. 따라서 이들 변형을 통해 기존 코드의 유지보수와 재공학이 가능하다. 특히 시스템의 검색기능은 그래픽 인터페이스로 구현되었으며 InMaC＋＋는 객체 지향 프로그램의 메 소트, 속성, 클래스등의 구성 요소를 기반한 데이터베이스를 포함 하고 있으며, 이 모 델은 구현과 사용의 편리성과 툴의 구성을 용이하게 하기 위해 4가지의 객체 클래스와 3가지 관계를 정의하고 이들 객체 클래스의 검색을 위해 시스템 제공 단순 질의어가 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.1030-1033
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• 2013

면접자나 면접관이나 인재들이 해당 조직에서 일을 해보지 않고서는 조직문화와 직무에 적합한지에 대해 확신 할 수 없고 만약 적합하지 않다면 면접자나 조직이나 서로 피해를 입는 상황이 발생한다. 이러한 상황들을 개선하기 위해 감성 어휘를 기반으로 한 이미지 스케일과 감성어휘 분류 시스템을 분석한다. 또한 면접자들의 이력서와 자기소개서에 있는 단어들을 분석하여 조직문화와 해당 직무에 적합한 인재 선발에 참고 자료를 제공할 수 있는 감성 어휘를 기반으로 한 인재 검색 시스템에 기초가 되는 이미지 스케일과 감성 어휘 분류체계에 대해 연구한다.