• 전기의세계
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• v.13 no.4
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• pp.49-55
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• 1964

고 energy영역의 소립자 연구는 기존 선진제국의 대연구소에 의존할 수 밖에 없어도 저 energy의 물성론이나 공업적면 및 의료용의 이용을 목표로 한 Linac는 radar의 micro파 기술이 있는 우리나라에서도 제작이 쉽게 가능하다. 그것은 기계적으로 micron범위의 정도를 요하는 가속관 부분만 도입해서 15MeV의 Linac를 첫 단계로 완성하면 원자로와 아울러 연구 및 생산기술면에 있어서 커다란 무기로서 활용할 수 있는 기구가 될것이다. 또 한걸음 나아가서는 우리나라의 군사과학기술을 민간공업부문에 전용할 수 있는 좋은 계기가 될것이다.

• The Science & Technology
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• v.33 no.5 s.372
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• pp.43-67
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• 2000

새로운 세기로 접어들어 과학기술은 더욱 빠른 걸음으로 우리의 생활과 사회 전반에 심대한 영향을 미칠 것으로 전망된다. 그러나 과학기술의 세분화와 전문화 추세가 심화될수록 이른바 '2개의 문화'간의 간격은 더욱 크게 벌어질 수 있고 이런 문화적인 갈등은 과학기술을 기반으로 하는 21세기의 지식집약경제시대에서 국가나 사회발전에 중대한 걸림돌이 될 수 있다. 과학기술전시문화를 발전시키고 보급하는 일은 이런 의미에서 대단히 중요하다. 과학기술전시문화의 중요성과 현황 및 발전방안을 과학대중화와 연관지어 국내외의 사례를 통해 알아본다.

• The Science & Technology
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• v.30 no.1 s.332
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• pp.75-79
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• 1997

1997년 초부터 신용카드와 전화카드 그리고 지하철 티켓을 한장의 카드로 대용할 수 있는 'KT-국민카드'가 선을 보이기 시작한데 어이 1997년 7월에는 국내은행이 공동개발한 '전자지갑'이 첫 선을 보인다. 한편 내무부는 1998년부터 일곱가지의 증명(주민등록증, 운전면허증, 의료보험증, 국민연금증명서, 주민등록 등ㆍ초본, 인감증명서 포함)을 내장한 '전자주민카드'를 발급할 계획이다. 우리나라에서도 전자카드만 가지면 불편없이 생활할 수 있는 시대가 빠른 걸음으로 다가오고 있다.

• 건강소식
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• v.34 no.11
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• pp.38-39
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• 2010

옛날 유럽에서는 굴뚝 청소부의 음낭에서 암이 자주 발생했다. 1775년 영구의 의사 포트는 음낭암에 대해 이런 보고를 했다. 굴뚝 청소 중에 그을음이 음낭의 주름에 끼어 암이 발생한다고. 암을 연구하던 의사와 과학자들은 피부에 타르를 바르면 인공적으로 암을 발생시킬 수 있을 것이라고 생각했기 때문이다. 이렇게 다소 허무맹랑하게 암에 대한 접근이 시작된 지 200여년이 지났지만 암은 여전히 정복대상이다. 암에 대한 연구로 암에 대해서 한 걸음 다가갈 수 있는 계기를 만들었던 암 개척자들을 알아본다.

• Standardization Trend in Telecommunications
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• s.25
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• pp.138-149
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• 1992

최근 수십년간 세계는 정보화 시대를 향해 큰 걸음을 내딛고 있다. 다양한 기능을 갖춘 인쇄매체, 무선, TV, 데이터 프로세싱 및 통신분야는 경제와 사회에 보다 큰 영향을 주고 있다. 통신 기술 진보의 영향은 매우 결정적이다. 새로운 기반 기술의 발전과 기존 기술의 계속적인 향상은 통신서비스의 범위를 크게 확대하였고 통신의 편리함과 효율을 극대화하여 음성, 문자, 데이터, 영상 등을 망라하는 어떤 종류의 정보도 전세계적으로 교환할 수 있게 되었다. 또한 정보에 대한 수요도 급격히 증가하고 있다. 더욱이 통신기술의 급속한 발전으로 90년대에는 첨단 기능 실현이 가능할 것으로 보이면 결과적으로 저렴한 가격과 우수한 성능으로 미래 사용자의 요구를 충족시킬 것이다. 장기적으로는 광대역/ATM기술에 기반한 지능형 통합 네트워크로 귀결될 것이다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.25 no.2
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• pp.27-35
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• 2020

