본 연구는 웹에서 접근 가능한 내용기반 음악검색(CBMR) 시스템들을 조사하여, 탐색질의의 종류, 접근점, 입출력, 탐색기능, 데이터베이스 성격과 크기 등의 관점에서 특성을 비교 분석하고자 하였다. 비교 분석에 사용된 특성을 추출하기 위해 내용기반 음악정보의 특성과 시스템 구축에 필요한 파일의 변환, 멜로디 추출 및 분할, 색인자질 추출과 색인, 매칭에 사용되는 기술들을 선행연구로 리뷰하였다. 15개의 시스템을 분석한 결과 다음과 같은 특성과 문제점이 분석되었다. 첫째, 도치색인, N-gram 색인, 불리언 탐색, 용어절단검색, 키워드 및 어구 탐색, 음길이 정규화, 필터링, 브라우징, 편집거리, 정렬과 같은 텍스트 정보 검색 기법이 CBMR에서도 검색성능을 향상시키는 도구로 사용되고 있었다. 둘째, 시스템들은 웹에서 크롤링하거나 탐색질의를 DB에 추가하는 등으로 DB의 성장과 실용성을 위한 노력을 하고 있었다. 셋째, 개선되어야 할 문제점으로 선율이나 주선율을 추출하는데 부정확성, 색인자질을 추출할 때 사용되는 불용음(stop notes)을 탐색질의에서도 자동 제거할 필요성, 옥타브를 무시한 solfege 검색의 문제점 등이 분석되었다.
하이퍼미디어 시스템은 멀티미디어 정보간의 연상적 관게를 링크, 노드개념에 입각하여 지원함으로써 기존의 데이타베이스 시스템이나 텍스트 검색 시스템의 한계성을 극복해 준다. 본 연구는 텍스트, 그래픽, 영상, 목소리/사운드 등의 멀티미디어 정보를 지원해 주는 하이퍼미디어 시스템을 설계, 구현하였고 시스템의 기능을 보여주기 위하여 성경과 성경 관련 정보에 적용하여 응용시스템을 구축하였다. 특히 본 시스템에서는 탐색과 브라우징 기능을 효율적으로 통합함으로써 하이퍼미디어 시스템의 정보검색 기능과 사용자 인터페이스를 높이도록 설계하였다. 국립중앙도서관에 제안한 고서용 MARC 포멧과 기술규칙을 기초로 그 특징적인 것을 요약 정리한 것이다.
본 논문은 의료 영상 검색 시스템에서 뇌 MRI 이미지 데이터베이스에서 사용자의 질의를 만족하는 질의 결과 집합에 대한 시각화 방안을 제안한다. 한 환자의 뇌 MRI 이미지를 검색 결과로 제시할 경우 종류별, 방향별로 다양하고 여러 환자의 경우에는 그 양이 더욱 방대해진다. 이러한 뇌 MRI 이미지를 공간 제약적인 화면에 표현하는데는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 질의 결과를 제시할 대 유사도가 높은 순서로 나열하고, 사용자 요구에 따른 관련 이미지를 종류와 방향별로 제시하여 이미지 조작을 가능하게 한다. 도한, 제시된 뇌 MRI 이미지를 효율적으로 브라우징할 수 있도록 3차원 블록 메타포어를 이용한 시각화 인터페이스를 통하여 공간 활용도의 향상과 사용자 인터페이스의 편의성 및 인지도를 증진한다.
인터넷에 산재해 있는 분산 이질의 대규모 정보들을 통합, 관리하기 위한 기본 모델로서 최근 정보교환 표준으로 인정받고 있는 XML을 사용할 수 있다. HMS(Hallym Mediator System)는 XML을 기본 데이터 모델로 하는 미디에이터 시스템으로서 뷰(View) DTD의 정의, 추론 기능을 이용하여 웹 상의 분산, 이질 정보의 통합 기능을 제공한다. 뷰 DTD는 관리자에 의하여 정의되어, 추론 및 보완 과정을 거쳐 생성되며, 웹 상의 통합된 가상 정보 구조를 표현한다. 웹 상의 사용자는 이와 같이 생성된 뷰 DTD를 근거로 분산이질 정보에 대한 구조정보 및 내용정보에 대한 질의를 수행할 수 있다. HMS에서는 DTD 구동형 비주얼 사용자 인터페이스를 제공하여, 관리자와 일반 사용자에게 직관적이고 간편한 웹 정보 브라우징 및 질의검색 환경을 제공한다.
우리가 현재 사용하고 있는 정보검색 시스템은 사용자의 질의와 연관있는 문서 집합만을 제공하므로 사용자가 원하는 정답을 찾기 위해서 사용자는 문서 집합을 브라우징하는 수고를 하여야 하며, 이러한 수고를 덜어주기 위해 개발되는 자동 질의응답시스템은 의미 분석 및 지식 추출 등의 기술적 한계로 사용자에게 만족할 만한 서비스를 제공하고 있지 못한 실정이다. 본 논문은 인터넷에 연결되어 있는 사람 중에 질의어에 대한 응답을 할 수 있는 지혜 제공자를 자동으로 검색 분류하여, 질의자와 실시간으로 연결하여 사용자와 지혜 제공자가 실시간 상호커뮤니케이션을 이용하여 지혜를 교류할 수 있는 인력기반 질의응답시스템인 알포도 시스템을 제안한다. 알포도 시스템은 질의응답모듈, 메티스 관리 모듈, 실시간 커뮤니케이션 모듈, 그리고 지식 추출 및 관리 모듈로 구성되며 현재 베타 서비스를 실시 중이다.