최근 많은 연구 결과물에서 빅데이터를 이용하여 학습된 뉴럴 네트워크가 영상 내 노이즈를 제거하는데 매우 효과적임이 입증되었다. 여기에서 한 걸음 더 나아가, 입력으로 주어진 노이즈가 있는 영상의 특징을 분석하여, 사전에 학습된 네트워크의 파라미터를 테스트 타임에 동적으로 업데이트함으로써 주어진 입력 영상을 더욱 잘 처리할 수 있도록 하는 연구들이 시도되고 있다. 본 원고에서는 이와 같이 테스트 타임에 주어지는 입력 영상을 네트워크 학습에 사용하는(self-supervision) 이미지 복원 기법들을 소개한다. 다음으로, 기존의 self-supervision을 이용하는 기법들 대비 학습 효율성과 정확도를 더욱 향상시킬 수 있는 새로운 형태의 네트워크 파라미터 업데이트 기법을 설명하고, 제안하는 기법의 우수성을 다양한 실험 결과를 통해 분석 및 입증한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.6
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• pp.13-20
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• 2010

This paper presents a measure to classify healthy persons and Parkinson disease patients from the foot pressure of healthy persons and that of Parkinson disease patients using gait analysis based characteristics extraction and Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions (NEWFM). To extract the inputs to be used in NEWFM, in the first step, the foot pressure data provided by the PhysioBank and changes in foot pressure over time were used to extract four characteristics respectively. In the second step, wavelet coefficients were extracted from the eight characteristics extracted from the previous stage using the wavelet transform (WT). In the final step, 40 inputs were extracted from the extracted wavelet coefficients using statistical methods including the frequency distribution of signals and the amount of variability in the frequency distribution. NEWFM showed high accuracy in the case of the characteristics obtained using differences between the left foot pressure and the right food pressure and in the case of the characteristics obtained using differences in changes in foot pressure over time when healthy persons and Parkinson disease patients were classified by extracting eight characteristics from foot pressure data. Based on these results, the fact that differences between the left and right foot pressures of Parkinson disease patients who show a characteristic of dragging their feet in gaits were relatively smaller than those of healthy persons could be identified through this experiment.

• Therapeutic Science for Rehabilitation
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• v.9 no.3
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• pp.23-34
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• 2020

Objective : Recently, the demand for wearable mobile devices for the monitoring and improvement of one's health and quality of life is increasing. Therefore, the purpose of this study is to analyze the need of potential users in order to develop mobile health based and lifestyle care application for the elderly. Methods : Participants who lived in their community and used a mobile phone were recruited. Finally, a total of 84 participants completed the survey. Data were analyzed using descriptive statistics and a t-test, which was carried out with SPSS version 25.0. Results : The application functions that users deemed important for a lifestyle care app were the number of daily steps, physical activity, blood pressure, sleep, nutrition and participation in activity. Interestingly, there was a significant difference in the importance given to the app function of participation in activities between age groups. Conclusion : This study investigated the need and preferences of potential users of health and lifestyle care application for the promotion of health among the elderly. The, findings obtained from this study could be a valuable resource for the development of lifestyle care application.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.5
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• pp.499-507
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• 2006

Recently human gait has been considered as a useful biometric supporting high performance human identification systems. This paper proposes a view-based pedestrian identification method using the dynamic silhouettes of a human body modeled with the Hidden Markov Model(HMM). Two types of gait models have been developed both with an endless cycle architecture: one is a discrete HMM method using a self-organizing map-based VQ codebook and the other is a continuous HMM method using feature vectors transformed into a PCA space. Experimental results showed a consistent performance trend over a range of model parameters and the recognition rate up to 88.1%. Compared with other methods, the proposed models and techniques are believed to have a sufficient potential for a successful application to gait recognition.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.4
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• pp.566-571
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• 2008

In this paper, we propose a footstep planning method of biped robot based on the Particle Swarm Optimization(PSO). We define configuration and locomotion primitives for biped robots in the 2 dimensional workspace. A footstep planning method is designed using learning process of PSO that is initialized with a population of random objects and searches for optima by updating generations. The footstep planner searches for a feasible sequence of locomotion primitives between a starting point and a goal, and generates a path that avoids the obstacles. We design a path optimization algorithm that optimizes the footstep number and planning cost based on the path generated in the PSO learning process. The proposed planning method is verified by simulation examples in cluttered environments.