신문은 가장 오래된 정보분배 수단의 하나이고, 대부분의 사람들은 방송보다는 좀 더 자세한 일상의 정보를 획득하기 위하여 날마다 신문을 이용한다. 인터넷의 등장과 함께 모든 주요신문사들은 온라인 신문기사를 독자들에게 제공하고 있으며, 신문사들의 웹사이트들은 페이지 뷰(Page View)의 평가에서 대부분이 상위에 랭크되어 있다. 그러나 현재의 온라인 신문기사의 브라우징에는 사용자의 이용 편의성 및 시간에서 많은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 사용자가 온라인 신문기사를 검색할 때, 신문기사 전체의 윤곽을 파악할 수 있도록 하고, 브라우징에 소요되는 시간과 마우스 클릭 횟수를 대폭 줄일 수 있는 브라우징 방법에 대해 연구하였다.
본 논문에서는 기존의 비디오 편집 시스템에서의 단점을 보완하여 논리적인 비디오 편집을 위한 방법을 제안하였다. 또한 본 논문에서는 비디오를 체계적으로 관리하고 비디오 편집등의 비디오 응용 분야에 효과적으로 적용할 수 있도록 기존의 비디오를 구조화된 형태의 논리적 비디로로 재구성한 구조화된 논리적 비디오를 제안하였다. 제안한 구조화된 비디오는 비디오의 물리적 정보뿐만 아니라 비디오의 논리적 정보를 포함하며 이러한 정보를 이용하여 기존의 비디오가 제공하지 못하는 비디오의 논리적 단위 편집등의 다양한 기능을 제공할 수있고, 비디오 브라우징, 검색, 비디오 편집등의 여러 비디오 응용 분야에 효과적으로 적용할 수 있으므로 비디오 재사용성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 기존의 비디오를 구조화된 논리적 비디오로 재구성하여 관리하는 비디오 데이터베이스 관리 시스템과 이를 이용한 논리적 단위의 비디오 편집 시스템을 설계 및 구현하였다.
본 논문에서는 웹상에서 실시간 사용자 인터페이스를 통해 비디오 컨텐츠 검색과 비디오 브라우징을 모두 제공하는 비디오 브라우징 서비스를 제안한다. 영상 시퀀스의 장면 분할 및 키 프레임 추출을 위해 RGB 컬러 히스토그램과 𝛘2 히스토그램을 결합한 효율적인 장면 변경 감지 방법을 제안한다.
최근 특정 도메인의 개념에 대한 정확한 정의, 계층적 관계나 추론규칙을 정형화된 어휘로 기술된 온톨로지 지식을 기반하는 시맨틱 탐색기법이 정보검색시스템에 응용됨에 따라 이용자는 보다 쉽게 지식기반을 항해할 수 있다. 본 연구의 목적은 의미적 애매성을 줄여주고, 의미적 관계성을 제시해 줌으로서 이용자가 보다 정확하고 쉽게 정보를 검색할 수 있게 해주는 온톨로지 기반의 정보검색 인터페이스를 개발하는 것이다. 이를 위해서 본 연구는 연구자정보 기술요소들의 클래스의 계층관계, 데이터의 계층관계 및 속성, 관계 연계성을 정의하였고 이를 기반으로 하여 구조화된 온톨로지를 기반으로 기술된 연구자정보를 검색할 수 있는 검색 인터페이스를 제안하였다. 이용자는 연구자들의 연구결과물, 개인적 데이터, 학력 또는 경력과 같은 개인정보를 검색할 수 있을 뿐만 아니라, 연구자의 사회적 연결 즉 같은 주제의 연구나 강의를 수행하는 연구자들 또는 같은 분야의 지적 커뮤니케이션에 속하는 연구자들을 브라우징 할 수 있다.
정보의 급격한 증가로 인하여 웹에서 원하는 정보와 서비스를 찾고 이용하는 데 더 많은 시간이 소요되고 있다. 웹 상의 정보는 하이퍼링크(Hyperlink)를 통하여 여러 웹페이지에 걸쳐 표현되고 있으며 하나의 웹페이지는 여러 주제의 정보를 포함하고 있다. 그러나 대부분의 웹 탐색 도구들은 이러한 웹 저작경향을 반영하지 않고, 웹페이지를 독립적인 정보의 단위로 다루고 있다. 이러한 차이로 인해 사용자 는 정보를 검색하고 브라우징하는 데 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 웹 정보에 대한 접근성 향상을 위해 테이블 구조를 가지고 있는 여러 웹페이지에 흩어져있는 정보들을 모아 하나의 컬렉션페이지 (collection page)에 새롭게 구성하여 제공하는 LinkBroker 시스템을 제안한다. 본 시스템은 논리적으로 연결된 정보를 담은 페이지들을 추출한 뒤 페이지셋으로 묶어 검색과 북마크의 단위로 다룬다. 그리고 페이지셋에 속한 페이지 내의 주요 컨텐츠 구역들을 이용해 컬렉션페이지를 생성함으로써 흩어져있는 정보를 하나의 페이지에 표현한다. 다양한 검색 목적에 부합되는 실험을 통해 페이지셋 단위의 검색과 북마크의 효율성 그리고 컬렉션페이지를 통한 정보 접근성의 향상을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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